本文链接：https://blog.csdn.net/bisal/article/details/102908322 微信群中有朋友问了个问题，Oracle一张普通堆表，最大支持多少个字段？...在Oracle 11g的官方文档中，指出一张表最大支持的列个数是1000个， ? 我们可以通过创建一张超过1000个列的测试表来验证这个问题。 测试1 1. 我们创建一张表，包含1个字段。 2....执行alter table add column，尝试增加第1001个列，此时提示了ORA-01792错误，指出表或视图中允许的列最大个数是1000，得到验证， SQL> create table a...table语句，执行会提示报错，指出表或视图中允许的列最大个数是1000， SQL> declare 2 query varchar2(20000) := 'create table t01...，都可以用上述操作进行验证，因此，重要的是实践，不仅是记住结论，正所谓授人以鱼，不如授人以渔，就是这意思了。
Asp.net的默认的最大可以上载的文件是4M,可以在web.config中配置. 配置 ASP.NET HTTP 运行库设置。该节可以在计算机、站点、应用程序和子目录级别声明。...number of requests" versionHeader="version string"/> 可选属性 属性 选项 说明 appRequestQueueLimit ASP.NET 将为应用程序排队的请求的最大数目...executionTimeout 指示在被 ASP.NET 自动关闭前，允许执行请求的最大秒数。 maxRequestLength 指示 ASP.NET 支持的最大文件上载大小。...该限制可用于防止因用户将大量文件传递到该服务器而导致的拒绝服务攻击。指定的大小以 KB 为单位。默认值为 4096 KB (4 MB)。...这对产品环境来说不是必需的，并且可以通过从 Web.config 或 Machine.config 移除该属性，或将该属性设置为空字符串 (versionHeader="") 来将其禁用。
最近在部署项目，遇到很多因为文件名大小写导致的编译报错问题。于是搜了下相关问题，发现 Windows 10 开始已经可以通过配置，来实现大小写敏感了。...因为部署是从 GitLab 拉取代码，自动构建的，本地修改了文件大小写，提交到 Git 上是没有变化的。在编译的时候，容器是环境是区分大小写的，这样就导致文件找不到而报错。...Windows 开启文件大小写敏感的方法： Windows 10 四月更新终于带来了文件夹区分大小写的支持！...不过之前大小写不敏感时编辑的项目直接剪切过来 Git 会全部显示 modified，最好是重新 clone。...Windows 10 及以上系统级开启了大小写敏感的方法，这下可以让跨平台的 Git 在各个系统都一样工作了。
最近有读者面试腾讯的时候，被问到 2 个很有意思的问题： 一个服务端进程最大能支持多少条 TCP 连接？ 一台服务器最大能支持多少条 TCP 连接？...当然，服务端进程最大能支持的 TCP 连接数远不能达到理论上限，还会受到文件描述符、内存大小资源的限制，毕竟 socket 在 Linux 的视角其实就是文件资源，而且一个 socket 对象也会占用一定的内存资源...一台服务器最大最多能支持多少条 TCP 连接？ 前面分析是一个服务端进程理的情况，理论上能最大支持约为 2 的 48 次方（2^32 (ip数) * 2^16 (端口数），约等于两百多万亿！...一个 TCP 对象占用的大小，等于它所包含的一些数据结构占用大小的总和，也是就把上面这些数据结构的大小累加起来，就是一个 TCP 连接占用的大小了。...但是在实际中是支持不了这个数值的，每个 TCP 连接都是一个文件，会占用文件句柄资源，也会占用一定的内存空间。 一台服务器最大最多能支持多少条 TCP 连接？
你可能会出现在脑海中：“但我认为这是GitOps，所以一切都保存在Git回购中，这意味着它很容易重新创建？”首先，并不是所有的东西都被保存到Git回购中。...其次，重新创建GitOps回购中的一切可能需要很多时间——可能有数千个应用程序、数百个集群和成千上万的Git回购。...（应用程序、集群和Git回购）。...最大数目可以等于 --kubectl-parallelism-limit 标志，因为这是多少并行线程可以在目标集群上启动命令。...创建它之后，可以将公共项粘贴到文本框中（不是私人的），给它一个标题，然后单击添加键： 图3.4——如何进入SSH密钥页面 现在我们有了正确的设置，我们可以克隆，拉，和推动我们的Git回购没有任何问题
Monorepos 可以达到巨大的尺寸。例如，谷歌理论上拥有有史以来最大的代码存储库，每天有数十个提交，超过80 tb。...隐式CI:由于所有代码已经统一在一个地方，因此可以保证持续集成。 统一CI/CD:您可以对回购协议中的每个项目使用相同的CI/CD部署流程。...使用monorepo，你可以在两个微服务之间通过一次提交进行更改[..]我们可以围绕单个存储库构建所有的工具。最大的卖点是你可以同时对多个微服务进行修改。...这些工具可以帮助你扩展存储库: 虚拟文件系统为Git (VFS):增加了对Git的流支持。VFS根据需要从Git存储库下载对象。最初创建这个项目是为了管理Windows代码库(最大的Git存储库)。...只能在Windows下工作，但MacOS已经宣布支持。 大文件存储:Git的开源扩展，为大文件添加了更好的支持。
GitHub是世界上最大的软件开发平台，大型公司和个人都使用GitHub来开发和共享代码。但是，在我们了解GitHub及其商业模式之前，它有助于了解“ Git”。...GitHub是一家为希望将Git用作版本控制系统（VCS）的人们提供托管的公司。 资料来源：GitHub 您可以在本地或与团队共享的服务器上使用Git，但这会带来很多开销，例如服务器维护和访问权限。...Chris和Tom于2007年底开始在GitHub上工作，当时Git并不知名。 GitHub可以看作是代码的云存储，您还可以在其中轻松协作，共享和发现您的代码以及其他用户的代码。...完成工作后，您可以使用“拉动请求”与原始所有者共享新创建或编辑的回购。 这使原始所有者可以查看代码和所做的更改，并且如果需要，甚至可以使用“合并”将您对自己回购协议的更改包括在内。...GitHub允许其用户能够– 创建他们的仓库 进行提交– GitHub术语，用于上传或编辑文件 资料来源：Edureka 创建存储库分支 克隆，下载和分叉存储库 所有这些都由底层的Git平台提供支持
训练和测试数据集包括了我们可以训练和测试我们模型的将来的订单的数据。 我没有只用我们给定的数据集来训练我的模型，我通过加入每个用户最新的3个订单来增加我的训练数据集的大小。...这是我创建这些特征的思路： 用户特征： 该用户多久回购商品 下订单的时间间隔 用户打开app的时间（一天之中） 该用户之前有没有购买过有机，不含麸质，或者亚洲商品 关于订单大小的特征 有多少商品不是之前购买过的...我们可以从下图中，看到对于回购模型最重要的特征。。。...事实上，如果我们绘制特征的分布，我们可以看到它能很好的预测我们的目标值。 03 对于回购的重要发现- #3 我们已经知道，水果比蔬菜更频繁地被回购（见3百万Instacart订单，公开源）。...02 无预测模型的重要发现- #2 Total_buy-max（用户A）是用户A购买任何商品的总次数。它可以预测用户是否会回购。
（一）拆分主题 票据业务拆解专题模块，可以分为： 主题①：承兑/背书分析模块 主题②：贴现（直贴）分析模块 主题③：回购分析模块 主题④：利率分析模块 主题⑤：服务实体分析模块 （二）拆分核心关注点 以下是针对银行票据业务的各个模块关注点...城商行和农村金融机构承兑金额增速分别是多少？ 分析角度③：票面属性 承兑背书了多少张票，单张金额平均是多少？中位数是多少等？ 分析角度④：交易方式 回购交易，直贴质押式回购和买断式回购金额有多少？...分析角度⑥：利率类型 不同利率在不同时间维度可以做对比，常见比较对象：一个是转贴现利率，一个是一般贷款利率，另一个是货币市场利率。从全年走势情况来看，高低位情况。...业务场景分析报告就可以跟踪和分析业务走势，根据业务走势的波动情况定位异常问题、发现业务提升点。 这些工作完全可以放在BI分析平台上进行分析，形成了核心数据主题报告，完成银行数据分析应用体系的搭建。...具体如下： 图一：票据转贴现和回购利率分析报告（永洪BI制作） 图二：票据供需分析-融资分析报告（永洪BI制作） 图三：票据供需分析-支付分析报告（永洪BI制作） 通过机构类型分析： 我们可以发现
2023-05-07：给你一个大小为 n x n 二进制矩阵 grid 。最多 只能将一格 0 变成 1 。返回执行此操作后，grid 中最大的岛屿面积是多少？...2.遍历矩阵 grid，对于每个位置上的值，如果当前位置上的值为非零正整数，则更新答案为当前岛屿的大小。...3.遍历矩阵 grid，当当前位置上的值为 0 时，分别查看该位置上、下、左、右四个方向是否有与其相邻且已经被访问过的岛屿，并将它们的大小累加起来。...如果这些岛屿的大小之和加上当前位置上自身的大小可以更新最大岛屿面积，则更新答案。4.返回答案。时间复杂度：$O(n^2)$ ，遍历了三次矩阵，每次遍历的时间复杂度均为 $O(n^2)$。...空间复杂度：$O(n^2)$，使用了两个二维数组，每个数组都是 $n \times n$ 的大小。
小字：文章先发在公众号上来，顺便在这里也写一下，主要思路其实就是模仿盘古天气大模型的方法，来试试能不能用来预测全国银行间市场质押式回购每日的加权平均价格，目前模型主要架构和训练粗略的跑了出来，效果不是太好...，差值的极值也到了最大94BP，还不能达到用于实践的目的 5、总结：如果说现阶段的深度学习模型在很多方面已经达到了人类对同种工作的尖端误差，那在预测市场运行结果这种人类尚未企及的工作方面达到这种结果也不奇怪...举一反三，如果类似的模型架构也能应用到对银行间质押式回购资金面预测当中效果将会如何呢。...得到了对比真实世界数据差值最优的结果。如下表所示： 可以说如果用这样的结果来指导投资，不能说完全不能用，只能说用了可能就直接亏上天。...特别是受限于现在本身数据的不足，仔细甄别数据的有用程度便是提升模型本身训练可用数据的关键。所以，下一步的迭代，预计会从提取最优模型参数的自注意力权重，观察哪些权重占比更高从而改进数据输入开始。
2.哪个城市的饭店人均口味最好？ 答：方法一：使用数据透视表处理，选择地区为行标签，值为口味设置为求平均值。要得到口味最好的店可以用函数进行查找，也可以对口味列进行降序排列。...其中占比又是多少？ 答：这里按人均价格划分档次，有部分是人均价格为空值默认为零划为第一档（当然把这些清楚也可以）。...10.对上海地区的日本料理，做一次描述性分析（开放题） 答：描述性分析是数据选项卡中数据分析里的描述统计，包含统计的一些指标如最大值，最小值，平均数，中位数，方差等。...分析：回购率=本月和下月都购买的人数÷本月购买人数 复购率=购买多次的人数÷总购买人数 （1）回购率要统计本月和下月都购买的人数，在一张表里是没法做到的,需要把表用join关联起来，然后再进行统计...="") as t2 on t1.userId=t2.id group by sex 4.统计多次消费的用户，第一次和最后一次消费间隔是多少?
MySQL入门学习笔记——七周数据分析师实战作业 这一篇，仍然是相同的六个业务问题，我尝试着R语言、Python复盘一遍，这样你可以对比同样的业务逻辑，使用不同工具处理之间的效率、逻辑的差异，以及各自的优缺点...本次分析的五个问题： 1、统计不同月份的下单人数； 2、统计用户三月份回购率和复购率 3、统计男女用户消费频次是否有差异 4、统计多次消费的用户，第一次和最后一次消费间隔是多少？...$userId),] %>% nrow())/ (orderinfo %>% filter(isPaid == '已支付' & month(paidTime) == 3) %>% nrow()) 回购率计算...，第一次和最后一次消费间隔时间是多少？...，第一次和最后一次消费间隔是多少？
不过我觉得这个问题只要扫描一次整个数组，看看哪个值最大不就可以了吗？ Mr. 王：这样的确可以得到正确答案，不过对于n来说它是线性时间的，可是我们要求的时间复杂度是亚线性的o(n)。...在这个例子中，我们试着求出算法得出的值和精确值的比是多少。 首先，Dij ≤Dik + Dkj，这是三角不等式的结论。...也就是说，即使在最坏的情况下，也不会小于最优解的1/2。那么时间复杂度是多少呢？ 小可：输入一共有n个距离，而我们只访问了数组中的一行，也就是m个数据。...其中最常用的是近似比（Ratio Bound），近似比是这样定义的： 如果近似算法A 具有近似比p(n)的话，那么满足 ? 其中n是输入规模的大小，C是近似解的代价，C*是最优解的代价。...小可：那为什么要取两种比的较大值呢？ Mr. 王：因为我们求解的最优化问题不只包含最大化问题，还有最小化问题。对于最大化问题，C*比C小；而对于最小化问题，C比C*要大。所以这样定义才能覆盖两种问题。
答复：内存传输的性能取决于许多因素，包括传输的大小和使用的系统主板的类型。您可以使用来自SDK的bandwidthtest样例来测量系统上的带宽。...12 问：CUDA kernel的最大长度是多少? 答复：因为这可能依赖于你的GPU的计算能力——这个问题的最终答案可以在CUDA C编程指南的特性和技术规范部分中找到。...答：为了最大化的发挥GPU性能，你应当仔细平衡block中的线程数量，block使用的shared memory大小，以及，每个kernel线程使用的寄存器数量。...精确的说，和具体kernel在具体的某个卡上有关。无法直接确定的，得经过实验。 14 问：最大内核执行时间是多少? 答复：在Windows上，单独的GPU程序启动的最大运行时间约为2秒。...这是由Windows的“看门狗”定时器引起的，如果运行时间超过允许的最大时间，则使用主图形适配器的程序超时。 出于这个原因，可以让负责计算的卡不接显示器。这样就可以规避了。
或需要在另一分支的某文件中进行更改？而git指令可以实现从另一分支切换文件。...移除所有未跟踪更改 尽管不言而喻，但以防有人对该概念不熟悉： 如果创建一个新的文件，且该文件在git历史中并不存在，那么就相当于进行了一个未跟踪更改。需要提交回购协议才能开始追踪该文件。...向git请求一个变更日志 如果想知道更改内容和更改者的相关简要说明，可以向git申请变更日志类似的文件。...利用一些巧妙的技巧，如git shortlog HEAD~20..，以此来获取最近20次提交的短日志。 7. 查看特定日期范围的日志 类似地，可能需要查看两天内回购的变化情况。...幸运的是，git可以实现这点。git log提交接受——以-since和-until作为标记。
让我们快速回顾一下我们听到的一些最大的问题： Jenkins服务器是一个单点故障，尤其是在任何维护停机期间都会错过git webhook事件 Jenkins服务器经常用尽磁盘空间，需要人员进行脚本编写和...现在，Jenkins X可以编排无服务器的Jenkins，静态的Jenkins Master或每个团队的Knative构建。因此，现在它是具有完整Knative构建支持的开源Jenkins云！...你可以看到詹金斯X项目拥有为每个回购，我们有需要CI / CD船头配置在这里。...，我们必须从切换到checkout scm，git ‘github/foo.git’因为重新使用从Knative和Jenkinsfile运行器克隆的仓库存在问题，因为添加该标签时似乎使用了符号链接回购到...当前限制： 目前仅GitHub，我们将为多个git提供者提供支持 Jenkins X使用叉子，但是它将在接下来的几周内切换回上游，使用前叉仓库 Jenkins X默认情况下会创建一个声明性管道Jenkinsfiles
本次分析的五个问题： 1、统计不同月份的下单人数； 2、统计用户三月份回购率和复购率 3、统计男女用户消费频次是否有差异 4、统计多次消费的用户，第一次和最后一次消费间隔是多少？...2、统计用户三月份回购率和复购率 第二道题目需要理解回购率和复购率的业务含义（我之前都搞混了，后来去百度查的），复购率等于当月消费者中消费次数多于一次的人数占比，回购率则是上一个月消费者中在当月再次消费的占比...4、统计多次消费的用户，第一次和最后一次消费间隔是多少？...以下是老师给出的思路，看完之后大呼自愧不如，可以看到我上面的那个内连接是多此一举，使用max、min两个函数并列字段就可以解决，但是我写的太复杂了！居然也能跑出来。...虽然逻辑很简单，但是在MySQL中想要写出次逻辑却并不是一件容易的事情，因为MySQL不支持 top n 这种函数，想要过滤前n个记录只能通过 追加 limit参数才可以。
， 第二次还是选 100， 第三次选第二大的 50 元，每次都选小于剩余金额中的最大面额的纸币，这样得出的解一定是全局最优解！...每个糖果的大小不等，这 m 个糖果的大小分别是s1，s2，s3，……，sm。除此之外，每个孩子对糖果大小的需求也是不一样的，只有糖果的大小大于等于孩子的对糖果大小的需求的时候，孩子才得到满足。...可以看到，确实存在着重复子问题，时间复杂度是多少呢，每个区间要么选，要么不选，共有两个状态，如果有 n 个区间的话，就是 2^n,于是我们知道时间复杂度是 O(2^n)，指数级！...，由以上代码可以看到，它只关心眼前的最优解（选择下一个与当前区间不重叠的区间再依次遍历，选完之后再也无需关心之前的区间了！）...而动态规划呢，从它的 dp 方程（dp[i] = max{dp[j]} + 1）可以看出，对于每个 i ,都要自底向上遍历一遍 0 到 i 的解以求出最大值，也就是说对于动态规划的子问题而言，由于它追求的是全局最优解
后验概率，就是在知道“果”之后，去推测“因”的概率，也就是说，如果已经知道瓜蒂脱落，那么瓜熟的概率是多少。后验和先验的关系可以通过贝叶斯公式来求。...那我也可以说，这1000个瓜都熟的可能性是0.8C。 注意，之所以加个常数项，是因为似然函数的具体值没有意义，只有看它的相对大小或者两个似然值的比率才有意义，后面还有例子。...先验分布：现在常识不但告诉我们瓜熟的概率，也说明了瓜青、瓜烂的概率 后验分布：在知道蒂落之后，瓜青、瓜熟、瓜烂的概率都是多少 似然函数：在知道蒂落的情形下，如果以瓜青为必然属性，它的可能性是多少？...如果以瓜熟为必然属性，它的可能性是多少？如果以瓜烂为必然属性，它的可能性是多少？似然函数不是分布，只是对上述三种情形下各自的可能性描述。...有很多的局部最优解，需要通过多次随机设定初始值然后运行梯度下降算法获得全局最优值。 支持向量机(SVM) 在了解支持向量机之前，我们需要知道函数间隔和几何间隔。
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