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手把手教你完成一个数据科学小项目(9):情感分析与词云

其他用法参见:snownlp - github ,本文只对每条评论数据进行情感打分。...评论内容详情 最后再提下,用pandas读取数据,无法看到每条评论全部内容,不太清楚有没有参数可以设置查看全部文本。...完结撒花 以上算是更新完了本项目的全部内容,不算长也不算短旅程里,耳闻目睹了不少小伙伴去DesertsX/gulius-projects - GitHub下载了代码,并跟着跑程序,古柳也很好奇大家感受如何...这里先剧透下古柳想玩一些玩意,以之前热播于正清宫剧《延禧攻略》为例,可以用MIT深度学习训练后接口进行城市街景识别,看看下图“大猪蹄子”皇上场景是什么? ?...由于原本数据来源就是豆瓣等平台,所以还是蛮准确,能深挖内容也很多,比如古柳脑洞清奇把这个知识图谱API用来当获取豆瓣数据“爬虫”接口了。

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社交软件系统ThinkSNS V4更新播报

社交软件系统ThinkSNS V4界面一览图 社交软件系统ThinkSNS V4商业授权版本次更新内容如下: 社交软件系统ThinkSNS V4 IOS端更新日志: 1.增加动态列表非wifi状态下...6.增加微吧内发帖子时,可以添加视频和录音功能 7.活动评论点他人评论,优化为选择评论和复制弹框 8.优化个人主页,关注的人添加关注和取消关注没有提示问题 9.优化官方动作吧精品区,第一行和第二行中间缺少间隔条...14.修复发布评论时选择emoji时候,右下角“发送”点击无反应问题 15.修复发送消息录制语音过程中,点击图片,录音图片没有消逝问题 16.修复消息聊天室相机、语音被禁止后导致异常情况 17...@用户昵称时,在列表和话题详情会显示标签问题 21.修复活动-活动评论用户昵称过长没有显示全问题 22.修复连续发送多条消息时,最新发送消息会被遮挡 23.修复当存在未读消息时,查看消息之后聊天室没有处于第一个...社交软件系统ThinkSNS V4 Android端更新日志: 1. 增加回帖时候可以发布一张图片功能及对应评论列表显示 2.

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苏黎世新研究:人工智能探测暗物质【智能快讯】

来源:nature.com 科学家从网络照片信息计算旅游流量 华威商学院数据科学实验室,和阿兰图灵研究所科学家团队,最近提出了一项新研究,用在线照片数据,估算相应地点旅行统计数据。...结果表明,对 G7 国家:加拿大,法国,德国,意大利,日本,英国和美国,旅游抵达统计数照片估计值,最终与这些国家发布官方统计数据十分接近。 ?...Atlas 900 由数以千计昇腾 910 AI 芯片构成,整合了包括 PCIe 4.0 在内三大高速接口,每秒运算能力高达一千万亿次。...并且支持「高质量」和「可重复性」对话系统研究。 主题聊天对话目标,是通过解决其他公开数据集无法解决难题,来进行基于知识神经反应生成系统创新研究。...进行特定升级 促进 DL 社区发展 近日 AMD 官方宣布,其针对 TensorFlow ROCm 特定修改已被 TensorFlow 主储存库合并。

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微软研究院推出“Tutel”:一个促进大规模 DNN(深度神经网络)模型开发高性能 MoE 库

“专家混合 (MoE) 架构是一种深度学习模型架构,其中计算成本与参数数量成正比,允许更简单扩展”。...Tutel 是一种高级 MoE 解决方案,通过专注于 MoE 特定计算和全对全通信优化以及其他多样化和灵活 MoE 算法支持,对现有的高级 MoE 解决方案(如 fairseq 和 FastMoE)...开发人员还可以使用 Tutel 接口从头开始将独立 MoE 层包含到自己 DNN 模型中,立即利用高度优化最先进 MoE 功能。...由于冗余计算,这种方法会导致相当大性能开销。Tutel 创建并实现了许多 GPU 内核,为 MoE 特定计算提供运算符。...Github: https : //github.com/microsoft/tutel 参考: https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/tutel-an-efficient-mixture-of-experts-implementation-for-large-dnn-model-training

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你有一份 2019 年 GitHub 年度报告待领取

因为前一段时间正好在学习 GraphQL[2],所以这次将通过 GitHub 接口 GitHub GraphQL API v4[3] 来获取相关用户数据。...以获取用户数据为例,相关接口文档: REST API v3: Users:https://developer.github.com/v3/users/ GraphQL API v4: User:https...年度报告设计最终版 数据拼接 报告设计完成以后就可以把最终要展示数据拼接到报告上了。 绘制「编码日历」 在遍历 weeks 统计数过程中,可以顺便完成「编码日历」绘制。...y_point = y_begin 粘贴文字 报告其他部分就主要是文字内容了,设置好字体、颜色等,使用 text() 在指定位置贴上文字。...总结 整个过程涉及到微信公众号和 GitHub 接口调用,用户从输入到数据返回需要等待几秒时间。为了避免超时尴尬情况,这里只对用户提交记录做了简单分析。

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用人工神经网络控制猴子大脑,MIT科学家做到了

论文链接: http s://www.biorxiv.org/content/10.1101/461525v1 视频内容 研究人员表示,他们最初目的是探索大脑如何感知和理解视觉世界。...他们将自己创建计算模型称为「controller」,用这一模型控制另一个系统输出,也就是实验中猴子大脑神经活动。 首先,他们利用从该计算模型中获得信息创建了特定图像。...「这里主要不同之处在于我们又往前走了一步,即利用模型控制神经元达到我们想要状态。」 为了达到这一目标,研究人员首先在计算模型中创建了大脑 V4 视觉区域神经元到节点一对一映射。...他们通过向动物和模型展示图像,并比较它们对相同图像反应来实现这一目的。V4 区有数百万个神经元,但在这项研究中,研究人员每次只创建 5~40 个神经元映射。...他们用到第一种控制叫做「stretching」,包括展示一幅将会控制某个特定神经元图像。 研究人员发现,当他们向动物展示这些由模型创建非常规「合成」图像时,目标神经元的确做出了预期反应

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Github5个高赞机器学习项目

(2018年年底统计数据) 但我们也要认识到,拥有如此庞杂项目和用户,泥沙俱下,垃圾项目也不少,要从中找到找到优质项目,不亚于从沙里淘金。...它为Python和命令行提供了一个应用程序编程接口(API),用于提取、识别、操作人脸。...文本分类目标是将文档(例如电子邮件、帖子、文本消息、产品评论等)归类到多个类别上。 ? 单词分类例子| 资料来源:Alterra.ai 对于NLP爱好者来说,这是一个非常有用资源。 ?...非常遗憾是,由于缺乏资金,该项目已经关闭!但代码已经开源,只是将定格在V4版本,后续如果有Bug,需要开发人员自己解决。...他们声称Style2paints V4是当前最好AI驱动Line-Art着色工具,它与以前端到端图像到图像转换方法不同,因为它是第一个按照现实生活中的人类工作流程对线条艺术进行着色系统。

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基于Github issues + umi 搭建一个免费评论功能博客(一)

Github issues具有下面几个优点: 天生前后端分离 借助于Github提供API接口,我们可以轻松地和数据进行交互,比如获取issues列表数据、给某条issue点赞、给某条issue进行评论...(惊喜发现这个不就可以实现博客评论操作了么)。...多种接口调用方式 Github贴心为开发者提供了两种接口调用方式,REST API v3接口和GraphQL API v4接口,你可以根据自己需要使用不同调用方式。...一个防止伪造攻击随机数字符串。loginstring非必填项。建议用于登录和授权应用程序特定帐户。...Github App信息 接下来还可以根据你自己需要设置一些其他方面的权限,比如订阅事件,当有人评论Issues时,Github会自动以邮件形式通知你,这个还是挺实用,方便你随时对Issues

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YOLO v4它来了:接棒者出现,速度效果双提升

两个月前,YOLO 之父 Joseph Redmon 表示,由于无法忍受自己工作所带来负面影响,决定退出计算机视觉领域。...数小时前,YOLO 官方 Github 账号更新了 YOLO v4 arXiv 链接与开源代码链接,迅速引起了 CV 社区关注。 ?...YOLO v4 论文:https://arxiv.org/abs/2004.10934 YOLO v4 开源代码:https://github.com/AlexeyAB/darknet YOLO v4...YoloV4 如何实现这么好效果? YoloV4 基本目标是提高生产系统中神经网络运行速度,同时为并行计算做出优化,而不是针对低计算量理论指标(BFLOP)进行优化。...第一个阶段中,神经网络更改原始图像;第二阶段中,训练神经网络以正常方式在修改后图像上执行目标检测任务。 CmBN 是 CBN 改进版,它仅收集单个批次内 mini-batch 之间计数据。

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零基础入门Redis,这篇够了!

他使用网名是antirez,如果你有兴趣,可以去他博客逛逛,地址是antirez.com,当然也可以去follow他github,地址是http://github.com/antirez。...有一项后台任务获取这个列表,并且持续计算这1000条新闻中每条新闻最终得分。计算结果由ZADD命令按照新顺序填充生成列表,老新闻则被清除。这里关键思路是排序工作是由后台任务来完成。...7、计数 Redis是一个很好计数器,这要感谢INCRBY和其他相似命令。...例如这样操作: INCR user: EXPIRE user: 60 你可以计算出最近用户在页面间停顿不超过60秒页面浏览量,当计数达到比如...8、特定时间内特定项目 另一项对于其他数据库很难,但Redis做起来却轻而易举事就是统计在某段特点时间里有多少特定用户访问了某个特定资源。

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多摄像头实时目标跟踪和计数,使用YOLOv4,Deep SORT和Flask

---- 作者:LeonLok 编译:ronghuaiyang 导读 本文来自github,很实用一个应用。...Deep SORT 和 YOLO v4 Check out我Deep SORT repository:https://github.com/LeonLok/Deep-SORT-YOLOv4,查看我使用跟踪算法...通过查看被跟踪目标的路径与计数线交叉点对目标进行计数。 因此,那些跟丢了但用相同ID重新跟踪仍然会被计数。 使用低置信度滤波进行跟踪,来自上面同样论文。 提供更低假阳性率。...目标计数 这个项目最初打算成为一个应用程序,用于使用我自己智能手机计算当前在多个房间的人数,服务器被远程托管。下面展示了对人和汽车检测、跟踪和计数。 ?...当然,这在很大程度上取决于流分辨率以及用于检测和跟踪帧数。 YOLO v3 vs. YOLO v4 当我第一次开始目标计数项目时,我使用YOLOv3,跟踪帧率大约是10FPS,很难一次运行多个流。

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Science重磅:史上首次!MIT研究用AI控制动物大脑活动

合成程序概述 如上图所示,神经控制实验分四步完成:(1)通过训练大量标记自然图像来优化神经网络参数;(2)ANN “神经元” 被映射到每个记录 V4 神经位点,构成可计算预测模型。...单个神经控制一个示例 在令一项更严格测试中,该模型显示,它能够选择性地控制整个神经亚群,激活一个特定神经元,同时使其他记录神经元失活(成功率达到76%)。...为了实现这一目标,研究人员首先创建了大脑视觉区域V4神经元和计算模型中节点一对一映射。他们通过分别向动物和模型展示图像,并比较它们对相同图像反应来实现这一点。...第一种类型控制,他们称之为“拉伸”(stretching),即向实验者展示一幅图像,该图像将驱动特定神经元活动,其强度远远超出通常由“自然”图像引发活动,,这些“自然”图像与用于训练神经网络图像类似...这项工作使这种“闭环”方法重现生机,同时进行模型预测和神经测量,这对成功构建和测试最接近大脑模型至关重要。 研究人员还表示,他们可以利用该模型来预测V4区域神经元对合成图像反应

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Gatsby还是Next.js,微言码道官网折腾事记

微言码道官网是: https://taoofcoding.tech 微言码道官网是我在2021年元旦三天假期时候做一个网站,自那以后,因为业余时间有限,除了网站内容上有所变更以外,网站本身没有任何更新...我https://myddd.org 搜索功能也是基于DocSearch实现 添加了gittalk评论功能 现在开始,对于任何一篇我写博客,都可以在下面直接进行评论了。...这个功能有赖于Gittalk服务,是一个基于Github issue产品,也就是评论其实是存在Github issue中,非常有意思。...从Gatsby V2升级最新V4稳定版 2021年元旦期间做这个网站时,当初Gatsby还是V2版本,现在Gatsby已经更新到了V4版本,添加了许多新功能,优化了网站构建速度等。...基于未来持续更新此网站长远考虑,升级适配到最新Gatsby V4版本。

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【Nature Methods】四篇好文简读-专题5

这些数据大小、体积和独特特征需要开发新计算方法,以准确有效地将 sc/snRNA-seq 数据量化为构成下游分析输入计数矩阵。...articles/s41592-022-01408-3 三 论文题目: scGen predicts single-cell perturbation responses 论文摘要: 准确地模拟细胞对扰动反应计算生物学一个关键问题...虽然这种建模是基于特定设置下统计和机器学习模型,但尚未证明对训练数据(样本外)中缺失现象进行预测推广。在这里,我们介绍scGen。...特别是,我们证明了scGen学习细胞类型和物种特异性反应,这意味着它捕获了区分反应和无反应基因和细胞特征。...论文链接: https://www.nature.com/articles/s41592-019-0687-1 Github: https://github.com/aqlaboratory/hsm

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数据库迁移:为什么现代Go项目更倾向于使用Migrate库

每个迁移都被保存为一个单独文件,文件名通常包含时间戳和描述,这使得跟踪和审计数据库结构变更变得简单直观。这与手动管理一系列.sql脚本文件相比,更加系统化和易于维护。...自动化操作 使用Migrate库可以实现迁移操作自动化,如自动执行下一个未应用迁移或回滚到特定版本。这种自动化大大降低了人为错误风险,并提高了开发和部署效率。...使用Migrate库实战示例 安装Migrate工具 bash go install -tags 'mysql' github.com/golang-migrate/migrate/v4/cmd/migrate...集成代码 go package main import ( "database/sql" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" "github.com.../golang-migrate/migrate/v4" "github.com/golang-migrate/migrate/v4/database/mysql" _ "github.com

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谷歌TPU超算,大模型性能超英伟达,已部署数十台:图灵奖得主新作

基于 TPU v4 超级计算机拥有 4096 块芯片,整体速度提高了约 10 倍。...在超级计算主机 CPU 上放置嵌入会在 CPU DRAM 接口上引发阿姆达尔定律瓶颈,并通过 4:1 TPU v4 与 CPU 主机比率放大。...这导致了 SparseCore 协同设计。 SC 是一种用于嵌入训练特定领域架构,从 TPU v2 开始,后来在 TPU v3 和 TPU v4 中得到改进。...Flush Unit 在向后传递期间将更新参数写入 HBM。此外,五个跨通道单元(金色框)执行特定嵌入操作,正如它们名称所解释那样。...在特定芯片数量下,TPU v3/v4 对分带宽比高 2-4 倍,嵌入速度可以提高 1.1-2.0 倍。 下图展示了谷歌自用推荐模型(DLRM0)在不同芯片上效率。

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AI数钢筋

YOLO系列算法一共有5个版本,其中YOLO v1到v3是由同一个作者Joseph设计,YOLO v4到v5则由其他作者设计,目前YOLO v1到YOLO v4已有相关论文和算法结构设计,而YOLO...2 自适应锚框计算 在YOLO系列算法中,针对不同数据集,都需要设定特定长宽锚点框。...在YOLO v3和YOLO v4中,训练不同数据集,都是通过单独程序运行来获得初始锚点框。...具体实现步骤如下所述: ① 根据原始图片大小以及输入到网络图片大小计算缩放比例 ②根据原始图片大小与缩放比例计算缩放后图片大小 ③计算黑边填充数值 其中,416表示YOLO v5网络所要求图片宽度...3.2 模型训练 首先在以下网址获取YOLO v5算法源码: https://github.com/ultralytics/yolov5 其中所包含项目文件有: data:主要是存放一些超参数配置文件以及官方提供测试图片

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