我们也可以自定义负载均衡策略： 修改springcloud-consumer-dept-80的主启动类：
在前一篇文章【云原生&微服务一】SpringCloud之Ribbon实现负载均衡详细案例（集成Eureka、Ribbon）我们讨论了SpringCloud如何集成Eureka和Ribbon，本文就在其基础上讨论一下如何自定义Ribbon的负载均衡策略、以及Ribbon的核心API。
为了使其与最大数量的容器兼容，DEEPCE 是纯编写的sh，没有依赖性。如果可用，它将使用其他工具，例如 curl、nmap、nslookup 和 dig，但在大多数情况下不依赖于它们进行枚举。
如需自定义负载均衡规则，只需实现IRule 接口或继承AbstractLoadBalancerRule、PredicateBasedRule即可 ，读者可参考 RandomRule 、 RoundRobinRule、 ZoneAvoidanceRule 等内置Rule编写自己的负载均衡规则。
2.见示例：05-ms-consumer-order-ribbon-customizing-properties
当一台服务器的单位时间内的访问量越大时，服务器压力就越大，大到超过自身承受能力时，服务器就会崩溃。为了避免服务器崩溃，让用户有更好的体验，我们通过负载均衡的方式来分担服务器压力。我们可以建立很多很多服务器，组成一个服务器集群，当用户访问网站时，先访问一个中间服务器，在让这个中间服务器在服务器集群中选择一个压力较小的服务器，然后将该访问请求引入该服务器。如此以来，用户的每次访问，都会保证服务器集群中的每个服务器压力趋于平衡，分担了服务器压力，避免了服务器崩溃的情况。
在容器化的基础上，我们已经通过一些手段，比如监控分析、弹性伸缩等降低了 k8s 集群的成本，取得了一定的成效。
Spring Cloud Tencent 是腾讯开源的一站式微服务解决方案。SCT实现了Spring Cloud 标准微服务 SPI，开发者可以基于 Spring Cloud Tencent 快速开发 Spring Cloud 云原生分布式应用。
Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端 负载均衡的工具。(负载均衡+RestTemplate调用) 简单的说，Ribbon是Netflix发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等。简单的说，就是在配置文件中列出Load Balancer（简称LB）后面所有的机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则（如简单轮询，随机连接等）去连接这些机器。我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。
Ribbon主要应用于负载均衡，配合RestTemplate实现RPC的远程调用。
Spring Cloud Ribbon是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡工具，它基于Netflix Ribbon实现。通过Spring Cloud的封装，可以让我们轻松地将面对服务的REST模块请求自动转换成客户端负载均衡的服务调用。
新浪：WeiBo https://github.com/weibocom 1.分布式缓存服务器 memcachedb memcachedb是 一个由新浪网的开发人员开放出来的开源项目，给memcached分布式缓存服务器添加了Berkeley DB的持久化存储机制和异步主辅复制机制，让memcached具备了事务恢复能力、持久化能力和分布式复制能力，非常适合于需要超高性能读写速度，但是 不需要严格事务约束，能够被持久化保存的应用场景，例如memcachedb被应用在新浪博客上面。 https://githu
在我们开发微服务架构系统时，虽然说每个微服务都是孤立的可以单独开发，但实际上并非如此，要调试和测试你的服务不仅需要您的微服务运行，还需要它的上下文服务、依赖的基础服务等都要运行；但如果你的系统服务数和依赖比较多呢，那就是一个比较棘手的问题！有没有办法能提高开发效率呢？
作者：张晋涛，Apache APISIX Committer、Kubernetes Ingress Nginx Reviewer，多个云原生开源项目的贡献者。
如果上述二种方式都不满足你的需求，我建议你尝试使用XXL-JOB或其他开源调度平台。
前段时间同事碰到一个问题，需要在 SpringCloud 的 Feign 调用中使用自定义的 URL；通常情况下是没有这个需求的；毕竟都用了 SpringCloud 的了，那服务之间的调用都是走注册中心的，不会需要自定义 URL 的情况。
最近在工作中需要一个高性能的压力测试工具，但因为服务使用的是一种自定义的 RPC 协议，常见的压测工具都用不了，就想找一找有没有通用的，类似 Criterion 之于性能测试那样可以快速做压力测试的库。但找了一圈发现没有合适的，为数不多的几个项目要么太过简陋，无法实现稍微复杂一些的 work load，要么就是专门针对 http 的，没法用在其他场景。于是自己动手写了一个，https://github.com/wfxr/rlt，最近趁着假期打磨了一下，发布到了 crates.io 上，文档和示例基本都齐全了。下面是对 rlt 的一个简介，欢迎小伙伴尝试～
Rants是一个使用async/ await 语法和新的异步生态系统的异步NATS客户端库。
Spring Cloud Alibaba - 07 Ribbon 应用篇及内置的负载均衡算法
在 《如何快速迁移传统 LB 公网业务到 Serverless》 文章中，为大家介绍了负载均衡 CLB 触发器接入 Serverless 函数的优势、适用场景及配置指引。 在本篇文章中，将实践如何使用负载均衡 CLB 作为 Serverless 服务的访问入口，拓展其低成本、免运维等优势，为开发者平滑迁移应用上云提供参考。 创建云函数 SCF 进入云函数控制台，点击 “新建” 进行函数创建。 函数控制台地址：https://console.cloud.tencent.com/scf/list 选择
DOMDig 是一个运行在 Chromium 网络浏览器中的 DOM XSS 扫描器，它可以递归地扫描单页应用程序 (SPA)。
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Kubernetes 服务 APIs（Service APIs）是由 SIG-NETWORK 社区管理的开源项目，项目地址：https://github.com/kubernetes-sigs/service-apis。该项目的目标是在 Kubernetes 生态系统中发展服务网络 API，服务 API 提供了暴露 Kubernetes 应用的接口-- Services、Ingress 等。
灰度发布（又名金丝雀发布）是指在黑与白之间，能够平滑过渡的一种发布方式。在其上可以进行A/B testing，即让一部分用户继续用产品特性A，一部分用户开始用产品特性B，如果用户对B没有什么反对意见，那么逐步扩大范围，把所有用户都迁移到B 上面来。灰度发布可以保证整体系统的稳定，在初始灰度的时候就可以发现、调整问题，以保证其影响度。
在过去的几周里，我正在开展一个新项目，该项目可以帮助我解决我面临的案例中的问题，我需要一个工具来帮助我通过 DNS 提取有效负载，而不会产生噪音或怀疑，并且能够将此有效负载注入内存并运行它。
MyBB是一种非常流行的开源论坛软件。然而，即使是一个流行的工具也可能包含可能导致整个系统崩溃的错误或错误链。在本文中，我们将介绍远程代码执行漏洞利用链。
在数字时代，第三方库是开发者的杠杆，而Node.js则是理想的支点。它们将我们从编写枯燥的代码中解放出来，让我们能够专注于创造独特的功能。
注意：Ribbon就属于进程内LB ，它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来 获取到服务提供方的地址 。
Dapr 被设计成一个面向开发者的企业级微服务编程平台，它独立于具体的技术平台，可以运行在“任何地方”。Dapr本身并不提供“基础设施（infrastructure）”，而是利用自身的扩展来适配具体的部署环境。就目前的状态来说，如果希望真正将原生的Dapr应用与生产，只能部署在K8S环境下。虽然Dapr也提供针对Hashicorp Consul的支持，但是目前貌似没有稳定的版本支持。Kubernetes对于很多公司并非“标配”，由于某些原因，它们可以具有一套自研的微服务平台或者弹性云平台，让Dapr与之适配可能更有价值。这两周我们对此作了一些可行性研究，发现这其实不难，记下来我们就同通过一个非常简单的实例来介绍一下大致的解决方案。
近日网络上曝光了 Apache Log4j2 的远程代码执行漏洞。该漏洞在 Apache Log4j2 的开发团队完全修复之前提前曝光，导致在野利用，使用 Log4j2 的 2.x 至 2.14.1 的版本的项目均有被攻击风险。
Json Web Token 简称JWT，是一个开放的行业标准（RFC 7519）,它定义了一种简洁的、自包含的协议格式，用于在通信双方传递JSON对象，传递的信息经过数字签名可以被验证和信任。JWT可以使用HMAC算法或使用RSA的公钥/私钥来签名，防止被篡改。
ApiBoot是接口服务的落地解决方案，依赖于SpringBoot，提供了一系列开箱即用的组件，通过封装来简化主流第三方框架的集成，从而提高开发者开发效率、学习成本、降低入门门槛，真正的实现开箱即用。
昨天的文章详细的介绍了mock，今天补充一个mock服务的实际使用场景——高并发性能测试时的依赖服务mock；
requests 库是用来在Python中发出标准的HTTP请求。它将请求背后的复杂性抽象成一个漂亮，简单的API，以便你可以专注于与服务交互和在应用程序中使用数据。
不久前，我们刚刚推出了在一个容器中部署 Rainbond 的快速安装方式，这种方式覆盖了 Windows、MacOS、Linux 三大操作系统，也适用于 x86_64 、Arm64 两种主流架构。这种安装方式极大的简化了用户操作过程，提升了用户体验。然而这种安装方式受限于单机，仅适用于体验 Rainbond 功能或者个人开发环境，不适合在生产环境中部署。
在微软Tech Summit 2017 大会上和大家分享了一门课程《.NET Core 在腾讯财付通的企业级应用开发实践》，其中重点是基于ASP.NET Core打造可扩展的高性能企业级API网关，以开源的API网关Ocelot为基础结合自己的业务特性，当天课程只有40分钟，有很多内容都没有展开，接下来就用一篇小文章来聊下Ocelot 的实现原理，大家在使用的过程中也可以一起来贡献。 总体来说这是一个ASP.NET Core 高级编程的内容，之前在公众号里已经发过不少各位朋友写的文章，今天都会在这篇文章中引
李腾飞，腾讯容器技术研发工程师，腾讯云TKE后台研发，SuperEdge核心开发成员。 王冬，腾讯云TKE后台研发工程师，专注容器云原生领域，SuperEdge 核心开发人员，现负责腾讯云边缘容器TKE Edge私有化相关工作。 背景 在边缘集群的场景下边缘节点分布在不同的区域，且边缘节点和云端之间是单向网络，边缘节点可以访问云端节点，云端节点无法直接访问边缘节点，给边缘节点的运维带来很大不便，如果可以从云端SSH登录到边缘节点可以简化节点的运维工作。针对这一需求，SuperEdge[1] 项目扩展了
在微服务架构的世界里，服务间的顺畅通信至关重要。OpenFeign，作为Spring Cloud生态系统中的一颗璀璨明珠，以其声明式的HTTP客户端特性，极大地简化了微服务间的交互。本文将带您深入探索OpenFeign的核心原理，并结合实际案例，剖析其在日常开发中的应用场景，助力您在微服务通信中更加得心应手。
在 6 月底 KubeCon 回来之后，就打算写几篇关于 CRD 的文章，还在 Twitter 上给人做了些许改进 CRD 相关文档的承诺，零零碎碎的事很多，直到现在才有时间落笔。不过在这一个多月里，我做了一个关于 CRD 的内部分享，两个 CRD Demo，向同事、客户数人解释 CRD 是什么东西，反而让我对这个东西更加的清晰。
Ingress 是 Kubernetes 中使用最广泛的资源之一。该组件负责基础设施和应用程序，并有助于将应用程序和服务暴露到集群外。然而，Kubernetes 网络技术已经有了长足的发展，许多新的用例很快暴露了 Ingress 的局限性。
根据Micro-Frontend 官网的定义，微前端是将网站或者 web 应用程序视为由独立团队拥有的功能组合。这么说你可能会感到难以理解，通俗地讲，微前端就是各个仓库组件独立，彼此可以独立开发和部署，它们彼此之间互不影响，通过通信进行沟通，它们整体对外提供一个完整的服务。
Proxy-Go v6.6 发布啦。Proxy 是 golang 实现的高性能 http,https,websocket,tcp,udp,socks5 代理服务器, 支持正向代理、反向代理、透明代理、内网穿透、TCP/UDP 端口映射、SSH 中转、TLS 加密传输、协议转换、DNS 防污染代理。
“ GitHub上优秀得开源框架很多，这里推荐一个后台开发框架，可以接私活的时候用下，还是挺不错的”
本文是一篇实践性很强的文章。作者通过一个完整的示例讲述了构建一个基于Nginx、Node.js、Redis的应用服务的Docker流程。推荐所有Docker使用者阅读，并根据文章实践。 在我的前一篇文章中，我已经介绍了关于容器和Docker是如何影响PaaS、微服务和云计算的。如果你刚刚接触Docker和容器，我强烈建议你先读一读我之前的文章。作为之前文章的一个延续，在本文中我仍会讲述一些Docker工作流实例的内容。你可以在GitHub上找到所有的代码示例。 在这个例子中，我有一个非常简单的Node.js
昨天NVIDIA美国针对Triton on Jetson有一个讲座，我们看看都讲了哪些：
上个月Microsoft开源了Bond，一个跨平台的模式化数据处理框架。Bond支持跨语言的序列化/反序列化，支持强大的泛型机制能够对数据进行有效地处理。该框架在Microsoft公司内部的高扩展服务中得到了广泛的应用。目前该项目已经基于宽松的MIT许可开源在了GitHub上，当前版本支持C++、C#和Python，可运行在Linux、OS-X和Windows平台上。Bond的编译器完全是使用Haskell编写的。 Bond与其他序列化系统具有很多相似性，例如Google Protocol Buffers、
Ribbon是一种客户端的负载均衡器。提供了多种负载均衡的算法，支持多种协议(HTTP,TCP,UDP),并提供了故障容错的能力。官方网址为：https://github.com/Netflix/ribbon。
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