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pdflatex环境部署步骤Docker基本操作

Docker基本操作 在各大平台官方源里面应该都会有提供docker容器,因此这里我们也不过多赘述。...编译Tex文件 在上述章节中完成基于dockerpdflatex环境部署之后,我们可以开始撰写一些简单tex文件用来测试一下环境。...这里我们直接运行,发现也可以生成这个pdf文件: 说明环境里面确实已经包含了很多必备工具,跟overleaf环境应该是比较类似的,使得我们可以在本地非常人性化、轻便可以编译tex文件。...歌曲下载 总结概要 为了在本地构建一个可用性强、易于部署环境,我们选择了放弃直接安装pdflatex方案,以及线上overleaf方案。...这些方案各有利弊,但是综合起来看,对于个人使用环境而言,还是在本地使用docker镜像直接部署一个tex编译环境是最方便、最人性化

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GitHub】Pycharm本地项目打包上传到Github仓库操作步骤

1、Pycharm端设置操作 通过Ctrl+Alt+S快捷组合键方式,打开设置,导航到版本控制一栏中Git,在Git可执行文件路径中,输入Git.exe。...2、Github设置操作 登录到GitHub,按照导航顺序依次点击Setting——> Developer Settings——> Tokens(classic),配置token。...点击Generate token,完成此token配置。 确保现在复制您个人访问令牌。你不会再看到它了!...添加GitHub 账户,服务器、粘贴在GitHub中生成token令牌。点击添加账号,即可完成添加。 查看GitHub账号已经成功添加进入Pycharm。...创建GitHub仓库存储名称及描述。 提示已在GitHub上共享项目。 5、前往Github中查看确认 查看本地项目已经成功上传。

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动态设置djangomodel field默认操作步骤

问题背景 djangomodel field需要动态设置默认,具体案例如下: 原始代码如下,model是Application,其中字段ignore_fort默认设置为False class Application...,逻辑正确,如果在shell中修改ENV,则新建modelignore_fort并不是根据当前ENV进行设置,而是保持原来,达不到需求。...如果想要在创建对象时动态修改default,需要用callable object,可以理解为函数调用?...上述代码default并不是callable object,所以并不是在object创建时同台更新。...form = AccountDetailsForm(initial={‘adminuser’:’3′}) 翻译自:这里 以上这篇动态设置djangomodel field默认操作步骤就是小编分享给大家全部内容了

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NumPy中广播:不同形状数组进行操作

因此,需要对阵列进行快速,鲁棒和准确计算,以对数据执行有效操作。 NumPy是科学计算主要库,因为它提供了我们刚刚提到功能。在本文中,我们重点介绍正在广播NumPy特定类型操作。...广播描述了在算术运算期间如何处理具有不同形状数组。我们将通过示例来理解和练习广播细节。 我们首先需要提到数组一些结构特性。...但是,它们中一个在第一维度上大小为3,而另一个在大小上为1。因此,第二个数组将在广播中广播。 ? 两个数组在两个维度上大小可能不同。...由于在两个维度上都进行广播,因此所得数组形状为(4,4)。 ? 当两个以上数组进行算术运算时,也会发生广播。同样规则也适用于此。每个尺寸大小必须相等或为1。...广播还可以通过防止NumPy不必要地复制来使某些操作在存储和计算方面更加高效。 感谢您阅读。如果您有任何反馈意见,请告诉我。

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Excel中删除重复操作方法及常见问题

Excel中同时删除多行合并重复问题不复杂,但也有人会犯错,以下其具体操作方法以及容易犯错误分别进行描述。...一、删除重复操作方法 选中所有列,单击“删除重复”,在弹出窗口中,仅勾选A列和B列(即去掉C列前勾),然后确定即可,如下图所示: 操作结果如下,可以看出,相应C列内容也已被一并删除...: 二、删除重复容易犯错误 有些用户在操作删除重复项时,由于Excel使用习惯是想什么操作就选什么,于是仅选择了A列和B列(没有连C列一起选中),然后单击“删除重复项”,如下图所示...: 结果如下,因为C列没有选中,结果C列内容完全保持了原来样子而没有随A、B两列删重复操作而一起删除: 在日常工作中用Excel进行操作时,如果碰到一些操作结果不如自己所想像情况...,往往是深入理解这项操作后功能最佳时机。

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不同数据库中以逗号分割字符串筛选操作处理方案总结

不同数据库中以逗号分割字符串筛选操作处理方案总结 一、需求描述 数据库中存在某个字段存放以逗号分割字符串类型数据,如"x,y,z,a,b,c" 前端同样传入以逗号分割字符串作为筛选条件,如"x,...y" 需要实现各类筛选,如等于、不等于、全包含、包含部分、完全不包含等,且不考虑具体顺序,如"x,y"和"y,x"可以视为"相等" 二、实现方案 起初考虑是用like %字段%组合实现,或者使用不同数据库正则匹配函数...,如"字段1|字段2",但是都不能很好实现"不考虑具体顺序逻辑",在遇到多个字段时,无论时like模糊匹配或者是正则匹配都会造成漏选或多选问题。...比较好一个方案是在数据库中手动实现按逗号分割字符串自定义函数,然后再依次实现比较逻辑,但是在某些不支持扩展自定义函数第三方需求下,这个方案也无法实现。...最终选取方案是使用数据库中已存在特定函数组合实现,但缺点是对于不同数据库需要分别处理,缺乏一定通用性。此处仅列举全包含与不包含示例,其余情况类似,通过特定函数与and、or组合实现。

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【韦东山】嵌入式全系统:单片机-linux-Android硬件操作不同侧重点

这些互联网公司、云产品公司Linux开发人员也有大量需求,把这些公司职位来跟单片机职位进行对比,很不公平。 所以我再细分一下,把涉及硬件操作Linux职位单独抽出来,如下: ?...假设上图是一个LCD屏幕,屏幕中一个一个密密麻麻黑点称之为像素点,每一行有若干个点,试想下有一个电子枪,电子枪位于某一个像素点背后,然后向这个像素发射红,绿,蓝三种原色,这三种颜色按不同比例组合成任意一种颜色...在Framebuffer里面我们会构造好每一个颜色所对应像素。Framebuffer中会被LCD控制器读出来,通过RGB三组线传给电子枪,电子枪再把它转换成红绿蓝三种颜色打到屏幕上。...LCD控制器会周而复始从Framebuffer中取出一个个像素颜色,发给电子枪,同时需要和DCLK,VSYNC,HSYNC,DE这些信号配合好。...5.2 单片机怎么操作LCD 单片机怎么操作LCD.png 单片机程序员要做事很直接: 1.设置LCD控制器,它会自动从FrameBuffer中读取每个像素数据发送到LCD上 2.把要显示文字

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【韦东山】嵌入式全系统:单片机-linux-Android硬件操作不同侧重点

这些互联网公司、云产品公司Linux开发人员也有大量需求,把这些公司职位来跟单片机职位进行对比,很不公平。 所以我再细分一下,把涉及硬件操作Linux职位单独抽出来,如下: ?...假设上图是一个LCD屏幕,屏幕中一个一个密密麻麻黑点称之为像素点,每一行有若干个点,试想下有一个电子枪,电子枪位于某一个像素点背后,然后向这个像素发射红,绿,蓝三种原色,这三种颜色按不同比例组合成任意一种颜色...在Framebuffer里面我们会构造好每一个颜色所对应像素。Framebuffer中会被LCD控制器读出来,通过RGB三组线传给电子枪,电子枪再把它转换成红绿蓝三种颜色打到屏幕上。...LCD控制器会周而复始从Framebuffer中取出一个个像素颜色,发给电子枪,同时需要和DCLK,VSYNC,HSYNC,DE这些信号配合好。...硬件操作交给是Linux实现。

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模式利器 | MEIC污染源清单向WRF-Chem模式网格插分配工具——meic2wrf

其余四部门(工业、电力、民用、交通)NH3排放量重复1、2步骤后,再将所有部门NH3排放量同时刻、同层进行加和,即完成将MEIC清单NH3排放量插并分配到WRF-Chem模拟区域网格上。...MEIC清单中其余物种处理过程同NH3。 运行环境 Python 3.7.7[3] PyNIO 1.5.5[4] 可通过Conda——环境管理及包安装工具,搭建上述运行环境。...整合MEIC清单中各污染物不同部门排放数据和2. 向WRF-Chem模式网格插分配”两部分组成。 如图所示: ?...),只需每个wrfinput文件重复上述操作,即可得到对应WRF-Chem嵌套网格MEIC清单插分配结果。...感谢中国气象局气象科学研究院张磊博士在工具开发期间提供帮助。 感谢Github开源平台吕浩工程师meic2wrf_noGUI.py脚本贡献。 感谢《气象学家》公众号支持和推广。

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Github Actions YAML语法详解(二)

例如,如果定义包含操作系统数组键os,您可以使用 matrix.os属性作为runs-on关键字,为每个操作系统创建一个job。...action是一种可重复使用代码单位; jobs..steps[*].id 当前step唯一标识。用于在上下文环境中引用该step; jobs.....steps[*].with 指明当前action序言输入参数,使用map。 每个输入参数都是一个键/。...当if条件为true时,步骤将会运行; 在if条件下使用表达式时,可以省略表达式语法({{ }}),因为GitHub会自动将if条件作为表达式求值,除非表达式包含任何运算符。....env 用于设置当前workflow、单个job或者单个step环境变量。当多个环境变量使用相同名称定义时,GitHub有一套覆盖规则。

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基于SQL管道:Steampipe让全世界都成为数据库

可以通过联接交叉引用平台不同方面,可以使用 WHERE 子句实现特定应用程序项精确定位,并且 SELECT 列列表允许您仅带回您感兴趣那些项特定属性。...然后想象一下获取特定开发者在特定 GitHub 仓库中代码签入统计信息,并将这些汇总数据存储在您 HR 系统中和/或在您在 Tableau 或 Power BI 等工具中构建仪表板中其进行报告。...例如,要从 SQLite 中发现 Microsoft Azure 云帐户中资产,只需按照以下步骤操作: 从 Linux shell 执行以下命令以安装特定于插件 SQLite 扩展: sudo /bin...此外,步骤 1 和 2 永远不必重复步骤 3、4 和 5 也无需再次运行,直到您进入新 SQLite 会话。...只需重复上述过程,但输入不同插件名称,然后启动 SQLite,加载相应 steampipe_sqlite_xxx.so 扩展,使用相应 steampipe_configure_xxx 函数其进行配置

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Helm as code

kubernetes资源定义文件,通过外部传,来定义应用不同行为,并且通过chart形式来分发应用,解决k8s中原生应用管理痛点。...Helm 是 CNCF 毕业项目,由 Helm 社区维护。 优势: 复杂性管理 即使是最复杂应用,Helm Chart 依然可以描述, 提供使用单点授权重复安装应用程序。...优势: 独特环境概念,可对具体环境应用不同配置 支持diff以及sync操作,方便集成到CI/CD系统中 声明式管理helm资源,版本化配置以及部署可重复性 丰富模板函数,满足各种需求 模块化配置...同时,helmfile依赖helm以及helm-diff插件,来完成整个流程: 配置: # 环境配置,每个key为一个环境,通过helmfile -e指定,不同环境通过values配置不同 environments...分步骤确认更新 helmfile -e default diff # 只比较差异,并前台打印 helmfile -e default sync 以上只是最简配置,helmfile更高级功能参考官方文档

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【Rust 日报】2024-01-07 为虚拟化工作负载设计操作系统:Motūrus OS

目前,大多数虚拟化生产环境工作负载都在运行Linux。...内部使用时效率低下: 重复块缓存 重复页表遍历 主机调度程序可以抢占在VM内核中持有自旋锁VCPU Linux使用起来比较困难: Docker、Nix OS、Serverless等都存在,是因为Linux...它提供了不同正则表达式模式执行情况可视化表示,特别适用于处理性能影响并不立即显而易见复杂表达式。 比如对下面三个正则进行测试。 = .*(=).* .?...虽然我们有一些离群,但性能非常一致,给了我们一个很好指示,表明结果是恒定时间。 第二个表达式是效率最低。我们可以看到随着输入大小增加,呈线性增长,并且扩散增加。...GitHub: https://github.com/Salaah01/regex-benchmark 渲染茱莉亚集合 以极快速度渲染茱莉亚集,可以同时渲染两个略有不同茱莉亚集,并使用简单算法将它们合并

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丰富你场景验证用例

首先一个场景(scenario)是由很多个场景操作(scenario operator)构成,场景注入变化会得到一个新场景,我们称之为衍生场景(derived scenario)。...三、删除步骤 我们可以去掉冗余和可选步骤,这个操作想法是使场景步骤尽可能地减少,可以用来测试芯片默认以及模拟用户使用默认配置(不再下发配置)行为。...替换步骤实际上是前面两个操作组合,就是先删除步骤,然后再插入步骤。 五、重复步骤 场景验证经常包含非常明确顺序。...重复步骤操作通过重复单独步骤重复一组步骤来给场景验证增加变化,丰富场景验证用例。 初始化后执行某个场景和重复第二次执行某个场景所执行代码路径是不同,可能发现那些可能与数据初始化相关缺陷。...七、替换环境 在我们运行测试用例时,测试结果与用例执行环境密切相关。很多时候验证执行环境也会带入一些人为约束。

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深度学习研究总结:强化学习技术趋势与分析(经典论文)

比如,某个程序操作向左移动,而不是向右移动,意味着不同操作中程序会接受到不同输入信息。 正如上述所提到,强化学习研究是如何找出决策或操作最优方案,以获得最大奖励。...环境状态到操作进行绘图叫做策略(P),策略基本上决定了特定时间内或特定情境下操作方法。这样,我们就有了一个函数(V),用来检测每个操作位置好在哪里。...为了得到更好策略,我们采用一个策略提高步骤,根据函数进行操作。换句话说,程序会执行返回最大操作。 ? 为了获得最优策略,我们重复以上两个步骤,反反复复,直到得到最优策略π*时系统停止操作。...没有给定MDP时,可以采用无模型法,直接进行程序和环境体验或交互,得出函数和策略。没有给定MDP信息时,直接进行策略计算和策略提高重复操作。...下面 jieshao 重复过程策略计算和策略提高过程,除非行为状态Q代替了状态函数V,具体过程细节这里不细讲。

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从3分钟到40秒,Docker加速部署秘诀!

如果你用完全相同内容构建一个镜像两次,每次都可能产生不同哈希。(虽然不直接相关,但我们想记录一下这个意外观察结果。...我们仍然会遇到 Docker 构建缓慢问题; 换成不同 Docker 构建系统,如 AWS CodeBuild。这将需要更多部署工作,并与 GitHub 进行更深入整合。...这里挑战是实现打包和运行机制,以确保一个可靠和可重复执行环境。我们研究了各种打包和分发 Python 环境方法,包括 rsync、poetry、nix、shiv 和 pex。...为了实现可重复性,除了Docker 镜像哈希,还使用 pex 文件哈希。 组成 多个 pex 文件可以在运行时合并,有效地将环境合并成一个。...GitHub 工作流程和 pex 很多人可能已经注意到,原图中,过去基于 Docker 下载操作需要10秒左右。那么我们是如何完全消除这个步骤呢?

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论文结果难复现?本文教你完美实现深度强化学习算法DQN

此外,该实现在设计上,不同神经网络架构、ALE 之外领域也更为灵活。在重复这些结果时,我们发现实现这些系统过程几个关键。...原始 DQN 实现仅在算法每 4 个环境步骤后执行一个梯度下降步骤,这和算法 1 截然不同(每一个环境步骤执行一个梯度下降步骤)。...这不仅仅大大加快了训练速度(由于网络学习步骤计算量比前向传播大得多),还使得经验内存更加相似于当前策略状态分布(由于训练步骤之间需要添加 4 个新帧到内存中,这和添加 1 个帧是截然不同),可能有防止过拟合作用...这个例子中两个网络 Q 是很相近,但是各自选择动作是不同。在第二帧场景中,假如智能体没有采取向左移动动作,球就会掉落,游戏终止。在这个例子中,两个网络 Q 差别是很大。...这个不同点可以在他们 GitHub 中找到(以下地址),即在 NeuralQLearner.lua 文件第 266 行到 273 行代码中。

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