, 现在以只写模式打开文件 , 并且向 file1.txt 中写入文件 ; 代码实例 : """ 文件操作 代码示例 """ import time with open("file1.txt", "...追加模式是 a 模式 , 使用 open 函数 追加模式 打开文件 : 如果文件不存在 , 会创建该文件 ; 如果文件存在 , 则文件原来的内容保持不变 , 在文件的最后追加写入数据 ; 使用 追加模式...-8 ; 代码示例 : """ 文件操作 代码示例 """ import time with open("file1.txt", "a", encoding="UTF-8") as file:...Tom and Jerry ; 3、以追加模式打开一个不存在的文件 在 open 函数中 , 使用追加模式 a 打开一个不存在的文件 , 此时会创建该文件 , 并向其中写入数据 ; 代码实例 : ""...() # 关闭文件 file.close() 执行结果 : 打开 file2.txt 文件 , 此时没有该文件 , 会创建 一个新的 file2.txt 文件 , 写入内容之后文件内容为
0 Github 1 面试题 有没有做过MySQL读写分离 如何实现MySQL的读写分离 主从复制原理 如何解决MySQL主从同步的延时问题 准备好面对这炮轰式面试了吗?...即在本地再次执行一遍SQL，确保跟主库的数据相同 MySQL主从复制原理 [5088755_1563022325961_20190713201311960.png] 从库同步主库数据的过程是串行化的，即主库上并行的操作...，若主库突然宕机，恰好数据还没同步到从库，那么有些数据可能在从库上是没有的，可能就这么丢失了 所以MySQL实际上在这有两个机制 半同步复制(semi-sync) 解决主库数据丢失问题 主库写入binlog...日志后，就会强制此时立即将数据同步到从库 从库将日志写入自己本地的relay log后，会返回一个ack给主库 主库接收到至少一个从库的ack之后才会认为写操作完成 并行复制 解决主从同步延时问题 从库开启多个线程...一般若主从延迟较为严重 分库 : 将一个主库拆分为4个主库，每个主库的写并发就500/s，此时主从延迟可忽略不计 打开MySQL支持的并行复制，多个库并行复制，若某个库的写入并发特别高，写并发达到了2000
小文件策略更加稳定，新策略中每个bucket分配任务单独管理一个文件组子集，这意味着bucket分配任务的并行度会影响小文件的数量。...5.1 启用元数据表的先决条件 Hudi 写入和读取必须在文件系统上执行列表文件操作才能获得系统的当前视图。...•部署模型2：如果当前部署模型是多写入器并配置了锁提供程序，那么您可以打开元数据表而无需任何额外配置。...•部署模型3：如果当前部署模型是单写入器并配置了异步表服务（例如Cleaning、Clustering、Compaction），那么在打开元数据表之前必须配置锁提供程序。...对于更新和删除操作还需要指定 preCombineField。这些要求与 Hudi DataSource 写入保持一致，这解决了以前版本中报告的许多行为差异。
事中补救，调整数据库中io相关的参数比如innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog 或者打开并行复制功能。...3 主库写入频繁,从库压力跟不上导致延时 此类原因的主要现象是数据库的IUD操作非常多，slave由于sql_thread单线程的原因追不上主库。...c 使用多线程复制 阿里MySQL团队实现的方案--基于行的并行复制。该方案允许对同一张表进行修改的两个事务并行执行，只要这两个事务修改了表中的不同的行。...1 基于组提交的并行复制 MySQL的复制机制大致原理是：slave通过io_thread 将主库的binlog拉到从库并写入relay log，由SQL thread读出来relay log并进行重放...MySQL 5.7版本提供基于组提交的并行复制,通过设置如下参数来启用并行复制。
使用串口进行的通信叫做串行通信，与之相对的一个概念是并行通信。串行通信是指数据一位一位的按顺序传输，而并行通信则是多位数据同时传输。...图2：串口通信的数据帧 设备进行串口通信时，设备的连线如图3所示，两个设备的信号线，即发送端（TXD）与接收端（RXD）交叉相连，并且需要共地。...在 Raspberry Pi 的引脚上共引出了 1 组串口，即 UART 0 ，对应 8 和 10 号引脚。 ?...图3：串口设备的连接 相关类 串口操作的相关类位于 System.IO.Ports 命名空间下。...sp.Open(); 读取和写入文本 sp.WriteLine($"Text content."); string content = sp.ReadLine(); 关闭串口 sp.Close();
另一方面，使用此类数据集也具有挑战性，因为用户可能会以不规则的间隔和不同的规模读取和写入数据，通常还会执行大量的并行工作。...GitHub 地址：https://github.com/google/tensorstore 用于数据访问和操作的 API TensorStore 提供了一个简单的 Python API 用于加载和操作大型数组数据...TensorStore 将 Checkpoint 转换为 zarr 格式存储，并选择块结构以允许每个 TPU 的分区并行独立地读取和写入。...当保存 checkpoint 时，参数以 zarr 格式写入，块网格进一步被划分，以用于在 TPU 上划分参数网格。主机为分配给该主机的 TPU 的每个分区并行写入 zarr 块。...谷歌已经使用 TensorStore 来解决与大规模连接组学数据集相关的计算挑战。具体而言，TensorStore 已经开始管理一些连接组学数据集，并将谷歌云存储作为底层对象存储系统。
你如何保证1/N的X表的记录和相对应的1/N的Y表的记录在一个并行操作内（也就是由一个并行进程处理）？两个表都按照ROWID来切分是不能保证的。...举两个例子： 例如我们对hash_t1 以并行度4进行记录统计，执行完成后，查看v$pq_tqstat视图： 4个生产者把各自扫描到的记录做了汇聚各自产生一个记录并把它写入table queue，QC通过...这就是因为hash分发要求对hash join的右边也要进行分发，分发操作涉及了2组PX slave进程，一组负责扫描，一组负责接收数据，也就是一组PX slave把扫描的数据写入table queue...因为自动并行度功能一单被打开，并行语句排队功能将被启用，如果语句运行时发现没有足够的可用并行进程，那么会排队等待，直到有满足目标的可用并行进程。...通过SQL MONITORING也可以看到这个命令具有了2个并行组,理论上每个DFO单元之间可以同时进行并行操作，但是我们这个例子里，两个DFO单元之间的执行顺序是，先执行DFO单元1，再执行DFO单元
MySQL 异步复制 优点 简单 缺点 网络或机器故障，会造成数据不一致 SQL的每个增删改的会改变数据的操作，除了会更新数据外，对这个增删改操作还会写入一个日志文件，记录这个操作的日志，即binlog...MySQL 5.7新版本的并行复制，多个SQL线程，每个线程从relay日志里读一个库的日志，重放。 从库同步主库数据的过程是串行化的，即主库上并行的操作，在从库会串行执行。...所以MySQL实际上在这有两个机制： 半同步复制 它向协议添加了一个同步步骤。这意味着主库在提交时，等待从库确认已接收到事务。只有这样，主库才会恢复提交操作。...主从延迟严重解决方案 分库 : 将一个主库拆分，每个主库的写并发就降低了，主从延迟即可忽略不计 打开MySQL支持的并行复制，多个库并行复制，若某个库的写入并发特别高，写并发达到了2000/s，并行复制还是没意义...二八法则，很多时候比如说，就是少数的几个订单表，写入了2000/s，其他几十个表10/s。 从库开启多线程，并行读取relay log中不同库的日志，然后并行重放不同库的日志，这是库级别的并行。
Zarr和NetCDF格式效率对比 之前也大概了解过 Zarr，之所以要专门介绍 Zarr 是因为在处理数据的过程中，由于需要进行大文件读写操作，而使用 NetCDF 格式写入数据时速度很慢，并且为了避免对文件进行分割实现文件的并行读写...在初步尝试时，使用 Zarr 格式写入数据时比使用 xarray 写入 NetCDF 文件快了 2 倍（未进行数据压缩）。...多线程/进程并行写数组 通过组对数组排列为层次结构 安装 可直接通过 pip 进行安装 pip install zarr 或者通过 conda 进行安装 conda install -c conda-forge...zarr 或通过github安装最新开发版本 pip install git+https://github.com/zarr-developers/zarr-python.git 食用方法 xarray...对于课题组或个人而言，对文件读写也有较高要求的可以尝试。
— 解决从库复制延迟的问题；这里主要介绍我在项目中使用的几种方案，分别是半同步复制、实时性操作强制走主库、并行复制。...强制走主库方案如果某些操作对数据的实时性要求比较苛刻，需要反映实时最新的数据，比如说涉及金钱的金融类系统、在线实时系统、又或者是写入之后马上又读的业务，这时我们就得放弃读写分离，让此类的读请求也走主库，...以下是按表分发策略和按行分发策略，可以帮助理解 MySQL 官方版本并行复制策略的迭代：1、按表分发策略：如果两个事务更新不同的表，它们就可以并行。...：配置为 DATABASE，表示使用 MySQL 5.6 版本的按库并行策略；配置为 LOGICAL_CLOCK，表示使用基于组提交的并行复制策略；利用 binlog 的组提交 (group commit...基于组提交的并行复制具体流程如下：1、在一组里面一起提交的事务，有一个相同的 commit_id，下一组就是 commit_id+1；commit_id 直接写到 binlog 里面；2、传到备库应用的时候
，除了更新数据外，对这个增删改操作还会写入一个日志文件，记录这个操作的日志，即binlog。...mysql 5.7新版本的并行复制，多个SQL线程，每个线程从relay日志里读一个库的 日志，重放。 从库同步主库数据的过程是串行化的，即主库上并行的操作，在从库上会串行执行。...所以MySQL实际上在这有两个机制 半同步复制，它向协议添加了一个同步步骤。这意味着主数据库在提交时等待从数据库确认已接收到事务。只有这样，主数据库才会恢复提交操作。...主从延迟严重解决方案 分库 : 将一个主库拆分，每个主库的写并发就降低了，主从延迟即可忽略不计 打开MySQL支持的并行复制，多个库并行复制，若某个库的写入并发特别高，写并发达到了2000/s，并行复制还是没意义...二八法则，很多时候比如说，就是少数的几个订单表，写入了2000/s，其他几十个表10/s。 从库开启多线程，并行读取relay log中不同库的日志，然后并行重放不同库的日志，这是库级别的并行。
任务组就是 npm-run-all 支持同时配置并行和串行的任务，并生成多个任务组。...例如： $ npm-run-all -p a b -s c d e 上述命令会生成两个任务组，并行任务组是 ['a', 'b']，串行任务组是 ['c', 'd', 'e']。...但此时 queue 和 promises 两个数组的长度都是 0，就执行 done 逻辑，输出任务组的结果。 小结 本节我们学习了任务组中的任务不管是串行机制还是并行机制，都通过任务队列依次执行。...不同的是，串行是首次只执行一次 next，并行根据参数执行多次 next。当满足队列为空并且所有任务都完成，就结束当前任务组，并将缓存在 results 中的结果返回。...单个任务如何执行 了解完任务组的串行和并行机制，这一小节就来了解单个任务是如何被执行的。
直观来讲，Spark Shuffle机制是将一组无规则的数据转换为一组具有一定规则数据的过程。由于Shuffle涉及了磁盘的读写和网络的传输，因此Shuffle性能的高低直接影响整个程序的运行效率。...这种方式操作数据简单，但是在一些情况下(例如数据量非常大的情况)会造成大量文件(M*R,其中M代表Mapper中的所有的并行任务数量，R代表Reducer中所有的并行任务数据)大数据的随机磁盘I/O操作且会形成大量的...所以产生了以下两个问题： 不能够处理大规模的数据。 Spark不能够运行在大规模的分布式集群上。...但是此时如果Reducer端的并行数据分片过多的话则C*R可能已经过大，也有打开过多文件的问题。...一个Executor上有多少个CPU core，就可以并行执行多少个task。而第一批并行执行的每个task都会创建一个shuffleFileGroup，并将数据写入对应的磁盘文件内。
当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（归约）函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。...它借助于函数式程序设计语言Lisp的设计思想，提供了一种简便的并行程序设计方法，用Map和Reduce两个函数编程实现基本的并行计算任务，提供了抽象的操作和并行编程接口，以简单方便地完成大规模数据的编程和计算处理...，如果缓冲区的内存达到了阀值的80%时候，这个守护线程就会把内容写到磁盘上，这个过程叫spill，另外的20%内存可以继续写入要写进磁盘的数据，写入磁盘和写入内存操作是互不干扰的，如果缓存区被撑满了，那么...map就会阻塞写入内存的操作，让写入磁盘操作完成后再继续执行写入内存操作，前面我讲到写入磁盘前会有个排序操作，这个是在写入磁盘操作时候进行，不是在写入内存时候进行的，如果我们定义了combiner函数，...每次spill操作也就是写入磁盘操作时候就会写一个溢出文件，也就是说在做map输出有几次spill就会产生多少个溢出文件，等map输出全部做完后，map会合并这些输出文件。
“确认”的操作。...主节点有下面的线程，可以看到有一个等待Binlog 写入的线程，这是从库等待主库改动binlog的一个线程任务 从节点有两个线程，也可以通过show processlist方法查看IO现场和重放relay...，对于多线程事务的提交就可以进行并行刷盘的操作： binlog → binlog cache 写到binlog内存文件 binlog内存文件刷到磁盘中（fsync 持久化磁盘） 事务组并行策略： 下面这图看起来十分复杂...： 事务组的含义就是将下面多个并行刷盘的操作合并为同一个，但是这时候又会有一个疑问到底等待多久合并并且刷新一次磁盘？...WRITESET_SESSION：同一个线程先后执行两个事务不能并行。
mysql 5.7新版本的并行复制，多个SQL线程，每个线程从relay日志里读一个库的 日志，重放。 从库同步主库数据的过程是串行化的，即主库上并行的操作，在从库上会串行执行。...所以MySQL实际上在这有两个机制 半同步复制，它向协议添加了一个同步步骤。这意味着主数据库在提交时等待从数据库确认已接收到事务。只有这样，主数据库才会恢复提交操作。...主库写入binlog日志后，会强制立即将数据同步到从库 从库将日志写入自己的relay log后，会返回ack给主库 主库接收到至少一个从库的ack后才会认为写操作完成 上面的图片可看到经典的异步MySQL...主从延迟严重解决方案 分库 : 将一个主库拆分，每个主库的写并发就降低了，主从延迟即可忽略不计 打开MySQL支持的并行复制，多个库并行复制，若某个库的写入并发特别高，写并发达到了2000/s，并行复制还是没意义...二八法则，很多时候比如说，就是少数的几个订单表，写入了2000/s，其他几十个表10/s。 从库开启多线程，并行读取relay log中不同库的日志，然后并行重放不同库的日志，这是库级别的并行。
事中补救，调整数据库中io相关的参数比如innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog 或者打开并行复制功能。...3 主库写入频繁,从库压力跟不上导致延时 此类原因的主要现象是数据库的 IUD 操作非常多，slave由于sql_thread单线程的原因追不上主库。...c 使用多线程复制 阿里MySQL团队实现的方案--基于行的并行复制。 该方案允许对同一张表进行修改的两个事务并行执行，只要这两个事务修改了表中的不同的行。...3.1 基于组提交的并行复制 MySQL的复制机制大致原理是:slave 通过io_thread 将主库的binlog拉到从库并写入relay log，由SQL THREAD 读出来relay log并进行重放...MySQL 5.7 版本提供基于组提交的并行复制,通过设置如下参数来启用并行复制。
再看下主从复制的流程，主要看下红色的箭头： 上面两个箭头分别表示的是客户端写入主库和sql_thread执行relaylog，若粗细表示并发度，可见主库明显高于从库。...redo log 组提交 (group commit) 优化 最先使用这个特性的是MariaDB，该特性如下： 能够同一组里提交的事务，定不会修改同一行； 主库上可以并行执行的事务，从库上也一定可以并行执行...worker并行执行，直到这一组相同的commit_id执行结束后，coordinator再取下一批。...通过控制这两个参数，制造更多同时处于prepare的事务，也就是让主库提交慢点，从库执行快点，从而增加从库复制的并行度。...如果两个事务没有操作相同的行，即writeset没有交集，可以并行。
UNIX文件系统(UFS)语义: 多个系统/用户如何同时访问文件 对打开文件的写入内容立即对其他打开同一文件的其他用户可见 共享文件指针允许多用户同时读取和写入文件 会话语义: 写入内容只有当文件关闭时可见...打开文件描述: 每个被打开的文件一个 文件状态信息 目录项,当前文件指针,文件操作设置等 打开文件表: 一个进程一个 一个系统级的 每个卷控制块也会保存一个列表 所以如果有文件被打开将不能被卸载 一些操作系统和文件系统提供该功能...答 ：我们将数据放在相对独立的硬盘里面， 每个硬盘可以相对独立的并行工作。 这样就可以实现数据并行的访问。...一、RAID-0 数据块分成多个子块, 存储在独立的磁盘中: 和内存交叉相似 通过更大的有效块大小来提供更大的磁盘带宽 二、RAID-1 可靠性成倍增长 读取性能线性增加(向两个磁盘写入,从任何一个读取...,有一种特殊的编码方式,允许两个磁盘错误 磁盘调度 磁盘性能优化的另一个层面（一个是RAID上一章） ： 通过重新组织IO的顺序来有效的减少磁盘的访问开销 磁盘的性能怎么来表示： 读取或写入时,磁头必须被定位在期望的磁道
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