生命就是一团欲望，欲望不满足便痛苦，满足便无聊，人生就是在痛苦和无聊之间摇摆 --- 叔本华 问题发现 上次我们说了堆外内存导致的FGC：JVM堆外内存导致的FGC问题排查 这次线上环境又在频繁的FGC...堆空间分区 堆空间分区说明 Eden: 伊甸园区，新创建对象存储区域 Survivor Memory spaces (S0, S1): 幸存区，发生minor gc时，幸存区的对象全部复制到另一个里面去...VirtualVM 下载地址：https://visualvm.github.io/ 界面如下，virtualVM主要是用来看对象的数量以及大小。...还是会发生full gc，没有解决 第三次尝试 - 晋升阈值 + Survivor区大小 经过第二次尝试，单独提升晋升阈值，会导致对象积攒在Survivor区，从而也会导致过早的晋升到Old区。...代码优化 缓存我使用的Caffeine，缓存大小基本上有600M左右，过期时间6分钟。 如何将这部分数据缓存在堆内存，并且在内存一定的情况下，还要控制gc表现，其实是个问题。
GitHub上，大型开源项目需要解决的问题多得吓人。为了更容易地发现最紧迫的问题，GitHub最近引入了“好问题优先”的功能，将贡献者与可能符合他们兴趣的问题进行匹配。...根据GitHub高级机器学习工程师Tiferet Gazit的说法，GitHub去年进行分析和手工整理，创建了一个由300标签名称组成的列表，这些名称被流行的开源库使用。...在检测并删除重复的问题之后，还进行了多次培训、验证，最终测试集被跨存储库分离以防止类似内容的数据泄漏，GitHub只使用经过预处理和去噪的问题标题和主体来训练人工智能系统，以确保它在问题打开后立即检测到正确的问题...来自非存档公共存储库的开放问题，至少有一个来自于策划标签列表的标签，根据它们标签的相关性，给出一个置信度评分。在存储库级别，所有检测到的问题主要根据它们的置信度评分进行排序。...将来，GitHub打算向它的存储库建议添加更好的信号，并为维护人员和测试人员提供一种机制，以在他们的存储库中批准或删除基于AI的建议。
---《搏击俱乐部》 问题发现 服务在线上环境频繁的Full GC。把相关运行时数据区的监控打开，发现堆外内存一直在上升。...根据jvm的规范，方法区内存储的都是jvm类级别的数据，包括什么构造方法，什么常量池什么的。那什么操作会使得这方面一直在上涨呢？带着问题，一步步搞呗。...随后我请教了我司的超级大佬：森哥。森哥给我要了相关权限后，上去机器一顿操作。推测可能是C2 Compiler或者什么即时编译导致的问题，因为堆外都是jvm级别的数据，常规的排查确实比较难找到线索。...官网：https://asm.ow2.io/ 也就是说，我的代码有一个地方一直在动态生成类字节码，加载到方法区。从而导致堆外内存一直在上涨，从而导致full gc。...经过修改后，问题得以解决。 一条平平的线，并且没有full gc，皆大欢喜 总结 堆外内存有点难搞，难以和代码联系起来。
在第一次访问已分配的虚拟地址空间的时候，发生缺页中断，操作系统负责分配物理内存，然后建立虚拟内存和物理内存之间的映射关系。...在标准C库中，提供了malloc/free函数分配释放内存，这两个函数底层是由brk，mmap，munmap这些系统调用实现的。...下面以一个例子来说明内存分配的原理： 1.进程启动的时候，其（虚拟）内存空间的初始布局如图1所示。...事实是这样的，_edata+30K只是完成虚拟地址的分配，A这块内存现在还是没有物理页与之对应的，等到进程第一次读写A这块内存的时候，发生缺页中断，这个时候，内核才分配A这块内存对应的物理页。...glibc 大内存是128k tcmalloc是Google开源的一个内存管理库， 小对象（<=32K），大对象4k jemalloc是facebook推出的 Small: [8], [16, 32
Github仓库在国内下载慢，而且经常失败。该问题有几种解决方案：1、访问国外网站2、使用镜像。...访问国外网站暂且不谈，镜像加速可以使用码云的github代码转存功能，但是该方法比较麻烦，还得转存一次。本文介绍使用Chrome浏览器插件进行加速的镜像方案。...解决方案 使用 google 浏览器 chrome 进入chrome应用商店 https://chrome.google.com/webstore 搜索 gitHub 加速： 安装...github 加速插件 此时重新打开之前下不来的GitHub页面： 可以使用镜像地址下载仓库，速度与之前不可同日而语。
使用两种互补的方法检查收集到的数十亿个文件：近六个月的实时公共GitHub提交的扫描和一个涵盖13%开放源码存储库的公共快照。...一、简介 自2007年创建以来，GitHub已经建立了一个由近3000万用户和2400万公共存储库组成的庞大社区。除了仅存储代码之外，GitHub旨在鼓励软件的公开、协作开发。...构建和评估两种不同的挖掘秘密的方法：一种能够实时发现99%新提交的包含秘密的文件，而另一种则利用大型快照覆盖13%的公共存储库，一些可以追溯到GitHub的创建。...发现秘密的一个主要问题是避免来自非秘密随机字符串的误报。天真地使用以前工作中的工具，如扫描高熵字符串或编写与已知秘密格式匹配的正则表达式，可能会导致大量的误报字符串。...Github通过Google BigQuery提供了所有开放源代码许可存储库的每周可查询快照。此数据集中的所有存储库都显式地具有与它们相关联的许可证，这直观地表明该项目更加成熟并可以共享。
前言 使用无界队列的线程池会导致内存飙升吗？面试官经常会问这个问题，本文将基于源码，去分析newFixedThreadPool线程池导致的内存飙升问题，希望能加深大家的理解。...JVM OOM问题一般是创建太多对象，同时GC 垃圾来不及回收导致的，那么什么原因导致线程池的OOM呢？带着发现新大陆的心情，我们从源码角度分析这个问题，去找找实例代码中哪里创了太多对象。...接下来，进行阻塞队列源码分析，揭开内存飙升问题的神秘面纱。 阻塞队列源码分析 ?...是不是内存飙升问题水落石出啦。 LinkedBlockingQueue的offer函数 ?...当核心线程用完后，任务会入队到阻塞队列，如果任务执行的时间比较长，没有释放，会导致越来越多的任务堆积到阻塞队列，最后导致机器的内存使用不停的飙升，造成JVM OOM。
出现该现象，可能是两种原因导致的： ThreadX的内存管理模块出了问题 内存踩到了特定区域，把ThreadX已分配的内存块标记为Free状态了 既然暂时找不到谁破坏了这块内存，那就先确认下这块内存被破坏的时间...难道ThreadX的内存管理模块不是线程安全的? 从github上的源码和实际工程的反汇编看，应该是线程安全的。...当然不能凭此给它定罪，因为我们的问题本身出现概率就不高，有可能是改代码导致执行时序等发生变化，问题不再出现。 接下来我们进行正面验证。...实验表明，问题没再出现，B也没被篡改，仍然没法给它定罪。 仔细想想，上面的验证逻辑有问题。假设是DMA导致的踩内存，那应该是在Cache和主存同步过程中出现的，也就是说二者的一致性出问题了。...DMA操作的时候，未考虑Cache Line的对齐问题，导致Cache与主存的一致性出了问题，进而在文件读取的时候破坏了相邻的内存（大家可以思考下，为什么写文件的时候没有出问题）。
对于刚起步的人来说，GitHub不仅仅是一个托管代码的地方。在这里， 您可以与其他开发人员合作，并使用一系列专用工具来在线管理代码存储库。 对于想学习编程语言的人来说，GitHub是一个不错的起点。...本文将介绍学习Python的GitHub存储库。 1..../Python存储库是最受关注的Python GitHub存储库之一，其受欢迎程度背后有充分的理由。...存储库的内容结构非常好，并用Jupyter Notebooks展示。笔记本文件夹内的beginner文件夹包含19个入门主题， 例如字符串，条件，类，异常等，以帮助您入门。...在本文中，我们介绍了学习Python的11个GitHub存储库。不管您的Python处于哪个水平，上面列举的项目都可以帮助你进一步提升技能。
对于刚起步的人来说，GitHub不仅仅是一个托管代码的地方。在这里， 您可以与其他开发人员合作，并使用一系列专用工具来在线管理代码存储库。 对于想学习编程语言的人来说，GitHub是一个不错的起点。...本文将介绍学习Python的GitHub存储库。 1..../Python存储库是最受关注的Python GitHub存储库之一，其受欢迎程度背后有充分的理由。...Awesome Python是最佳存储库列表中的第二个条目。...存储库的内容结构非常好，并用Jupyter Notebooks展示。笔记本文件夹内的beginner文件夹包含19个入门主题， 例如字符串，条件，类，异常等，以帮助您入门。
前言 笔者最近担起了公司监控的重任，而当前监控最流行的数据库即是Prometheus。按照笔者打破砂锅问到底的精神，自然要把这个开源组件源码搞明白才行。...由于篇幅较长，所以笔者分为两篇，本篇主要是描述Prometheus监控数据在内存中的存储结构。下一篇，主要描述的是监控数据在磁盘中的存储结构。...监控数据在内存中的表示形式 最近的数据保存在内存中 Prometheus将最近的数据保存在内存中，这样查询最近的数据会变得非常快，然后通过一个compactor定时将数据打包到磁盘。...数据点的存储 为了让Prometheus在内存和磁盘中保存更大的数据量，势必需要进行压缩。而memChunk在内存中保存的正是采用XOR算法压缩过的数据。...总结 Prometheus作为当今最流行的时序数据库，其中有非常多的值得我们借鉴的设计和机制。这一篇笔者主要描述了监控数据在内存中的存储结构。下一篇，将会阐述监控数据在磁盘中的存储结构，敬请期待！
public abstract class BasePresenter { /** * 当内存不足释放内存 */ protected WeakReference... mViewRef; // view 的弱引用 /** * bind p with v * @param view */ public void attachView...mViewRef = null; Log.i("BasePresenter","已经GC..."); } } /** * 获取view的方法...* * @return 当前关联的view */ public T getView() { return mViewRef.get();
一、问题现象 今天有客户咨询到我们，他们利用spark sql查询简单的sql： select * from datetable limit 5; //假设表名是datetable 结果报错内存溢出：...因此，我们用hive原生sql查询，发现不存在这个问题。 二、排查问题 经过分析，发现被查询的表数据量特别大，整个表有1000多亿行数据。...数据表存储在HDFS的目录结构也是： /${hive-warehouse}/dbname/tablename/dt=xxx/hour=xxx/files 根据之前使用spark sql的经验、以及逛社区查找的信息...，当数据量很大的时候，因此往往会出现内存不足。...因为datetable有1000亿行数据，单个的第一重分区的数据量往往也是超过TB级别的。因此，如果全量扫描TB级别数据到有限数量的excutor内存里面去，肯定会出现内存不足。
开发环境 Windows10 64位 Qt 5.12.1 MSVC 2017编译器(版本：15.0) 发现问题 在带开发环境的电脑上运行没问题，而移植到其他系统则有问题，报SSL错误，导致https...问题分析 根据打印的错误提示找到对应源码。...找对应平台版本的SSL库，Qt君将ssleay32和libeay32库放到运行目录下即解决了问题。...由于开发环境存在ssleay32和libeay32路径链接，而打包程序又没有复制SSL库，导致移植到其他电脑的SSL功能不正常的问题。...Dependency Walker工具也找不到依赖的库，因为它是运行时加载的库。
本地有一个小的环境，今天照例登上sqlplus，突然发现报了如下的错误。一看原来归档满了。我记得前几天做一个批量操作临时把temp文件resize了很大，限于本地空间有限。准备改回去。...把多余的归档删除了。 sqlplus n1/n1 .... ERROR: ORA-00257: archiver error....这个时候sysdba的权限发挥作用了，它可以照常登录。然后开始做resize操作。...我想是不是有系统级的问题了。 决定重启 ，重启以后，Mount状态过后就很不留情的报了一个03113的错误。 SQL> startup ORACLE instance started....，就没有问题了。
前言 在使用github的时候，网页加载很慢，因为是国外的服务器，加载是很慢。...192.30.253.113 github.com 103.245.222.133 assets-cdn.github.com 23.235.47.133 assets-cdn.github.com...203.208.39.104 assets-cdn.github.com 204.232.175.78 documentcloud.github.com 204.232.175.94 gist.github.com...107.21.116.220 help.github.com 207.97.227.252 nodeload.github.com 199.27.76.130 raw.github.com 107.22.3.110...status.github.com 204.232.175.78 training.github.com 207.97.227.243 www.github.com 185.31.16.184 github.global.ssl.fastly.net
可以看出是同样的报错 2.3 继续分析 一般这种情况是从库没有设置只读，检查过已经设置为只读 同时确认了该重复值在开始复制前就已存在，所以可能为复制的起始点错误导致 备份主库时一般使用mysqldump...一切看起来都设正常的，问题出在哪里呢 3....问题解决 上面获取复制点的 xtrabackup_binlog_pos_innodb 文件引起了注意 一般我们用的xtrabackup_binlog_info 这个文件 这2个文件有什么区别呢 xtrabackup_binlog_pos_innodb...只记录innodb引擎的变化，而不会记录其他的引擎 接下来我们查询这2个文件的信息是否相同 最后发现xtrabackup_binlog_info的值要略大于xtrabackup_binlog_pos_innodb...的值 这时原因找到了 是由于该数据库同时还有MyISAM引擎的表导致这2个文件的值不相同 最后我们使用xtrabackup_binlog_info里面的值，复制正常 5.
yar是一款OSINT工具，主要用于侦察Github上的存储库、用户和组织。Yar会克隆给定的用户/组织的存储库，并按照提交时间顺序遍历整个提交历史，搜索密钥、令牌及密码等。...使用 搜索组织密钥： yar -o orgname 在用户存储库中搜索密钥： yar -u username 在单个存储库中搜索密钥： yar -r repolink 或者如果你已克隆了存储库： yar...-r repopath 在组织，用户和存储库中搜索密钥： yar -o orgname -u username -r reponame 有自己的预定义规则？...Default: false 致谢 本项目的灵感主要来源于truffleHog这款工具，用于熵搜索的代码实际上是从truffleHog存储库中借用的，而truffleHog存储库则借用了这篇文章。...另外，缺少以下库也不可能有该项目：、 go-github go-git fatih/color
可以看出是同样的报错 2.3 继续分析 一般这种情况是从库没有设置只读，检查过已经设置为只读 同时确认了该重复值在开始复制前就已存在，所以可能为复制的起始点错误导致 备份主库时一般使用mysqldump...一切看起来都设正常的，问题出在哪里呢 ---- 3....问题解决 上面获取复制点的 xtrabackup_binlog_pos_innodb 文件引起了注意 一般我们用的xtrabackup_binlog_info 这个文件 这2个文件有什么区别呢 xtrabackup_binlog_pos_innodb...只记录innodb引擎的变化，而不会记录其他的引擎 接下来我们查询这2个文件的信息是否相同 最后发现xtrabackup_binlog_info的值要略大于xtrabackup_binlog_pos_innodb...的值 这时原因找到了 是由于该数据库同时还有MyISAM引擎的表导致这2个文件的值不相同 最后我们使用xtrabackup_binlog_info里面的值，复制正常 ---- 5.
发现题目 复习C语言的时候，发现一个很有意思的题目； int main() { union { char i[4]; int k; } r;...，在内存中是如何存储的。...例如：int类型的1在内存中占用4个字节，那这4个字节具体怎么存储呢？ 目前市面上大部分书籍说的都是数字的字节表示形式，按照二进制的方式进行存储。我就理所当然的认为是按照下面方式进行存储的。...第1字节 第2字节 第3字节 第4字节 00000000 00000000 00000000 00000001 综合网上百度后，发现实际上并不是这样存储的，而是低位在前，高位在后的方式存储的，也就是按照下面的方式...第1字节 第2字节 第3字节 第4字节 00000001 00000000 00000000 00000000 觉得有点不太好理解，于是就写了一段小程序来检验一下，看看是否是我说的这种方式进行存储。
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