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Docker使用笔记

为什么使用Docker 我们的业务需要使用公司内部的一个平台做报表展示，公司内部的一个平台支持的数据库都是正式环境或者IDC环境，这使得我们的业务逻辑也需要部署到正式环境或者IDC环境。...Docker是什么 Docker是一个开源平台，它允许用户快速构建、测试和部署应用程序。Docker通过将软件及其依赖项打包到轻量级、可移植的容器中来实现这一目标。...下面的各个步骤都是来源于混元大语言模型的返回： 在Ubuntu系统上安装Docker，你可以按照以下步骤操作： 1.更新软件包索引： sudo apt-get update 2.安装依赖项： sudo...非0的状态码通常表示容器在执行过程中遇到了错误，以下是一些常见的非0状态码及其含义： 1：一般性未知错误 2：不适用的shell或者语法错误 126：命令不可执行 127：未找到命令 128：无效的退出参数...这时候想到了一个可以绕道的办法，像在本地安装Python3.12这样，下载Python3.12的安装文件夹，把这个文件夹拷贝到镜像中，使用3.4中提到的方法进入到容器中，再进入到Python3.12的路径下通过

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从3分钟到40秒，Docker加速部署的秘诀！

当我们在 GitHub 上构建 Docker 镜像并将其部署到 Dagster 云时，每次提交都需要3到5分钟才能在 Dagster 用户界面上显示出来。...pex 是 Python Executable 的缩写，它是一种将 Python 包捆绑到称为 pex 文件的工具。这些是可执行文件，其中包含 Python 包和一些引导代码。...如果我们在一个容器上放了太多的环境，而且一个环境占用了太多的内存，就会对同一容器中的其他运行环境产生不利的影响； Docker 可以在任何操作系统上为 Linux 构建 Python 包，因为目标 Linux...GitHub 工作流程和 pex 很多人可能已经注意到，原图中，过去基于 Docker 的下载操作需要10秒左右。那么我们是如何完全消除这个步骤的呢？...以前我们把 GitHub Action 代码打包成 Docker 镜像，然后使用 Docker 容器操作。

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部署太慢，我们用 Warm Docker 容器将速度提高了 5 倍

Docker 镜像存在的问题 当我们在 GitHub 上构建 Docker 镜像并将其部署到 Dagster Cloud 时，每次提交需要 3～5 分钟才会在 Dagster UI 中显示。...PEX 是 Python 可执行文件的缩写，是一个将 Python 包打包成名为 pex 文件的工具。这些可执行文件包含 Python 包和一些引导代码。...我们的系统工作方式如下：当你将代码提交到 GitHub 时，GitHub 操作根据你的依赖关系是否与上一次部署不同，执行全量构建或快速构建。...Docker 可以在任何操作系统上为 Linux 构建 Python 包，因为在构建过程中目标 Linux 操作系统和 Python 解释器都可用。...GitHub 工作流和 PEX 你可能已经注意到，在最初的图表中，Download Docker based action 的操作大约需要 10 秒钟。我们是如何完全消除这个步骤的呢？

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开源元数据管理平台Datahub最新版本0.10.5——安装部署手册（附离线安装包）

本文经过和群里大伙伴的共同讨论，总结出安装部署Datahub最新版本的部署手册，希望能帮助到大家。 正文开始： 本文所使用操作系统是CentOS7。这也是大多数生产机器的选择。...考虑到有些同学没有类似的CentOS环境，本文将从虚拟机搭建，CentOS 7安装，Python3安装， Docker安装，Datahub安装，启动Datahub六部分来进行，并将安装过程中遇到的问题进行整理.../configure --prefix=/usr/local/python3 make && make install 有如下显示证明安装成功。有一点错误都是不对的，赶紧解决。...对应系统的包 https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.1/docker-compose-Linuxx86_64 解压安装docker...tar -zxvf docker-20.10.0.tgz #将解压出来的docker文件内容移动到 /usr/bin/ 目录下 cp docker/* /usr/bin/ #查看docker版本 docker

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【目标检测】Flask+Docker在服务器部署YOLOv5应用

云端部署 在服务器部署也有多种方案，最容易想到的就是直接在服务器搭建python环境，不过考虑到还需要安装torch这种大型库，出错概率高，因此更方便的就是使用Docker进行部署。...最后CMD指定容器运行之后就执行的命令，即容器一旦运行就执行python webapp.py，将程序跑起来。...错误排除 然而，当我上传图片，点击按钮时，突然报错： RuntimeError: “slow_conv2d_cpu” not implemented for ‘Half’ 我在Github的issue...于是，就得想办法把docker中的文件进行修改，将half的操作进行移除。 还记得之前DockerFile中指定的路径吗？...运行效果 排除完这两个错误之后，再次重启容器，上传图片，可以看到推理结果已经正确得呈现出来！ 总结 本次利用Docker部署遇到许多阻碍。

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docker-compose 集群_hadoop完全分布式搭建步骤

前言 实际工作中我们部署一个应用，一般不仅仅只有一个容器，可能会涉及到多个，比如用到数据库，中间件MQ，web前端和后端服务，等多个容器。...Docker-Compose将所管理的容器分为三层，分别是工程（project），服务（service）以及容器（container）。...not found，可以按照以下步骤执行 解决docker-compose 命令不存在、未找到命令错误 1.安装扩展源 sudo yum -y install epel-release 2.安装python-pip...模块 sudo yum install python-pip 3.通过以下命令进行安装 wget https://github.com/docker/compose/releases/download/...OpenSSL version: OpenSSL 1.0.1t 3 May 2016 案例演示 docker-compose已经安装成功，接下来去https://hub.docker.com上找个项目部署练练手

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docker-compose 集群_docker集群搭建

前言 实际工作中我们部署一个应用，一般不仅仅只有一个容器，可能会涉及到多个，比如用到数据库，中间件MQ，web前端和后端服务，等多个容器。...Docker-Compose将所管理的容器分为三层，分别是工程（project），服务（service）以及容器（container）。...not found，可以按照以下步骤执行 解决docker-compose 命令不存在、未找到命令错误 1.安装扩展源 sudo yum -y install epel-release 2.安装python-pip...模块 sudo yum install python-pip 3.通过以下命令进行安装 wget https://github.com/docker/compose/releases/download/...OpenSSL version: OpenSSL 1.0.1t 3 May 2016 案例演示 docker-compose已经安装成功，接下来去https://hub.docker.com上找个项目部署练练手

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零基础，从一个抢票程序，提升自己的Python技能

1、阅读 README README 文件是该项目的介绍，里面一般都有详细的操作步骤或者教程，比如从 https://github.com/testerSunshine/12306 这个页面，我们可以知道该项目的功能...接着，README 页面就介绍了两种使用的方法： 直接部署使用：安装依赖-> 修改配置文件 -> 运行程序。 以 Docker 方式部署使用。...因为 Docker 部署会自动配置运行环境，非常方便，因此基本上每个项目都提供 Docker 部署，那么 Docker 也是我们需要掌握的技能了，本文主要分享如何使用第一种方法。...学习 Docker 可以参考前文： docker 容器从入门到入魔 手摸手，带你入门 docker 3分钟将 python 应用容器化 2、克隆项目 前提条件已安装 git，然后打开命令窗口，执行以下命令克隆项目...，这里直接给个可用的版本： git clone https://github.com/gzldc/12306 github 偶尔会下载的很慢，如果总是下载失败，此时你可以从 gitee 导入后下载，或者直接下载我备份到网盘上的

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Docker折腾记: (1)构建yapi容器,从构建发布到可用

实现的姿势, 感兴趣的小伙伴往下走~~~ yapi(Docker Hub): crper/yapi Github地址: yapi-docker ---- 更新日志 2018/7/20: 初始化成功的情况下会自动启动...push : 推送镜像到远程docker hub , 啊咧,报错了? ?...喜欢用命令行的也一样 ---- 错误汇总 构建yapi过程发生的一些错误 /bin/sh: npm: not found , 构建的时候安装nodejs-current-npm usermod not...这个是初始化yapi遇到的,需要补全python的基础环境,构建的时候加入相关安装包 mongodb没法访问,就是当你配置文件设置127.0.0.1的时候.....在docker中,容器名默认映射容器的访问ip,所以config.json必须指定为mongo的容器名(这个坑浪费了贼多的时间,国外的社区都搜罗了一遍,基本都是说什么--network这些) 还有一些错误忘记截图收录了

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【Python】：自动化部署？？Python 也是可以的！！

有没有还在每天都手动打包、部署应用的小伙伴？如果你暂时还切换不到 Jenkins 或 Docker，那可以考虑考虑 Python 哟。...本文提供了一种思路，在你手边没有那些专业工具或者你暂时还不想接触那些专业工具的时候，也能帮你从繁琐的打包、部署工作中解放出来。 Python 就是个很好的选择。 二、为什么打包、部署很繁琐？...场景1：打包、部署基于 Webpack、React 的前端应用； 每完成一个新功能或每修正一个bug，就需要： npm run build：在本地对项目进行构建； tar：将构建结果（dist）压缩为...tar 包； sftp：上传 tar 包到远程服务器； ssh：在远程服务器上，停止运行中的旧应用；启动新应用； browser：打开浏览器，看升级是否成功； 场景2：打包、部署基于 Maven、SpringBoot...Fabric在 paramiko 的基础上做了更高一层的封装，简化了 SSH 的应用程序部署及系统管理任务，它提供了系统基础的操作组件，可以实现本地或远程 shell 命令，包括命令执行，文件上传，下载及完整执行日志输出等功能

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高效与可靠—使用Python实现自动化部署与持续交付

提升一致性： 自动化部署确保每次部署都是一致的，避免了因人为操作而导致的配置差异。2. Python在自动化部署中的应用Python在自动化领域有着丰富的库和工具，使其成为一种理想的自动化部署语言。...Docker SDK for Python： Docker SDK for Python是Docker官方提供的Python库，用于与Docker引擎进行交互。...，该任务通过SSH连接到远程服务器，然后执行一系列部署操作，如从Git仓库拉取代码、启动Docker容器等。...在持续部署中，借助自动化部署工具和脚本，可以将代码从开发环境自动部署到测试环境、预发布环境，最终部署到生产环境，整个过程实现了无缝的自动化。...代码案例：使用Python进行持续集成与持续部署为了更加具体地演示使用Python进行持续集成与持续部署，我们将结合一个简单的Web应用，并使用GitHub作为代码仓库，Jenkins作为持续集成工具，

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dify：开源 LLMOps平台。

这些功能使得开发者能够在数天内完成 AI 应用的开发，或将 LLM 快速集成到现有应用中，并进行持续运营和改进，创造一个真正有价值的 AI 应用。...Dify是一个开源的项目，源码地址：https://github.com/langgenius/dify，本文将介绍如何搭建对应的环境（本地源码启动的方式）。...可视化编排和运营：Dify 提供了可视化的 Prompt 编排、运营、数据集管理等功能，使得开发者能够在数天内完成 AI 应用的开发，或将 LLM 快速集成到现有应用中，并进行持续运营和改进。...安装 Docker 环境 centos 8安装docker环境：docker实践(1) 入门到深入原理以及实践部署_docker深入-CSDN博客 centos 7可以使用这个部署： sudo yum...yum install docker进行安装，后续会报docker版本相关的错误，可采用如下方式安装 打开终端，以root权限登录或使用sudo命令来执行以下命令。

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人生第一次尝试DockerFile来安装Docker

什么是Docker Docker是一个用Go语言实现的开源项目，可以让我们方便的创建和使用容器，docker将程序以及程序所有的依赖都打包到docker container，这样你的程序可以在任何环境都会有一致的表现...，这里程序运行的依赖也就是容器就好比集装箱，容器所处的操作系统环境就好比货船或港口，程序的表现只和集装箱有关系(容器)，和集装箱放在哪个货船或者哪个港口(操作系统)没有关系。...此外docker的另一个好处就是快速部署，这是当前互联网公司最常见的一个应用场景，一个原因在于容器启动速度非常快，另一个原因在于只要确保一个容器中的程序正确运行，那么你就能确信无论在生产环境部署多少都能正确运行...本文主要介绍使用Docker File 的方法搭建自己镜像的过程,，涉及的软件主要为Python和R平台，最终会用Jupyter lab加载镜像 使用Docker file 安装Python/R包 使用...使用devtools下载github R包 RUN mamba install -y -q -c conda-forge r-devtools RUN R -e 'devtools::install_github

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使用 Jenkins、Docker 构建部署 Serverless 应用

这里用到了 Jenkins 和 Docker。并且 Jenkins Pipeline 运行在容器中。 本文将介绍如何使用 Jenkins 和 Docker 构建并部署 Serverless 应用。...Jenkins 有多种运行方式： jenkins.war + Tomcat java -jar jenkins.war 各种 linux 操作系统分发包（例如：rpm 包） Docker Kubernetes...应用构建部署是在 docker 容器中运行的，所以需要一个同时安装有 nodejs 和 python 的 docker 镜像。...在 GitHub 上找到了 docker-python-nodejs 仓库：https://github.com/nikolaik/docker-python-nodejs。.../Shanghai” 表示设置时区中国区，这样 serverless 命令行将会将应用部署到腾讯云，否则默认部署到 AWS stages 下包括多个 stage：Checkout、EnvSetUp、Build

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Jenkins + Docker 助力 Serverless 应用构建与部署

这里用到了 Jenkins 和 Docker。并且 Jenkins Pipeline 运行在容器中。 本文将介绍如何使用 Jenkins 和 Docker 构建并部署 Serverless 应用。...Jenkins 有多种运行方式： jenkins.war  + Tomcat java -jar jenkins.war 各种 linux 操作系统分发包（例如：rpm 包） Docker Kubernetes...应用构建部署是在 docker 容器中运行的，所以需要一个同时安装有 nodejs 和 python 的 docker 镜像。...在 GitHub 上找到了 docker-python-nodejs 仓库： https://github.com/nikolaik/docker-python-nodejs。.../Shanghai” 表示设置时区中国区，这样 serverless 命令行将会将应用部署到腾讯云，否则默认部署到 AWS stages 下包括多个 stage：Checkout、EnvSetUp、Build

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使用Docker Compose 部署FATE v1.5.0

本文将指导你在两台 Linux 主机上使用 docker-compose 部署两方的 FATE集群。...安装部署环境信息如下： 本文运行 FATE 的主机使用的是Centos  环境，由于 docker container 的运行不依赖主机操作系统，所以使用 Ubuntu 也是可以的，不过基础环境配置的命令会有一些不同...# 新增用户fate sudo useradd -s /bin/bash -g docker -d /home/fate fate # 设置用户密码 sudo passwd fate 配置免密 这部分需要在部署机上操作...接下来是具体操作：（本文为公众号：亨利笔记 原创文章） 下载安装包 在部署机下载 FATE 的 docker-compose 安装包 FATE的各个版本的安装包都可以在这里找到  https://github.com...部署 部署双方的FATE和FATE-Serving bash docker_deploy.sh all 这一步会通过scp和ssh的方式将tar包拷贝到目标主机的对应目录，然后启动FATE集群。

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Docker入门

,第三方库,打包成一个安装包 分发: 将安装包上传到镜像仓库,其他人可远程获取安装 部署: 使用docker命令一键部署运行应用 镜像,容器,仓库 镜像(Image) : 相当于”安装包”, 可以通过镜像创建多个容器实例...方法 将容器制作镜像方法的操作,写入到Dokcerfile中,一键执行Dockfile快速生成对应镜像 制作Dockerfile vim Dockerfile FROM fenylau/centos...# 安装python3(注意:-y表示自动统一所有提醒,一定要加上) COPY ./* /usr/share/gitdir/ # 将当前目录文件copy到容器/usr/share/gitdir/...docker-image-centos-python3.tar fenylau/centos:python3 # 下载镜像 通过outstream写入文件 压缩包命名 需要保存的镜像...s,通过xftp下载镜像压缩包0.7m/s,2种方法下载速度差距不大 部署 docker run方式部署 通过宿主机中的文件路径和容器内文件路径, 可以非常方便的在web服务器部署war包 docker

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