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OpenAI与GitHub联手推出AI代码生成工具,比GPT-3更强大

因此,无论是文档字符串、注释、函数名称还是代码本身,GitHub Copilot 都可以基于提供的上下文(已输入的代码)合成新代码以进行匹配。...只需要写一条评论,描述想要的逻辑,GitHub Copilot 就能自动“理解”并写出相应功能的代码。 GitHub Copilot 也能自动填充重复代码。...OpenAI意识到了GPT-3在编写代码方面的潜力,并在其网站上提供了在线“代码生成”服务。 几十年来,微软的研究人员一直在尝试如何教计算机编写代码,但未取得显著成果。...上个月,微软展示了powerapps Studio应用程序的更新服务,非技术人员可以使用它来编写应用程序——用户输入他们想要添加的元素单词,GPT-3可提供一些必要代码的选项。...不少网友表示同意,并补充道,“如果实现代码有错误,那么GitHub Copilot将把错误引入测试中,从而影响测试效果。”

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还能听懂修图指令;黑客用GitHub服务器挖矿,代码惊现中文!

如下图所示,如果你想让一只猫看起来可爱一点,只需要输入「cute cat」,模型就能够把猫的眼睛放大,同时改变其他影响其可爱值的特征。 ?...图 PaddleSlim OFA接口示意图 如上图所示,OFA涉及多个复杂的操作,包括按重要性对权重重排、剪枝、蒸馏、子模型搜索等,PaddleSlim将这些操作隐藏到底层,提供给用户简单的适用接口。...随着时间的推移,软件 bug 会被逐渐发现和修复,因此我们可以预期还在维护但未处于活跃开发状态的代码中的错误量会逐渐减少。 无论如何,向 Android 平台添加新的开发语言支持是一项大工程。...信息来源:机器之心 05 黑客用GitHub服务器挖矿,三天跑了3万个任务,代码惊现中文 加密货币价格一路高涨,显卡又买不起,怎么才能“廉价”挖矿? 黑客们动起了歪心思——“白嫖”服务器。...这一乱象不知何时才能结束,唯一的好消息可能就是,挖矿的黑客似乎只是针对GitHub提供的服务器资源,而不会破坏你的代码。 但是GitHub Action的漏洞不止这一个。

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10分钟搞定“傻瓜式”的静态网站搭建托管之旅

云解析:使用云解析,实现使用自定义域名访问静态网站的目的。 说明: 本指南中的所有步骤都使用www.example.com作为示例域名。实际操作中请使用您的自有域名替换此域名。 ?...请根据您的具体情况进行操作: 已注册域名并备案,可跳过本步骤,进行步骤2; 已注册域名但未备案,请进行域名备案; 未注册域名,请先注册域名,再进行域名备案; 02 创建存储桶并上传内容   在完成域名注册及备案后...,您需要在 COS 控制台中执行以下任务,以创建和配置网站内容: 创建存储桶; 配置存储桶并上传内容;   2-1、创建存储桶   请使用腾讯云账号登录 COS 控制台,为您的网站创建相应的存储桶,存储桶用于存储数据...2) 在左侧二级菜单栏中,单击【域名管理】,进入域名管理页面,单击【自定义加速域名】下的【添加域名】,进入可配置状态:   域名:输入您已购买的自定义域名;   源站类型:选择静态网站源站;  回源鉴权...如果您需要定义错误文档,可在步骤2.2开启【静态网站】设置中进一步设置【错误文档】,此时访问不存在的文件将显示该指定的错误文档。 说明: 在某些情况下,您可能需要清除浏览器缓存才能看到预期结果。

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AIGC: 2 语音转换新纪元-Whisper技术在全球客服领域的创新运用

鲁棒性强的系统能够处理错误、适应环境的变化,并在面对意外挑战时仍维持运行,而不会崩溃或者产生不可预测的行为。它是github上是openai公司开源的一个项目。 开发语言是python ....模型输入:得到的log-Mel Spectrogram会被提供给模型作为输入特征。模型预测:Whisper模型会根据输入的Spectrogram进行编码、解码等操作,最后输出文本。...如何利用 Tokens 进行多任务训练在多任务训练中,一个关键的挑战是如何在模型内部表示不同的任务,以及如何向模型指示当前的输入数据对应于哪个特定任务。...虽然此说明提供了一个理论框架,目前 Whisper 主要专注于语音到文本的转换,但未来的版本或者其他类似项目可能会探索多任务学习的潜力,从而扩展其应用范围和提高效率。...在安装过程中,遇到任何问题可以参考官方文档或者搜索相应的错误信息来找到解决方案。支持的模型和语言有五种模型,其中四种提供了英文版本,英文版本的模型提供了速度和准确性的权衡。

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MapReduce 阅读笔记

容错处理(Fault-Tolerance) MapReduce 中的容错处理是非常重要的,因为MapReduce 是运行于分布式环境中的,在分布式环境中经常会有机器出现错误,我们不能让个别机器的错误影响到整体...一些细节问题 考虑用户编写的 reduce 函数是确定的(deterministic,对于同样的输入执行的结果是一样的),如果有多个 Reduce Worker 都执行了一个 Reduce 任务该怎么办...我们所需要处理的输入文件是如何保存的? Input 文件保存于 GFS 中,GFS 会将它们分块保存(每块16MB~64MB),GFS 会对每个文件有3个备份,备份在不同的机器上。...Master 是如何分配任务的? 遵循就『近』原则,将任务分配给离任务所保存的位置最『近』的 Worker,这里对『近』的定义是网络层面上的,比如说在同一个交换机下的两个机器就是距离『近』的。...MapReduce 有一种机制应对这种情况:MapReduce 会对未完成的任务(in-progress) 定时执行备份执行操作(即,把这些正在某些 Worker 上执行但未完成的任务再次分配给其他 Worker

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top命令

操作 以下启动默认值操作假定没有相关配置文件,即没有用户自定义,此外带星号*的项目可以通过命令行覆盖。 ^Z: 挂起。 fg: 恢复挂起的命令。 : 强制屏幕重绘。...wa: 等待输入输出的CPU时间百分比。 hi: 硬件CPU中断占用百分比。 si: 软中断占用百分比。 st:虚拟机占用百分比。 列字段 可以使用f交互命令自定义列的位置及其是否可显示。...TTY: Controlling Tty,控制终端的名称,这通常是启动进程的设备(串口、pty等),并用于输入或输出,但是,任务需要与终端相关联,在这种情况下,您将看到?显示。...它包括所有代码、数据和共享库,以及已调出的页面和已映射但未使用的页面。...nMin: Minor Page Fault count,任务发生的次要页面错误数,当进程试图读取或写入其地址空间中当前不存在的虚拟页时,会发生页错误,在使该页可用时,较小的页错误不涉及辅助存储器访问。

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通过案例读懂 RESTful 架构风格

HTTP采取多层缓存机制,系统可以定义自己的缓存策略。(此处是否需要讲公共缓存,私有缓存,运行机制?) ?...2.操作资源的统一接口 HTTP的初衷是应用层协议,HTTP是REST风格的。HTTP的动作提供操作字体的统一接口。 ?...2、返回状态和错误信息封装在返回结果中,说明对于错误处理也由百度官方自定义协议解释。 3、返回结果关心的是满足当前接口数据,如果想进一步了解街道信息,客户端须根据获取街道信息API定义获取。...2.Saleforce SOAP API Saleforce提供了SOAP(简单对象访问协议) API,SOAP 通过发布WSDL(网络服务描述语言)文件来描述服务器提供的API的输入参数结构和返回数据结构以及可能的异常信息...以上内容有任何错误或不准确的地方请大家指正,不喜勿喷! 本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。

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开源版AI程序员来了:GPT-4加持,能力比肩Devin,一天1.4k Star

上个月火遍 AI 圈的「首位 AI 程序员」Devin,利用大模型能力已经掌握了全栈技能,仅需要人类给出自然语言指令,就可以自动完成复杂的代码任务。...从原理上看,SWE-agent 通过将大模型(例如 GPT-4)转变为软件工程智能体,可以修复真实 GitHub 存储库中的错误和问题。...就像语言模型需要良好的提示工程(prompt engineering)一样,良好的 ACI 设计在使用智能体时会带来更好的结果。...当命令的输出为空时,返回一条消息:「您的命令已成功运行,但未产生任何输出」。 未来发布的论文将详述更多信息。 安装与使用 要使用 SWE-agent,首先要设置好如下条件: 1....: 'GitHub Token Here (required)' SWE-agent pipeline 包含两个步骤: 第一步:SWE-agent 接收输入GitHub 问题,并返回尝试修复它的拉取请求

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Flutter 下载篇 - 叁 | 网络库切换实践与思考

需要注意 cancelToken.isCancelled 方法,因为上一篇中没有定义 isCancelled 属性,这里必须在 DownloadCancelToken 中提供该方法(第69行)。...遇到官方问题 完成上述实践后,发现官方进度错误BUG。如果多次暂停、取消,然后再恢复下载,会出现进度起始位置错误的问题。...f.openRead()); await f.delete(); } await ioSink.close(); } } 约束一:如果需要取消任务...约束二:请提供下载请求的返回码。 由于flutter_download_manager已经处理了返回码206和200,如果不提供网络请求返回码,相关逻辑无法执行。...Downloader 负责任务下载,并通过同步或异步消息通知当前下载任务的状态。DownloadManger 通过这些消息来更新任务列表。 Downloader 通过向网络库发送请求来下载任务

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微调迭代仅500次,大眼萌生成效果超越StyleGAN,可在线试玩

用户只需要给定一个单一的输入风格参照(如下图第一排图像,包括不同的动漫和卡通人物),JoJoGAN 就能将该风格应用到任何输入图像上(如下图最左边的歌手 IU,马斯克),生成的图像风格特征都保留完好,如眼睛...使用成对数据进行训练时图像风格化任务的最佳选择,但是,成对数据不易获得,需要耗费大量时间和资源。目前,领域内没有适合本研究中任务的好的开源成对数据集。...由于 e4e 是在真实人脸数据集上训练的,无法泛化到分布外(out-of-distribution)风格图像,因而为研究者提供了一个近似真实人脸图像 y 的 w,形成了一个成对的(w, y)训练集。...结果显示,JoJoGAN 可以捕捉定义风格的小细节,同时保持清晰的输入人脸身份特征。...相比之下,虽然 StyleGAN-NADA 也捕捉到了整体小丑妆容,但未能捕捉到眼睛和眉毛等细节,身份特征也受到了大的影响。BlendGAN 未能捕捉到有意义的风格细节,甚至连发型的颜色都不匹配。

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windows提权看这一篇就够了

dll劫持技术并尝试重启服务来提权(需要administrtor权限) 查找错误配置的手法: #powerup提供了一些本地提权的方法,可以通过很多实用的脚本来寻找目标机器的windows服务漏洞 https...简介:windows操作系统提供了一个实用程序(schtasks.exe),使系统管理员能够在特定的时间执行程序或脚本(在大多数情况下,计划任务是以NT AuthoritySystem高权限执行的),如果地权限用户对计划任务所在目录有读写权限...,完全可以替换计划任务所执行的脚本或程序,获得高权限(但需要错误配置,让此目录下其他用户可写)。...UAC通过阻止程序执行任何涉及有关系统更改/特定任务任务来运行。除非尝试执行这些操作的进程以管理员权限运行,否则这些操作将无法运行。...该模块不需要payload的体系架构和操作系统匹配。

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windows提权看这一篇就够了

dll劫持技术并尝试重启服务来提权(需要administrtor权限) 查找错误配置的手法: #powerup提供了一些本地提权的方法,可以通过很多实用的脚本来寻找目标机器的windows服务漏洞 https...简介:windows操作系统提供了一个实用程序(schtasks.exe),使系统管理员能够在特定的时间执行程序或脚本(在大多数情况下,计划任务是以NT Authority\System高权限执行的),...如果地权限用户对计划任务所在目录有读写权限,完全可以替换计划任务所执行的脚本或程序,获得高权限(但需要错误配置,让此目录下其他用户可写)。...UAC通过阻止程序执行任何涉及有关系统更改/特定任务任务来运行。除非尝试执行这些操作的进程以管理员权限运行,否则这些操作将无法运行。...该模块不需要payload的体系架构和操作系统匹配。

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模仿学习(Imitation Learning)完全介绍

在简单自动驾驶任务中(如下图),状态就是指汽车摄像头所观测到的画面 ? (很多强化学习任务中 ? 和 ? 是可以互换的),动作即转向角度。 根据人类提供的状态动作对来习得驾驶策略。...结构化预测(Structured prediction) 结构化预测问题由输入空间 ? ,输出空间 ? , ? 服从的一个固定但未知的分布 ? 和一个非负的损失函数 ? 组成。...下面是结构化预测在强化学习中的定义: Sequence labelling ?...机器人需要通过模仿学习学会拣起并放置小物块,这里的输入 X 是所有对象的姿势、旋转和位置情况,以及操纵装置的状态,输出 y 是操纵装置的下一个 pose。具体实现论文见参考资料[9]。 ?...最后再说下模仿学习的局限: 一是需要人类专家提供数据这点通常得花大量精力,而且采用深度网络的学习方式又需要大量的数据; 二是在一些复杂困难的行为里,我们无法提供相关的行为数据,比如飞机的花式表演。

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如何在Ubuntu 16.04上使用Concourse CI设置持续集成管道

如果没有为此作业定义任务,则不会执行任何其他操作,但下载的依赖项将可用于后续作业。...定义测试任务 虽然管道定义概述了我们持续集成过程的结构,但它将实际测试任务定义为另一个文件。提取任务有助于使管道定义简洁易读,但需要您读取多个文件以了解整个过程。...在ci/tasks名为的目录下打开一个新文件run_tests.yml: nano ci/tasks/run_tests.yml 要定义任务,您需要指定worker需要具有的操作系统类型,定义用于运行任务的映像...Concourse任务可以指定输入和输出,以指示它需要访问的资源以及它将产生的环境。输入对应于之前在“job”级别下拉的资源。这些资源的内容作为可在任务运行期间操作的顶级目录提供任务环境。...这些set选项修改了shell的默认行为,导致任何错误或未设置的变量停止脚本执行,并在执行时打印每个命令。这些有助于使脚本更安全,并为调试目的提供可见性。

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学界 | Ian Goodfellow等人提出对抗重编程,让神经网络执行其他任务

对抗样本的研究通常受攻击者风险的驱动,攻击者旨在通过对模型输入的微小改变引起模型预测错误。...定义为一个小图像,将 g 定义为处理小图像的函数,x 是大图像,f 是处理大图像的函数。函数 h_f 仅包含在大图像的中心绘制 x,在边界处绘制 θ,h_g 是输出类别标签之间的硬编码映射。...与大部分之前的对抗样本研究相比,该扰动的规模不需要限制。该攻击的成功不需要到人类察觉不到或更细微的程度。对抗重编程的潜在后果包括从公共服务中窃取计算资源,将 AI 助手设置为间谍或垃圾邮件程序。...对神经网络输入添加偏移相当于修正网络第一层的偏置项(对于空间共享偏置项的卷积网络而言,该操作有效引入了新参数,因为添加的输入不受贡献偏置项的限制),因此对抗程序对应在低维参数子空间中的更新。...上表给出了重编程网络在 MNIST 分类任务上的准确率。目标网络已被随机初始化,但未被训练。 研究者发现,经过训练的神经网络要比随机网络更容易受到对抗重编程的影响。

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陶哲轩看了都直呼内行!谷歌等用LLM自动证明定理拿顶会杰出论文,上下文越全证得越好

为了进一步提高Baldur的性能,研究人员向模型提供了额外的上下文信息(比如其他定义、或理论文件中的定理陈述),这使证明率提高到47.5%。...现有数据集包含单个证明步骤的示例,每个训练示例包括证明状态(输入)和要应用的下一个证明步骤(目标)。 给定一个包含单个证明步骤的数据集,这里需要创建一个新数据集,以便训练模型一次预测整个证明。...Baldur试图应用归纳法,但未能首先将证明分解为两种情况(有限集与无限集)。...Isabelle返回以下错误消息: 为了从这些字符串中派生出一个证明修复训练示例,这里将定理陈述、失败的证明尝试和错误消息连接起来作为输入,并使用正确的人工编写的证明作为目标。...上下文可以是陈述(定理、定义、证明),还可以是自然语言注释。 为了利用LLM的可用输入长度,研究人员首先从同一个理论文件中添加多达50个语句。

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向数字世界AGI迈进!智能体已经从头开玩「荒野大镖客 2」了

/Cradle/ 代码链接:https://github.com/BAAI-Agents/Cradle 随着大模型的发展,越来越多的智能体(AI Agents)研究关注计算机控制,包括浏览网页、操作智能手机...然而,已有研究依赖内部 API 获取输入,并输出预先定义好的动作。要构建能完成计算机上一切任务的通用智能体,必须使用最通用和最标准的输入输出与计算机进行交互。...但通用性带来了操作上的难度:(1)使用计算机屏幕作为输入对智能体的视频理解能力提出了更高的要求,例如由于没有内部 API,需要通过视觉信息判断动作是否执行成功;(2)使用键盘和鼠标操作作为输出使得智能体需要更高的时空操作精度...「与 Minecraft 这样的开源游戏不同,大多数商业游戏特别是 3A 游戏并不提供内部 API 接口,使得类似 Voyager 这样的依赖内部 API 获取输入并输出预定义动作的框架无法迁移到其他游戏中...在执行了错误动作之后,Cradle 能够有效地通过反思来发现并且纠正错误

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向数字世界AGI迈进!智能体已经从头开玩「荒野大镖客 2」了

/Cradle/ 代码链接:https://github.com/BAAI-Agents/Cradle 随着大模型的发展,越来越多的智能体(AI Agents)研究关注计算机控制,包括浏览网页、操作智能手机...然而,已有研究依赖内部 API 获取输入,并输出预先定义好的动作。要构建能完成计算机上一切任务的通用智能体,必须使用最通用和最标准的输入输出与计算机进行交互。...但通用性带来了操作上的难度:(1)使用计算机屏幕作为输入对智能体的视频理解能力提出了更高的要求,例如由于没有内部 API,需要通过视觉信息判断动作是否执行成功;(2)使用键盘和鼠标操作作为输出使得智能体需要更高的时空操作精度...「与 Minecraft 这样的开源游戏不同,大多数商业游戏特别是 3A 游戏并不提供内部 API 接口,使得类似 Voyager 这样的依赖内部 API 获取输入并输出预定义动作的框架无法迁移到其他游戏中...在执行了错误动作之后,Cradle 能够有效地通过反思来发现并且纠正错误

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生信马拉松 Day1

R的优点开源+可扩展(指通过新的R包实现新的功能)+简单有效(比其他语言简单,相比网页工具可以批量完成对大量数据的操作)Q2:什么是R studio集成开发环境(其中左下角的控制台就是从R中继承而来,其他部分是...+函数名称 可以查看函数的含义或者输入数据去猜R语言里的函数特征:括号前面的就是函数名(函数的名称是别人规定好的,只能使用不能篡改,或者自己有能力撰写函数,自定义函数的名称就是可修改的)(2)脚本编辑器有三种运行方式...处理:需要输入a/s/n,然后回车;输入其他回答会一直问,不能继续运行模块4 数据类型在R的数据框中,列名和行名不属于表格的正式内容数据类型:1.字母+数字/字母,字符型,character,需要用单引号或者双引号...,前后需相同2.单纯的数字,数值型,numeric,纯数字不需要任何说明和修饰3.逻辑型,TRUE/T,FALSE/F,不支持小写;不正常取值NA(数值和字符也可以出现NA,代表存在但未知的值)判断数据类型的函数...:class(),将要判断的内容写在括号里常见报错1.对象没有增加引号2.拼写错误3.中文模式输入的符号unexpected是代码错误的关键词其他:1.

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