如果needs:设置为指向因only/except规则而未实例化的作业,或者不存在,则创建管道时会出现YAML错误。
使用在每个项目中调用的YAML文件配置GitLab CI / CD 管道.gitlab-ci.yml。
Argo CD不直接使用任何数据库(Redis被用作缓存),所以它看起来没有任何状态。之前,我们看到了如何实现高可用性的安装,主要是通过增加每个部署的副本数量来完成的。但是,我们也有应用程序定义(如Git源集群和目标集群),以及关于如何访问Kubernetes集群或如何连接到私有Git回购或私有帮助集群的详细信息。这些东西构成了Argo CD的状态,它们保存在Kubernetes资源中——要么是本地资源,比如连接细节的秘密,要么是应用程序和应用程序约束的自定义资源。 灾难可能会由于人工干预而发生,例如Kubernetes集群或Argo CD名称空间正在被删除,或者可能是一些云提供商出现的问题。我们也可能有要将Argo CD安装从一个集群移动到另一个集群的场景。例如,也许当前的集群是用我们不想再支持的技术创建的,比如kubeadm(https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/),现在我们想转移到云提供商管理的技术。 你可能会出现在脑海中:“但我认为这是GitOps,所以一切都保存在Git回购中,这意味着它很容易重新创建?”首先,并不是所有的东西都被保存到Git回购中。例如,当在Argo CD中注册一个新集群时,我们必须运行一个命令,使这些详细信息不在Git中(出于安全原因,这是可以的)。其次,重新创建GitOps回购中的一切可能需要很多时间——可能有数千个应用程序、数百个集群和成千上万的Git回购。更好的选择可能是从备份中恢复到以前的所有资源,而不是从头开始重新创建所有的资源;这样做要快得多。
[TOC] 0x00 简述 Q:什么是.gitlab-ci.yaml?它有什么作用? 答:gitlab-ci全称是gitlab continuous integration的意思就是持续集成;gitl
持续集成(CI)是在将代码合并到master分支之前自动进行代码构建和测试的实践。这使开发人员可以及早的发现错误和频繁地合并代码,同时降低了将新错误引入主源代码存储库的风险。
开发团队在开发环境中完成软件开发,单元测试,测试通过,提交到代码版本管理库。运维团队把应用部署到测试环境,供QA团队测试,测试通过后部署生产环境。QA 团队 进行测试,测试通过后通知部署人员发布到生产环境。
1)在上图红圈2部分设置需要跟踪变化的分支,根据上面的选项配置,可以是允许全部分支的变化触发构建,也可以设置只是具体的某些分支触发,这里示例是允许master分支上的变化触发构建。
DevOps 正在改变全球软件开发的状态,DevOps 正以某种形式有效地提高提高全球软件公司的上市速度、可销售性、创新和产品质量。
软件开发的连续方法基于自动执行脚本,以最大程度地减少在开发应用程序时引入错误的机会。从开发新代码到部署新代码,他们几乎不需要人工干预,甚至根本不需要干预。
GitLab CI/CD 是一个内置在 GitLab 中的工具,用于通过持续方法进行软件开发:
gitlab ci是在gitlab8.0之后自带的一个持续集成系统,中心思想是当每一次push到gitlab的时候,都会触发一次脚本执行,然后脚本的内容包括了测试、编译、部署等一系列自定义的内容。 gitlab ci的脚本执行,需要自定义安装对应的gitlab runner来执行,代码push之后,webhook检测到代码变化,就会触发gitlab ci,分配到各个runner来运行相应的脚本script。这些脚本有些是测试项目用的,有些是部署用的。
整理了20多款持续集成工具,这是作为软件测试人员需要了解的,也是在构建持续质量改进时,需要进行选型的基础设施工具。
来源丨 www.cnblogs.com/cjsblog/p/12256843.html
GitLab 分支源插件已经走出 beta 阶段,并已发布到 Jenkins 更新中心。它允许您基于 GitLab 用户 或 组 或 子组 项目创建任务。您可以:
让我们从多分支管道基础知识开始。具体来说,在本节中,我将介绍什么是多分支管道,以及为什么对所有Jenkins CI / CD管道使用它必不可少。我还将向您展示多分支管道如何与详细的工作流图一起工作。
企业正在朝着DevOps方法论和敏捷文化迈进,以加快交付速度并确保产品质量。在DevOps中,连续和自动化的交付周期是使快速可靠的交付成为可能的基础。
随着应用程序及其存储库结构的复杂性增加,存储库中.gitlab-ci.yml文件变得难以管理。对于越来越流行的“ monorepo ”模式,此问题尤其重要,在该模式下,团队将用于多个相关服务的代码保存在一个存储库中。当前,当使用这种模式时,开发人员都使用同一.gitlab-ci.yml文件来为不同的应用程序组件触发不同的自动化过程,这可能会导致合并冲突和生产率下降,而团队则在等待管道“其一部分”的运行和完成。
目前的部署方式是 5个前端应用都单独打一个docker镜像,单独部署,最后配置kong网关将5个应用连接起来。
这个插件还没有二进制文件可用,因为这个插件还处于非常早期的 alpha 阶段,还没有为公众准备好。如果您想尽早介入,可以尝试自己从源代码构建它。
Drone by Harness™ 是一个基于Docker容器技术的可扩展的持续集成引擎,用于自动化测试、构建、发布。每个构建都在一个临时的Docker容器中执行,使开发人员能够完全控制其构建环境并保证隔离。开发者只需在项目中包含 .drone.yml文件,将代码推送到 git 仓库,Drone就能够自动化的进行编译、测试、发布。可以与Docker完美集成。
在GitLab中合并分支时调用Jenkins进行部署,通常涉及设置Webhook和配置Jenkins的CI/CD流程。以下是实现这一过程的基本步骤:
GitLab是一个代码仓库,用来管理代码。Jenkins是一个自动化服务器,可以运行各种自动化构建、测试或部署任务。所以这两者结合起来,就可以实现开发者提交代码到GitLab,Jenkins以一定频率自动运行测试、构建和部署的任务,帮组开发团队更高效的集成和发布代码。
GitLab CI/CD 是一个内置在GitLab中的工具,用于通过持续方法进行软件开发:
泽阳,运维工程师,实际工作经验4-5年,经历了传统运维到自动化运维整个过程。整理分享DevOps、CICD、编程开发、监控、日志等相关技术实践!定期更新,来吧一起踏上技术的征途!整理的最新Jenkins实践文档 http://zeyangli.github.io
目的是通过一个示例应用程序对GitLab CI/CD进行友好的了解,该应用程序有助于入门,而无需阅读所有GitLab文档。
GitLab有CI和CD功能模块,但我对Jenkins更熟悉些,所以先使用Jenkins将自动发布搭建起来,后面再继续研究GitLab的CI和CD功能。
在软件工程里,持续集成(Continuous Integration, CI)是指这样的一种实践:在一天里多次将所有开发人员的代码合并到一个共享的主干里,每次合并都会触发持续集成服务器进行自动构建,这个过程包括了编译、单元测试、集成测试、质量分析等步骤,结果只有两个:成功或者失败。如果得到失败的结果,说明有人提交了不合格的代码,这就能及时发现问题。
我想改进我的持续集成流程,想在部门的内部训练项目中做到push到msster 即自动部署到远端服务器。Jenkins是配置好的,我们来实现它。
作者 | Gregory Szorc 译者 | 王者 策划 | 万佳 与几年前相比,现在的 CI 平台要强大得多。总的来说,这是一件好事。借助强大的 CI 平台,软件公司和开发人员可以更频繁地发布更可靠的软件,这对软件用户或客户来说是有利的。一些集中式 CI 平台(如 GitHub Actions、GitLab Pipelines 和 Bitbucket)带来了规模效益,互联网提供了有关如何使用它们的信息。只要搜索一下如何在 CI 平台 Y 上执行 X 操作,就可以找到一些可以直接复制和粘贴的代码。毕竟,没
Netflix在开源社区有着非常大的贡献,发布了很多开源工具去做部署、打包等各种功能。Spinnaker 是 Netflix的一个开源项目,来做混合云环境部署,能够实现跨云平台的部署任务的编排。
git提交修改到 gitlab后,可以让gitlab自动进行构建,并且可以指定根据不同的分钟进行不同的构建
自动化构建的流程:将代码合并到自动化测试分支上,在开发发送请求合并事件时即触发Jenkins自动构建,完成打包、部署、跑自动化测试用例,构建完成之后发送测试报告。
2019年2月13日更新*:本文的最初版本引起了很大的反响,大多数是正面的,有些则不是。争论的焦点在于我们在包含手动组件的环境中使用了“持续交付”这个术语。如果你所在的团队每天需要部署数百个版本,那么我们的框架可能不适合你。但是,如果你身一个像我们这样的受到严格监管的行业,例如财务行业,在这里版本控制更加严格,并且你希望充分利用功能分支、自动化集成、自动化部署和版本控制,那么这个解决方案可能对你同样有效。*
CI/CD 是持续集成(Continuous Integration)和持续部署(Continuous Delivery/Deployment)的缩写。
GitLab 11.10 已正式发布 ,更新亮点包括将管道功能(pipeline)集成到操作面板、将管道用于合并结果以及针对多行合并请求的建议。
PS:如果遇到403问题请将.git/config中的url修改为:https://用户名:密码@123.56.13.233:9000/zhongxin/hello-world-pipeline.git/
今天在少珺小伙伴的协助下,使用了 gitlab 的 runner 给全组的项目做自动的构建。为什么需要使用 Gitlab 的 Runner 做自动构建,原因是之前是用的是 Jenkins 而新建一个底层库项目想要接入自动构建等,需要来回在 Gitlab 和 Jenkins 上配置,大概步骤差不多有 20 步,同时还有一堆 Jenkins 的坑。另外服务器是共有的,有其他组的小伙伴安装了诡异的工具让我的打包不断炸掉。于是我就和头像大人商量使用虚拟机环境的方法,我在空闲的服务器上安装了 VirtualBox 虚拟机,然后在虚拟机部署 Runner 接着在项目接入,这样就可以确定打包的环境,同时迁移服务器也比较方便
最近用到持续集成顺便总结在这里,都是用的最新版。搭建过程中还有一个demo,提交代码到 gitlab 自动触发 jenkins 任务,自动编译代码和 docker 镜像并上传。
最近用到持续集成顺便总结在这里,都是用的最新版。搭建过程中还有一个 Demo,提交代码到 Gitlab 自动触发 Jenkins 任务,自动编译代码和 Docker 镜像并上传。
由于目前公司使用的gitlab,大部分项目使用的CICD是gitlab的CICD,少部分用的是jenkins,使用了gitlab-ci一段时间后感觉还不错,因此总结一下
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这是一篇整合性质的文章,也可以认为是5分钟集成实现SpringBoot自动生成API接口文档(https://lupf.cn/articles/2020/11/14/1605355425671.html)的下篇,是实现真正意义上的自动化,上篇讲的是文档自动生成的过程,如果没看过,请先移步看一下上篇再来阅读此文;虽然能自动生成文档了,但是触发生成的这个动作还是人为控制的,这里就是去掉所有需要人为参与的动作;
基于现代Web的应用程序通常都包含多种服务。例如,后端API和前端客户端。在规模扩大成为问题的大型项目中,服务也可以拆分为多个微服务。如何在这样的项目中组织源代码?一种解决方案是monorepo,即项目中所有源代码在同一个存储库中管理。还有一种是每个微服务分别创建一个存储库管理。
大家好,我是洋子。CI/CD这个词大家或多或少都听过,甚至在进行软件测试面试时经常会进行考察
Jenkins的很多功能如果直接按照界面菜单的简单介绍,可能会让人很迷茫无从下手。
许多CI / CD系统工具为开发团队和DevOps团队提供了源代码控制,构建工件和部署功能等功能。GitLab就是其中之一,但是该产品为CI / CD管道带来了某些优势,从易于安装到高级自动化。基于Web的工具鼓励团队内适当的代码实践,并安全地部署到生产中。
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