关键词 封闭网络：一个相对封闭的网络环境，仅可以使用有限的资源如：maven镜像仓库、Centos/Ubuntu源等，无法连接互联网的网络环境。 一键部署：这里所说的“一键式部署”不仅仅是指这样的场景：“编码 --> 测试 --> 提交--> CI/CD --> 部署完成”。这里更多的是在描述：“在一个离线的网络环境下，运行一个deploy.sh的文件，就可以看到所有基础设施服务如：Nexus、Gitlab、Mongodb等已部署完成，然后在你编辑业务代码并提交至远程仓库时，会触发CI、编译、测试、打包、部
IDEA最近推送了新版本，看看自己笔记本上安装的的版本（IDEA 2023.1.6）也到期了，索性就去下载了当前最新的版本IDEA 2024.1。可以在百度或者Google搜索引擎搜索 IDEA download，当然你也可以直接访问我下面提供的地址来直接到达下载页面，下载地址如下：下载IDEA
GitLab当前不支持在构建环境（运行GitLab Runner的环境）中管理SSH密钥的内置支持。
GitLab Runner是一个开源项目，用于运行您的作业并将结果发送回GitLab。它与GitLab CI (opens new window)结合使用，GitLab CI (opens new window)是GitLab (opens new window)随附的用于协调作业的开源持续集成服务。
[TOC] 0x00 前言简述 Q：我们常说的CI/CD是什么？ CI 为 Continuous Integration 的缩写持续集成，可以理解为代码变动提交后，自动执行代码编译、代码打包、代码测试
本文将描述，在使用带有Core许可的GitLab中，它是如何将 Kubernetes 集群集成到GitLab CI/CD的进程里。在下面的例子中，我们会使用这个方法来集成Kubernetes。先来看看GitLab的官方支持文档以及我们自己的解决方案。
容器化正迅速成为在云环境中打包和部署应用程序的最常用方法。它提供的标准化，以及其资源效率和灵活性，使其成为现代DevOps思维模式的重要推动者。当您的应用程序和微服务完全集装箱化时，许多有趣的云本机部署，编排和监控策略都成为可能。
GitLab是一个利用 Ruby on Rails 开发的开源应用程序，实现一个自托管的Git项目仓库，可通过Web界面进行访问公开的或者私人项目。
[TOC] 0x00 前言简述 CI/CD介绍 Q：我们常说的CI/CD是什么? CI 为 Continuous Integration 的缩写持续集成，可以理解为代码变动提交后，自动执行代码编译、代
随着应用程序及其存储库结构的复杂性增加，存储库中.gitlab-ci.yml文件变得难以管理。对于越来越流行的“ monorepo ”模式，此问题尤其重要，在该模式下，团队将用于多个相关服务的代码保存在一个存储库中。当前，当使用这种模式时，开发人员都使用同一.gitlab-ci.yml文件来为不同的应用程序组件触发不同的自动化过程，这可能会导致合并冲突和生产率下降，而团队则在等待管道“其一部分”的运行和完成。
流水线插件 是基于 Rainbond 插件体系 扩展实现，通过插件化的方式，可以实现对 Rainbond 构建体系的扩展。该插件由社区合作伙伴 拓维信息 参与开发并贡献，底层是基于 GitLab CI/CD 实现。
目的是通过一个示例应用程序对GitLab CI/CD进行友好的了解，该应用程序有助于入门，而无需阅读所有GitLab文档。
用过 GitLab 的同学肯定也对 GitLab CI/CD 不陌生，GitLab CI/CD 是一个内置在 GitLab 中的工具，它可以帮助我们在每次代码推送时运行一系列脚本来构建、测试和验证代码的更改以及部署。
GitLab CI/CD 是一个内置在 GitLab 中的工具，用于通过持续方法进行软件开发：
来源丨 www.cnblogs.com/cjsblog/p/12256843.html
概念 服务治理遇到的问题 在微服务项目中每个服务都是独立运行的项目 不可能对每个项目进行手动部署,涉及到自动化运维的问题 持续集成 持续集成(Continues Integration,简称CI) 持续集成指的是,频繁(一天多次)地将代码集成到主干,优点有两个: 快速发现错误: 每完成一点更新, 就集成到主干,可以快速发现错误,定位错误 防止分支大幅偏离主题: 如果不是经常集成,主干又在不断更新,会导致以后集成难度变大,甚至难以集成 持续集成强调:开发人员提交了新的代码之后,立即进行构建,(单元)测试,
首先将本节所用到的代码库从 Github 上获得：cnych/gitlab-ci-k8s-demo，可以在 Gitlab 上新建一个项目导入该仓库，当然也可以新建一个空白的仓库，然后将 Github 上面的项目 Clone 到本地后，更改远程仓库地址即可：
本文关键字：云IDE。docker as cloud ide，在群晖上安装docker gitlab,gitlab ci for docker
https://github.com/zq2599/blog_demos 内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；
最近比较无聊，想研究下gitlab，所以就尝试了一下centos7下面gitlab的搭建
前面我们有文章介绍过如何在 Kubernetes 集群中使用 GitLab CI 来实现 CI/CD，在构建镜像的环节我们基本上都是使用的 Docker On Docker 的模式，这是因为 Kubernetes 集群使用的是 Docker 这种容器运行时，所以我们可以将宿主机的 docker.sock 文件挂载到容器中构建镜像，而最近我们在使用 Kubernetes 1.22.X 版本后将容器运行时更改为了 Containerd，这样节点上没有可用的 Docker 服务了，这个时候就需要更改构建镜像的模式了，当然要实现构建镜像的方式有很多，我们这里还是选择使用 Docker 来构建我们的 Docker 镜像，也就是使用 Docker IN Docker 的模式。
最近看了@Tualatrix Chou所写的使用 jsDelivr 来优化网站访问速度,深受启发又加之自己采用Hexo博客框架搭建了一个静态化的博客,同时采用github Page 进行托管，虽然加上Cloudflare的CDN来加速，但是实际上某些情况下还没有直接访问的速度快，当然加了总比没加好;
在《体验SpringBoot(2.3)应用制作Docker镜像(官方方案)》一文中，咱们掌握了SpringBoot官方推荐的镜像构建方案，接下来要体验的是GitLab的CI能力，它负责把代码变成私有仓库中的镜像，咱们可以专心编码了；
一、GitLab简介 GitHub是2008年由Ruby on Rails编写而成，与业界闻名的Github类似;但要将代码上传到GitHub上面，而且将项目设为私有还要收费。GitLab 是一个用于
以前代码更新之后，我们需要手动将代码拉到测试服务器上，运行验收通过之后，再在生产环境重新弄一遍，一两个服务还算轻松，如果涉及到的服务很多的话，每一个服务都需要这样来几遍，这是一个很头疼了，为了解决这个问题，我们引入了比较简单易懂的自动化部署工具，这也是gitlab自带的CI工具gitlab-runner，该工具解决了多环境多服务手动部署繁琐问题，用自动化脚本代替人工部署，我们不需要手动去部署单个服务，可以机械化的执行我们的部署过程。那么一个项目如何配置gitlab CI来实现自动部署呢，主要分两步(前提条件时已经又gitlab-runner服务了)：
GitLab Runner是一个开源项目，用于运行您的作业并将结果发送回GitLab。它与GitLab CI结合使用，GitLab CI是GitLab随附的用于协调作业的开源持续集成服务。
针对某个需要做CI/CD的项目，需要将代码库的该设置打开，并为其配置 gitlab-runner。
借着公司代码库迁移到私有Gitlab的契机，我接下持续集成的工作，实现了对Python服务端代码的单元测试、静态代码分析和接口测试的持续集成。总体架构如下：
经常的将代码发布并部署到类生产环境中测试，快速的检索问题所在，防止代码偏离，采用GitlabRunner来作为CI服务器。 1.搭建GitlabRunner的CI服务器： 1.1使用docker-compose.yml文件构建一个GitlabRunner的容器（基于Dockerfile在原生的GitlabRunner安装docker、ddocker-compose，jdk、maven）。 1.2将宿主机的Docker和GitlabRunner容器的Docker映射到一起。 1.3在GitRunner容器中执行gilab-runner register命令，绑定gitlab仓库 1.3.1仓库地址 1.3.2仓库token 1.3.3仓库描述… 2.Gitlab仓库中查看： 查看已经绑定好的Runner，修改当前Runner，设置为眉头tag标签，依旧执行 3.IDEA开发环境 编写.gitlab-ci.yml文件，指定GitlabRunner容器需要执行脚本
本文介绍新的Zabbix高可用性的方法，并讨论在使用Docker Swarm、Docker、Gitlab和CI/CD等技术实现Zabbix时所面临的挑战。
持续集成，让很多开发团队又 「 爱 」 又 「 恨 」 。爱，在于整个流程对项目的交付价值大有裨益，尽最大可能地减少不必要的加班；恨，在于成本过大，部署的困难、工程文化的隔阂。 首先看下，持续集成，
效率，是所有互联网公司追求的。新服务/产品上线之时，往往是全团队最紧张的时刻。一旦出现异常情况，大家熬通宵全网替换程序，一旦出现异常情况还得全部回滚。然后开发人员白天紧急改 bug，又到深夜来找运维升级。可以说是苦不堪言。
Gitlab 开源仓库软件包官方地址: https://about.gitlab.com/
GitLab CI支持创建多个构建，并评估每次代码提交是否通过测试和以及对您产品的影响。在构建过程中，会生成大量二进制文件，如果不能正确的大规模管理这些文件，就会导致二进制文件管理混乱。为了克服这个问题，Artifactory被无缝地集成到GitLab CI构建过程中，以便更好的发布和管理这些二进制文件，并通过JFrog CLI, GitLab CI缓存、发布您的依赖包、制品包和构建信息到Artifactory。
近十年来，持续集成（Continuous Integration，CI）和持续交付（Continuous Delivery，CD）领域都取得了很大的进步。DevOps 测试的兴起导致了对 CI/CD 工具的快速需求。现有的解决方案总是随着时间的推移而改进，大量新产品或新版本正在进入 QA 领域。当你手头有这么多选项时，选择正确的工具确实会有一点儿挑战。
通过前面的分享，我已经在自己的环境中安装了gitlab-runner和jenkins，我以前用的是脚本全自动部署，所有操作都是由shell执行器完成，并没有涉及docker执行器。然后今天我就分享下，对于gitlab-runner执行器的一点认识。
也就是在去年，我们在密集开发了将近 1 年的 node 项目后，一个 egg 项目中包含了 500 多个接口，代码量也变得非常大。所以我们准备将服务拆分，然后将一些服务封装成 npm 包。因为这些 npm 包中包含业务逻辑，所以必须自建私有 npm 完成这个事情。所以自建 npm 就提上日程。
我这里采用的是 all-in-one 的配置，即所有操作都在一台主机上，如资源充足可以将 jenkins和gitlab 与后续项目容器分开部署
使用在每个项目中调用的YAML文件配置GitLab CI / CD 管道.gitlab-ci.yml。
为什么要写这个？ 在一个系统长大的过程中会经历不断重构升级来满足商业的需求，而一个严谨的商业系统需要高效、稳定、可扩展，有时候还不得不考虑成本的问题。我希望能找到比较完整的开源解决方案来解决持续集成、监控报警、以及扩容和高可用性的问题。是学习和探索的过程分享给大家，也欢迎同行的人交流。 先来一个三步曲，我们将完成通过GitLab CI 自动部署 net core web api 到Docker 容器的一个示例。这是第一步，通过此文您将了解如何将net core web api 运行在Docker容器中。
如之前的文章安装 CoreDNS、GitLab、Jenkins 容器 所述熟悉了基本的容器安装之后就可以配置 Jenkins pipeline 构建基于 maven 的 Java 项目了。
GitLab有CI和CD功能模块，但我对Jenkins更熟悉些，所以先使用Jenkins将自动发布搭建起来，后面再继续研究GitLab的CI和CD功能。
在本文中，我将介绍如何基于 GitLab 和 GitLab Runner 进行 CI/CD 部署。GitLab 是一个强大的 Git 仓库管理系统，提供了完整的 CI/CD 管理功能。GitLab Runner 是一个用于运行 CI/CD 作业的轻量级容器化工具。我们将使用 Docker 容器来运行 GitLab 和 GitLab Runner。
DevOps 正在改变全球软件开发的状态，DevOps 正以某种形式有效地提高提高全球软件公司的上市速度、可销售性、创新和产品质量。
Gitlab的持续集成功能依赖于Gitlab Runner组件完成，gitlab runner作为Gitlab这个中控机的执行者，按照代码仓库里面.gitlab-ci.yaml文件里面预定义的任务job按照指定的顺序或并发的执行完成系列的编译、测试、部署等操作，也就是说只要按照.gitlab-ci.yaml的配置格式[1]将写好的.gitlab-ci.yml文件放在代码仓库内，待下一次代码提交commit的时候就会自动的触发仓库绑定的Gitlab Runner去按照.gitlab-ci.yml里面配置的指定的执行。
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