GitLab-Runner 是配合 GitLab-CI 进行使用的。一般地，GitLab里面的每一个工程都会定义一个属于这个工程的软件集成脚本，用来自动化地完成一些软件集成工作。当这个工程的仓库代码发生变动时，比如有人 push 了代码，GitLab 就会将这个变动通知 GitLab-CI。这时 GitLab-CI 会找出与这个工程相关联的Runner，并通知这些Runner把代码更新到本地并执行预定义好的执行脚本。
目的是通过一个示例应用程序对GitLab CI/CD进行友好的了解，该应用程序有助于入门，而无需阅读所有GitLab文档。
在软件工程里，持续集成（Continuous Integration, CI）是指这样的一种实践：在一天里多次将所有开发人员的代码合并到一个共享的主干里，每次合并都会触发持续集成服务器进行自动构建，这个过程包括了编译、单元测试、集成测试、质量分析等步骤，结果只有两个：成功或者失败。如果得到失败的结果，说明有人提交了不合格的代码，这就能及时发现问题。
由于目前公司使用的gitlab，大部分项目使用的CICD是gitlab的CICD，少部分用的是jenkins，使用了gitlab-ci一段时间后感觉还不错，因此总结一下
开发团队在开发环境中完成软件开发，单元测试，测试通过，提交到代码版本管理库。运维团队把应用部署到测试环境，供QA团队测试，测试通过后部署生产环境。QA 团队 进行测试，测试通过后通知部署人员发布到生产环境。
GitLab是一个开源的用于仓库管理的项目，和GitHub一样是使用Git作为代码管理工具。
GitLab Community Edition是一个自托管的Git存储库提供程序，具有帮助项目管理和软件开发的附加功能。GitLab提供的最有价值的功能之一是内置的持续集成和交付工具GitLab CI。
打开 gitlab 项目 -> 设置 -> CI / CD -> Runners 设置，获取令牌
[TOC] 0x00 前言简述 CI/CD介绍 Q：我们常说的CI/CD是什么? CI 为 Continuous Integration 的缩写持续集成，可以理解为代码变动提交后，自动执行代码编译、代
持续集成（Continuous integration，简称CI）指的是，频繁地（一天多次）将代码集成到主干。
(1) 通过在项目根目录下配置**.gitlab-ci.yml**文件，可以控制ci流程的不同阶段，例如install/检查/编译/部署服务器。gitlab平台会扫描.gitlab-ci.yml文件，并据此处理ci流程
[TOC] 0x00 简述 Q:什么是.gitlab-ci.yaml?它有什么作用? 答：gitlab-ci全称是gitlab continuous integration的意思就是持续集成;gitl
CI，Continuous Integration，持续集成，是软件开发过程中一个非常重要的环节，在互联网敏捷开发的过程中，持续集成通常用来进行日常编译和自动化测试，来保证及时发现提交的问题，避免影响项目进度。 通常持续集成的过程包括：
向GitLab-CI注册一个Runner需要两样东西：GitLab-CI的url和注册token。 其中，token是为了确定你这个Runner是所有工程都能够使用的Shared Runner还是具体某一个工程才能使用的Specific Runner。 如果要注册Shared Runner，你需要到管理界面的Runners页面里面去找注册token。
[TOC] 0x00 前言简述 Q：我们常说的CI/CD是什么？ CI 为 Continuous Integration 的缩写持续集成，可以理解为代码变动提交后，自动执行代码编译、代码打包、代码测试
介绍如何在Linux系统使用Docker安装Gitlab、Gitlab-Runner并实现项目的CICD
使用github上开源的一个python的demo项目，地址为：https://github.com/imooc-course/docker-cloud-flask-demo 打开自己的gitlab，点击New project，把项目导入。
理解了上面的基本概念之后，有没有觉得少了些什么东西 —— 由谁来执行这些构建任务呢？ 答案就是 GitLab Runner 了！
PS：基本目前这种就是开发和测试，CICD的完整的流程。git的工作流，基于分支的工作流。部署到CI的服务器上。CD其实分几种情况，可能部署到生产的环境的机器，另外的一个单独系统，我们生产的环境的部署，一般情况是根据发布来部署的。今天这个基本是开发和测试，没有包括生产环境的。下次项目发布做部署，应该可以gitlab，gitlab-ci的什么流程
使用sonarQube + gitlab-runner实现代码提交到gitlab仓储，触发gitlab-ci，通过gitlab-runner执行带有sonarQube代码审核执行脚本的gitlab-ci.yml文件，完成整个代码自动化规范检查操作。
网上有很多安装gitlab的方法，这里推荐使用docker安装，真的超级超级方便。 这里有一篇文章 docker安装配置gitlab详细过程 https://www.cnblogs.com/zuxing/articles/9329152.html 这里就不细说了。毕竟重点不是说怎么安装gitlab哈哈哈。
做为一个略微看过nodejs语法，但又不懂nodejs的攻城狮，搭建hexo环境很是麻烦，要考虑到翻墙、版本兼容等问题。于是乎，博主每换一个电脑，为了能继续发博客，都需要在新电脑上花一天时间重新搞一下 hexo 环境，楼主感觉还是有简洁的方案来实现我一提交代码就可以自动发布博客，不需要再手动操作一波，这样岂不美哉。so，也就有了今天的经历，代码可以持续集成，博客也可以。楼主的解决方案是使用gitlab与gitlab-runner实现博客部署的持续集成，效果真的不要太好。
GitLab Runner是一个开源项目，用于运行您的作业并将结果发送回GitLab。它与GitLab CI结合使用，GitLab CI是GitLab随附的用于协调作业的开源持续集成服务。
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持续集成，让很多开发团队又 「 爱 」 又 「 恨 」 。爱，在于整个流程对项目的交付价值大有裨益，尽最大可能地减少不必要的加班；恨，在于成本过大，部署的困难、工程文化的隔阂。 首先看下，持续集成，
2018年既是微服务架构火爆的一年，也是容器和Kubernetes收获赞誉盆满钵满的一年；在kubernetes的引领下，以容器为中心部署微服务已成为一种事实标准，并不断加速着微服务架构模式落地，持续地发挥着它的魔力。企业，特别是互联网公司，为了快速响应前端用户的需求，缩短产品从需求到交付的周期，常常需要快速地、细腻度地迭代产品，以抢占市场先机；在微服务模式下，可以很好地满足这个要求，只发布变化的服务，从而最小化单次迭代的风险，实现敏捷开发和部署。
GitLab一个开源的git仓库管理平台，方便团队协作开发、管理。在GitLab上可以实现完整的CI（持续集成）、CD（持续发布）流程。而且还提供了免费使用的Plan，以及免费的可以独立部署的社区版本。
2018年既是微服务架构火爆的一年，也是容器和Kubernetes收获赞誉盆满钵满的一年；在kubernetes的引领下，以容器为中心部署微服务已成为一种事实标准，并不断加速着微服务架构模式落地，持续地发挥着它的魔力。
在我们完成项目开发后，提交到git，当监听提交后，自动进行编译，并进行项目的部署，是不是一想就很爽，所以下面引入我们的主角 —— gitlab-CI，中文文档 。
持续集成是一种软件开发实践，即团队开发成员经常集成他们的工作，通常每个成员每天至少集成一次，也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建（包括编译，发布，自动化测试)来验证，从而尽快地发现集成错误。许多团队发现这个过程可以大大减少集成的问题，让团队能够更快的开发内聚的软件。 看完这段话，估计还是有点懵。怎么理解呢？我是这样理解的： 软件集成是软件开发过程中的一个环节，这个环节的工作一般会包括以下流程：合并代码---->安装依赖---->编译---->测试---->发布。软件集成的工作一般会比较细碎繁琐，为了不影响开发效率，以前软件集成这个环节一般不会经常进行或者只会等到项目后期再进行。但是有些问题，如果等到后期才发现，解决问题的代价很大，有可能导致项目延期或者失败。因此，为了尽早发现软件集成错误，鼓励团队成员应该经常集成他们的工作，通常每个成员每天应该至少集成一次。这就是所说的持续集成。所以说，持续集成是一种软件开发实践。 软件集成的工作细碎繁琐，以前是由人工完成的。但是现在鼓励持续集成，那岂不是要累死人，还影响开发效率。所以，应该考虑将软件集成这个工作自动化，这就出现了所谓的持续集成系统。
持续集成(CONTINUOUS INTEGRATION)是一种软件开发实践，即团队开发成员经常集成他们的工作，通常每个成员每天至少集成一次，也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建（包括编译，发布，自动化测试)来验证，从而尽快地发现集成错误。许多团队发现这个过程可以大大减少集成的问题，让团队能够更快的开发内聚的软件。
GitLab-CI 是一套 GitLab 提供给用户使用的持续集成系统，GitLab 8.0 版本以后是默认集成并且默认启用。GitLab-Runner 是配合 GitLab-CI 进行使用的，GitLab 里面每个工程都会定义一些该工程的持续集成脚本，该脚本可配置一个或多个 Stage 例如构建、编译、检测、测试、部署等等。当工程有代码更新时，GitLab 会自动触发 GitLab-CI，此时 CitLab-CI 会找到事先注册好的 GitLab-Runner 通知并触发该 Runner 来执行预先定义好的脚本。
注意：本示例部署所涉及到的image镜像均导入到Harbor私有私仓（172.16.60.230） 。
使用在每个项目中调用的YAML文件配置GitLab CI / CD 管道.gitlab-ci.yml。
概念 服务治理遇到的问题 在微服务项目中每个服务都是独立运行的项目 不可能对每个项目进行手动部署,涉及到自动化运维的问题 持续集成 持续集成(Continues Integration,简称CI) 持续集成指的是,频繁(一天多次)地将代码集成到主干,优点有两个: 快速发现错误: 每完成一点更新, 就集成到主干,可以快速发现错误,定位错误 防止分支大幅偏离主题: 如果不是经常集成,主干又在不断更新,会导致以后集成难度变大,甚至难以集成 持续集成强调:开发人员提交了新的代码之后,立即进行构建,(单元)测试,
经过长时间实操验证，终于完成基于Gitlab的CI/CD实践，本次实践的坑位很多， 实操过程尽量接近最佳实践（不做hack, 不做骚操作），记录下来加深理解。
PS：整个这个功能是否给你一个很大的想象空间，任何的软件的项目，可以通过ci-Pipelines方式，来定义自己的Pipelines，在测试，部署。很大很的发挥空间。都可以通过自定yml文件来实现。
持续集成（CI）是在将代码合并到master分支之前自动进行代码构建和测试的实践。这使开发人员可以及早的发现错误和频繁地合并代码，同时降低了将新错误引入主源代码存储库的风险。
在前公司，我根据主流的git flow 给团队搭建了一套devops流程，运行在 docker & k8s上。
最近看了@Tualatrix Chou所写的使用 jsDelivr 来优化网站访问速度,深受启发又加之自己采用Hexo博客框架搭建了一个静态化的博客,同时采用github Page 进行托管，虽然加上Cloudflare的CDN来加速，但是实际上某些情况下还没有直接访问的速度快，当然加了总比没加好;
Gitlab的持续集成功能依赖于Gitlab Runner组件完成，gitlab runner作为Gitlab这个中控机的执行者，按照代码仓库里面.gitlab-ci.yaml文件里面预定义的任务job按照指定的顺序或并发的执行完成系列的编译、测试、部署等操作，也就是说只要按照.gitlab-ci.yaml的配置格式[1]将写好的.gitlab-ci.yml文件放在代码仓库内，待下一次代码提交commit的时候就会自动的触发仓库绑定的Gitlab Runner去按照.gitlab-ci.yml里面配置的指定的执行。
以前代码更新之后，我们需要手动将代码拉到测试服务器上，运行验收通过之后，再在生产环境重新弄一遍，一两个服务还算轻松，如果涉及到的服务很多的话，每一个服务都需要这样来几遍，这是一个很头疼了，为了解决这个问题，我们引入了比较简单易懂的自动化部署工具，这也是gitlab自带的CI工具gitlab-runner，该工具解决了多环境多服务手动部署繁琐问题，用自动化脚本代替人工部署，我们不需要手动去部署单个服务，可以机械化的执行我们的部署过程。那么一个项目如何配置gitlab CI来实现自动部署呢，主要分两步(前提条件时已经又gitlab-runner服务了)：
看过这篇文章的朋友，会注意到我是在 Gitlab-Runner服务器上自动部署的站点，本次我们结合ssh部署到远程机器(将CI服务器和部署服务器分离，避免资源抢占）。
持续集成（简称CI）指的是在代码提交的过程中持续地进行代码的集成、构建和自动化测试；借助CI工具，可以在代码提交的过程中通过单元测试等方式尽早地发现引入的问题。一般项目中，我们可以借助持续集成达到质量前移的目的。
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