Gitlab的CI/CD[1]是通过Gitlab runner执行器实现的，它作为执行器运行我们在.gitlab-ci.yml中定义的一些逻辑行为。前面三篇讲述的是Gitlab的安装、通过一个flask web框架服务进行代码兼容性检查、编译、部署的整个pipeline.
GitLab当前不支持在构建环境（运行GitLab Runner的环境）中管理SSH密钥的内置支持。
紧接上文，我们在服务器上下载并配置了gitlab-runner这个工具，并且在gitlab上项目的设置处看到亮起了绿灯：
在上一篇文章中，我们介绍了如何使用Docker搭建自己的GitLab代码托管平台。
经常的将代码发布并部署到类生产环境中测试，快速的检索问题所在，防止代码偏离，采用GitlabRunner来作为CI服务器。 1.搭建GitlabRunner的CI服务器： 1.1使用docker-compose.yml文件构建一个GitlabRunner的容器（基于Dockerfile在原生的GitlabRunner安装docker、ddocker-compose，jdk、maven）。 1.2将宿主机的Docker和GitlabRunner容器的Docker映射到一起。 1.3在GitRunner容器中执行gilab-runner register命令，绑定gitlab仓库 1.3.1仓库地址 1.3.2仓库token 1.3.3仓库描述… 2.Gitlab仓库中查看： 查看已经绑定好的Runner，修改当前Runner，设置为眉头tag标签，依旧执行 3.IDEA开发环境 编写.gitlab-ci.yml文件，指定GitlabRunner容器需要执行脚本
经过长时间实操验证，终于完成基于Gitlab的CI/CD实践，本次实践的坑位很多， 实操过程尽量接近最佳实践（不做hack, 不做骚操作），记录下来加深理解。
在公司搭建内部 GitLab 平台后，前端活动项目从 SVN 迁移到 GitLab。本文介绍如何基于 GitLab CI/CD 实现自动化构建及发布。
持续集成是一种软件开发实践，即团队开发成员经常集成他们的工作，通常每个成员每天至少集成一次，也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建（包括编译，发布，自动化测试)来验证，从而尽快地发现集成错误。许多团队发现这个过程可以大大减少集成的问题，让团队能够更快的开发内聚的软件。 看完这段话，估计还是有点懵。怎么理解呢？我是这样理解的： 软件集成是软件开发过程中的一个环节，这个环节的工作一般会包括以下流程：合并代码---->安装依赖---->编译---->测试---->发布。软件集成的工作一般会比较细碎繁琐，为了不影响开发效率，以前软件集成这个环节一般不会经常进行或者只会等到项目后期再进行。但是有些问题，如果等到后期才发现，解决问题的代价很大，有可能导致项目延期或者失败。因此，为了尽早发现软件集成错误，鼓励团队成员应该经常集成他们的工作，通常每个成员每天应该至少集成一次。这就是所说的持续集成。所以说，持续集成是一种软件开发实践。 软件集成的工作细碎繁琐，以前是由人工完成的。但是现在鼓励持续集成，那岂不是要累死人，还影响开发效率。所以，应该考虑将软件集成这个工作自动化，这就出现了所谓的持续集成系统。
(1) 通过在项目根目录下配置**.gitlab-ci.yml**文件，可以控制ci流程的不同阶段，例如install/检查/编译/部署服务器。gitlab平台会扫描.gitlab-ci.yml文件，并据此处理ci流程
GitLab-Runner 是配合 GitLab-CI 进行使用的。一般地，GitLab里面的每一个工程都会定义一个属于这个工程的软件集成脚本，用来自动化地完成一些软件集成工作。当这个工程的仓库代码发生变动时，比如有人 push 了代码，GitLab 就会将这个变动通知 GitLab-CI。这时 GitLab-CI 会找出与这个工程相关联的Runner，并通知这些Runner把代码更新到本地并执行预定义好的执行脚本。
GitLab是一个开源的用于仓库管理的项目，和GitHub一样是使用Git作为代码管理工具。
以前代码更新之后，我们需要手动将代码拉到测试服务器上，运行验收通过之后，再在生产环境重新弄一遍，一两个服务还算轻松，如果涉及到的服务很多的话，每一个服务都需要这样来几遍，这是一个很头疼了，为了解决这个问题，我们引入了比较简单易懂的自动化部署工具，这也是gitlab自带的CI工具gitlab-runner，该工具解决了多环境多服务手动部署繁琐问题，用自动化脚本代替人工部署，我们不需要手动去部署单个服务，可以机械化的执行我们的部署过程。那么一个项目如何配置gitlab CI来实现自动部署呢，主要分两步(前提条件时已经又gitlab-runner服务了)：
通过前面的分享，我已经在自己的环境中安装了gitlab-runner和jenkins，我以前用的是脚本全自动部署，所有操作都是由shell执行器完成，并没有涉及docker执行器。然后今天我就分享下，对于gitlab-runner执行器的一点认识。
由于目前公司使用的gitlab，大部分项目使用的CICD是gitlab的CICD，少部分用的是jenkins，使用了gitlab-ci一段时间后感觉还不错，因此总结一下
持续集成(CONTINUOUS INTEGRATION)是一种软件开发实践，即团队开发成员经常集成他们的工作，通常每个成员每天至少集成一次，也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建（包括编译，发布，自动化测试)来验证，从而尽快地发现集成错误。许多团队发现这个过程可以大大减少集成的问题，让团队能够更快的开发内聚的软件。
您可以通过重复register命令在同一台主机上注册多个运行器，每个运行器配置不同。
做为一个略微看过nodejs语法，但又不懂nodejs的攻城狮，搭建hexo环境很是麻烦，要考虑到翻墙、版本兼容等问题。于是乎，博主每换一个电脑，为了能继续发博客，都需要在新电脑上花一天时间重新搞一下 hexo 环境，楼主感觉还是有简洁的方案来实现我一提交代码就可以自动发布博客，不需要再手动操作一波，这样岂不美哉。so，也就有了今天的经历，代码可以持续集成，博客也可以。楼主的解决方案是使用gitlab与gitlab-runner实现博客部署的持续集成，效果真的不要太好。
网上有很多安装gitlab的方法，这里推荐使用docker安装，真的超级超级方便。 这里有一篇文章 docker安装配置gitlab详细过程 https://www.cnblogs.com/zuxing/articles/9329152.html 这里就不细说了。毕竟重点不是说怎么安装gitlab哈哈哈。
使用在每个项目中调用的YAML文件配置GitLab CI / CD 管道.gitlab-ci.yml。
效率，是所有互联网公司追求的。新服务/产品上线之时，往往是全团队最紧张的时刻。一旦出现异常情况，大家熬通宵全网替换程序，一旦出现异常情况还得全部回滚。然后开发人员白天紧急改 bug，又到深夜来找运维升级。可以说是苦不堪言。
本文将描述，在使用带有Core许可的GitLab中，它是如何将 Kubernetes 集群集成到GitLab CI/CD的进程里。在下面的例子中，我们会使用这个方法来集成Kubernetes。先来看看GitLab的官方支持文档以及我们自己的解决方案。
介绍如何在Linux系统使用Docker安装Gitlab、Gitlab-Runner并实现项目的CICD
理解了上面的基本概念之后，有没有觉得少了些什么东西 —— 由谁来执行这些构建任务呢？ 答案就是 GitLab Runner 了！
GitLab的CI/CD的具体内容是由.gitlab-ci.yml文件定义的, 一个在GitLab的项目,项目根目录只有有.gitlab-ci.yml文件,并且配置了Runner,那么每次提交代码 都会触发CI的pipline .gitlab-ci.yml文件是告诉GitLab的runner去做什么在每次触发后,runner默认有三个阶段, build,test,deploy,你不必每次编写都使用三个阶段,如果一个阶段没有任务,可以直接忽略它 因为.gitlab-ci.yml是存在于项目中的,所有可以进行版本,分支控制,不同的分支,不同的版本可以有不同.gitlab-ci.yml内容 不用的任务
打开 gitlab 项目 -> 设置 -> CI / CD -> Runners 设置，获取令牌
在传统软件的开发中，代码的集成工作通常是在所有人都将工作完成后在项目即将结束进行时，而这往往会花费大量的时间和精力。而持续集成是一种将集成阶段放在软件开发阶段的做法，以便更加有规律地构建，测试和集成代码。
在本文中，我将介绍如何基于 GitLab 和 GitLab Runner 进行 CI/CD 部署。GitLab 是一个强大的 Git 仓库管理系统，提供了完整的 CI/CD 管理功能。GitLab Runner 是一个用于运行 CI/CD 作业的轻量级容器化工具。我们将使用 Docker 容器来运行 GitLab 和 GitLab Runner。
使用github上开源的一个python的demo项目，地址为：https://github.com/imooc-course/docker-cloud-flask-demo 打开自己的gitlab，点击New project，把项目导入。
在通过jenkins或Gitlab使用Docker容器化构建服务的时候，我们会遇到两种构建的方式，分别是DIND与DOOD,这两种的构建的方式却有着很大的差异，接下来分别介绍两种构建方式的区别：
GitLab Community Edition是一个自托管的Git存储库提供程序，具有帮助项目管理和软件开发的附加功能。GitLab提供的最有价值的功能之一是内置的持续集成和交付工具GitLab CI。
最近由于工作需要，在不同的服务器上安装了好几遍 Gitlab Runner，由于资料较为分散，时间久了，有些安装步骤必然会有所遗忘。本文演示如何在网易云上面安装 Gitlab Runner，如果你正好也需要搭建 CI 服务，可以参考下面的步骤。
创建一个简单的Spring Boot应用程序，例如一个Hello World REST API。
在软件工程里，持续集成（Continuous Integration, CI）是指这样的一种实践：在一天里多次将所有开发人员的代码合并到一个共享的主干里，每次合并都会触发持续集成服务器进行自动构建，这个过程包括了编译、单元测试、集成测试、质量分析等步骤，结果只有两个：成功或者失败。如果得到失败的结果，说明有人提交了不合格的代码，这就能及时发现问题。
最近朋友接了一个外包，这家外包公司用gitlab来做cicd，朋友之前自动化部署基本上都是利用jenkins，没接触过过gitlab的cicd，朋友他对技术也是比较有追求，他发现这家公司k8s的yaml文件，很多字段其实可以抽出来，配合cicd动态传入，而不是把那些字段直接写死在yaml文件，比如docker镜像。刚好我之前也玩过一阵子基于gitlab的cicd，他就问我有没有什么思路，于是就有了本篇的写文素材
持续集成（Continuous integration，简称CI）指的是，频繁地（一天多次）将代码集成到主干。
GitLab CI/CD 是一个内置在 GitLab 中的工具，用于通过持续方法进行软件开发：
用过 GitLab 的同学肯定也对 GitLab CI/CD 不陌生，GitLab CI/CD 是一个内置在 GitLab 中的工具，它可以帮助我们在每次代码推送时运行一系列脚本来构建、测试和验证代码的更改以及部署。
在我们完成项目开发后，提交到git，当监听提交后，自动进行编译，并进行项目的部署，是不是一想就很爽，所以下面引入我们的主角 —— gitlab-CI，中文文档 。
http://xjjdog.cn 对200+原创文章进行了细致的分类，阅读更流畅，欢迎收藏。
来源丨 www.cnblogs.com/cjsblog/p/12256843.html
从 GitLab 8.0 开始，GitLab CI 就已经集成在 GitLab 中，我们只要在项目中添加一个 .gitlab-ci.yml 文件，然后添加一个 Runner，即可进行持续集成。 而且随着 GitLab 的升级，GitLab CI 变得越来越强大，本文将介绍如何使用 GitLab CI 进行持续集成。
git工具文档说明：https://docs.gitlab.com/ee/ci/yaml/gitlab_ci_yaml.html
[TOC] 0x00 前言简述 CI/CD介绍 Q：我们常说的CI/CD是什么? CI 为 Continuous Integration 的缩写持续集成，可以理解为代码变动提交后，自动执行代码编译、代
本文档用于描述 .gitlab-ci.yml 语法，.gitlab-ci.yml 文件被用来管理项目的 runner 任务。如果想要快速的了解GitLab CI ，可查看快速引导。 从 7.12 版本开始，GitLab CI 使用YAML文件 (.gitlab-ci.yml) 来管理项目配置。该文件存放于项目仓库的根目录，它定义该项目如何构建。
上篇?Gitlab CICD 与Kubernetes实践·部署GitLab Runner文章内通过Kubernetes已经完成Gitlab Runner的部署的，现在我通过一个实际的案例来测试和使用G
[TOC] 0x00 前言简述 Q：我们常说的CI/CD是什么？ CI 为 Continuous Integration 的缩写持续集成，可以理解为代码变动提交后，自动执行代码编译、代码打包、代码测试
PS：整个这个功能是否给你一个很大的想象空间，任何的软件的项目，可以通过ci-Pipelines方式，来定义自己的Pipelines，在测试，部署。很大很的发挥空间。都可以通过自定yml文件来实现。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
