如果你想匹配或者搜索特定的字段的时候，如果你匹配的是相对比较简单的字符串的时候你只需要利用find()、rfind()、endswitch()、startswitch()等类似的方法即可，示例如下:...为了解释正则表达式的基本使用，我们假设要匹配数字格式的字符串比如: 2018-06-27,示例如下: >>> date1 = '2018-06-27' >>> date2 = '2018-06-nock...print(m.group()) ... ... 07/08/2018 03/13/2013 总结 上面主要讲解了一下利用re模块进行字符串的匹配和搜索的基本用法，核心方法就是先使用re.compile...()编译你想匹配的正则表达式字符串内容，然后再使用match(),findall()和finditer()方法的结合使用。...，如果你打算做大量的匹配和搜索操作的话，最好先编译正则表达式，然后再重复使用它。
关于EvilTree EvilTree是一款功能强大的文件内容搜索工具，该工具基于经典的“tree”命令实现其功能，本质上来说它就是“tree”命令的一个独立Python 3重制版。...但EvilTree还增加了在文件中搜索用户提供的关键字或正则表达式的额外功能，而且还支持突出高亮显示包含匹配项的关键字/内容。 ...工具特性 1、当在嵌套目录结构的文件中搜索敏感信息时，能够可视化哪些文件包含用户提供的关键字/正则表达式模式以及这些文件在文件夹层次结构中的位置，这是EvilTree的一个非常显著的优势； 2、“tree...，在/var/www中寻找匹配“password = something”的字符串： 样例二-使用逗号分隔的关键字搜索敏感信息： 样例三-使用“-i”参数只显示匹配的关键字/正则式内容（减少输出内容长度...）： 有用的关键字/正则表达式模式 搜索密码可用的正则表达式 -x ".{0,3}passw.{0,3}[=]{1}.{0,18}" 搜索敏感信息可用的关键字 -k passw,db_
正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串。在很多文本编辑器里，正则表达式通常被用来检索、替换那些匹配某个模式的文本。...Python 提供了专门用于处理正则表达式的模块——re 模块，它提供了与 Perl 语言类似的正则表达式匹配操作。接下来我们一块来看一下如何使用 re 模块来实现搜索和替换。...re 模块实现字符串的搜索 字符串的搜索，可以用来搜索文件中符合特定规则的字符数据，比如搜索网页中电话号码、邮箱等。通过 re 模块可以快速的将所需要的数据提取出来。...接下来的内容我们一起来看下如何将一段文本中的邮箱地址搜索并提取出来。...:用来替换匹配内容的字符串（既可以是字符串，也可以是函数）; string:要被处理的，要被替换的字符串; count:可选参数，要替换的最大次数，如果忽略或设置为0，所有的匹配都会被替换; flags
recentThreads = ezgmail.recent(maxResults=100) >>> len(recentThreads) 46 从 Gmail 账户中搜索邮件 除了使用ezgmail.unread...“收件人”地址） 字符串形式的电子邮件正文 电子邮件正文字符串的开头必须是以'Subject: \n'开头的电子邮件主题行。'...您可以将列表参数中的多个 IMAP 搜索关键字字符串传递给search()方法。返回的消息是匹配所有搜索关键字的消息。如果您想要匹配任何搜索关键字，请使用OR搜索关键字。...现在message包含了一个PyzMessage对象，它有几个方法可以轻松获取电子邮件的主题行，以及所有的发件人和收件人地址。方法将主题作为一个简单的字符串值返回。...尽管 IMAP 比 SMTP 复杂一些，但它也非常强大，允许您搜索特定的电子邮件，下载它们，并解析它们以提取字符串值形式的主题和正文。
"imap.gmail.com") print(M) try: try: M.login('chemboking@gmail.com','12345678')...考虑到自己写一个解析器太麻烦，搜索到可以使用email.header.decode_header()函数，输入包含编码信息 的base64字符串，解析出解码后的字节串和charset，解析器的返回是list...在email 和imaplib搜索了很久也没有有用信息，偶尔看到博客上有人的代码是这样写的： from email.parser import Parser messages = [server.retr...问题三： 出现unknown-8bit编码 在采用BytesParser之后，依旧使用msg.get('Subject')获取邮件主题，使用email.header.decode_header()对base64...注意使用163邮箱可能无法搜索；将gb2312换为utf8也无法搜索。 猜测这里的搜索是基于云端的，即imap服务器进行实际搜索，所以与编码相关，即使用utf8的字符串无法匹配gb2312.
去年，谷歌使用语言的层次向量模型对 Gmail 的 Smart Reply 进行了改进。最近，谷歌一直在探索这些方法的其他应用。...今天，谷歌向公众分享了 Semantic Experiences 网站，该网站上有两个示例，展示了这些新的方法如何驱动之前不可能的应用。...Talk to Books 通过 Talk to Books，谷歌提供了一种全新的图书搜索方式。你陈述一件事或提出一个问题，这个工具就会在书中找出能回答你的句子，这种方法不依赖关键词匹配。...例如，上述实验在句子层面有作用（而不是像 Gmail 的 Smart Reply 那样是在段落层面），那么「完美」匹配的句子可能仍属「断章取义」。...你可能会发现找到的书或文章并非自己想要的，或者选中某篇文章的理由并不明显。你还可能注意到著名的书籍未必排序靠前；该实验仅观察了单个句子的匹配程度。
人们开始好奇移动开发时代的绝对霸主—— Google，将如何通过本次 I/O 的技术发布，重回技术领导地位。...其中多语言翻译能力的提升，来源于 PaLM 2 基于 100 多种语言中文本的训练。这使得模型在理解、生成和翻译细微差别的文本（如成语、诗歌和谜语）的能力都有了显著提高。...目前版本的 Bard 仅支持英语、日语、韩语内容，并承诺在未来尽快支持其他 40+种语言。 在本次的演示中，升级后的 Bard 更适合生成代码，包括 20 多种语言的代码生成、调试、编写注释。...除此以外，在主题演讲中，还展示了用户编辑手机动态壁纸的功能，能够使用设备上的机器学习能力将你最喜欢的照片转换成 3D 图像，当用户解锁或摇晃你的设备时，这些照片就会栩栩如生。...不再依赖 Google 作为唯一一个搜索工具，让 Google 在内容搜索方面也遭遇了增长瓶颈。 让如何将其他平台的优质内容加入搜索结果，也成为了 Google 寻求搜索增长的方向。
这些向量模型图基于等价、相似或关联性的思想和语言，将具有相似语义的短语映射到附近点。 去年，谷歌使用了分等级的语言向量模型来改进Gmail的智能回复功能。...Talk to Books是一种搜索书籍的全新方式，从句子起步，而不是从作者或主题层面开始。Semantris是一种由机器学习技术支持的单词联想游戏，玩家可以在其中输入与给定提示相关的单词。...Talk to Books Talk to Books这一方法提供了一种搜索书籍的全新方式。当做了陈述或是问了问题，这一工具会在书中找到回复的句子，而不依赖于关键字匹配。...这一模型已接受了10亿次类似的对话训练，学会辨别如何做出合适的回应。...例如，这个实验在句子层面上搜索（而不是如同Gmail的智能回复中那样是在段落层面），所以机器认为好的匹配句子，仍可能会是断章取义的结果。
特性 易于使用：通过简单的API读取、搜索和下载邮件。 广泛支持：支持任何兼容IMAP的邮件服务器。 附件处理：易于下载和处理邮件附件。 安全性：支持安全的连接，包括SSL和TLS。...高级搜索过滤器 Imbox允许开发者使用各种搜索条件来过滤邮件，包括按日期、发件人、主题等。...= datetime.date(2024, 1, 31) messages = imbox.messages(date__gt=start_date, date__lt=end_date) # 按主题和发件人同时搜索...总结 Python的Imbox库是一个功能强大的邮件处理工具，提供了简单而直接的方法来连接IMAP服务器、读取、搜索和管理邮件。...它支持广泛的邮件操作，包括处理附件、邮件搜索、自动化邮件处理及归档等，非常适合于需要从邮件中提取数据、自动化回复客户或管理大量邮件的应用。
这些模型都很成熟，可以针对特定的应用和知识领域进行微调。有了现成可用的向量转换器模型，问题将从如何将复杂数据转换为向量变成如何组织和搜索它们。首先，进入向量数据库。...向量数据库的常见应用相似度搜索或“向量搜索”是向量数据库最常见的用例。向量搜索将索引中多个向量的接近程度与搜索查询或主题项进行比较。...为了找到相似的匹配项，可以使用用于创建向量嵌入的相同机器学习嵌入模型，将主题项或查询转换为向量。向量数据库比较这些向量的接近度以找到最接近的匹配项，并提供相关的搜索结果。...一个查询向量与100个其他向量之间的距离可以相当容易地计算出来，但要计算1亿个向量的距离就是另一回事了。近似最近邻(ANN)搜索通过近似和检索相似向量的最佳猜测来解决延迟问题。...但是对于超过10亿个搜索项的应用程序，仅内存成本就会使许多向量数据库项目停滞不前。企业可以选择将向量存储在磁盘上，但这通常以更严重的搜索延迟为代价。
hello world." print(re.match('hello', a)) 输出： （这个span(0,5)是不包括5下标的） 2，search() search()函数用于在字符串中搜索与正则表达式匹配的子字符串...匹配成功则返回第一个匹配项（包含信息），匹配失败则返回None ●search(): 在字符串中搜索与正则表达式匹配的子字符串，返回第一个匹配项（包含信息），失败返回None。...●findall(): 在字符串中查找所有与正则表达式匹配的子字符串，并返回一个包含所有匹配项的列表，找不到则返回一个空列表。 三，元字符匹配 正则表达式的核心是用于构建模式的元字符。...0-9]{4,10}$' 例三 匹配邮箱地址 要求： 1，邮箱地址的格式：用户名+@+域名 2，用户名是由数字、字母、_或-组成 3，只允许qq、163、gmail这三种邮箱地址 提示： 如126...和 a-z A-Z 0-9 _ -的组合最少0次，最多不限 用于匹配如：abc.def@…… @表示匹配@符号 (qq|163|gmail)表示只匹配这3个邮箱提供商 (\.
之前笔者写过一篇文章关于如何做搜索，但那篇文章的角度是从文本相似度角度写的。那种方式是目前发展的趋势，但是真正的搜索特别是网页搜索不可能在大范围的文本之间两两算相似度的。...那样搜索引擎的效率会变得特别低下。本文将从字符串模糊匹配的角度介绍一下搜索引擎。 一般的搜索，要分为两个步骤：搜索和排序。...搜索的方法有很多，为了高效一般进行字符串或关键词匹配，而用户提供的一些关键词可能不是数据库中保存的，例如使用倒排的方法很难找到Head节点，此处需要使用模糊匹配的方式。...如果是网页的排序，可能会涉及到网址质量好坏需要使用PageRank排序算法等。 本文主要从模糊匹配的角度，简单介绍下搜索。...fuzz.ratio(s1,s2)直接计算s2和s2之间的相似度，返回值为0-100，100表示完全相同； fuzz.partial_ratio(S1,S2)部分匹配，如果S1是S2的子串依然返回100
最开始的搜索过程，用户基本上是提供关键词，然后搜索引擎进行字符串匹配，给出一些含有这些关键词的候选集网页candidates，然后采用rank模型进行排序，将得分最高的网页靠前显示给用户（当然，某些给了钱做广告的网页就是例外了...然而，现在的用户搜索越来越口语化和知识化，搜索引擎慢慢也向QA（问答系统）进行转变，不再仅仅是字符串匹配的过程了。例如用户搜索“刘德华”的妻子这个问题，搜索引擎如何给出答案呢？...匹配后得到分数，然后进行排序即可返回给用户了。 02 — 常见搜索方法 上一部分简单介绍了搜索的基本过程，这里主要讲讲搜索的具体方法。主要介绍字符串匹配、知识库、文本相似度三种方法。...知识库方法 知识库的方法非常简单，就是通过知识图谱给出答案。但难得是如何做命名实体识别，以及如何前期构建大规模的知识库。...04 — 其他方法 除了上述描述的句子相似度方法外，还有一些传统的机器学习方法，例如主题模型LDA，将文本映射到不同的主题空间，给出相同主题的文本返回给用户。
去年，谷歌已经使用语言的分层向量模型（hierarchical vector models）改进了Gmail的智能回复。...当“Talk to Books”时，只需要输入模糊的词汇，算法模型会在超过10万本书中搜索对应的每一个句子，以查找最有可能在对话中匹配的书籍，摆脱了以往通过书名或作者的搜索方式。...你会得到很多不同的答案，这些答案都是在清晰的文本中显示出来的，并且显示来自于关于这个主题的书籍。 这种做法改变了以往使用标准的谷歌关键词搜索的方式，并且也不需要必须点击链接并解析文章或网页。...但是作为一个简单的Web工具，谷歌表示，这个技术能帮助改进像Gmail智能回复这样的产品，而且与书籍对话是一种以自然语义的方式搜索Web的有趣方式。...这似乎是Semantris的案例，但无论如何，游戏是测试你自己能力的一种有趣的方式，看看软件如何判断单词之间的联系。
今天给大家带来的是 在 GitHub 上如何精准搜索的神仙技巧。 ? 普通的搜索 相信一般人搜索项目时，都是直接搜索技术栈相关的项目。...排除特定结果 您可以使用 NOT 语法排除包含特定字词的结果。 NOT 运算符只能用于字符串关键词， 不适用于数字或日期。...限定符 示例 user:*USERNAME* user:biaochenxuying forks:>=100 匹配来自 @biaochenxuying、拥有超过 100 复刻的仓库。...按主题搜索 您可以查找归类为特定 主题 的所有仓库。 限定符 示例 topic:*TOPIC* topic:algorithm 匹配已归类为 "algorithm" 主题的仓库。...限定符 示例 topics:*n* topics:5 匹配具有五个主题的仓库。 topics:>3 匹配超过三个主题的仓库。 ?
正则表达式是一种强大的文本处理工具，它允许你在文本中搜索、匹配和处理模式。...正则表达式可以用于以下任务： 文本搜索与匹配 字符串替换 输入验证 数据提取 文本处理和解析 Python中的re模块提供了正则表达式的支持，允许你创建、编译和使用正则表达式来完成上述任务。 2....正则表达式的元字符 元字符是正则表达式中具有特殊含义的字符，它们包括： ^：匹配字符串的开头。 $：匹配字符串的结尾。 []：匹配括号中的任意一个字符。 |：或操作，匹配两者之一。...Python中的正则表达式操作 Python的re模块提供了一系列函数来操作正则表达式，包括： re.search()：在字符串中搜索匹配项。 re.match()：在字符串的开头匹配。...总结 正则表达式是Python中强大的文本处理工具，它允许你在文本中搜索、匹配和处理模式。
互联网巨头Google耕耘网络相册及云存储多年，在推出Moto X手机之前，也不过提供区区15GB的免费空间。当时，百度相册作为中国云相册领先者，也仅提供5GB免费空间。...尽管如此，后来居上者Google凭着搜索引擎技术的优势颠覆了雅虎的王者地位。2004年，Google宣布推出1G容量的免费邮箱，即GMAIL。当时，雅虎邮箱的免费用户只有6MB的的容量。...不及Gmail的1/170，雅虎邮箱将免费用户的邮箱容量提升至100MB，以提升竞争力。之后，雅虎邮箱再次把免费版的邮箱容量提升至1GB向Google看齐。...这些扩容的举动并未让雅虎邮箱追上GMAIL的步伐，雅虎邮箱中国版在2013年8月19日将正式关闭，6月3日最新消息则是雅虎沿用多年的“经典邮箱界面”将彻底退出历史舞台,其将效仿Gmail,进入基于信件扫描和匹配的精准广告时代...对于用户来说，空间大小仅仅是一个重要的考量因素。雅虎邮箱未能通过更大的免费空间颠覆GMAIL的原因，除了GMAIL的1G“够用了”，还因为GMAIL提供更好的邮箱使用体验，例如搜索、分类、反垃圾邮件。
如何构建大规模分布式文本计算？此外，算法上我们也有一些研究，比如，如何在一百万超大规模的词表里完成Softmax分类？...我们通过一些策略和技术，做成启发式Hierarchical Softmax的方法，从而有效地提升分类的效率。2016年，百度把训练的1T的网页数据和100万词表规模的词向量对业界进行了开放。...在搜索中，SimNet是用超大规模用户反馈数据训练。那么如何依靠海量数据来提升效果？频次如何选？...我们发现模型应用效果并不是静态的，而是动态变化的，特别是搜索反馈的数据，随着时间的推移，网民在搜索的时候，Term的分布、主题的分布会发生变化，所以数据的时效性影响还是非常大的。 ?...整个语义的模型基本上已经从依靠一个Embedding 32bits来存，到现在达到Embedding一维仅需4bits，节省线上DNN匹配模型87.5%的内存消耗。
而当大会开幕时间临近，本应是讨论度最高的时候，「宿敌」OpenAI 却半路杀出，抢先一天，仅耗时 27 分钟就发布了颠覆性巨作 GPT-4o，将新一轮 AI 争霸带入了「Her 时代」。...而在今天的主题演讲中，劈柴哥也并未带来「语音交互」功能的实测，而是再度通过 demo 展示了与 GPT-4o 类似的能力。...具体而言，谷歌 CEO Sundar Pichai 及一众高管在将近 2 小时的主题演讲中一口气介绍了： * Gemini 1.5 Pro 的更新 * Gemini 2.5 Flash * Project...1.5 Pro，Gmail 移动端 APP 推出了新功能（总结邮件、上下文智能回复、Gmail Q&A），「Help me write」支持多语音写作。...Demis Hassabis 表示，在开发能够理解多模态信息的 AI 系统方面，谷歌已经取得了喜人的进展，但如何将响应时间缩短到可进行实时对话的程度却颇具挑战。
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