以简洁高效(指编程较为高效, 而不是运行速度)出名的Python, 在包依赖问题上有时候让人挠头.
一些新手复制了Github上的项目准备运行, 很多时候会在包依赖这一步上卡个半天....(这里推荐新手最好在基于Linux的系统或者Mac上, 一些包[比如Scrapy的Win32相关依赖]可能无法直接通过包管理工具安装, 会让新手从入门到放弃)....其他涉及到项目需要到其他机器部署时, 也会遇到包依赖问题.
# 这可能是部署过程中最常见的错误
ModuleNotFoundError: No Module named 'XXX'
通过pip输出依赖...pip freeze > requirements.txt
这个命令可能是很多同学用来输出依赖的命令, 但它输出的是当前环境下(笔者默认你使用的是Python的虚拟环境)的所有包, 也就是输出当前你安装的全部非..., 会在Pipefile写入对应包信息, 之后用户要安装依赖时, 使用 pipenv install即可.