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Discourse 如何添加 Google Analytics 的代码

Discourse 如何添加 Google Analytics 代码带网站中？ ---- Discourse 与 Google Analytics 高度进行了整合。...其实你并不需要添加 Google Analytics 的代码，你只需要找到你的 Google Analytics 的 UA 号就可以了。...跟踪 ID 是一个形式如 UA-000000-2 这样的字符串。跟踪 ID 必须包含在跟踪代码中，这样 Google Analytics（分析）才会知道应该将数据发送到哪个帐号和媒体资源。...跟踪 ID 会自动包含在网站的 JavaScript 代码段中，但是还需要包含在其他跟踪技术（例如 SDK 和 Measurement Protocol）中，这样 Google Analytics（分析...将你找到的 ID 填写上去，保存即可。 保存后的修改是即时生效的。 你可以到 Google Analytics 中的当前在线用户界面查看目前正在访问你网站的用户数。

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使用 Google Analytics 分析 WordPress 博客的404页面

我们知道网站建设和链接建设最重要的一个方面是要分析网站上的 404 页面有哪些，哪里来的？然后改正这些 404 页面，把流量导到正确的页面上去。...安装的 Google Analytics 代码之后，我们可以看个页面的访问数量和流量来源，但是 Google Analytics 并不会自动识别 404 页面，所以我们需要手工对 404 页面进行标示，..._trackPageview() 函数 Google Analytics 是使用 _trackPageview() 函数来记录页面的 PV，在页面安装的 Google Analytics 追踪代码中，_...utm.gif 文件的形式汇报给 Google Analytics 的服务器，最终显示到 Google Analytics 报告里。...我们可以把默认的 Google Analytics 跟踪代码的 _trackPageview() 的函数修改如下： 如果你使用的是 Google Analytics 异步跟踪代码： <?

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Docsify 如何添加 Google analytics 或者其他的网站跟踪代码

希望了解你的文档被访问了多少次或者有多么受欢迎吗？ 你可用在你的 Docsify 项目中添加 Google analytics 或者其他的网站跟踪代码。...找到你的 Docsify 文档中，找到 index.html 这个文件。 然后非常简单的将跟踪代码拷贝到最下面 之前就可以了。...然后将代码提交到 GitHub 的仓库中，如果你已经设置到了 github page 的话，那么系统会自动帮你部署。...：https://cwiki-us-docs.github.io/spring-docs/#/ 然后你可以对你生产的页面链接进行访问，在访问的同时，你可以到 Google analytics 页面中查看访问的用户...通过上面的设置，你就可以知道你的内容被访问了多少次。

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Google Earth Engine（GEE）——重温对象方法的介绍和如何计算程序运行的时间？

日期 日期对象是地球引擎表示时间的方式。与前面的示例一样，区分 JavaScriptDate 对象和 Earth Engineee.Date对象很重要 。...phi')); // 获取所有键和值 print('Keys: ', dictionary.keys()); print('Keys: ', dictionary.values()); // 定义时间...var date = ee.Date('2015-12-31'); print('Date:', date); // 获取当前的时间 //这个操作可以用于我们计算程序跑代码过程中时间的长短的节点 /...('aDate:', aDate); //另一种定义时间的格式 var theDate = ee.Date.fromYMD({ day: 13, month: 1, year: 2017...}); print('theDate:', theDate); 结果： 我们在运算的时候发现了虽然程序比较少，但是同样是有时间差异的，结果见下图：

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像逛商场一样理解Google Analytics的基本概念

想了解更多，可以参考： 下班后进入商场的人们的活动情况是怎样？ （时间／小时维度） 到访的第一家商店会如何影响游客在商场中随后其他的行程？ （登陆页维度） 根据购买总额，哪些店铺最受欢迎？...这里有一个重要的注意事项 - Google Analytics无法计算一个会话中访问的最后一页的时间。...Google Analytics使用用户在域中打开新页面时触发的时间戳，因此会话的最后一页上，时间戳将记为0秒（因为没有下一个新页面的打开）。 页面停留时间查看在单个页面上花费的时间。...在计算页面平均停留时间时，我们会移除那些从该页面退出网站的人数，以避免该数值出现偏差。 页面平均停留时间=页面停留时间/（页面浏览量 - 退出数） 这就像是计算顾客在某个商店中停留的时间。...所有从某商店中离开商场的人都不计算在内。 会话持续时间查看整个会话的总时间。 因为它包含在最后一页上的退出，因为最后一页的值始终为0，所以它被认为是一个不太可靠的指标。

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GOOGLE 跟踪代码管理器101 PART 6 – 真实的跳出率

不过，这篇是Google Tag Manager 101系列文章的最后一篇（当然，我会保留在之后将这个系列继续扩展的权利~），本文会介绍如何使用GTM中的计时器，同时如何使用该功能来计算页面真正的跳出率...在这里要提醒的是，在Google Analytics中，跳出页面的浏览时间记录为“0”。这是因为GA的计时机制是按照用户访问的第二个页面的时间戳来计算页面的浏览时间，所以跳出页面的计时为“0”。...所以我的客户决定在页面上设置一个触发器，当访客在浏览当前页面时，如果访客在页面上浏览了X秒之后，就发送一个事件，这样我们就能了解到该访客浏览当前文章的时间长度。...注意——如果用户在页面上浏览时间超过5分钟，他们可能真的被页面内容所吸引，或者还有可能是因为他们已经离开了当前标签页，转向浏览其他页面，但是并未关闭当前页面。...在图中红色字标出的数据就是参照图中如上计算方式得出的结果。 ? 在本案例中，选取1分钟的时间段为衡量用户与页面文章的互动标准。为了可以简明的说明问题，我们在一分钟之后就发送了一个事件。

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渠道优化完全指南：如何最大化的获得转化效果

1 创建Google Analytics渠道 在Google Analytics里设置渠道可视化（漏斗可视化），你需要做的第一步就是构建一个在线转化渠道（在线转化漏斗）。 ?...为目标设置价值——为在Google Analytics中计算ROI和其他指标，你需要确定完成的目标的价值。...想要了解更多的关于如何在Google Analytics设置渠道，请阅读我们的文章：如何从Google Analytics获取可操作的数据（https://blog.kissmetrics.com/actionable-google-analytics...字体大小—尝试不同的字体大小，看哪种大小能够让读者在页面上停留更久。同样，也可以测试不同的字体样式来看其如何影响转化。 购买路径—测试购买路径来消除你所发现的任何障碍。...9 通过追踪单个用户，将其提升到更高层次 在这篇文章中，我们谈论如何在Google Analytics中优化渠道以达到最大化转化。你可以通过使用Kissmetrics来追踪用户行为。

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深入探寻Engagement奥秘 - 6个核心指标

“平均页面停留时间”是一项Google Analytics的指标，可以帮助了解用户如何参与到你的内容中。在我们介绍这个指标之前，首先要了解平均会话持续时间。...--------- 会话数量 单个用户的会话持续时间因用户如何参与最后一页的会话而有所不同。...例如，一个页面包含视频，直到用户点击“播放”后，会话持续时间才会被跟踪，否则页面上的时间将不会被计入总会话持续时间。...Analytics Edge阐述得最好：“如果你使用事件来追踪文件下载等操作，并且如果访问者在最后一页的末尾下载一份文件，则会话持续时间将计算为该事件的时间（注意：如果是非交互类型的事件，则不会发生这种情况...可以通过在Google Analytics上使用Chrome拓展插件来获取on-page指标（In-Page分析今年已从GA界面中移除）。

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如何计算端面、切断和深槽的加工时间？

数控编程、车铣复合、普车加工、Mastercam、行业前沿、机械视频，生产工艺、加工中心、模具、数控等前沿资讯在这里等你哦 计算端面车削、修整和深槽加工的加工时间比较困难，原因如下： 主轴转速不断变化。...V c –切削速度 f——进给速率 d c – 装夹直径：机床最大主轴转速限制切削速度的直径 t 1 –加工结束直径大于装夹直径的加工时间。 t 2 – 小于装夹直径的加工时间。...T——总循环时间 由于直径恒定，因此纵向车削的操作时间计算起来很简单。因此，在整个操作过程中，切削和主轴速度也保持不变，并且适用以下简单公式。...（其中 l 是要转动的距离） 在端面车削、切断车削和切槽车削中，直径不断变化，总切削时间应通过积分来计算。...夹紧状况 为了进行正确的计算，您需要确定相对于装夹直径的情况。 情况 1：加工起始直径和结束直径均大于装夹直径。 情况 2：装夹直径位于加工起始直径和结束直径之间。

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计算机是如何进行时间同步的

WHY 在网络世界中, 各个计算机之间要想协同工作, 时间同步是一个十分重要的基础. 在计算机内部是有自己的时间的, 这个时间通过内部的晶体振荡器差生的固定频率, 来模拟时间流逝进行计算....好了, 现在, 在另一个地方, 有一个标准时间, 如何将这个标准时间通过网络同步到你的本地计算机呢? 如何在同步的过程中, 尽量消除网络延迟带来的影响呢?...别忘了, 包在网络中传输也是需要时间的, 这个请求从对方发出, 至到达本地计算机, 经过了多久你并不知道, 这中间的延迟会严重影响时间校准的结果....既然延时无法消除, 如果我们能够知道这个延时的时间, 也可以通过计算消除延迟的影响....步骤如下: da = (C2 - C1) - (S2 - S1) # 总延时时长 d = da / 2 # 单次延时时长 SC1 = S1 - d SC2 = SC1 + (C2 - C1) 如何?

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Google Analytics 维度和指标

如何计算指标 Google Analytics（分析）通过 2 种基本方式计算用户指标： 作为概览总计 这种方式是将指标显示为整个网站的汇总统计信息，例如跳出率和总浏览量。...image 在“概览报告”示例中，网站停留时间是按照用户从初次会话到退出之间的时间差计算的，并总结了 3 次会话中每次会话的平均长度。...这一数字是根据通过收集请求级别的时间戳数据实现的相对简单计算得出的。 在“新访者与回访报告”示例中，并未计算所有会话的平均值，而是按照“用户类型”维度进行了计算。...归因模型 为了解答有关用户行为的各种网站分析问题，Google Analytics（分析）会使用各种计算类型或归因模型来得出您在报告中看到的数据。...对于以上各种主要类别及其包含的报告，Google Analytics（分析）会使用不同的归因模型。

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Google Analytics增强版电子商务功能的分步指南

译者：陈荣芳、审校：朱玉雪 本文长度为3728字，预估阅读时间7分钟。 我们今天要向大家简单介绍下，如何使用Google Analytics增强版电子商务插件。...老办法：Google Analytics（分析）通常在用户购买后收集到达终点着陆页目标的数据（例如 “感谢购买”页）。 您可以跟踪商品的展示次数、转化率以及这些销售的价值。...如果您仍在使用传统版Google Analytics（分析），则需要更新为通用版（您会看到“管理”标签上“媒体资源”列中的“Universal Analytics（分析）升级”链接）。...在您想要跟踪的网站每个页面上安装合适的ec.js跟踪代码。 完成所有操作后，请在管理>查看>电子商务设置下启用Google Analytics（分析）上的增强型电子商务设置。...在“Google Analytics（分析）GA报告”页上的“转化>电子商务”下，您会发现两个非常有价值的报告，可协助您快速入门和提升业务。

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【说站】Python如何实现时间累加的计算器

Python如何实现时间累加的计算器 1.输入一个时间（确保时间格式的正确） 2.判断是否是第一次，如果是第一次就和00:00:00进行累加；如果是就和上一次计算出来的时间进行累加； 3.如果秒数大于...print(u"请注意您的时间格式,且确保你的输入法是英文输入 ==> 时:分:秒 ==> 00:00:00")     print(u"将会在同级目录下生产log.txt文件来记录你的输入")     ...while flag:         time_in = input(u"请输入你要计算的时间(请确保你的“:”是英文字符!!!...filename:             filename.write(str(datetime.datetime.now()))             filename.write(u"请输入你要计算的时间...index+1) + u"次合计:" + time_last + u"\n")             filename.close()         index += 1 以上就是Python实现时间累加计算器的方法

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CUDA优化的冷知识 4 | 打工人的时间是如何计算的

CUDA优化的冷知识2| 老板对不起 CUDA优化的冷知识 3 |男人跟女人的区别 今天主要说两点, 一点是如何正确的计算一段操作所用的时间。...这里的一段操作是指的, GPU设备上的kernel计算, 以及, 数据传输操作。...这点无论是从, 我们的论坛上的帖子中, 还是我们的直接的客户支持用, 用户给出的他们的代码中, 都可以看到这样的错误. 今天我们就说一下, 这些错误的根源, 和正确的计时方式该如何进行....这样的计时方式, 并不是员工实质完成一个工作的时间, 而只是老板(CPU)对员工(GPU)的派活, 所耗费的时间. 并不能实质衡量某工作的时间的....只有加上了该等待, 你的开始到结束的时间差, 才是真正的干活时间. 下一篇我们将继续讲如何正确的计时. 因为这话题的确很重要了,

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Google“快一亿倍”背后：量子计算到底是如何实现的？

；在氮含量低于５×１０^－９（质量分数）的超纯净金刚石中，ＮＶ色心电子自旋的退相干时间长达几百微秒，核自旋的退相干时间长达几十毫秒。...那谷歌宣称“解决问题时能够比其他任何计算机都快出一亿倍”是怎么回事呢？ 退火的概念起源于金属加工技术，指将金属加温到某个高于再结晶温度的一点并维持此温度一段时间，再将其缓慢冷却。...由于量子力学在微观层面上和宏观层面上是有区别的，它可以穿透一些势垒结构——比如有一道高5米，厚0.1米的墙，要翻过去必须有不亚于PLA的身手。但量子力学层面，有一定的概率普通人可以直接穿墙。...在经典层面上，用传统计算机来模拟的话，就必须老老实实的去爬墙，而这就是造成D-Wave量子退火算法有非常大的加速，也是谷歌宣称快1亿倍的原因所在。...其实，在2014年1月13日，以美国加州大学的Martinis和Lidar教授为首的研究组，包括Google公司的研究人员，正式宣布：在503个量子比特的D-WaveTwo型的量子计算机上的实验数据表明

1.4K70

JMeter性能测试—利特尔定律在工作负载模型中的应用

然而他们希望进行性能测试；让我们看看如何在Google-analytics工具的帮助下利用利特尔定律来得出一个工作负载模式。...吞吐量计算： 对于其中一个应用程序，google-analytics显示的是一年中某一天的峰值信息。 ? 20071个用户登录 277576次页面浏览 从页面视图中，我们可以计算服务器的吞吐量。...Google Analytics还提供当天的网页浏览量分布，在高峰时段，我们的服务器在一小时内处理了34435个页面。 ? 因此，我们可以将此峰值小时数用于期望的吞吐量计算。...34435 /（60 * 60）给出9.56页/秒，这应该是期望的吞吐量。 思考时间计算： ? 从上图中可以看出，一个用户会话持续了9分15秒，即555秒。 在会话期间，用户浏览8.78个页面。...用户总数计算： Google Analytics还显示，在高峰时段，我们有大约3904位用户。 ? 事实上，这并不意味着你需要使用3904个并发用户运行负载测试。因为它是一个小时的汇总信息。

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