样式借鉴了tower —— 一款团队任务管理的产品的样式，非常的简洁干净。然后，同时对移动端进行了适配：
Firebase Remote Config 是一项云服务，可以更改 APP 的响应，而无需用户更新 APP。使用 Remote Config 时，可以先创建默认值，通过 Firebase 控制台，可以修改其默认配置，整个过程对性能的影响微乎其微。
什么是分析学？ 我们都知道，自互联网出现以来，它已经深刻地改变了我们，也改变了相关用户的行为。从一开始的用户输入网址到现在的依赖于搜索引擎进行搜索，从将所有的注意力放在一个界面到打开、浏览多个标签页，所有这一切使得网站或应用程序变得更加复杂。要衡量我们的设计，分析师不能仅仅简单地测量网络服务器上的点击率，他们必须分析用户的行为。 在收集信息、数据时，研究人员会根据情况采用定性或定量方法，或者二者相结合的方法。定性数据通过用户研究进行收集：观察人们的行为，了解他们为什么要做某些事情；而定量数据则通过测量、分析
WordPress著名插件Google Analytics by Yoast插件中曝出存储型XSS漏洞，该漏洞能够让未被授权的攻击者在WordPress管理面板中存储任何HTML代码，包括JavaScript。管理员查看插件的设置面板是JavaScript就会被触发，不需要别的交互行为。 漏洞描述 Google Analytics by Yoast是一款用于监视网站流量的WordPress插件。这款插件有大约7百万的下载量，是最受欢迎的WP插件之一。尽管插件代码从2014年开始被例行安全审计，但还是出现
大约两年半以前，一位当时就已经从事互联网数据工作多年的前辈在笔者边上如是说：“最没有不可替代性的就是数据分析师，就是个锦上添花的。像什么策划啊、产品啊、美工啊、前端啊、IT啊，这些那都是必需品，没有了他们活根本就干不了了；没有他们，数据分析师分析什么啊！”笔者虽然在入行前就觉得，数据分析是个“放马后炮”、当“事后诸葛”的事，但由于喜爱所以比较纠结。这段话让原本纠结的我，毅然决然把自己定位成了可以拿到数据的数据分析师。毕竟，数据分析的前提是：已经有数据了。数据你都搞不来，还分析个毛线啊！ 当时，在耍谷歌分析（
目前针对Tor的攻击检测方法都是采用主动攻击，本文将介绍一种被动攻击的去匿名化方法。 一、当前Tor网络检测方法 当前对Tor网络的攻击检测一般有以下几种方法： 1.控制出口节点，篡改未加密流量。网
近期本来打算系统的写一下App数据分析的套路，但忽然“微信小程序”发布了。作为一名信仰互联网和做数据分析多年的“老司机”，看到新事物我也是很兴奋的。不过我还没看到有关于微信小程序里，如何进行数据收集和分析的讨论，所以还是抛砖引玉，自己先写几篇文章吧。 以往的统计方案很可能不灵了 小程序里不支持普通的HTML，JS也是有限制的，所以无法执行CNZZ、百度统计等传统的网页版统计代码。同时，更不可能通过集成友盟那种方式去用App端的分析系统。其实，就算它们能运行，对我做分析来说也远远不够用。因为在我看来它们只能
Google Analytics 是谷歌提供的数据统计服务，可以对目标网站进行访问数据统计和分析，并提供多种参数供网站拥有者使用。
衡量一个 Web 页面的体验和质量一直有非常多的工具和指标 ... 每次我们去关注这些指标的时候都会非常痛苦，因为这些指标真的是又多又难理解，测量这些指标的工具也非常多。
我们知道网站建设和链接建设最重要的一个方面是要分析网站上的 404 页面有哪些，哪里来的？然后改正这些 404 页面，把流量导到正确的页面上去。
项目地址：https://github.com/BBVA/mirrorgate 最新版本0.3.0
当用户在浏览器中与网页进行交互时，会触发许多用户输入事件，这些事件会触发浏览器的渲染过程。
$ go get -u google.golang.org/grpc@v1.29.1
前置条件： 获取 gRPC-go 源码 $ go get google.golang.org/grpc 简单例子的源码位置： $ cd $GOPATH/src/google.golang.org/grpc/examples/helloworld 复杂些例子的源码位置： $ cd $GOPATH/src/google.golang.org/grpc/examples/route_guide 写一个gRPC的服务，一般分下面几步： 在一个 .proto 文件内定义服务。 用 protocol buffer 编译
免责声明：我不是律师，这篇博客是基于我自己对一般数据保护条例（GDPR）和电子隐私条例的研究和解读。建议您寻求专门从事GDPR和电子隐私法规的法律顾问，以确保您的组织符合这些法规要求。GDPR很复杂，解释也各不相同。如果您有任何问题或建议澄清，请发表评论并提供消息来源。
网络安全领域在攻和防对抗规模群体已经成熟，但是两端从业者对于安全原理掌握程度参差不齐，中间鸿沟般的差距构成了漏洞研究领域的主战场。笔者“三省吾身”，在工作中会犯错误把一些加密、认证、鉴权的概念和实现方案搞混，尤其是加解密涉及算法和公私钥机制的概念不深入细节。
说起 iOS 的渠道统计，不少人会想到苹果官方的 App 分析功能（iTunes Connect），但实际操作中我们会发现，这个服务的统计维度还不够全面，许多广告主和运营人员更关心的是各个推广渠道实际带来的安装量、注册量等数据，毕竟这对渠道引流的分析价值更大。iOS的“渠道”通常是指那些在其它 App 或者网页内部，提供到达 App Store 的链接的页面。因此，在 iOS 中追踪发行渠道，主要是追踪进入 App Store 相关页面的渠道信息。
Google Analytics 提供与您网站的访问者流量和营销情况相关的详细统计信息，让您更好地了解您的受众群体。对于任何有志于增加访问者群体的网站所有者来说，它都是有益处的。
RPC，即 Remote Procedure Call（远程过程调用），说得通俗一点就是：调用远程计算机上的服务，就像调用本地服务一样。
PS：5年前就见过别人演示这种系统，当时才开始搞分布式系统，现在想想确实没有你想不到的功能，只有你做不到的，分布式链路跟踪确实是开发和运维的神奇，良好的定位问题，线上问题的发现。
首先，使用contil-kolla-ansible-deployer容器在OpenStack Kolla上部署Tungsten Fabric（注：原文为Contrail，本文以功能一致的Tungsten Fabric替换）：
本文先从第三方Javascript脚本的重要组成部分“投放代码”讲起。先从一个最例子看起：Google Analytics（以下简称GA），是Google提供的用于网站监测等一系列功能的服务。网站开发者将GA提供的投放代码放到自己网站上需要监测的页面（一般是全站添加）。
当你的网站上了 HTTPS 以后，可否觉得网站已经安全了？这里 提供了一个 HTTPS 是否安全的检测工具，你可以试试。
本文介绍了多线程和线程同步的基础知识，并基于Linux环境进行了详细的实例分析。通过本文的学习，读者可以掌握多线程和线程同步的基本原理，并能够使用相关技术解决实际问题。
分布式系统的特点是不同的功能模块会以独立服务器程序的方式运行在不同主机上。当服务A想请求位于另一台机器的服务B完成特定请求时，就必须将要处理的数据提交给B。这个过程就涉及到一系列问题，首先A需要把数据进行序列化然后通过网络连接发送给B，B接收到数据后需要进行反序列化得到数据原型，进行相应处理得到结果，接着把结果序列化后再传递给A，A收到结果后进行反序列化，得到处理结果的数据结构。
2020 年下旬，Google Analytics 发布了 v4，数据收集接口迁移为向 analytics.google.com 发送 POST 请求，导致中国大陆不可用。于是因此就计划着开发了 Aofuji Analytics，作为一个超轻量级的自搭建数据收集工具，用于 GA 的简单替代。
Google Analytics 的 _setVar() 函数是 Google Analytics 的用户定义函数，主要用于对特定来源的用户行为进行分类，例如可以对登录浏览的用户设置一个数值，然后在 Google Analytics 后台的访问者/用户定义中查看其浏览属性。
在前端面试中，跨域似乎是一个必问的环节，从跨域的出现到跨域的解决方案，这一系列是前端必须要掌握的内容。本次仅这一个系列中的一小环展开讨论，并且深入其原理了解其用法。
Google Analytics（分析）提供与您网站的访问者流量和销售相关的详细统计信息，让您更好地了解您的受众群体。对任何有兴趣增加访客群的网站所有者都有好处。
Web安全是前端开发人员经常忽略的主题。当我们评估网站的质量时，我们通常会查看性能，SEO友好性和可访问性等指标，而网站抵御恶意攻击的能力却常常被忽略。
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