为每个生态组单独开发模型，将这两个输入与清理区域联系起来，使用汉森年度树木覆盖损失数据来训练模型。有资格成为警报的最低阈值是25%的像素被清除，尽管阈值因生态组而异，以尽量减少假阳性。...下面是一个快速介绍FORMA数据集的脚本示例。 该图像包含阈值，当越过该阈值时，会产生FORMA警报。
加拿大陆地生态系统中的土壤碳储量 这个集合包含了加拿大土壤和植物中碳储量的空间分布和树冠高度的数据集。它被公开，作为目前正在审查的出版物《加拿大陆地生态系统中的大型土壤碳储存》的补充数据。...土壤碳浓度 为了生成土壤碳浓度图，我们使用了6533个地面土壤样本、长期气候数据、多源遥感数据、地形信息、土壤类型、深度以及三维随机森林回归模型。...为了估计林区植物的碳储存量，我们使用了47,967个AGB的地面测量值和58个协变量，主要由光学数据、地形参数、结构参数（如SAR数据、丛生指数、树冠高度--由卫星LiDAR生成--包括在其他数据集中）...、土壤类型图和辐射通量数据组成。...,palette:palettes.cmocean.Matter[7]},'Soil Carbon Concentration 0cm') 代码链接：https://code.earthengine.google.com
出于即时扩展性与高度可用性的共同需求，合适的平台非常明显：Google App Engine！ ? 接下来要决定的就是选用哪款 App Engine runtime 了。...实现 在软件包层面，我们声明了一些数据结构，描述火鸡的各个元素、对应图像所在文件夹，以及各图像应绘制在背景图上的位置。 var ( // 各外观元素存储位置的文件夹映射。...backgroundImage *image.RGBA // defaultImage 是出错时返回的图像。...如果出错，则将 defaultImage 返回给用户，并在 App Engine 控制台记下日志，供日后分析之用。...// 恢复时将错误情况记录到 App Engine 控制台并给用户发送默认图像。 defer func() { if err := recover(); err !
秘鲁和厄瓜多尔流域的高分辨率网格化降水数据集（1981-2015） RAIN4PE是一个新型的日网格降水数据集，它通过随机森林回归法将多源降水数据（基于卫星的气候灾害组红外降水，CHIRP（Funk等人...此外，RAIN4PE通过逆向水文，在降水低估的集水区使用溪流数据进行水文校正。...因此，RAIN4PE是秘鲁和厄瓜多尔唯一的网格化降水产品，它得益于最大限度的现有原地观测、多种降水来源、高程数据，并辅以溪流数据来校正帕拉莫斯和山地流域的降水低估。...properties: - 'system:time_start' (Unix time) Spatial resolution: 0.1° (or roughly 10km x 10km) Google...Earth Engine assets: - rain4pe monthly: "users/csaybar/rainpe/monthly" - rain4pe daily: "users/csaybar
“服务”是指开发者编写并希望在我们的基础架构上运行的应用二进制文件，例如 Gmail SMTP 服务器、Bigtable 存储服务器、YouTube 视频转码器或运行客户应用的 App Engine 沙盒...服务具有加密凭据，可在向其他服务发送或从其他服务处接收远程过程调用 (RPC) 时用于证明自己的身份。...总之，我们会为风险较高的工作负载使用更多的隔离层；例如，当针对用户提供的数据运行复杂的文件格式转换器时，或者当针对 Google App Engine 或 Google Compute Engine 等产品运行用户提供的代码时...可以将存储服务配置为：使用中央密钥管理服务中的密钥对数据进行加密，然后再将数据写入物理存储。...作为 Google Cloud Platform 的一部分，Compute Engine 按照 GCP 客户数据使用政策使用客户数据，也就是说，除非为了向客户提供服务而有必要，否则 Google 不会访问或使用客户数据
Google App Engine可让您在Google的基础架构上运行您的网络应用程序。App Engine应用程序易于构建和维护，并可根据您的访问量和数据存储需要的增长轻松扩展。...应用程序无法向文件系统写入。应用程序只能读取通过应用程序代码上传的文件。该应用程序必须使用 App Engine 数据库存储所有在请求之间持续存在的数据。...数据库 App Engine 提供了一个强大的分布式数据存储服务，其中包含查询引擎和事务功能。就像分布式网络服务器随访问量增加一样，该分布式数据库也会随数据而增加。...同一组的实体存储在一起，以高效执行事务。应用程序可以在实体创建时将实体分配到组。 有关数据库的详细信息，请参阅数据库 API 参考。...该工具会提示您提供 Google 帐户电子邮件地址和密码。 构建已在 App Engine 上运行的应用程序的新主要发行版时，可以将新发行版作为新版本上传。
2011年12月13日 Go生态洞察：从零到Go，在谷歌首页上的24小时飞跃 摘要 搜索词条：Go语言, Google Doodle, 开发速度, App Engine, 图像处理 猫头虎博主报道！...选择App Engine和Go运行时 面对即刻扩展和高可用性的需求，显而易见的平台选择是Google App Engine。图像处理任务是CPU密集型的，因此性能成为决定因素。...// defaultImage 是出错时返回的默认图像。...// handler 函数解析请求URL，对背景图像进行复制， // 根据URL中的代码在背景图像上绘制元素， // 将图像编码为JPEG，并将其作为HTTP响应直接写入。...学习资源 Reinaldo利用App Engine的Hello World Go示例、Go包文档和展示Draw包的博客文章作为主要学习资源。
GFS数据集由选定的模型输出（如下所述）组成，作为网格化的预测变量。384小时的预测，预测间隔为3小时，以6小时的时间分辨率进行（即每天更新4次）。...使用 "创建时间 "和 "预报时间 "属性来选择感兴趣的数据。 GFS是一个耦合模型，由一个大气模型、一个海洋模型、一个土地/土壤模型和一个海冰模型组成，它们一起工作以提供一个准确的天气状况图。...creation_time Double Time of creation forecast_hours Double Forecast hours forecast_time Double Forecast time 数据使用...数据引用： Alpert, J., 2006 Sub-Grid Scale Mountain Blocking at NCEP, 20th Conf. WAF/16 Conf. NWP P2.4.
4.2 分层存储：热/温/冷三分层数据存储架构落地，对接云上对象冷归档存储，降低存储成本 存储和计算引擎多方联动升级改造：支持热/温/冷分层，热数据放私有云热节点，温数据放私有云 Erasure Coding...存储的文件数有上限，又或者因为 RPC 导致 NameNode 响应慢，通常的做法是增加一组或者多组 NameNode，并把不同的部门的数据拆分到不同的 Namespace，所以经常会有跨 HDFS...4.4 读取透明加速 存储在 HDFS 集群的数据大多数是一次写入多次读取，由于 HDFS 本身提供的 HDFS 集中式缓存管理 (Centralized Cache Management) 功能较有限...App 或者 Container pending 等资源不足的问题。...通过对离线作业 Spark、MapReduce 和 Kyuubi Spark Engine 的画像分析，收集读取，Shuffle，写入等作业指标，区分任务优先级，与 ETL 作业调度平台联动，提交到在线集群基于
问题背景在 App Engine 中，当用户访问静态文件（例如媒体文件）时，默认情况下，浏览器会尝试对文件进行流媒体播放。...这将告诉 App Engine 在用户访问文件时自动添加 Content-Disposition: attachment 头。...force_download=true代码示例以下是一个使用 App Engine 内置 appengine_gcs 库实现强制下载功能的示例：from google.appengine.api import...函数首先获取 App Engine 默认的 GCS 存储桶名称。然后，它创建一个 BlobKey，该 BlobKey 由存储桶名称和文件名组成。...调用者可以将这些内容写入文件，或者将其发送给浏览器。
Mountain forest, Shanxi Province, China using single and multi-sourced remote sensing data and the Google...Earth Engine platform....在数据处理过程中获得的六种变量类型中，特征变量合成孔径雷达（SAR）来自 ALOS-2 PALSAR 数据。...不过，由于针叶树种的样本量较小，在构建变量重要性和相关变量时，可能会因样本点不足而导致模型拟合精度不稳定。...生物量预测模型应用APP 为了帮助可视化和解释，开发了三个基于 GEE 的应用程序，即 森林生物量与变量相关性分析应用程序 （https://bqt2000204051.users.earthengine.app
Google Protobuf 和Apache Thrift类似，Google Protobuf也包括数据定义和服务定义两部分。...问题是，Google Protobuf一直只有数据模型的实现，没有官方的RPC服务的实现。 直到2015年才推出gRPC，作为RPC服务的官方实现。但缺乏重量级的用户。 以上仅做定性比较。...数据写入主库，读取、检索等操作都从从库上执行，实现读写分离。这种方式实现简单，无需额外开发数据同步程序。一般来说，对写入有事务要求的数据库，在读取上的性能会比较差。...比如使用MySQL作为主库来写入，数据写入时投递消息到消息服务器，同步程序接收到消息后，将数据更新到读库中。...附一、基础服务设计规范 基础服务是微服务的服务栈中最底层的模块， 基础服务直接和数据存储打交道，提供数据增删改查的基本操作。
hbase HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。...就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。...Avro Avro是doug cutting主持的RPC项目，有点类似Google的protobuf和Facebook的thrift。...avro用来做以后hadoop的RPC，使hadoop的RPC模块通信速度更快、数据结构更紧凑。...(ColumnQualifier)，列成员不需要在表定义时给出，新的列族成员可以随后按需、动态加入 -- 数据按CF分开存储，HBase所谓的列式存储就是根据CF分开存储（每个CF对应一个Store），
To access and visualize maps outside of Earth Engine, use this page....channels: Technical issues and questions about the code General questions and comments 基于2000-2017年时间序列的长期
APP沙箱运行服务等常规用户请求。...每一个运行服务都有自身相关的服务账户标识，当创建服务或接收RPC请求时，就能提供相应的加密验证凭据。这些标识同样被用于服务间通信，以及对特定客户端的数据和方法访问限制。...之后，作为RPC调用的一部分，该凭据将适用于任何客户端请求。 安全数据存储 静态加密 谷歌基础设施中运行有很多存储服务，如分布式数据库（BigTable）、Spanner以及集中密钥管理系统。...大多数应用程序都将通过这些存储服务对物理存储设备进行直接访问。 存储数据在写入物理存储设备之前，可以配置使用集中密钥管理系统分发的密钥进行加密。...Google Compute Engine，GCE是谷歌旗下的IaaS(基础设施即服务)的一个基础架构服务产品，可以让你用Google的服务器来运行Linux的虚拟机，得到更强大的数据运算能力。
（2）一个手机上两个APP访问一个文件如何互斥？ （3）分布式环境下多个服务访问一个资源如何互斥？...一、需求缘起 58到家APP新上线了导入通讯录好友功能，测试的同学发现，连续点击导入会导入重复数据： ?...4.2基于ICE的Chubby通信机制 一种基于ICE的RPC异步机制，核心就是异步，部分组件负责发送，部分组件负责接收。...4.3客户端与master的通信 （1）长连接保持连接，连接有效期内，客户端句柄、锁服务、缓存数据均一直有效； （2）定时双向keep alive； （3）出错回调是客户端与服务器通信的重点。...4.4服务器间的一致性操作 这块考虑的问题是：当master收到客户端请求时（主要是写），如何将操作同步，以保证数据的一致性。
正文 Playground服务概览 Go Playground服务包含三个部分： 后端：运行在Google服务器上，接收RPC请求，使用gc工具链编译用户程序，执行用户程序，并将程序输出或编译错误作为...RPC响应返回。...前端：运行在Google App Engine上，接收客户端的HTTP请求，并将相应的RPC请求发送到后端。它还执行一些缓存操作。...当检测到死锁时，它会检查是否有任何计时器挂起。如果是，它会将内部时钟推进到最早的计时器触发时间，然后唤醒计时器goroutine。程序会认为时间已经过去，实际上睡眠几乎是瞬时的。...Go Playground Google App Engine Documentation Native Client
错误码既要负责描述发生了什么错误，又要负责决定出错后如何进行出错控制，关注点没有做到分离，增大了编码复杂度。...谷歌/微信APIV3RPC错误模型如下： package google.rpc; message Status { // A simple error code that can be easily...，之所以存在是为了兼容 google.rpc.Code status = 4; // This corresponds to `google.rpc.Status.details`....errorMessage:简要描述后端出错原因，便于错误排查人员快速定位问题，注意不要包含敏感数据信息。...例如注册接口不应该把DB写入失败错误码返回，而是转译为注册失败。
NFS服务主要进程包括： rpc.nfsd：最主要的NFS进程，管理客户端是否可登录 rpc.mountd：挂载和卸载NFS文件系统，包括权限管理 rpc.lockd：非必要，管理文件锁，避免同时写出错...3）其它配置参数 序号 选项 描述 1 sync 同步写操作，数据写入存储设备后返回成功信息。（默认设置） 2 async 异步写操作，数据在未完全写入存储设备前就返回成功信息，实际还在内存。...3 wdelay 延迟写入选项，将多个写操请求合并后写入硬盘，减少I/O次数，NFS非正常关闭数据可能丢失（默认设置）。...在此示例中，redis在容器中的持久化数据保存在/data目录下；存储卷使用nfs，nfs的服务地址为：192.168.8.150，存储路径为：/k8s-nfs/redis/data。...5、nfs作为动态存储提供 5.1 部署nfs-provisioner 为nfs-provisioner实例选择存储状态和数据的存储卷，并将存储卷挂接到容器的/export 命令。 ...
摘要: Google Chubby 锁服务 Chubby 锁服务 1....(PS: 好的架构是演化来的) 可以在锁服务存储少量数据。 开发者(用户侧) 更熟悉锁的接口、临界区，而不用去考虑底层的一些细节。...master 在下面的三个时机会选择续期租约： 会话刚创建时 master 发生故障恢复时 在租约快到期响应客户端的 KeepAlive RPC 调用时 (master 在收到 client 的 KeepAlive...RPC 时，会阻塞到本地，直到租约快到期，master 会延长租约时间(默认是12s)并返回阻塞的 KeepAlive RPC 给 client) client 的租约过期会进入 jeopardy 状态...总结 可以发现，Chubby 是有很多的优化和稳定努力，例如通过增加租约时间来减少 rpc造成的负载、增加缓存提高读的性能、对于资源的全面监控可以更好的做降级、单元的不同副本不同机柜、每隔几个小时会把存储数据快照写入另一栋楼的
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