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2013年12月12日 Go生态洞察:深入Go Playground内部实现

2013年12月12日 Go生态洞察:深入Go Playground内部实现 摘要 你好,猫头虎博主!今天我们将探索Go语言一个非常炫酷部分——Go Playground。...这是一个编译并执行任意Go代码网络服务,让我们深入其背后技术实现,解析它如何与各种服务整合,以及它如何安全地执行任意用户代码。准备好了吗?让我们一起揭开Go Playground神秘面纱吧!...前端:运行在Google App Engine上,接收客户端HTTP请求,并将相应RPC请求发送到后端。它还执行一些缓存操作。...随着Go 1.3计划支持Native Client,我们期待看到社区能用它做些什么。 本文已被猫头虎Go生态洞察专栏收录,详情点击这里。 参考资料 Andrew Gerrand....Go Playground Google App Engine Documentation Native Client

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教程 | 如何使用 Kubernetes 轻松部署深度学习模型

为此在这个过程每个步骤中都使用了 Google Cloud。这样做原因很简单——并不想在 Windows 10 家用笔记本上安装 Docker 和 Kubernetes。...谷歌为新账户提供了几百美金免费额度,而实现本文示例所需费用只不过九牛一毛。 为什么要将 Kubernetes 用于机器学习和数据科学?...因此决定直接使用免费 Google Cloud 额度,这比弄清如何安装 Docker 能更好地利用时间。你可以选择是否要这样做。 ?...诚然,并不知道是否需要这个步骤。在部署 Kubernetes 之前,将展示如何编辑防火墙设置以在虚拟机上测试我们 API。因此,仅仅查看这些对话框不够,我们还有更多工作要做。...只需要两个指令,Kubernetes 就部署好了我们应用程序并向外部提供服务。你应该为此而感到自豪。 现在,我们可以对这个项目做出很多改进。

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「微服务架构」Google和eBay在构建微服务生态系统方面的深刻教训

真正喜欢Randy演讲如何自觉地试图让你沉浸在你可能没有经验经历中:创造,使用,延续和保护大规模架构。 在谈话服务生态系统部分兰迪问道:拥有大规模多语言微服务生态系统是什么?...想法,有意识地调整激励机制如何扩展大型动态组织和大型动态代码库。...这些大规模系统自下而上发展。清洁设计( Clean design)可以是一种新兴产品,而不是自顶向下设计产品。 例如,考虑Google App Engine一些服务分层。...Google App Engine本身由一小群工程师发起,他们认识到需要帮助构建网站。 Gmail来自一个内部非常有用副项目,然后被外部化为其他人。 弃用旧服务 如果不再使用某项服务会怎样?...当事物自由时,我们倾向于不重视它们,并且往往不优化它们。 例如,内部客户免费使用Google App Engine,他们使用了大量资源。乞求他们更有效地利用资源,结果证明这不是一个好策略。

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Tubi 为什么

这话说起来轻巧,不就是提供一系列 API 从 DB 里面读数据,然后做些 business logic 处理,然后返回数据嘛?这么回事,但做起来,或者做好,其实很困难。...我们在做后端服务时,尤其早期 API system,一个重大挑战如何让平庸程序员也能产出相对高质量 API 接口和代码。...大概一年半以前,定义了一个 feed DSL,来描述来自内容合作方 feed metadata 如何跟 Tubi 内部系统对应。...总结 很多问题,往往大到一定规模,其真正难度才浮出水面。streaming 业务并不是一个困难业务。表面上看,Tubi 和她竞争对手们,似乎并没有什么不同。...所以,要回答 Tubi 为什么,最重要一个答案,也是我们原则是: 把赚到钱不断投入在研发上。

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如何有效地提升开发团队水平

客户经常会问一个问题如何有效地提升开发团队水平?你如何让一组从未编写过Python工程师使其成为高效Python开发人员?你如何让从未构建过分布式系统团队可以构建可靠,容错微服务?...反问那些提出这个解决方案的人:你什么时候知道你准备好了?两天培训是否足够,还是我们应该选择为期三天培训?为期六个月双编码训练营?...代码审查快速升级团队有效方式,前提您有一些知识渊博审核人员来引导流程(作为推论,这意味着高绩效团队应该偶尔被分解以培养组织其他部分)。...从未编写过一行Python并且之前从未使用过Google App Engine加入了这家公司,其产品主要是用Python编写并在Google App Engine上运行。...在几个月时间里,成为了一名相当熟练Python开发人员,对App Engine和分布式系统实践非常了解。没有做任何培训。没看过任何书。很少配对编码。通过代码审查(特别是小组代码审查!)

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2018你该认真学Python了

Python在国内盛行从认知来看的话,应该是从13年开始盛行,那时还有很多同学拿来跟Rudy来做对比,可能因为Rudy小日本创造,在中国不被待见吧,慢慢淡入运维人眼球; 早期接触过配置管理工具...Puppet同学应该知道Puppet就是基于Rudy语言构建;但是现在你会发现做配置管理工具里面已经看不到Puppet身影了,现在小规模基本上用Ansible,大规模或者异地网络在用SaltStack...,希望他们能开发更多给老年人提供服务app,但却一直没有得到回应。...讲这个故事想说明,学习没有年龄和其他因素限制,所以每个人都可以学习Python,但是肯定有些人有些优势,学习起来更容易点,也会让他武器库更加多样。...谷歌: Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、谷歌爬虫、Google广告等项目都在大量使用Python开发; 腾讯: 腾讯游戏蓝鲸管理系统就是基于

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想去Google做AI?先看完这套面试指南(附面试题)

为此,我们整理一份 Google 面试指南,并搜集了 20 道 Google AI 面试问题,希望对感兴趣读者能有所助益。 当然,如果你想申请国外 Google 岗位,这份资料也同样适用。...我们关注不仅仅是你现在能做些什么,而是你未来在不同岗位上发展潜力。 “谷歌范儿”(Googleyness):你在单独工作或者团队协作时工作方式?你如何帮助他人?你如何驾驭不确定性情况?...1/x 导数是什么? 绘制 log(x+10) 函数曲线。 如何设计一个针对客户满意度调查? 投掷一枚硬币 10 次,8 次正面和 2 次反面。如何分析掷硬币公平性?什么 p-value?...K-Means 算法和高斯混合模型:K-Means 算法和 EM 算法之间有什么区别? 高斯混合模型适用于什么情况?(正态分布) 如果标签在聚类项目中已知,那么如何评估模型性能?...对一个 Google 应用程序做了更改之后,如何测试某个指标提高了还是降低了? 描述数据分析过程。 为什么不使用逻辑回归算法?为什么选择 GBM 算法? 推导 GMM 方程?

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求职丨如何成为了谷歌软件工程师

作者 YK Sugi 编译 Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品,转载需授权 大家好,有很多人问我如何获得谷歌软件工程师工作,在本文中将分享怎么做。...在以上公司顺利求职共需要6个步骤,此外还将讨论以下内容: · 首先该如何学习编程 · 学会编程后要学什么 · 如何获得第一份编程工作或实习机会 · 软件工程师工作求职最佳方式 · 如何充分准备编程面试...但是等一下,应该先学习哪种编程语言呢? 简短回答,选择JavaScript或Python,但这实际上取决于你兴趣。在之前文章中有探讨过这个问题。...第2步:做些个人项目 在学习了一些编程教程之后,你应该通过构建一些个人项目来练习学到知识。 为此,你应该找到你感兴趣东西。 例如,如果你喜欢摄影,那么你可以开发一个网站整理你所拍照片。...然后,你可以问他们,你是否有资格获得你感兴趣职位。如果你资格还不够,你也应该问他们该如何更好地做准备。 还有Meetup这种人脉网络网站,你可以直接与当地公司工程师和招聘人员进行交流。

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如何在四年时间里,从厨师转行为 Serverless 应用开发者

回家路上,朋友会帮忙做一些吃,他正在学做饭,时不时问我手边食材可以做些什么。...当时绞尽脑汁地在想,比起发短信或者打电话,或许可以直接做一款 app,当我朋友输入食材名称,就能自动跳出来相应食谱。这能有多难呢~ 于是就开始学习如何构建一款 app。...(好吧,可能并没有什么特别的,但是你应该明白意思。) 胡乱摸索和尝试构建静态网站,让我们对移动 app 及其构建方式感到疑惑。...脑海里浮现出各种各样问题,比如「如何连接到其他设备?」「什么服务器?它们功能是什么?」「什么云……为什么称之为『云』?」等等。 所有这些问题都可以通过 Google 找到答案。...从为别人做饭、为活动准备蛋糕到沉迷咖啡,从未想到自己能创造像 Serverless 聊天软件和太阳系知识学习 app 这样东西。

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建立一个像科幻小说一样虚拟世界:设计一个全球性虚拟世界

看一看下面的视频,看看他们想出了什么,然后继续阅读本文,看看你如何从他们探索中学习建立你自己解决方案!...或者我们可以使用 app engine 标准,它有自己部署和扩展。 我们之所以选择 Cloud Functions 原因:首先,GCF 增强了对 Firebase 推送通知支持。...为此,你可以利用一组名为 『World Shards』 App Engine Flex 组件,它们允许地理上比较接近客户端连接并交换位置和移动信息数据。...描述如何在 VR 模式下每帧正确渲染数百万个多边形一个很大挑战,但这已经不在本文讨论范围之内了;) 帐户和身份认证服务 我们将添加一个 app engine 前端实例,利用 Cloud IAM 对用户进行身份验证和识别...为什么App Engine 标准? 我们选择 app engine 标准作为 IAM 系统前端服务原因有很多。

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Jetpack新成员,一篇文章带你玩转Hilt和依赖注入

关于App Startup,在之前已经写过一篇文章进行讲解了,感兴趣朋友可以参考 Jetpack新成员,App Startup一篇就懂 这篇文章 。 本篇文章主题Hilt。...也不知道为什么,但是注意到,Google现在维护Dagger项目从SquareDagger项目Fork过来。 ?...根据Google官方给出数据,在Google Play排名前1000App当中,有74%App都使用了Dagger2。 ?...假如Engine字段一个普通类,使用这种写法当然没问题。但问题Engine一个接口,Hilt肯定是无法知道要如何创建这个接口实例,因此这样写一定会报错。...在本文当中尽可能地将 “什么依赖注入,为什么要使用依赖注入,如何使用依赖注入” 这几个问题描述清楚了,但介于依赖注入这个话题本身复杂度客观原因,也不知道本文难易程度到底在什么等级。

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开放平台技术浅析

1、什么开放平台?...最成功开发平台应该APP STORE,苹果手机靠APP STORE,完全颠覆了整个智能手机,这也是造成诺基亚这家公司穷途末路关键推手。 2、淘宝开放平台(TOP)能干什么?...Google App EngineGoogle提供基于Google数据中心开发、托管网络应用程序平台,每个免费帐户可使用1GB存储空间,以及可支持每月约500 万页面浏览量CPU和宽带。...App Engine服务构架提供通过虚拟化达到实时自动规模缩放功能。目前每个用户可以免费创建十个应用。...Google App Engine要求开发者使用Python或Java作为编程语言,并且只能使用App EngineAPI.App Engine数据库不是传统关系数据库,因此不使用SQL指定查询,用户只能使用类似

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如何使用Magisk解锁Bootloader以及RootGoogle Pixel 3?

如果你曾经有过解锁Google Nexus,Google Pixel或OnePlus设备经验,那么解锁Pixel 3和安装Magisk应该不会难倒你。...因此,安装Magisk唯一方法从bootloader刷入patched boot image。因此,当下一个软件版本可用更新引导映像时,提供库存引导映像将过时。...要让Magisk工作,你需要patched Pixel 3boot image。幸运,Magisk Manager app可以为你解决这个问题。...已在自己Google Pixel 3 XL以及Dees_TroyGoogle Pixel 3上进行了测试,确认Magisk可以在这两种设备上运行。 1....三、Root Pixel 3 或 Pixel 3 XL 后,我们可以做些什么? 以下所想到能干一些事情: 1、安装Active Edge Mod以完全自定义Pixel 3上挤压手势。

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Flutter 产物分析与减包方案

所谓减包,前提条件必须知道产物内容有什么?产物里有哪些部分可以减?被减掉部分我们要怎么加回来?...1.2.1 App.framework/App 在说方案之前,我们先看看 App.framework 下 App 如何构建而来,如下图所示: ?...那么有没有什么方式可以不修改 Flutter Engine 代码移除 flutter_assets?...引擎修改 这一部分 Flutter Engine (C++)编译后二进制产物,产物里占据体积最大部分,目前我们参考字节跳动分享《如何缩减接近 50% Flutter 包体积》,可优化部分目前有以下两点...参考文章: 《Q 音直播 Flutter 包裁剪方案 (iOS)》  https://mp.weixin.qq.com/s/mhObltbb3TKTUqb9Rs67-Q 《如何缩减接近 50% Flutter

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大数据那些事(1):Google后悔药

然而我觉得Google其实是一个商业上极其失败公司。倘若做CEO的话,估计高marketing应该从上到下都清几遍。为什么这么说呢。...Google这个公司有着天生优越感:老子就是有Google File System,老子还有MapReduce,你们这些老朽,还有新生公司们,没有这样牛逼体系结构,你们搞什么飞机都没办法赶得上...然而在大数据这个背景下,和云计算相关地方,Google做了一件事:Google App Engine。非要定义的话,这是个PAAS东西。...Google2008年正式开始做这个App Engine,进入云计算市场,并且提供了包括BigTable在内API支持。问题吧,Google大概忘记了它自己和它用户不同。...并且Google告诉大家自己这么大公司就没有用Join,你们也不需要用。 Google App Engine折腾几年,并不成功。

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一个小猿如何更快成长?

这里对课堂中思想上分享做个记录,也算是个自我总结 一、开始阶段如何更快又有质量成长? 相信每个刚入圈子小猿都希望能更快更强。因为这不仅关系到工作上,更是和自己未来紧密相连。强者恒强。...当你在生活遇到、发现自己需要某个功能或对某App某个功能不满意,JUST DO IT,尝试去实现它。当你有某天突发奇想,“哎,这个想法不错,要搞一搞”,JUST DO IT。...当你完成一个和你息息相关产品,不仅心灵上得到极大满足,对开发流程和常用技巧掌握也水到渠成。一直认为兴趣最大动力。 经常浏览各大技术平台,并使用Google。...而且目前免费资料或课程,大多是让你按指定方式做些事:如"分享到朋友圈,并截图给我,就可以获得免费名额"。当然,心中时刻有杆秤,对于课单价过高课程要小心,因为大多数内容和价格无法匹配。...,我们要区分“”和“观点”,不要把对自己观点质疑当做对自己质疑,要积极地考虑新观点中有价值地方。

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2019大龄前端如何准备面试?

相对来说都比较好准备应该2~3周就够用。这里列举一些高频题。抛砖引玉一下。...两数之和 四数之和 找出一个集合所有的子集 手写题系列请见2019-大龄前端如何准备面试之手写题 在github 上整理一个项目 turtle-rock 如果大家觉得有用,请给一个star。...而且对于弹性盒里面的元素是否会被缩减,以及缩减规则都会被考察到。对于高级前端一些深度特性也会被考察到。 vertical-align 为什么没有绝对垂直居中?...规模大一点公司基本都是React。不管哪个。今年面试绝对不紧紧停留在表面,Dom Diff,Virtual Dom 成了必考题。 Virtual Dom 是否可以提高性能?...认为在前端一些方向上必须有所积累。比如 WebGL,Canvas渲染,直播等。就是以后把自己不要标榜一个前端。而是一个WebGL前端,直播前端。这样才会利于我们大龄之后发展。

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你所关心Google GMS认证问题

简介 Google GMS认证(Google Mobile Services Test Certification )谷歌公司为了确保全世界硬件厂商设计和生产安卓为基础各种智能硬件产品兼容性、...,以及如何确保这些硬件产品与谷歌APP软件通过GMS认证产品,将获得谷歌服务授权,同时产品型号将列出在谷歌相关网站中。...为什么要通过谷歌GMS认证? 提升产品Android系统兼容性和稳定性; 授权使用Google 手机APP和服务; 授权使用Android LOGO; 产品可以进入欧美市场。...(非硬性指标) 谷歌GOOGLE GMS认证申请流程 谷歌GOOGLE GMS GTS、CTS、VTS测试获得谷歌徽标认证基础....你准备好了Android8.0VTS测试吗?

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每周启用容器达20亿+,谷歌推无服务器架构

Container史上第一个能将所有应用封装在标准化环境技术,这是迈向无服务器架构关键,Kubernetes就是为实现Container大规模部署而生,能让Container丛集建置标准化,分布式...10年前,Google更发明了用来管理全球最大规模丛集排程和服务管理工具Borg。...2008年,Google推出了App Engine,让开发者可以快速利用各种云端API来打造自己应用,这个底层也是Container,但却没有受到开发者青睐而使用率不佳。...因为App Engine平台出现太早,Eric Schmidt表示,「因为这是我们以为开发者应该需要地方,却不是当时开发者真正需要地方。」...Borg和Omega等管理平台经验,重新开发成了一套开源容器丛集管理软件Kubernetes,并推出以Kubernetes打造Google云端平台提供GKE(Google Container Engine

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评测 | 云CPU上TensorFlow基准测试:优于云GPU深度学习

一直在使用 Keras 和 TensorFlow 开展一些个人深度学习项目。但是,使用 Amazon EC2 和 Google Compute Engine 等云服务器来训练神经网络模型需要付费。...我们可以使用 Google Compute Engine 测试三个问题: Tesla K80 GPU 实例 使用 pip 安装 Tensorflow 64 Skylake vCPU 实例(同时在...最后,这是一个黑盒子,也就是什么更喜欢黑盒测试硬件配置而不是搞纯理论。 ? 由于 vCPU 数量对训练速度影响很小,那么显然减少它数量有好处。...等等,什么情况?双向 LSTM GPU 训练速度任意 CPU 配置两倍慢?哇。...这里显示成本优势只有在可抢占情况下才可能有价值Google Compute Engine常规 high-CPU 实例价格约为 5 倍,因此可以完全消除成本优势。规模经济万岁!

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