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requests库解决字典列表URL编码问题

问题背景处理用户提交数据,有时需要将字典序列化为 URL 编码字符串。 requests 库,这个过程通常通过 parse_qs 和 urlencode 方法实现。...然而,当列表作为字典,现有的解决方案会遇到问题。...这是因为 URL 编码,列表会被视为字符串,并被编码为 “%5B%5D”。解决方案为了解决这个问题,我们需要在 URL 编码之前对字典进行处理。一种可能解决方案是使用 doseq 参数。... Python urllib.parse ,urlencode 方法有一个 doseq 参数,如果设置为 True,则会对字典进行序列化,而不是将其作为一个整体编码。...该函数,我们使用 urllib.parse.urlencode 方法对参数进行编码,同时设置 doseq 参数为 True。通过这种方式,我们可以 URL 编码中正确处理列表作为字典情况。

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requests技术问题与解决方案:解决字典列表URL编码问题

问题背景处理用户提交数据,有时需要将字典序列化为 URL 编码字符串。 requests 库,这个过程通常通过 parse_qs 和 urlencode 方法实现。...然而,当列表作为字典,现有的解决方案会遇到问题。...这是因为 URL 编码,列表 [](空括号)会被视为字符串,并被编码为 "%5B%5D"。解决方案为了解决这个问题,我们需要在 URL 编码之前对字典进行处理。... Python urllib.parse ,urlencode 方法有一个 doseq 参数,如果设置为 True,则会对字典进行序列化,而不是将其作为一个整体编码。...该函数,我们使用 urllib.parse.urlencode 方法对参数进行编码,同时设置 doseq 参数为 True。通过这种方式,我们可以 URL 编码中正确处理列表作为字典情况。

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Kubernetes 1.28:Job 失效处理改进

作者: Kevin Hannon (G-Research), Michał Woźniak (Google) 译者: Xin Li (Daocloud) 本博客讨论 Kubernetes 1.28 两个新特性...在此 Job ,Pod 仅在达到 Failed 阶段才会被替换,而不是它们处于终止过程(Terminating)被替换。...在这种情况下, 你或许更希望限制有问题套件重试,而允许其他套件完成。 此特性允许你: 尽管某些索引 Pod 失败,但仍完成执行所有索引 Pod。...集群启用该特性后,你可以创建带索引 Job(Indexed Job)指定 .spec.backoffLimitPerIndex 字段。...相比之下,如果禁用了基于索引回退, 那么有问题、特定索引 Pod 将被重试,直到超出全局 backoffLimit,之后启动一些索引较高 Pod 之前, 整个 Job 将被标记为失败。

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rollup是面向library?!

Behind the Scenes: Improving the Repository Infrastructure – React Blog看到了这个,有些惊讶,这样好东西,为什么只是面向类库呢?...另一些非常强大特性包括: Code Splitting:生产环境按需加载/并行加载 Tree Shaking:构建去掉无用代码(export) HMR:开发模块热替换 Commons Chunk:...构建提取公共依赖 Dependency Graph:构建完毕输出模块依赖图,让bundle有了可读性 一.初衷 rollup一开始就是面向ES6 module: Next-generation ES6...,HMR之类特性很难实现 仅面向ES6 module,无法可靠地处理cjs,umd依赖(每次用rollup-plugin-commonjs都会遇到问题) 如果只是面向lib的话,第一点不支持也不要紧,...虽然cjs终将成为历史,但目前以及眼下,npm仍然存在相当多cjs模块,无论是SPA还是library,仍然面经常临处理cjs模块依赖问题 三.选用原则 Use webpack for apps,

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建立 Django 博客应用

我们可以 Django 工程目录下手动地建立一个文件夹,为它取个名字,并且告诉 Django 说这是一个应用。但是我们不必做这些无聊工作,Django 已经为我们提供了自动创建应用命令。...上一章我们使用了它 runserver 命令开启了一个本地开发服务器,在这里我们使用 manage.py startapp 命令创建了一个 blog 应用。...我们得告诉 Django 这是我们建立应用,专业一点说就是 Django 配置文件中注册这个应用。...如果遇到问题,请通过下面的方式寻求帮助。 在下方评论区留言。 将问题详细描述通过邮件发送到 djangostudyteam@163.com,一般会在 24 小时内回复。... Pythonzhcn 社区新手问答版块 发布帖子。

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前端monorepo大仓权限设计思考与实现

Google 发表一篇论文《Why Google stores billions of lines of code in a single repository》也有提到: Since Google...比如: .husky/ 表示 .husky 目录下文件变更,必须由具体文件 Owner评审通过才可以 MR; Apps/XXX/crm/ 表示 Apps/XXX/crm 目录下文件变更,必须由对应文件...这个问题在大仓研发模式下是无法避免,通过分析之后,本地提交阶段,过滤了 Apps 目录校验,只保留了大仓顶层部分核心文件权限校验,因为大部分变更都在业务域下应用里面,顶层文件很少会去修改。...),就需要其他业务域文件 Owner CR 通过才,但 Master 代码实际已经是 CR 过,没有必要重复 CR,并且同步频繁时候,会经常 CR 确认,导致回合代码效率非常低。...存在问题:如果懂 MAC 下文件显隐设置,可以 shell 终端上执行 chflags nohidden **/scripts ,这样 scripts 就会变为可见了,达不到最终效果。

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一顿操作猛如虎,涨跌全看特朗普!

我们可以使用len函数计算列表项数。第4和第5,我们打印前面步骤结果。注意第5str函数。...为什么在那里最后,第9,我们循环遍历tweet_words:也就是说,我们逐个遍历tweet_words项,将其存储w,然后第10和第11处理w。...因此,第16和第17,我们初始化了两个,每个表示一条Twitter好词和坏词数量。第19和第20,我们创建了好单词和坏单词列表。...y打印表明,第0列和第1列没有包含索引。这是因为: 我们原来句子“data”没有属于class 0单词。 索引为1单词出现在句首,因此它不会出现在目标y。...headTokenIndex指示指向此标记依赖关系解析树位置,每个标记作为一个索引

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拿起Python,防御特朗普Twitter!

我们可以使用len函数计算列表项数。第4和第5,我们打印前面步骤结果。注意第5str函数。为什么在那里?...最后,第9,我们循环遍历tweet_words:也就是说,我们逐个遍历tweet_words项,将其存储w,然后第10和第11处理w。...因此,第16和第17,我们初始化了两个,每个表示一条Twitter好词和坏词数量。第19和第20,我们创建了好单词和坏单词列表。...y打印表明,第0列和第1列没有包含索引。 这是因为: 我们原来句子“data”没有属于class 0单词。 索引为1单词出现在句首,因此它不会出现在目标y。 ? ?...headTokenIndex指示指向此标记依赖关系解析树位置,每个标记作为一个索引

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Oracle数据加载之sqlldr工具介绍

-- 提交加载中断已加载 (默认 FALSE) readsize -- 读取缓冲区大小 (默认 1048576) external_table -- 使用外部表进行加载...因为默认一次加载从64改为5000,同时增大了bindsize为20971520(20M),实际5000使用了6M左右空间,所以表数据量大情况下,还可以继续加大rows参数值,具体效率提升情况还是需要具体测试才可以最终选择合适...由于数据错误, 0 没有加载。 由于所有 WHEN 子句失败, 0 没有加载。 由于所有字段都为空, 0 没有加载。 直接路径没有使用绑定数组大小。...注意:直接路径加载过程,索引会变成unusable状态,加载完成后变为valid状态。 #直接路径加载过程,查看索引状态为UNUSABLE。...由于数据错误, 0 没有加载。 由于所有 WHEN 子句失败, 0 没有加载。 由于所有字段都为空, 0 没有加载。 直接路径没有使用绑定数组大小。

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xarray系列|数据处理和分析小技巧

数据处理 数据处理内容比较多,这里主要以数据索引、筛选为主,关于数据和统计计算以后再说(又拖了一次,哈哈) 第一个要说是后台留言询问,如果从dailync文件抽取某些年份1-4月数据...我答案还是按照时间索引就行了。这里给上代码吧:注意 ds 坐标一定要有 time维度,名称不一定是 time,但一定要有时间格式坐标才。...由于xarray索引特点,使用 .isel 和 .sel 等函数索引,所给定参数类型应该是 xarra.DataArray,如果是其它参数得到可能就不是索引站点数据,这个之前也提到过...进行插和统计计算建议使用 xr.apply_ufunc 和 map_blocks 函数,可以显著改善处理效率,结合 dask 的话简直如有神助。 这几天处理数据就碰到了此类问题。...其实数据处理和分析过程中会碰到很多问题,可以直接 google 搜索,而不是百度之类索引擎。因为 google 给出搜索结果更简单直接,节省时间。

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xarray系列|数据处理和分析小技巧

数据处理 数据处理内容比较多,这里主要以数据索引、筛选为主,关于数据和统计计算以后再说(又拖了一次,哈哈) 第一个要说是后台留言询问,如果从dailync文件抽取某些年份1-4月数据...我答案还是按照时间索引就行了。这里给上代码吧:注意 ds 坐标一定要有 time维度,名称不一定是 time,但一定要有时间格式坐标才。...由于xarray索引特点,使用 .isel 和 .sel 等函数索引,所给定参数类型应该是 xarra.DataArray,如果是其它参数得到可能就不是索引站点数据,这个之前也提到过...进行插和统计计算建议使用 xr.apply_ufunc 和 map_blocks 函数,可以显著改善处理效率,结合 dask 的话简直如有神助。 这几天处理数据就碰到了此类问题。...其实数据处理和分析过程中会碰到很多问题,可以直接 google 搜索,而不是百度之类索引擎。因为 google 给出搜索结果更简单直接,节省时间。

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