导语 | 近日, ChatGPT 作为 2023 年最火的技术之一,它将人工智能的应用和发展推向了一个新的高度。各种大模型也雨后春笋般涌现,基于大模型的聊
OpenAI近期发布了一项重大更新,这次的更新内容不禁让人瞠目结舌,具体更新内容可以看昨天的文章:OpenAI凌晨大更新,价格最高降75%、API函数调用上线、上下文长度提高4倍!今天主要详细讲一下聊天API中新增的函数调用功能,为应用层应用的开发所带来的巨大的影响。
这太让我意外了,没想到这么快。根据页面上的提示,我一直以为还得等上一周左右。于是我就发了个感慨:
选自微软博客 机器之心编译 机器之心编辑部 大模型有了,下一步就是设计 Prompt 了。 几个月来,ChatGPT、GPT-4 等大模型陆续发布。这些模型表现出了强大的涌现能力,但模型生成的结果是随机的,时好时坏,部分原因与 Prompt 的设计密切相关。 很多人将 Prompt 比喻为大模型的咒语,在引导模型生成内容方面影响很大,如何选择 Prompt 成了每个 AI 研究者关注的问题。最近微软官方出了一份教程,该教程介绍了 Prompt 设计和工程中的一些高级玩法,涵盖系统消息、少样本学习、非聊天场景
大数据文摘授权转载自学术头条 几个月来,ChatGPT、GPT-4 等大模型陆续发布。这些模型表现出了强大的涌现能力,但模型生成的结果是随机的,时好时坏,部分原因与 Prompt 的设计密切相关。 很多人将 Prompt 比喻为大模型的咒语,在引导模型生成内容方面影响很大,如何选择 Prompt 成了每个 AI 研究者关注的问题。最近微软官方出了一份教程,该教程介绍了 Prompt 设计和工程中的一些高级玩法,涵盖系统消息、少样本学习、非聊天场景等内容。 每部分内容都有技术介绍和示例展示,下面我们看看具体
提醒:以下内容仅做参考,可自行发散。在发布作品前,请把不需要的内容删掉。 无论是初学者还是有经验的专业人士,在学习一门新的IT技术时,都需要采取一种系统性的学习方法。那么作为一名技术er,你是如何系统的学习it技术的呢。
Github上面有很多有趣的python项目,包括软件、库、教程、资源等。这次收集了其中比较受欢迎的100个,供大家参考。
ChatGPT 相关话题最近非常火热,很多人尤其是程序员群体已经开始使用 ChatGPT 或 New Bing 辅助自己解决工作中的问题,甚至开始用他们来写代码了。 但现在使用 ChatGPT 有一点不便的地方,一方面官网免费版经常超时,而且官网暂时不支持机器人,有些任务执行前需要交代相关背景和要求,写的太简略则效果不好,写的太复杂每次粘贴不方便。
点击File->Settings...->Plugins,点击marketplace选项卡,在里面搜索python,如下图所示:
在本节中,我们介绍ChatGPT的最新提示工程技术,包括提示、应用、限制、论文和其他阅读资料。
3.填写项目名,WenXinTalk,应用包名com.WenXinTalk,应用存储位置XXX(不要有中文,特殊字符,空格)
提示工程是一门精细的艺术,其目的是设计问题或陈述,也称为“提示”,以从人工智能(AI)模型中提取特定的回答。
在发布仅仅五天后,ChatGPT 就吸引了惊人的一百万用户,这在科技行业及其他领域引起了轰动。作为一个副作用,OpenAI API 用于人工智能文本生成的接口突然曝光,尽管它已经可用了三年。ChatGPT 界面展示了这种语言模型的潜力,突然之间,开发人员和发明家开始意识到他们手边可利用的令人难以置信的可能性。
TextInput组件用于输入单行文本,响应输入事件。TextInput的使用也非常广泛,例如应用登录账号密码、发送消息等。和Text组件一样,TextInput组件也支持文本样式设置,下面的示例代码实现了一个简单的输入框:
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人机协作是当今科技发展中的一个重要趋势,而自然语言处理(NLP)技术作为人工智能的核心技术之一,在人机协作中发挥着关键的作用。本文将深入探讨NLP在人机协作中的应用,重点介绍NLP如何使得机器更智能地理解和响应人类语言,以促进更高效、更智能的协同工作。
面试过程中,逻辑思维和分析能力是两个至关重要的技能。这篇文章将深入探讨如何在面试中展示这些能力。我们将通过几个实际案例来讲解,并提供一些可执行的建议。
标题有点长,但是基本也说明出了这篇文章的主旨,那就是利用GPT AI智能回答自己设置好的问题
作为一个java党,我还是觉得pytest和testng很像,有时候真的会感觉到代码语言在某种程度上是相通的,那么今天来说说这两个知识点。
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一门快速发展的领域,已经在各个行业和领域中发挥了重要作用。在AI的众多应用中,自然语言处理和对话系统是一个引人注目的领域,而ChatGPT作为一种基于GPT-3.5架构的大型语言模型,具有出色的对话生成能力,正引领着人工智能与人类之间的交互智能的未来。
在这个数据驱动的时代,我们对于信息的检索和处理速度有着前所未有的需求。尤其是在生成式人工智能(AI)应用领域,如何高效地处理和响应用户的查询成为了技术创新的前沿。本文将介绍如何利用 Elasticsearch 作为 RAG(Retrieval-Augmented Generation)应用的缓存层,大幅提升应用性能,减少成本,并确保生成响应的质量。
本周赠书:《Elasticsearch数据搜索与分析实战》 出品 | CSDN(ID:CSDNnews)、整理 | 屠敏 自去年 11 月 ChatGPT 面向公众测试以来,OpenAI 一直占据各大科技网站的头版头条,以及成为很多开发者工具的首选。ChatGPT 的落地不仅仅可以提供代码建议、总结长文本、回答问题等等,更为重要的是它开启了 AIGC 的新时代。 不过由于 OpenAI 不再 Open 的问题,该工具在备受好评的路上也备受争议。在此背景下,一批批开源实践者在大模型维度开始了多种尝试,意欲复刻
if语句用于进行条件判断,可以使用布尔表达式或布尔值作为分支条件判断。Python语言的if语句既可以作为普通语句使用,也可以作为表达式使用。下面先介绍if语句作为普通语句使用的方法。
AgentSims 是一个国内高校联合开源的类斯坦福AI小镇项目,不了解的读者可以阅读项目官网的教程,也可参考笔者上一篇国产开源交互式AI小镇——AgentSims搭建详解
行为面试题是很多招聘流程中常见的一环,它们主要目的是通过你过去的行为来预测你未来的表现。在本文中,我们将深入探讨如何有效地回答行为面试题,并用实际代码和例子来展示如何准备。
今天,我们将迅速着手搭建一个高效且富有创意的混元聊天应用,其核心理念可以用一个字来概括——快。在这个快节奏的时代,构建一个基础的LLM(Large Language Model,大型语言模型)聊天应用并不需要耗费太多时间。市面上充斥着各种功能强大的大型语言模型,我们可以根据项目需求灵活选择,而今天的目标并非深入探讨这些模型的技术细节,而是将重点放在如何快速上手。
机器之心报道 编辑:张倩、小舟 总的来说,该测试得出的结论是:MPT 还没有准备好在现实世界中使用,而 Vicuna 对于许多任务来说是 ChatGPT (3.5) 的可行替代品。 前段时间,谷歌的一份泄密文件引发了广泛关注。在这份文件中,一位谷歌内部的研究人员表达了一个重要观点:谷歌没有护城河,OpenAI 也没有。 这位研究人员表示,虽然表面看起来 OpenAI 和谷歌在 AI 大模型上你追我赶,但真正的赢家未必会从这两家中产生,因为一个第三方力量正在悄悄崛起。 这个力量名叫「开源」。围绕 Meta
成学,携程高级安全研发工程师,关注python/golang后端开发、大语言模型等领域。
相信作为编程人员或AI应用的每一位关注者,都苦于ChatGPT之前的知识只能到2021年,而且我们作为开发者大多数人其实都希望能通过给ChatGPT写更多的通用能力,非常眼馋ChatGPT的插件能力。
Theano是一个Python库,允许你定义、优化和有效地求值涉及多维数组的数学表达式。Theano的功能:
随着人工智能的不断发展,自然语言处理(NLP)技术在政府和公共服务领域的应用逐渐成为推动公共管理创新的重要力量。本文将深入研究NLP技术在政府和公共服务中的各个方面的应用,从智能办公到智能公告解读,结合实例展示NLP如何为政府提供更高效、更智能的服务,推动公共服务领域的数字化升级。
亚马逊Alexa、苹果Siri和谷歌Assistant都在更好地理解和回答问题,这在一定程度上要感谢每一家利用人类帮助提高人工智能的科技巨头。考虑到语音将成为计算机的下一个前沿领域,大家都想知道哪一个语音系统最为给力。
ChatGPT是一种预先训练的大型语言模型,由OpenAI开发,能够进行高质量的人工智能(AI)对话。它能根据上下文自动生成合理的回答,在许多情况下,用户甚至无法分辨出是人类还是AI在回答问题。
提出好的问题是在编写软件时的一个非常重要的技能。这么多年来我对此也算略有小成。这里有一些我用着觉得很棒的指导方针!
开始 我实际上是那种总是会问出愚蠢问题或“不好”问题的大信徒。我一直在问人们一些愚蠢并且完全可以通过谷歌搜索或搜索代码库解决的问题。大多数时候我都不愿意自己去搜索解决,但有的时候我又会无论如何都自己去
unittest和pytest是Python的2个强大的测试框架,经常用来做UI自动化或接口自动化。unittest是PyCharm的默认集成工具,也是我们大多数人入门自动化的首选框架。pytest提供了更丰富的功能,相对的上手难度也要高一点。如果学了pytest后,想快速用pytest写项目,用于工作实践,那么可以试试我写的这款测试工具:tep,try easy pytest。
OpenAI近期召开了开发者大会,同时也发布和开放了一些新的功能特性,比如新版本GPT-4 Turbo,支持128k上下文,知识截止更新到2023年4月,视觉能力、DALL·E3,文字转语音TTS等等全都对API开放,GPTs商店已经对Plus账户开放。
原文发表于2023年6月28日,链接 https://www.elastic.co/blog/open-sourcing-sysgrok-ai-assistant
官方文档:https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning
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丹尼尔:哦,开发这种应用,不就是写写 Prompt 提示语,调调语言模型 API 的事么?
原文地址:Understanding Audio Focus (Part 3 / 3): 3 steps to implementing Audio Focus in your app 原文作者:Na
本系列文章旨在让您深入理解音频焦点的含义,使用方法和其对用户体验的重要性。本篇文章是该系列的第一部分,该系列三篇文章包含了:
人工智能风靡全球,它的应用已经渗透到我们生活的方方面面,从自动驾驶到智能家居,再到医疗辅助和量化交易等等。他们逐渐改变了我们的生活方式,然而,对于许多人来说,AI仍然是一个神秘且无法理解的领域。
这个问题不是Android Studio的问题,而且由一些一些众所周知的原因导致的,我们这里说下解决办法。
image 随著苹果Core ML的最新版本发佈,开发人员更容易构建人工智能应用程式,除了图像识别和文本检测是利用AI建置APP的好例子,另一种善于展现机器学习Power的应用程式类型则是chatbots。在本教程中,我们将使用Google的Dialogflow(以前称为API.AI)构建在iOS上运行的chatbot应用程式! 听起来很酷吧!接下来开始进入本教程的重点。 Intents(意图)和Entities(关键字)快速概览 在开始之前,我先解释Dialogflow和chatbots的一般基本知识。
我们学习一些如何使用 ChatterBot 库在 Python 中创建聊天机器人,该库实现了各种机器学习算法来生成响应对话,还是挺不错的
SDK 无法更新解决方案 这个问题不是Android Studio的问题,而且由一些一些众所周知的原因导致的,我们这里说下解决办法。 打开SDK Manager,停止更新连接;在界面上方找Tools->Options打开了SDK Manager的Settings,选中“Force https://… sources to be fetched using http://…”,强制使用http协议,然后还需要按照下面步骤配置下hosts。 首先,找到你的hosts文件,不同平台下(Windows,Mac,Lu
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