Google Big Query Get User Count by page path and Custom Dimension for Google Analytics Data

Google BigQuery是一种全托管的、高度可扩展的云原生数据仓库解决方案，用于存储和分析大规模结构化和非结构化数据。它提供了强大的分析功能和灵活的查询语言，可以帮助用户快速获取有关其数据的深入洞察。

在Google Analytics数据中，要通过页面路径和自定义维度获取用户数量，可以使用以下查询：

SELECT
  COUNT(DISTINCT user_id) AS user_count
FROM
  `project.dataset.table`
WHERE
  page_path = '/your_page_path'
  AND custom_dimension = 'your_custom_dimension'

这个查询使用了COUNT(DISTINCT user_id)来计算唯一用户的数量。你需要将project.dataset.table替换为你的数据集和表的名称，将/your_page_path替换为你要查询的页面路径，将your_custom_dimension替换为你要查询的自定义维度。

Google BigQuery适用于以下场景：

• 大规模数据分析：BigQuery可以处理PB级的数据，并提供快速的查询性能，适用于大规模数据分析和洞察。
• 实时数据分析：BigQuery支持实时数据导入，可以与实时数据流服务（如Google Cloud Pub/Sub）集成，实现实时数据分析和仪表盘展示。
• 数据湖分析：BigQuery可以直接查询原始数据，无需预处理，适用于数据湖架构和数据探索。
• 企业级数据仓库：BigQuery提供了高可用性、安全性和可扩展性，适用于构建企业级数据仓库和数据集市。

推荐的腾讯云相关产品是腾讯云数据仓库TencentDB for TDSQL，它是一种高性能、高可用的云原生数据仓库解决方案，提供了与Google BigQuery类似的功能和性能。你可以在腾讯云官网上找到更多关于TencentDB for TDSQL的详细信息和产品介绍。