Google Big Query:基于当前行条件的新聚合列

Google BigQuery是一种全托管的云数据仓库解决方案，用于大规模数据分析和实时查询。它是Google Cloud平台的一部分，提供了强大的分布式计算能力和高度可扩展的存储系统，使用户能够快速分析海量数据。

基于当前行条件的新聚合列是Google BigQuery中的一种功能，它允许用户在查询结果中创建新的聚合列，该列的值基于当前行的条件计算得出。这种功能可以帮助用户更灵活地处理数据，并根据特定的条件生成新的聚合结果。

优势：

灵活性：基于当前行条件的新聚合列功能使用户能够根据自定义的条件生成新的聚合结果，从而满足不同的分析需求。
实时性：Google BigQuery具有快速的查询速度和高度可扩展的计算能力，可以在几秒钟内处理大规模数据，并提供实时的查询结果。
托管服务：作为一种全托管的云数据仓库解决方案，Google BigQuery无需用户管理基础设施，减轻了运维负担，同时提供了高可用性和数据安全性。

应用场景：

数据分析：基于当前行条件的新聚合列功能可以帮助用户进行复杂的数据分析，例如计算特定条件下的平均值、总和、计数等聚合结果。
业务智能：通过使用基于当前行条件的新聚合列功能，用户可以根据不同的业务需求生成定制化的报表和可视化图表，从而支持决策制定和业务优化。
实时监控：结合Google BigQuery的实时查询能力，基于当前行条件的新聚合列功能可以用于实时监控数据，并根据特定条件生成实时的聚合结果。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云提供了类似的云数据仓库解决方案，可以满足用户的数据分析和查询需求。推荐的产品是腾讯云数据仓库ClickHouse，它提供了高性能的分布式列式存储和实时查询能力，适用于大规模数据分析和实时报表生成。

产品介绍链接地址：腾讯云数据仓库ClickHouse：https://cloud.tencent.com/product/ch

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但是这样的预聚合处理，需要预先定义维度，会限制后期数据查询的灵活性；如果查询工作涉及新的指标，需要重新增加预处理流程，损失了灵活度，存储成本也很高；同时，这种方式不支持明细数据的查询。...③ HOLAP 混合OLAP，是MOLAP和ROLAP的一种融合。当查询聚合性数据的时候，使用MOLAP技术；当查询明细数据时，使用ROLAP技术。在给定使用场景的前提下，以达到查询性能的最优化。...因此，我们将客户端进行服务化，将整个Client做成Service，当接收到用户的query时，无需重复各项加载工作，可将延时降低至100ms 左右。...像Parquet这类的列存文件格式，支持按需读取相所需列，同时支持RowGroup级别的过滤。...但是当LocalAggregate的聚合度很低的时候， Local聚合操作的意义不大，反而会浪费CPU。

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