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一日一技：如何统计有多少人安装了 GNE?

这个时候可以使用 google-cloud-bigquery来实现。...从服务帐号列表中，选择新的服务帐号。 在服务帐号名称字段中，输入一个名称。 从角色列表中，选择BigQuery，在右边弹出的多选列表中选中全部与 BigQuery 有关的内容。如下图所示。...下面密钥类型选为JSON，点击“创建”，浏览器就会下载一个 JSOn 文件到你的电脑上。 然后，使用 pip 安装一个名为google-cloud-bigquery的第三方库。...}日，有{}人使用pip安装gne".format(row.date, row.num_downloads) msg += '\n' notify(msg) 这段代码的关键就是其中的 SQL...设置完成以后运行代码，就能把每天使用 pip 安装 GNE 的人数显示出来了。 在上面代码的 notify 函数中，我直接打印了 message 参数。

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用MongoDB Change Streams 在BigQuery中复制数据

BigQuery是Google推出的一项Web服务，该服务让开发者可以使用Google的架构来运行SQL语句对超级大的数据库进行操作。...在一定的规模上为了分析而查询MongoDB是低效的； 2. 我们没有把所有数据放在MongoDB中（例如分条计费信息）。 在一定的规模上，作为服务供应商的数据管道价格昂贵。...幸运的是Big Query同时支持重复的和嵌套的字段。 根据我们的研究，最常用的复制MongoDB数据的方法是在集合中使用一个时间戳字段。...该字段的典型名称是updated_at，在每个记录插入和更新时该字段就会更新。使用批处理的方法是很容易实现这种方式的，只需要查询预期的数据库即可。...把所有的变更流事件以JSON块的形式放在BigQuery中。我们可以使用dbt这样的把原始的JSON数据工具解析、存储和转换到一个合适的SQL表中。

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谷歌BigQuery ML VS StreamingPro MLSQL

前言 今天看到了一篇 AI前线的文章谷歌BigQuery ML正式上岗，只会用SQL也能玩转机器学习！。正好自己也在力推 StreamingPro的MLSQL。 今天就来对比下这两款产品。...MLSQL也支持非常复杂的数据处理。 除了算法以外 “数据处理模型”以及SQL函数 值得一提的是，MLSQL提供了非常多的“数据处理模型”以及SQL函数。...具体参看这里MLSQL自定义算法 部署 BigQuery ML 和MLSQL都支持直接在SQL里使用其预测功能。MLSQL还支持将模型部署成API服务。...总结 BigQuery ML只是Google BigQuery服务的一部分。所以其实和其对比还有失偏颇。...MLSQL还提供了大量使用的“数据处理模型”和SQL函数,这些无论对于训练还是预测都有非常大的帮助，可以使得数据预处理逻辑在训练和预测时得到复用，基本无需额外开发，实现端到端的部署，减少企业成本。

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BigQuery：云中的数据仓库

首先，它真正将大数据推入到云中，更重要的是，它将集群的系统管理（基本上是一个多租户Google超级集群）推入到云端，并将这种类型的管理工作留给擅长这类事情的人们（如Google）。...将您的数据仓库放入云中 因此，现在考虑到所有这些情况，如果您可以使用BigQuery在云中构建数据仓库和分析引擎呢？...这实际上是Dremel和BigQuery擅长的，因为它为您提供了SQL功能，例如子选择(功能)，这些功能在NoSQL类型的存储引擎中通常找不到。...由于您可以执行上述的基于生效日期的子选择，因此现在没有理由为每个记录维护生效/终止( effective/termination)日期字段。您只需要生效日期字段。...这个Staging DW只保存BigQuery中存在的表中最新的记录，所以这使得它能够保持精简，并且不会随着时间的推移而变大。 因此，使用此模型，您的ETL只会将更改发送到Google Cloud。

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全新ArcGIS Pro 2.9来了

可以连接到Amazon Redshift、 Google BigQuery或 Snowflake。...连接后，可以在Google BigQuery 或 Snowflake 中的表上启用特征分箱， 以绘制不同比例的聚合特征。这使得以可用格式查看大量特征成为可能。...可以创建查询图层以将数据添加到地图以进行更深入的分析。创建查询层时，可以创建物化视图将SQL查询存储在数据仓库中，以提高查询性能。...数据工程 使用“字段统计转表”工具将字段面板中的统计数据导出到单个表或每个字段类型（数字、文本和日期）的单独表。可以从统计面板中的菜单按钮访问该工具 。...字段面板显示图层中字段数的计数，以及与过滤器或搜索条件匹配的字段数的计数。 还不是 ArcGIS Pro 用户？

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【CTF】报错注入——HardSQL

知识点 报错注入： 详情：SQL注入——报错注入 原因： 因为虚拟表的主键重复。...按照 MySQL 的官方说法，group by 要进行两次运算，第一次是拿 group by 后面的字段值到虚拟表中去对比前，首先获取group by 后面的值；第二次是假设 group by 后面的字段的值在虚拟表中不存在...，那就需要把它插入到虚拟表中，这里在插入时会进行第二次运算，由于rand 函数存在一定的随机性，所以第二次运算的结果可能与第一次运算的结果不一致，但是这个运算的结果可能在虚拟表中已经存在了，那么这时的插入必然导致主键的重复...： 'or(updatexml(1,concat(0x7e,database(),0x7e),1))# 拿到了数据库，然后接着是表名 → 列名 → 字段： updatexml(1,concat(0x7e...如果 xpath_expr 未找到表达式匹配，或者找到多个匹配项，则该函数返回原始 xml_target XML片段，所有三个参数都应该是字符串，使用方式如下： mysql> SELECT ->

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开源BI工具Metabase简介

功能： 设置仅需5分钟 让团队中的成员在不知道SQL的情况下提出问题 丰富美丽的仪表板与自动刷新和全屏模式 分析师和数据专家专属SQL模式 为你的团队创建规范细分和指标以供使用 发送数据到Slack或电子邮件与...Pulses的日程安排 使用Metabot随时查看Slack中的数据 通过重命名、注释和隐藏字段为你的团队人性化数据 支持数据库 Postgres MySQL Druid SQL Server Redshift...MongoDB Google BigQuery SQLite H2 Crate Oracle Vertica 现在BI工具很多，团队对于BI工具选型来说，需要看看Metabase是否满足需求，功能不算强大...我主要看中他的是： 不是技术人员也可以使用 一般来说，BI 产品的用户都是业务人员（大部分不懂 SQL ），Metabase 把数据分析常用的查询通过通过一个易于操作的界面来操作，这样，不懂 SQL 的业务人员也可以快速掌握业务数据...权限设置 Metabase通过管理界面，可以非常简单的设置权限 支持权限组 支持库权限设置 支持表权限设置 目前为止还不支持字段的权限控制 邮件通知 可以设置定时邮件通知 可以设置到达阈值预警 开源、部署方便

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SQL注入从入门到进阶

SQL执行流程 2 什么是SQL注入 SQL注入是指web应用程序对用户输入数据的合法性没有判断或过滤不严，攻击者可以在web应用程序中事先定义好的查询语句的结尾上添加额外的SQL语句，以此来实现欺骗数据库服务器执行非授权的任意查询...SELECT 1,2,3…的含义及其在SQL注入中的用法 4.获取当前数据库 上步知道字段显示顺序，那我们在字段2的位置上显示数据库试试 1' union select 1,database() #...当我们在使用 UNC 路径时，是会对域名进行 DNS 查询。 UNC路径: UNC是一种命名惯例, 主要用于在Microsoft Windows上指定和映射网络驱动器....一些研究人员发现，使用group by子句结合rand()函数以及像count（*）这样的聚合函数，在SQL查询时会出现错误，这种错误是随机产生的，这就产生了双重查询/floor报错注入。...利用concat函数将想要获得的数据库内容拼接到第二个参数中，报错时作为内容输出。 六、二次注入 待更。。。 七、堆叠注入 原理 在SQL中，分号（;）是用来表示一条SQL语句的结束。

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ClickHouse 提升数据效能

在这篇博文中，我们解释了我们的架构，希望其他用户可以仅使用 ClickHouse 和几行 SQL 来构建自己的超级 Google Analytics。...如果您为 Google Cloud 帐户启用了 BigQuery，则此连接的配置非常简单且有详细记录。 也许显而易见的问题就变成了：“为什么不直接使用 BigQuery 进行分析呢？” 成本和性能。...然后，用户可以使用计划INSERT INTO SELECT查询（使用 cron 服务和gcs 表函数）或最近发布的S3Queue将此数据导入 ClickHouse。...我们可以使用 gcs 函数和INSERT INTO SELECT将数据从 Parquet 文件插入到此Schema中。该语句对于两个表都是相同的。...实际上，如图所示，由于在 ClickHouse Cloud 中使用了对象存储，存储仅占总成本的一小部分，并且较大的站点可以轻松存储多年，并且仍保持在 20 美元以下。

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ClickHouse 提升数据效能

在这篇博文中，我们解释了我们的架构，希望其他用户可以仅使用 ClickHouse 和几行 SQL 来构建自己的超级 Google Analytics。...如果您为 Google Cloud 帐户启用了 BigQuery，则此连接的配置非常简单且有详细记录。 也许显而易见的问题就变成了：“为什么不直接使用 BigQuery 进行分析呢？” 成本和性能。...然后，用户可以使用计划INSERT INTO SELECT查询（使用 cron 服务和gcs 表函数）或最近发布的S3Queue将此数据导入 ClickHouse。...我们可以使用 gcs 函数和INSERT INTO SELECT将数据从 Parquet 文件插入到此Schema中。该语句对于两个表都是相同的。...实际上，如图所示，由于在 ClickHouse Cloud 中使用了对象存储，存储仅占总成本的一小部分，并且较大的站点可以轻松存储多年，并且仍保持在 20 美元以下。

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ClickHouse 提升数据效能

在这篇博文中，我们解释了我们的架构，希望其他用户可以仅使用 ClickHouse 和几行 SQL 来构建自己的超级 Google Analytics。...如果您为 Google Cloud 帐户启用了 BigQuery，则此连接的配置非常简单且有详细记录。 也许显而易见的问题就变成了：“为什么不直接使用 BigQuery 进行分析呢？” 成本和性能。...然后，用户可以使用计划INSERT INTO SELECT查询（使用 cron 服务和gcs 表函数）或最近发布的S3Queue将此数据导入 ClickHouse。...我们可以使用 gcs 函数和INSERT INTO SELECT将数据从 Parquet 文件插入到此Schema中。该语句对于两个表都是相同的。...实际上，如图所示，由于在 ClickHouse Cloud 中使用了对象存储，存储仅占总成本的一小部分，并且较大的站点可以轻松存储多年，并且仍保持在 20 美元以下。

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面试中碰到的坑之注入系列(2)

或者自定义一个check_sql函数对select union关键字进行过滤。 这类的防御比较简单，但是字符型的防注入就比较麻烦了。...我们这里的宽字节注入是利用mysql的一个特性，mysql在使用GBK编码的时候，会认为两个字符是一个汉字（前一个ascii码要大于128，才到汉字的范围）。首先模仿phithon牛的代码。...也一样可以的，这些应该是还没用到的GBK编码表 ? concat是一个字符串连接函数，我们连接两个字段进行查询。 ? gb2312和gbk应该都是宽字节家族的一员，但是gb2312是无法注入的。...ansi只是一个标准，在不用的电脑上它代表的编码可能不相同，比如简体中文系统中ANSI就代表是GBK。 00x4 关于修复： 指定php连接mysql的字符集。...我们需要在执行sql语句之前调用一下mysql_set_charset函数，设置当前连接的字符集为gbk。 然后加以mysql_set_charast() ?

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GCP 上的人工智能实用指南：第一、二部分

它是一个非常强大的工具，可以处理 PB 的数据，并且为您提供了随时可用的模型，您可以在 SQL 编程中使用这些模型来构建机器学习管道。 BigQuery 快速，可扩展且无服务器。...这使得群集的使用非常容易且安全。 在 Dataproc 集群下，Google 实际上运行计算实例。...评估模型 在BigQuery中，可以使用ml.evaluate()函数评估任何模型。 它将给出该模型的结果。 在下面的代码块中是BigQuery代码和模型评估结果。...关键是，业务分析师还可以使用 BigQuery 提供的简单 SQL 接口执行模型训练和部署。 测试模型 在 BigQuery 中，ml.predict()函数用于使用模型预测结果。...实际上，梯度提升的目的是找到使损失函数最小化的数据的最近似函数。

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mysql线上排错 group_concat_max_len group_concat函数 引起的查询数据丢失 实践笔记

mysql线上排错 group_concat_max_len group_concat函数 引起的查询数据丢失 实践笔记 0.问题场景 1.写几个sql来验证。...2.这时就需要修改 group_concat_max_len 参数到需要的大小，比如102400，扩大一百倍。使得我们使用GROUP_CONCAT函数查询的时候可以正常返回。...修改的方式有两种： 2.1方法一：(永久生效需要重启)在MySQL的配置文件中加入如下配置: 2.2.方法二：(临时使用，重启失效)更简单的操作方法，执行SQL语句： 3.我们再次用第1步的sql来验证...使得我们使用GROUP_CONCAT函数查询的时候可以正常返回。..."group_concat_max_len"; 2.2.方法二：(临时使用，重启失效)更简单的操作方法，执行SQL语句： #先查询group_concat_max_len的长度 show variables

2.2K10

0基础学习PyFlink——使用PyFlink的SQL进行字数统计

在《0基础学习PyFlink——Map和Reduce函数处理单词统计》和《0基础学习PyFlink——模拟Hadoop流程》这两篇文章中，我们使用了Python基础函数实现了字（符）统计的功能。...本篇我们将尽量使用SQL来实现功能。 创建环境 执行环境用于设置任务的属性（batch还是stream），以及一些运行时参数（parallelism.default等）。...本文不对此做过多展开，只要记得本例使用的是批处理模式（in_batch_mode）即可。...(my_select_ddl).wait() 上述SQL我们按source表中的word字段聚类，统计每个字符出现的个数。...完整输出如下 Using Any for unsupported type: typing.Sequence[~T] No module named google.cloud.bigquery_storage_v1

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谷歌发布 Hive-BigQuery 开源连接器，加强跨平台数据集成能力

这个新增选项支持在 Hive 中使用类 SQI 查询语言 HiveQL 对 BigQuery 进行读写。...Apache Hive 是一个构建在 Hadoop 之上的流行的分布式数据仓库选项，它允许用户在大型数据集上执行查询。...该连接器支持使用 MapReduce 和 Tez 执行引擎进行查询，在 Hive 中创建和删除 BigQuery 表，以及将 BigQuery 和 BigLake 表与 Hive 表进行连接。...Phalip 解释说： 这个新的 Hive-BigQuery 连接器提供了一个额外的选项：你可以保留原来的 HiveQL 方言的查询，并继续在集群上使用 Hive 执行引擎运行这些查询，但让它们访问已迁移到...但是，开发人员仍然可以使用 BigQuery 支持的时间单位列分区选项和摄入时间分区选项。 感兴趣的读者，可以从 GitHub 上获取该连接器。

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SQL报错注入_报错注入原理

union联合查询注入实施的条件是网页能回显我们第二条select语句的内容； 报错注入实施的条件是数据库中sql语句的报错信息，会显示在页面中。...其中updatexml()函数语法、参数定义及作用如下： 原理：updatexml()函数实际上是去更新了XML文档，但是我们在xml文档路径的位置里面写入了子查询，我们输入特殊字符，然后就因为不符合输入规则然后报错了...table_schema = database()),0x5e),1)) 3.2.3 获取字段名 与上一节union查询类似，使用命令让报错信息显示出站点所在users表名下所有字段名。...table_schema=database() and table_name=0x7573657273),0x5e),1))，可以使用group_concat()函数，更加方便，可以一次性显示所有字段名...3.2.4 获取字段内容 与上一节union查询类似，使用命令让报错信息显示users表上账号与密码的字段内容。?

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