2008年4月7号，Google在Campfire One上介绍了一种简化创建、运行和构建伸缩性Web应用的工具——Google App Engine。简而言之，Google App Engine允许你本地使用Google基础设施构建Web应用，待其完工之后再将其部署到Google基础设施之上。
Serverless 平台的主要优点是，它们使您可以专注于编写代码，而不必关心管理基础结构，自动扩容或为所用资源支付更多费用。
Android developers love Kotlin. Google can tell us that 27% of the top 1,000 Android apps are built using Kotlin or that developers who are using it have a 97% satisfaction rate and that's great.
是否能够更快地训练和提供对象检测模型？我们已经听到了这种的反馈，在今天我们很高兴地宣布支持训练Cloud TPU上的对象检测模型，模型量化以及并添加了包括RetinaNet和MobileNet改编的RetinaNet在内的新模型。本文将引导你使用迁移学习在Cloud TPU上训练量化的宠物品种检测器。
大家好，我是猫头虎博主！今天要跟大家分享的是Google Cloud最近宣布的App Engine标准环境中新的Go 1.11运行时。这次更新不仅带来了对Go社区长期以来需求的支持，而且还包括了对云应用开发模式的重大改进。让我们一起探索这一刷新人心的技术进展！
尽管Google没有为App Engine平台开发JavaScript SDK，但是一个名为AppengineJS的GAE Python SDK的新端口可以为GAE构建应用程序，这些应用程序是用所有w
原题：MICRONAUT: A JAVA FRAMEWORK FOR THE FUTURE, NOW
尽管Google没有为他自家的App Engine平台开发JavaScript SDK，但GAE Python SDK的新端口AppengineJS促进了GAE应用程序的构建，这个新家伙使用了所有Web开发人员熟悉的语言编写。该端口在App Engine Java之上使用Rhino（JavaScript的JVM实现），但是该API基于App Engine Python，因为它是JS之类的脚本语言。
本文介绍了如何使用Google Cloud Platform进行深度学习训练和部署。作者首先介绍了Google Cloud Platform的特点和优势，然后详细讲解了如何利用TensorFlow和Keras在Google Cloud Platform上部署和训练深度学习模型。作者还通过一个实际的案例演示了如何使用Google Cloud Platform进行训练和部署深度学习模型，并分享了在使用过程中需要注意的一些重要细节。
本文介绍了如何使用Google Cloud Platform进行深度学习训练和部署，包括TensorFlow、Keras、PyTorch等框架的使用。作者通过在Google Cloud Platform中创建项目、配置训练环境、使用Cloud Storage上传数据集、使用TensorFlow训练模型、将模型部署到Cloud Machine Learning Engine中等一系列操作，展示了如何使用Google Cloud Platform进行高效的深度学习训练和部署。
过去五年中的变化，如迁移到公有云以及从虚拟机向容器的转变，已经彻底改变了构建和部署软件的意义。
Boxfuse的工作原理是将您的Spring Boot可执行jar或war转换为可以在VirtualBox或AWS上无需部署的最小VM映像。Boxfuse为Spring Boot
Kubernetes 的稳健性、可靠性使它成为现阶段最流行的云原生技术之一，但也有不少用户反映， Kubernetes 技术学习起来十分复杂，只适用于大集群且成本较高。这篇文章将打破你的观念，教你在小型项目中部署 Kubernetes 集群。
AutoGPT是一种基于GPT的自动化系统，它为GPT提供了身体和内存，从而使它能够自主执行市场分析、客户服务、营销等任务。AutoGPT使用多种网络工具，可以将指令分解为多个子任务逐一执行，从而极大地方便了各种自动化任务的执行。利用AutoGPT开发的应用程序可以通过AI自动编排任务清单，并自动调用API接口，使得AI程序能够不间断地工作，24小时为我们服务。这一切预示着未来AI将在各个领域发挥越来越重要的作用，我们的生活将会更加便利和高效。
注意: 插件可能依赖于需要基于GStreame的MediaPlayer安装的库,才能正常工作
最近研究了几天 appr.tc 服务器的搭建，主要目的是想在本地搭建一套 webrtc 服务器环境，可以做一些webrtc相关的实验。
今天，我们非常高兴地宣布 Tencent Cloud SDK for Python 社区版正式发布，这是一个由开源社区创建并提供支持的非官方 Tencent Cloud SDK，其适用于 Python 3。
本文展示了如何用 Keras 构建深度学习模型的简单示例，将其作为一个用 Flask 实现的 REST API，并使用 Docker 和 Kubernetes 进行部署。本文给出的并不是一个鲁棒性很好的能够用于生产的示例，它只是为那些听说过 Kubernetes 但没有动手尝试过的人编写的快速上手指南。
在军事、安防、监控领域，从输入视频中检测物体的任务扮演者关键的角色。姿态变化、衣着、背景杂斑、光照、容貌等因素会使这个任务变得更具挑战性。
本文讲述了一名乌拉圭17岁高中生，因对信息安全感兴趣，通过学习研究，独立发现谷歌云平台漏洞并获得$7500美金（此前，他曾发现了价值$10000美金的谷歌主机头泄露漏洞）。在谈论该漏洞的具体细节之前，希望读者对谷歌云服务和API机制相关能有所了解，可以先来熟悉几个相关概念。 先导概念 谷歌运行有一个名为Google Service Management的管理服务，谷歌通过它来管理各种应用谷歌系统的内外部接口和用户自行创建的云端服务。在Google Service Management下，用户可以在自己的
Spring Cloud 是一种产品，提供了分布式应用程序所需的所有要素，包括服务发现、消息传递/流处理、分布式跟踪、 以易于处理的形式从springboot提供功能， 到目前为止，可能没有其他产品比 Spring Cloud 更易于使用。Spring Cloud并没有重复制造轮子，它只是将各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来，通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包。
一年一度的产品线兼容活动又开始了。Android系统每更新一次系统，对开发者而言都是持续而漫长的挑战。
Android P（禁用非官方API）目前类似的消息此起彼伏,关于国外移动开发者社区 XDA 的活跃者们在 AOSP（Android 开放源代码项目）的代码提交记录中的发现。从 AOSP 最新的 commits 中可以看到，那些使用 Android SDK 里面没有被文档提及的非公开 APIs（也就是使用 @hide 注解标记的 APIs）的 apps 将受到系统限制。
1 作者介绍 李俊涛 京东前台产品研发部-资深Android工程师 看雪论坛 Android安全小组成员 前言 1. 信息: Android P（禁用非官方API）目前类似的消息此起彼
随着软件供应链攻击的增加，保护我们的软件供应链变得更加重要。此外，在过去几年中，容器的采用也有所增加。有鉴于此，对容器镜像进行签名以帮助防止供应链攻击的需求日益增长。此外，我们今天使用的大多数容器，即使我们在生产环境中使用它们，也容易受到供应链攻击。在传统的 CI/CD 工作流中，我们构建镜像并将其推入注册中心。供应链安全的一个重要部分是我们构建的镜像的完整性，这意味着我们必须确保我们构建的镜像没有被篡改，这意味着保证我们从注册中心中提取的镜像与我们将要部署到生产系统中的镜像相同。证明镜像没有被篡改的最简单和最好的方法之一（多亏了 Sigstore）是在构建之后立即签名，并在允许它们部署到生产系统之前验证它。这就是 Cosign 和 Kyverno 发挥作用的地方。
在我们前几章的讨论中，我们已经详细探讨了LNMP、缓存与消息队列，以及负载均衡的各种应用场景和实现方式。这些技术都是构建高效、可扩展和可靠的网络服务的重要工具。然而，随着互联网技术的不断发展，我们面临的挑战也在不断变化和升级。在这一章中，我们将把视线转向更为前沿的技术领域，深入研究CDN、流媒体和边缘计算，并从应用场景的角度进行详细介绍。
关键部分： Solidity - 最流行的智能合约语言。 Metamask - 与 Dapps 交互的浏览器扩展钱包。 Truffle - 最流行的智能合约开发、测试和部署框架。 Truffle box - 以太坊生态系统的打包组件。 Hardhat - 灵活、可扩展和快速的以太坊开发环境。 Cryptotux - 准备在 VirtualBox 中导入的 Linux 映像，包括上面提到的开发工具 OpenZeppelin Starter Kits - 一个多合一的入门盒，供开发人员快速启动他们的智能合约支持
近期，小程序开放了新的能力——「小程序·云开发」，帮助开发者快速构建微信小程序的后端服务。我作为一名微信小程序的开发者，也在第一时间尝试了小程序云开发，并将我自己在开发过程中的经验分享给大家。
每周资讯 IMWeb前端社区 想要成为一名优秀的前端，需要及时掌握互联网技术的时事热点，这周又有哪些值得关注的最新动态呢，让我来为大家一一揭晓！ 1 调查：扎克伯格被评为全球IT业最不谨慎的CEO 据韩联社6月30日报道称，最近一项调查研究显示，全球IT企业CEO中，性格最为谨慎的是特斯拉及SpaceX的首席执行官埃隆-马斯克。相反，获评最不谨慎CEO的是Facebook首席执行官马克-扎克伯格。上述排名是由职业咨询公司Paysa利用IBM的超级计算机沃森计算得出。通过对全球IT业11位CEO的演讲、论文
业界比较认可的几个分类：SAAS、PAAS、IAAS 1、SAAS（软件即服务） 就是提供一种软件池，池中包括这样那样的内容，就像水电一样可以自由取送，然后按量收费，这是saas的一个宗旨。 saas具有的几个特点： 1）按需使用，客户根据自身的需求来决定使用多少服务以及服务的时间长短。 现在很多公司都提出了这种模式，以租用的方式来销售软件，云邮件，云呼叫等，客户不必关心最终的服务是由什么开发，无论是java，.net，php，只需知道交纳费用就可以享受相应的服务，这就是saas的一个最大的特点。 2）能够
我们很高兴地告诉大家，EMQX Enterprise 4.4.11 版本正式发布！
1、什么是开放平台？ 无数的经验证明，一个系统做大了之后，如果是一个封闭的系统，必然越做越小，所以为了吸引更多的开发者一起做大整个生态，厂商就纷纷基于原有的系统将部分能力开发出去，通过利益分成的方式吸引第三方开发者以前来打造和维护系统，支持系统开发能力的就是开发平台。最成功的开发平台应该APP STORE，苹果手机靠APP STORE，完全颠覆了整个智能手机，这也是造成诺基亚这家公司穷途末路的关键推手。 2、淘宝开放平台（TOP）能干什么？ 淘宝开放平台（Taobao Open Platform）是基于淘宝
OpenTelemetry刚刚开始了它的第一波测试版，先是 Collector，Java自动检测代理，然后是Erlang、Go、Java、JavaScript和Python SDK，最后是.NET SDK。这意味着你可以开始将OpenTelemetry集成到你的应用程序和客户端库中，以捕获应用程序级别的指标和分布式跟踪。
微服务是一把双刃剑，在让我们提升开发效率的同时，也会让运维难度加大，尤其是 Serverless，其微服务器的粒度更小，随着数量的增长，缺乏配套设施的架构会变得一发不可收拾，而治理和运维的难度也随之呈现级数性增长。本次分享主要讨论如何对 Serverless 进行更有效的服务治理。本文由 MegaEase 创始人、腾讯云 TVP 陈皓在 Techo TVP 开发者峰会 ServerlessDays China 2021 上的演讲《Serverless 的服务治理》整理而成，向大家分享，本次分享完整视频请见文末。
公有 PaaS 平台并没有达成共识，没有统一应用的 PaaS 服务 API，因此不便于应用在各平台之间移植。谷歌、亚马逊与微软三大巨头在 PaaS 领域分庭对立，在强大的技术实力与基础资源的支撑下，构建了与自身文化相对应的公有云 PaaS 平台。相对于三大巨头，于2007 年起家的 Heroku，正是由于看到了大平台厂商对应用代码的“侵入性”，以及对开发人员的“绑架”，因而独辟蹊径地开发了一套可移植的 PaaS 平台。
原文： https://thenewstack.io/deleting-production-in-a-few-easy-steps-and-how-to-fix-it/
DevOps 团队熟悉应用程序生命周期的每个部分。这种熟悉度最终会提高团队交付软件的速度。
这是在2017年发布的25个最好的Android开发库的列表。所有这些都值得尝试 。 以下不是排名顺序。 让我们开始吧！
嗨，猫头虎博主来报道！今天我们的话题是Go在Google App Engine上的全面可用性。🎉 如果你有一个Go应用搁置在那里，或者计划开发一个，现在是时候将它部署到App Engine上了。本文将介绍这一新里程碑以及它对Go开发者的意义。
之前尝试过很多 Kindle Rss 推送网站，反正都要钱才能用到所有功能，很早也看到 KindleEar 这个 repo，不过当初看教程觉得有些麻烦于是一直没去搞，为了对新的 Kindle 表示欢迎 o(
前面我们了解了 Dapr 可观测性中的分布式追踪部分的支持，本文我们将来介绍下指标和日志这方面的支持。
The Go Blog Announcing App Engine’s New Go 1.11 Runtime
在使用App Engine时，开发者们通常会面临需要发送爬虫ip请求的情况，而Python中的requests库是一个常用的工具，用于处理爬虫ip请求。然而，在某些情况下，开发者可能会遇到一个名为AttributeError的问题，特别是当他们尝试在App Engine上使用requests库时。在本文中，我们将探讨这个问题的背景以及可能的解决方法。
Firebase 是Google推出的一个云服务平台，同时也是一个应用开发平台，可帮助你构建和拓展用户喜爱的应用和游戏。Firebase 由 Google 提供支持，深受全球数百万企业的信任。开发人员可以利用它更快更轻松地创建高质量的应用程序。该平台拥有众多的工具和服务，其中包括实时数据库、云函数、身份验证和更多。近年来，Firebase推出了一系列的更新和新特性，其中包括并发属性。在本文中，前面我会向大家介绍这款产品的特性，以及如何使用它开发一个非常简单的应用，最后我们将探讨Firebase中 Cloud Functions for Firebase 的全新并发选项及其如何影响应用程序的开发。 在2023 Google开发者大会上Firebase带来了最新的特性动态分享，主题为 Firebase 应用打造更快捷、更经济的无服务器 API。本片文章就带领大家一同来体验最新的特性。为了兼顾还没使用过Firebase的小白，本文会前面会讲解一下Firebase的使用。
喵，猫头虎博主今天要带你探索Go语言与Google App Engine（GAE）的结合。🔍 在Google I/O发布会上，Go被宣布为GAE的下一个实验性特性。这不仅是Go在云服务平台的一大步，也为想要轻松部署web应用的开发者提供了新的可能。加入我，让我们一起了解Go如何在GAE上激发潜力，将应用推向云端！
Flutter框架已经推出有两年了，但是之前一直在移动端App发力，慢慢发展到了PC端。在window电脑的应用程序和mac电脑的应用程序。
早在 2020 年 12 月，Kubernetes 就宣布弃用 Dockershim。在 Kubernetes 中，dockershim 是一个软件 shim，它允许您将Docker引擎用作 Kubernetes 中的容器运行时。在即将发布的 v1.24 版本中，我们将移除 Dockershim，弃用和移除之间的间隔，符合项目在弃用后至少一年支持功能的政策。如果您是集群操作员，则本指南包含您在此版本中需要了解的实际情况。此外，您需要做些什么来确保您的集群不会倒塌！
【导读】CoreML是2017年苹果WWDC发布的最令人兴奋的功能之一。它可用于将机器学习整合到应用程序中，并且全部脱机。CoreML提供的机器学习 API，包括面部识别的视觉 API、自然语言处理 API 。苹果软件主管兼高级副总裁 Craig Federighi 在大会上介绍说，Core ML 致力于加速在 iPhone、iPad、Apple Watch 等移动设备上的人工智能任务，支持深度神经网络、循环神经网络、卷积神经网络、支持向量机、树集成、线性模型等。本文将带你从最初的数据处理开始教你一步一步的
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