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2020年数据科学领域4个最热门趋势

这些手工作业正在寻求自动化,于是数据科学自动化和机器学习已然兴起 。 数据科学流程几乎每个步骤都已经或正在变得自动化。 在过去几年中,自动数据清理已被广泛研究。...用于自动模型设计和训练AutoML在2019年也蓬勃发展,因为这些自动模型已经超越了最新技术。尤其是Google,正在Cloud AutoML上投入重金。...在过去一年中,数据隐私和安全性已成为一个令人难以置信热门话题,影响巨大公共黑客事件使这一问题更加严重。就在2019年11月22日,在Google Cloud上发现了一个没有安全性公开服务器。...随着数据科学发展,我们还将看到围绕数据隐私和安全协议转变,包括流程、法律以及建立和维护数据安全性和完整性不同方法。如果网络安全成为今年流行,也不足为奇。...Google Cloud提供了一个称为BigQuery平台,该平台是无服务器计算(译者注:Serverless是一种构建和管理基于微服务架构完整流程)且可扩展数据仓库,使数据科学家能够在单个平台上存储和分析

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关于Python一切:2018年,你读这8本书就够了

关于作者:本书作者Sarkar是Intel公司数据科学家,研究领域涉及数据科学与软件工程,有着丰富文本分析研究和工程方面的经验,出版过多本R语言和机器学习方面的书籍。 3 ?...通过本书,你能够了解到解决关键编程任务所用佳方式,并学会编写易于理解、便于维护且利于改进代码。 关于作者:布雷特·斯拉特金(Brett Slatkin),Google公司高级软件工程师。...他是Google消费者调查项目的工程主管及联合创始人,曾从事Google App EnginePython基础架构工作,并利用Python来管理众多Google服务器。 4 ?...《利用Python进行数据分析》 作者:Wes McKinney 推荐:大量实践案例教会你如何利用Python库高效解决各式各样数据分析问题。...同时,它也是利用Python进行科学计算实用指南(专门针对数据密集型应用),重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题Python语言和库。

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开源PaaS方案

Cloud Foundry竞争平台还有AppScale、Heroku、OpenShift和谷歌应用引擎(Google App Engine)。...你可以浏览用各种语言和框架编写而成众多开源项目。为了快速部署,你只要点击某个项目。 如果你很好奇,可以查看某个项目的源代码,看看它是如何构建。你可以决定是定制项目,还是使用自己应用程序。...这项标准并不依赖任何一家厂商技术(比如虚拟机管理程序虚拟化)就可以运行开源PaaS;它描述应用程序拓扑结构是工作流程基础,工作流程反过来充当策略基本构建模块。...为了消除人员干预工作,该标准旨在帮助PaaS开发人员将生命周期实现自动化,包括跨云部署、扩展、补丁、监控和补救。构建并使用开发人员可以使用云服务模块库,就能实现自动化。...结束 如果你想贡献并共享源代码,可以选择一种开源PaaS。务必要看一下它能否与OpenStack或其他IaaS云经济高效地协同运行。

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提高编码效率7种AI工具,让你轻松生成复杂代码!

Codex可以通过OpenAI Codex API获得,允许开发人员将其集成到他们自己应用程序和工作流程中,并可以免费使用。...•接受了自然语言和数十亿行代码训练。•可以通过OpenAI Codex API获得,允许开发人员将其集成到他们自己应用程序和工作流程中。•可以免费使用。...AskCodi支持30多种编程语言和框架,例如Kotlin、JavaScript、Angular、Ruby、Swift、Python和Rust等,还提供了WordPress和Powershell问题答案...问题答案。...•支持除英语之外多种自然语言,如德语、波兰和西班牙。•可以将代码片段从一种编程语言翻译成另一种编程语言。•有一个功能有限免费版本和一个具有高级功能付费版本。

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谷歌推出了针对企业人才搜索AI解决方案

Cloud Talent Solution于2016年作为Cloud Jobs API推出,是一个针对求职工作负载开发平台,它考虑了所需通勤时间以及匹配雇主与求职者其他偏好。...它还提供自动工作提醒和保存搜索提醒。...据谷歌称,使用Cloud Talent SolutionCareerBuilder,通过提醒来查看工作用户增加了15%,而这些用户兴趣行为则增加了41%。...它是一种参考架构,可根据Google Analytics 360中匿名用户数据显示内容或产品,并与Cloud Composer配合使用,以可自定义预定义增量更新机器学习模型。...Contact Center AI采用GoogleDialogflow软件包构建,利用自然语言处理有效地为客户提供服务;它要求他们描述呼叫原因,捕获相关信息,并在可能情况下尝试解决简单问题

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我从我第一本区块链书中学到了什么

在区块链真正核心,没有所有那些花哨,荒谬流行,区块链实际上只包含很少一些东西。 即时性。使用区块链最大优势之一是能看到实时更新。试想一下(你)在一个需要对文档进行更改组项目中进行工作。...不仅如此,您还可以看到完整版本历史记录和进行更新时间。Google文档才是区块链技术第一个实现者,而不是比特币......(哈哈)! 自动化。...我最喜欢智能合约例子之一是在关于保险。这需要对“分散化”采取一点包容态度,因为必须有权力来核实某一事故合法性。想象一下汽车保险。智能合约将自动执行整个索赔流程。...您是否意味着我不必使用工作证明或证明权益?是的,你听到我说得对。你可以插入你自己共识算法。 不依赖采矿。这意味着更快交易时间和更小碳足迹。 可编程智能合约。...通过Hyperledger Composer在JAVASCRIPT中。是的,你不必像以太坊平台那样学习一门新编程语言。

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使用IBM云功能构建无服务器应用程序

在 Serverlessconf上,IBM 发布了IBM Cloud Functions一项新功能(作为一个IBM研究预览展示)。...云功能通常相当简单,专注于特定任务,这就是人们经常将云功能称为微服务原因。云栖应用通常包含了很多微服务。虽然微服务实现相当简单,但如何将它们协调起来却是个问题。...以前需要更复杂,协调一致流程来实现终端到终端解决方案,现在开发者可以通过使用新Composer工具构建调用多个云功能应用来实了。...让我们来看一个简单例子。使用新Composer功能,可以调用不同函数,具体取决于前一个函数结果。以下新工具“fsh”(功能性编程shell)截图显示了程序流程。...[cloud-functions-compose3.png] 我真正喜欢是定义应用程序第二种方法,我认为这对开发者来说更为自然。

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音视频技术开发周刊 | 289

Google将增加对话式人工智能功能,这将帮助Google回答更广泛搜索问题。 为何不能暂停AI研发?丨杨立昆吴恩达对话实录 在这场风波中,二人都立场鲜明,明确表态反对暂停AI研发。...国家互联网信息办公室关于《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》公开征求意见通知 另外,附刘红林律师关于此《管理办法》逐条解读 AI模型技术国家标准正式发布 全球标准体系布局基本成型 使用NVIDIA...视频化 Feed 流架构演进 TAG Video Systems 加入 Google Cloud Partner Advantage Google Cloud Partner Advantage 计划旨在通过提供对...Google Cloud 资源、工具和支持访问权限,帮助合作伙伴提供卓越客户服务,同时推动增长。...作为 Google Cloud Build 合作伙伴,TAG 客户将有机会在 Google Cloud 上完全运行公司完整实时媒体性能平台,从而提高敏捷性、远程功能、资产利用率,并有可能降低运营成本。

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Google IO 2022: 促进知识和计算机技术发展

Google Maps 新升级 许多关于我们这个世界可知信息都超越了语言范畴——它们存在于我们周围物理和地理空间中。...虽然我们提高了安全性,但该模型仍可能生成不准确、不适当或冒犯性回应。这就是我们积极邀请用户提供反馈原因,这样他们就可以反馈问题。 我们将按照 Google AI 原则进行所有工作。...让我展示一个示例,PaLM 可以用孟加拉(一种有 2.5 亿人使用语言)回答问题,就像我们用孟加拉问题,以及孟加拉和英语答案训练了它一样。...这并不令人惊讶,因为在孟加拉资料中很显然能找到相关答案。 你还可以尝试一些不太可能以孟加拉找到相关信息问题,比如:“纽约流行披萨配料是什么?”该模型再次以孟加拉做出了正确回答。...该模型自己将所有功能结合在一起,可以用孟加拉正确回答问题。我们可以将这些技术扩展到更多言和其他复杂任务。 我们对语言模型潜力非常乐观。

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清华大学保送生数学试题了解一下

Chu-Carroll 推荐:一本数学启蒙书!一场别开生面的数学之旅行。 关于作者:Mark C....Chu-Carroll,拥有Delawre大学博士学位,目前在Spotify担任数据基础架构软件工程师,之前曾在Google、Twitter担任高级软件工程师。...他一直从事编程语言和软件开发工具方面的研究工作,有超过20年从业经验。 2 ? ?...关于作者:亚历山大A.斯捷潘诺夫,于1967~1972年在莫斯科国立大学研习数学。他从1972年开始编程,1977年移民美国之后,继续从事编程工作。...丹尼尔E.罗斯,是一位研究科学家,在Apple、AltaVista、Xigo、Yahoo及A9.com从事管理工作。他广泛地研究搜索技术,关注针对索引压缩底层算法,以及Web搜索中的人机交互等问题

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MoChat - 企业微信SCRM开源管理系统发布 国内首款PHP

MoChat —— 让企业微信开发更简单 项目地址 Github: https://github.com/mochat-cloud/mochat Gitee: https://gitee.com/mochat...功能特性 六大模块助力企业营销能力升级: 引流获取:通过多渠道活码获取客户,条理有序分类 客户转化:素材库、欢迎互动客户,加强与客户联系 客户管理:精准定位客户,一对一标签编辑,自定义跟踪轨迹,流失客户提醒与反馈...前端技术栈: Vue、Vuex、Vant、Ant Design of Vue 后端技术栈: PHP、MySQL、Redis、Hyperf 环境部署 准备工作 PHP >= 7.2 (推荐7.4版本).../mochat-cloud/mochat.git cd /path/to/mochat/api-server # 安装依赖 composer install # 运行PHP服务 php bin/hyperf.php...-------------------------------- 聊天侧边栏前端代码 └── workbench------------------------------------------- 工作台前端代码

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记住这管用3个秘诀!

所以我们在一开始做谷歌海外推广时候,需要确定好我们到底要在Google哪个分站上做推广。 二、分析谷歌海外目标市场 做营销都知道,分析市场是我们工作开始第一步。...很多人会说想做欧美市场,但是他们忽略了一点,那就是整个欧美市场是很大,每个国家都有自己不同言和文化,这些国家其实并不是使用英语。...仅仅在欧洲大陆上,就有英语、法语、德语、意大利、西班牙等多种语言。...所以我们在分析目标市场时候,一定要分析目标客户所使用言和当地文化,这样我们做谷歌推广时所使用营销内容,才会契合当地外国文化,外国客户看到了我们做内容营销才会有所共鸣,这也是谷歌本地化搜索排名精髓所在...总结 关于谷歌海外推广做法秘诀,其实归根结底还是要我们精细化工作,利用各种工具来获取数据,得到市场分析和参考,并且结合当地实际情况,来调整我们海外推广策略。

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谷歌全新PaLM-2,效果并未超越GPT-4!

工作区功能可帮助您在 Gmail 和 Google 文档中书写,以及帮助您在 Google 表格中进行整理,这些功能都利用了 PaLM 2 功能,其速度可以帮助人们更好、更快地完成工作。...它通过 Google Cloud 提供,它使用 AI 来帮助分析和解释潜在恶意脚本行为,并在前所未有的时间内更好地检测哪些脚本实际上是对个人和组织威胁。...PaLM 还为Google CloudDuet AI提供支持,这是一个生成AI协作者,旨在帮助用户比以往更快地学习,构建和操作。...PaLM 2 通过更加多语言和多样化预训练组合改进了其语料库,其中包括数百种人类语言和编程语言、数学方程式、科学论文和网页。...PaLM 2还提高了葡萄牙和中文等语言翻译能力,超过了PaLM和Google Translate。PaLM 2 延续了我们负责任 AI 开发和对安全承诺。

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JFrog助力Google Anthos混合云Devops实践,实现安全高质量容器镜像管理

整个pipeline流程: 一 .开发侧 1开发人员在版本控制系统(例如GitHub)中维护应用程序代码 2当开发人员提交代码更改(即“提交”)时,它将触发新构建任务 二 .On Cloud平台工作流...Google Cloud Storage中存储库 2 将每个镜像元数据(“构建信息”)存储到Google Cloud SQL数据库中,以跟踪构建映像。...本方案同样具备灵活性,在对开发侧有严格合规需求用户,同样可以把开发则工作流移到On-Perm环境,On cloud环境只作为应用发布或测试环境使用,JFrog产品优势在于无论你使用何种方式都能确保On-Perm...与On cloud一致性体验,包括镜像安全管理,镜像质量管理以及无缝结合Devops流程。...JFrog为Anthos混合云平台提供专业DevOps管理功能 - 支持多种编程语言和技术 - 支持多种包装管理系统。

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2018上半年这10本新书,技术大牛们都在追着看

本书就是以这门课程讲义为主要内容重新编写而成,它解释了计算机和通信系统工作原理,并讨论了新技术带来隐私和安全问题。...他还是AWK语言和AMPL语言发明人,并参与了UNIX等众多系统开发。 2 ?...关于作者:本书作者Sarkar是Intel公司数据科学家,研究领域涉及数据科学与软件工程,有着丰富文本分析研究和工程方面的经验,出版过多本R语言和机器学习方面的书籍。 3 ?...本书还免费提供了所有实例源代码及数据样本,这不仅方便了读者学习,而且也能为读者以后工作提供便利。 关于作者:李金洪,长期拼搏在一线高级软件工程师。...关于作者:约阿夫·戈尔德贝格,以色列巴伊兰大学计算机科学系高级讲师,曾任Google Research研究员。

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