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(译)Google Cloud Run 一瞥

什么是 Google Cloud Run Google Cloud Run 是一个全托管平台,它以无状态、自动伸缩 HTTP 服务形式运行 Docker 容器镜像。...运行 gcloud beta run deploy 只要几分钟,Cloud Run 就会使用一个可定制、可开放域名启动新应用了。...Docker 容器; 将容器镜像推入 Google 镜像库; 提供到 Cloud Run 预备环境一键部署; 在对 Master 分支构建成功之后;自动部署到 Cloud Run 生产环境。...第一步是: 在你账号启用 Cloud Run API; 安装 Google Cloud SDK; 使用 gcloud components install beta 安装 Beta 组件。...登录 Google Cloud 和 GCR 要在 CI/CD Pipeline 自动地将镜像推送到 GCR,需要在 Semaphore 登录到 Google Cloud

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通过Kyverno使用KMS、Cosign和工作负载身份验证容器镜像

此外,我们今天使用大多数容器,即使我们在生产环境中使用它们,也容易受到供应链攻击。在传统 CI/CD 工作流,我们构建镜像并将其推入注册中心。...当访问 Google Cloud API 时,使用已配置 Kubernetes 服务帐户 pod 会自动验证为 IAM 服务帐户。...我们将使用PROJECT_ID.svc.id.goog形式固定工作负载身份池。 当你在集群上启用工作负载身份时,GKE 会自动为集群 Google Cloud 项目创建一个固定工作负载身份池。...$ export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project) $ export CLUSTER_NAME="gke-wif" $ gcloud container...然后,来自使用这个 Kubernetes ServiceAccount 工作负载任何 Google Cloud API 调用都被认证为绑定 IAM 服务帐户。

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Docker知识扫盲

Dokcer平台基本构成 客户端:用户使用 Docker 提供工具(CLI 以及 API 等)来构建,上传镜像并发布命令来创建和启动容器 Docker 主机:从 Docker registry 上下载镜像并启动容器...Docker registry:Docker 镜像仓库,用于保存镜像,并提供镜像上传和下载 Docker容器状态机 一个容器在某个时刻可能处于以下几种状态之一: created:已经被创建 (使用...docker ps -a 命令可以列出)但是还没有被启动 (使用 docker ps 命令还无法列出) running:运行 paused:容器进程被暂停了 restarting:容器进程正在重启过程...start区别 docker run 只在第一次运行时使用,将镜像放到容器,以后再次启动这个容器时,只需要使用命令docker start 即可。...docker start作用是,重新启动已存在镜像。也就是说,如果使用这个命令,我们必须事先知道这个容器ID,或者这个容器名字,我们可以使用docker ps找到这个容器信息。

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仅需60秒,使用k3s创建一个多节点K8S集群!

,该脚本可以在Google Cloud上创建虚拟机,部署一个4节点Kubernetes集群(1个主节点和3个worker节点),下载kubectl配置,并将其加载到我系统,而完成这一切仅需60秒!...我们可以通过使用内存更小OS镜像来实现。这就是我坚持用Google Cloud原因,因为它们提供最小Ubuntu镜像(小于200MB)。...在Google Cloud上创建和启动Ubuntu迷你虚拟机花费大约30秒(从GCloud API调用到SSH Server准备就绪)。那么,我们第一步就完成了,现在我们接下来看剩下30秒。...将一切都连接起来 我们通过使用轻量OS镜像来在30秒之内启动虚拟机。我们使用了k3s,可以让我们在20秒之内运行Kubernetes。现在,我们需要将所有的部件连接在一起。...正如你所见,这个解决方案没有什么特别之处,只有几个GCloud和curl命令粘贴在一个bash脚本。但这可以很快完成工作。 [在这里插入图片描述] 下一步是?

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如何在Kubernetes上使用Istio Service Mesh设置Java微服务?

Google Kubernetes Engine(GKE)上创建集群 如果您要使用Google Cloud Platform(GCP),请安装Gcloud CLI与GCP进行交互。...GCP项目,您可以使用现有的项目,也可以使用GCloud CLI通过以下命令创建一个新项目: $ gcloud projects create jhipster-demo-deepu 设置要用作默认项目的项目...: $ gcloud config set project jhipster-demo-deepu 现在,让我们使用以下命令为我们应用创建集群: $ gcloud container clusters...外部IP在这里非常重要,让我们将其保存到环境变量,以便我们可以在其他命令使用它。.../gradlew bootJar-Pprod jibDockerBuild命令来构建docker映像。一旦构建了镜像使用这些命令将它们推送到docker 仓库。

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(译)GKE 配置 Pod 垂直伸缩

开始之前 开始这一任务之前,首先要完成以下步骤: 确认开启了 GKE API 安装 Cloud SDK 设置缺省 Project ID gcloud config set project [PROJECT_ID...update 为集群启用 Pod 垂直自动伸缩功能 可以使用下面的命令创建包含 Pod 垂直自动伸缩功能新集群: gcloud beta container clusters create [CLUSTER_NAME...如果要给现有集群启用 Pod 垂直自动伸缩功能,可以用下列命令cloud beta container clusters update [CLUSTER-NAME] \ --enable-vertical-pod-autoscaling.../null; sleep 0.5s; done"] 把上述代码保存为文件 my-deployment.yaml,并创建对象: kubectl create -f my-deployment.yaml 列出运行...,该容器使用 587m CPU 和 262144 KB 内存会获得更好运行效果。

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Kubernetes – Google分布式容器技术初体验

Kubernetes设计上并未绑定Google Cloud平台,但由于以上原因,为了减少不必要障碍,初次尝试建议使用GCE作为运行环境(尽管GCE是一个需要收费环境)。...由于服务发现属于各个系统内部业务逻辑,因此如果使用etcd将会出现业务代码逻辑耦合了etcd,这样可能会让很多架构师望而却步。...尽管没有耦合etcd,部署在Kubernetes服务需要通过container环境变量来获得service地址。环境变量虽然简单,但它也存在很多弊端,如存在不方便动态更改等问题。...前提准备 一个64bit linux环境,最好在墙外,避免访问google cloud出现超时或reset等问题;另外创建Google Cloud帐号,确保创建instances以及Cloud Storage...安装Google cloud sdk $ curl https://sdk.cloud.google.com | bash $ gcloud auth login 按提示完成授权及登录 3.

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使用 kubeadm 在 GCP 部署 Kubernetes

这一套做下来,还是比较容易上手,kubeadm 提供是傻瓜式安装体验,所以难度主要还是在访问外国网站和熟悉 GCP 命令上,接下来就详细记述一下如何操作. 1....GCP 命令行客户端:gcloud,参考链接为:gcloud 因为众所周知原因,gcloud 要能正常使用,要设置代理才可以,下面是设置 SOCKS5 代理命令: # gcloud config...已在现有的浏览器会话创建新窗口。 Updates are available for some Cloud SDK components....因为后面会使用 calico 作为网络插件,所以只开放 TCP, UDP 和 ICMP 是不够,还需要开放 BGP,但 GCP 防火墙规则没哟 BGP 选项,所以放开全部协议互通...sudo apt-get install -y \ kubeadm=1.12.2-00 kubelet=1.12.2-00 kubectl=1.12.2-00 如果此时 kubeadm init 命令

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google cloud :穷人也能玩深度学习

google cloud,只要1美元,只要1美元,300美元赠金带回家!365天免费使用,让你轻松入门深度学习!...使用google cloud有个好处就是完全不占用本地电脑资源,需要跑时候扔个命令google cloud跑就是,而且不阻塞自己其它任何工作。跑过程中生成数据全部都会存储在存储分区。...更加详细gcloud命令见 https://cloud.google.com/sdk/gcloud/reference/ 示例 准备数据 下载示例代码,解压后进入estimator目录 cd cloudml-samples-master...https://console.cloud.google.com/storage/browse 在命令设置BUCKET_NAME临时变量 BUCKET_NAME="刚刚设置存储分区" 设置完成后可以通过...其中custom配置需要自己写一个配置文件,通过加载配置文件来运行,不能直接将配置以命令行参数方式添加 详细ml-engine命令参数参考 https://cloud.google.com/sdk

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利用AI掌握DevOps:构建新CICD流水线

对于更严格控制环境,可以从主分支手动触发部署。 版本标记: 在每个发布后,使用版本号对 main 分支代码进行标记。 文档: 确保项目文档保持最新,包括代码文档以及工作流程和流水线过程。...为我后端服务提供流水线,该服务使用 python flask 实现,我想部署到 GCP 上 Google Kubernetes。...#5 - 好,这有点过于高层次。我想让你包括构建docker镜像并推送到Google Cloud仓库gcr.io。另外还需要包含gcloud cli和kubectl命令。...思路是构建一次 Docker 镜像使用通用标签推送到 Google Container Registry(GCR),然后根据需要为暂存或生产部署重新打标签。.../retag-deploy-production.sh 应该: 从 GCR 拉取最新镜像 使用特定提交或发布标签重新打标签 将重新打过标签镜像推送回 GCR 更新 Kubernetes 部署以使用标签

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K8S 1.20 弃用 Docker 评估之 Docker CLI 替代产品

Docker 命令简介 这里通过简单介绍 Docker CLI[1] 命令,来引出 Docker 作为一个容器完整 all-in-one 工具箱,具体包括了这么几大类:容器、镜像镜像仓库、容器网络能力...] 13.Top:docker top [CONTAINER] 14.Stats:docker stats [CONTAINER] 镜像类常用命令 1.构建:docker build [URL] 2.打...image ls 12.镜像历史:docker history [IMAGE] Docker 配置类命令 docker config 容器网络类常用命令 1.列出网络:docker network ls...•Kaniko[10]:Google 主导。 替代品懒人方案 - RedHat 开源 3 件套:Buildah、Podman 和 Skopeo 先不提 K8S CRI 替代。...:podman push registry.example.com:5000/postgresql/postgresql 5.列出镜像:podman images 6.查看镜像:podman inspect

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Jib使用小结(Maven插件版)

放入本机registry; 修改pom.xmlbase镜像配置,改为本机registry镜像; 如此一来,每次都会从本机registry取得base镜像manifest,不走远程请求响应,构建时间会有提升...--使用jib插件--> com.google.cloud.tools...服务提升jib构建速度方法,在多人开发时候,registry可以配置为一个公共,多人都可使用,毕竟pom.xml代码存在公共代码仓库,每个人都去修改成自己registry地址是不合适,一旦提交上去会影响其他人使用...前面的实战构建命令是mvn compile jib:dockerBuild,实际上可以做到仅用mvn compile就完成镜像构建,这是maven插件通用特性; 修改pom.xml增加executions...节点,里面设置compile触发jib:dockerBuild,整个插件内容如下所示: com.google.cloud.tools

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google cloud--穷人也能玩深度学习

使用google cloud有个好处就是完全不占用本地电脑资源,需要跑时候扔个命令google cloud跑就是,而且不阻塞自己其它任何工作。跑过程中生成数据全部都会存储在存储分区。 ?...更加详细gcloud命令见 https://cloud.google.com/sdk/gcloud/reference/ 示例 准备数据 下载示例代码,解压后进入estimator目录 cd cloudml-samples-master...https://console.cloud.google.com/storage/browse 在命令设置BUCKET_NAME临时变量 BUCKET_NAME="刚刚设置存储分区"  设置完成后可以通过...详细ml-engine命令参数参考 https://cloud.google.com/sdk/gcloud/reference/ml-engine/ 运行完之后会提示运行成功,并且返回当前任务状态。...# 总结 google cloud对于自家tensorflow支持可以算上完美。如果学习是其它深度学习框架则需要使用传统云服务器方式,开虚拟机去跑任务。

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