前文，我们分析了gp_vmem_protect_limit参数的意义，仅统计gp_malloc中申请的，它并没有统计共享内存的部分，所以仍旧有操作系统OOM的风险，详情：GPDB中gp_vmem_protect_limit...utm_source=related_read_bottom： 执行器优化：目前 Greenplum 使用 zstd 压缩 AO 数据和临时数据，zstd造成的一个问题是内存消耗较大，如何优化操作大量压缩文件时的内存消耗是一个很有挑战的课题...有关更多细节可以参考这个讨论（最后部分有简单的问题重现方法）。...zstd压缩造成的内存消耗问题确实是一个有挑战的课题，感兴趣的同学们可以深入探讨！
去年9月份，谷歌为Hadoop和Spark推出了Cloud Dataproc服务的beta版本，如今半年过去了，Cloud Dataproc服务已完成测试，现在可以被广泛使用。...这个工具补充了一个专为批处理和流处理而设计的Google Cloud Dataflow的单独服务。该服务的基础技术已进入Apache孵化项目。...现在，谷歌Cloud Dataproc可供任何人使用，每个虚拟处理器一小时仅需要一美分。...但这个服务区别在于Cloud Dataproc可以和谷歌其他的云服务无缝对接，例如Google Colud Storage、Google Cloud Bigtable和BigQuery。...原文链接：Google launches Cloud Dataproc service out of beta(编辑/陈晨 审校/魏伟) CSDN原创翻译文章，禁止转载。
服务器上部署了Java服务，出现了OutOfMemoryError，问题应该如何定位?...解决思路 Java服务OOM，最常见的原因为： 有可能是内存分配确实过小，而正常业务使用了大量内存 某一个对象被频繁申请，却没有释放，内存不断泄漏，导致内存耗尽 某一个资源被频繁申请，系统资源耗尽，例如...一、查发生了OOM的进程 工具：top 方法： 执行top -d 1 -c，每秒刷新一次，显示进程运行信息列表 键入M (大写m)，进程按照内存使用排序 图示： 二、确认是不是内存本身就分配过小 方法：...四、确认是否是资源耗尽 查看进程创建的线程数，如果资源耗尽，也可能出现OOM。 工具： ps 方法：ps -efL 2820 查看进程网络连接数，如果资源耗尽，也可能出现OOM。
小编最近遇到GC不断增长的问题。...具体一些图标上的线条，及说明也非常简单；如果熟悉JVM的GC原理就非常容易看出这些线条到底有没有问题。最简单的一条，只要看到堆的占比只增不减，大概率是有内存泄露问题。...0x02：OOM问题 JVM故障分析及性能优化系列之一：使用jstack定位线程堆栈信息 JVM故障分析及性能优化系列之二：jstack生成的Thread Dump日志结构解析 JVM故障分析及性能优化系列之三...故障分析及性能优化系列之六：JVM Heap Dump（堆转储文件）的生成和MAT的使用 JVM故障分析及性能优化系列之七：使用MAT的Histogram和Dominator Tree定位溢出源 对应OOM...问题以上这个网友写的这几篇文章非常不错，可以参考。
故障之间总是有关联的，查出根本的问题之后，就发现，莫名的物理机宕机和这次发生的问题是一样的，只是原来从来没有想过，内存泄漏导致物理机重启，未曾进行关联，当查出每次都是OOM之后，那么问题就可以联系在一起...，其实两者的问题的本质是一样的。...风言风语 在以上的问题追踪中，可以产生两个疑点：第一既然oom都杀死了进程，为什么内存还会溢出，杀死了进程应该已经将相关的内存进行回收了；第二：是什么导致了那么高的load值。。。...回答第一个问题就是：在oom killer进行杀死进程的时候，使用的是kill -9 ，从而能强行杀死进程，但是在进行oom的时候，oom的分值是给占用内存大的进程，而这个进程在等待IO，也就是等待分配内存...最后解答开篇的问题：要不要设置cpu和容器的最高使用值。。。要 如果在容器的层面进行限制了内存的使用，那么就只有容器出现OOM，而不会影响这台机器上其他的容器，不会出现资源竞争的情况。。。
在此之前，将由Google Cloud从业者讲授如何使用Google BigQuery、Cloud Dataproc、Dataflow和Bigtable等不同的项目。...零散笔记 • 考试中的某些内容不在Linux Academy或A Cloud Guru或Google Cloud Practice考试中（预计） • 出现一个有数据点图表的问题，你需要用公式对它们进行聚类...，但我在考试期间根本没有阅读这些研究（这些问题可见一斑） • 了解一些基本的SQL查询语法非常有用，特别是对于BigQuery问题而言 • Linux Academy和GCP提供的练习考试与考试的真题非常相似...，我会做大量模拟练习，找到自己的短板 • 帮助记忆Dataproc的打油诗：「Dataproc the croc and Hadoop the elephant plan to Spark a fire...Google机器学习（ML）API Google Cloud 机器学习引擎 Google Cloud TPU（Google专为ML培训而构建的自定义硬件） Google ML术语表 最新的考试更新主要集中在
现在，由于我们正在 Google Cloud 上构建解决方案，因此最好的方法是使用 Google Cloud Dataproc[5]。...Google Cloud Dataproc 是一种托管服务，用于处理大型数据集，例如大数据计划中使用的数据集。...Dataproc 是 Google 的公共云产品 Google Cloud Platform 的一部分， Dataproc 帮助用户处理、转换和理解大量数据。...在 Google Dataproc 实例中，预装了 Spark 和所有必需的库。...Cloud Dataproc: https://cloud.google.com/dataproc [6] Debezium: https://debezium.io/ [7] Kafka: https
.* 文件达到了惊人的 20 个，其中每个dump 文件都是900mb 的文件，还在不断增多，还有一个 应用_dump.log 的文件也达到了 900mb ，所以赶紧紧急 kill 掉该 机器，分析问题...5.查看dump 文件 在任务执行的时候 dump 还正常，但是在任务结束后，出现了 这么多 dump 文件，明显出现了问题，初步怀疑是 OOM 异常，所以这里我把 某个dump 文件拉下来进行分析。...所以会导致了 OOM。 8. 解决 找到了问题后，我们就可以解决他了，一方面，代码中我们返回更加有用的信息，另一方面就是申请新机器，然后把 -Xmx -Xms 调大。
，但是这个代码，是在类的某个方法中，每次都是new，并不存在共享的问题。...这个线索，可能，可以进一步发掘，并得到问题的原因。但是在此处，线索中断了。 注：以上步骤是常规的堆内OOM分析方法：找报错日志-查看线程方法-定位代码分析可能的原因。基本上很快就能搞定了。...正是因为OOM是Metaspace OOM，所以每次dump的内存镜像文件，其文件大小，以及其中所显示的对象占用的内存大小，才远远小于JVM可用的内存容量。 03 好了，问题基本上定位到了。...关于反射，导致的OOM问题，网上有一篇文章，提到了如下内容： 当使用JavaBean的内省时，使用Introspector，jdk会自动缓存内省信息（BeanInfo），这一点是可以理解的，毕竟内省通过反射的代价是高昂的...在排查OOM的过程中，需要增加GC日志打印、OOM自动dump等配置内容，帮助进行问题排查，在Out Of Memory，JVM快死掉的时候，输出Heap Dump到指定文件。
#### 线程溢出 不同的手机允许的最大线程数量是不一样的，在有些手机上这个值被修改的非常低，就会比较容易出现线程溢出的问题 #### FD数量溢出 文件描述符溢出，当程序打开或者新建一个文件的时候，系统会返回一个索引值...，指向该进程打开文件的记录表，例如当我们用输出流文件打开文件的时候，系统就会返回我们一个FD，FD是可能出现泄露的，例如输入输出流没有关闭的时候，[详细可参考 Android FD泄露问题](https...#### DVM 原名 Dalvik 是 Google 公司自己设计用于 Android 平台的虚拟机，**本质上也是一个 JAVA 虚拟机，是 Android 中 Java 程序运行的基础**，其指令基于寄存器架构...将所有存货的对象压缩到一起，以便减少内存碎片 > 需要注意的是 DVM 垃圾回收器是基于标记清除算法的，这种算法会产生内存算法，可能会导致内存分配效率降低，因此 DVM 还支持分代回收算法，可以更好的处理内存碎片问题...ResourceCanary 属于 Matrix 的一个子模块，它将原本难以发现的 Acivity 泄露和 Activity 泄露和重复创建的沉余的 Bitmap 暴露出来，并提供引用链等信息帮助排查这些问题
>jstat -gcutil -h3 {pid} 500 6 ：-h3每三行显示一下标题，每500毫秒打印一次，一共打印6次 问题定义 内存溢出（OOM）：JVM可用内存不足 内存泄漏(Memory
database. gcloud compute instances create bastion ——machine-type=n1-standard-4 ——image-project=centos-cloud
subsequent years, the Go community has grown significantly and has settled on idiomatic patterns for cloud-based...Today, Google Cloud is announcing a new Go 1.11 runtime for the App Engine standard environment that...way to run Go code on Google Cloud Platform (GCP) with no concern for the underlying infrastructure....Cloud Platform account: Create an account with https://cloud.google.com....Install the Cloud SDK on your system.
于是我们构建了用于快速定位线上OOM问题的组件——Probe，下图是Probe组件架构，本文主要分享Probe组件是如何对线上OOM问题进行快速定位的。 ?...OOM原因分析 要定位OOM问题，首先需要弄明白Android中有哪些原因会导致OOM，Android中导致OOM的原因主要可以划分为以下几个类型： ?...问题定位 在分析清楚OOM问题的原因之后，我们对于线上的OOM问题就可以做到对症下药。...而针对OOM问题，我们可以根据堆栈信息的特征来确定这是哪一个类型的OOM，下面分别介绍使用Probe组件是如何去定位线上发生的每一种类型的OOM问题的。...分析进程自身OOM 测试时遇到的最大问题就是分析进程自身经常会发生OOM，导致分析失败。
本文来源于 https://thedataguy.in/internals-of-google-cloud-spanner/。这篇是目前看过解析 Spanner 的内部机制最好的文章。...其中Google Adwords （谷歌广告部门）使用了 90 多个 MySQL Shards（分片）集群方案存储数据，是谷歌内部使用 MySQL 数据库的最大的部门之一。...谷歌广告部门希望使用 SQL 去处理业务问题，而且要处理有关钱的问题，因此新系统必须要支持 ACID 事务。...如果客户端要从亚洲发送写请求，则亚洲 Continent 的 API 服务器会将请求放入 Google 的内部网络中，然后再将请求发送到美国 Continent 的API服务器。
业务在上容器云的过程中发现容器不知原因被重建,查看message信息可以看到当 oom_score_adj配置为1，对应score值为0的进程杀完后如果系统还是触发oom时就开始杀pause进程。...image.png 为什么CGROUP OOM，剩余进程oom_score_adj都配置为-998的情况下，系统杀的不是占用内存最多的java进程而是选择杀pause进程呢？...要解答这个问题我们需要先了解linux 内核的memcgroup OOM处理机制： 当cgroup内存不足时，Linux内核会触发cgroup OOM来选择一些进程kill掉，以便能回收一些内存，尽量继续保持系统继续运行...p) return 0; //若oom_score_adj为OOM_SCORE_ADJ_MIN则得分为0，表示不选择kill该进程 adj...(oom_score_adj can't be OOM_SCORE_ADJ_MIN here). */ return points > 0 ?
TiDB OOM问题 学习笔记 TiDB使用过程中，OOM最常发生在tidb组件和tikv组件。 （这里我用大写TiDB代表TiDB数据库，小写的tidb代表tidb组件。...下同） 今天分别来看这两个组件发生OOM的整个排查思路。 01 tidb组件OOM问题 1、如何诊断OOM？...1.1 客户端一般通过tidb来连接TiDB集群，一般OOM之后可能会出现Lost Connection to MySQL Server during query 1.2 通过日志分析 dmesg -T...02 tikv组件OOM问题 1、tikv OOM对业务的影响？...2.2 grafana监控 tikv--Detail--Cluster--Memory查看内存使用情况（一般是先到峰值，然后迅速到0，意味着重启） 3.tikv OOM的原因？
都是 Google Cloud 提供的 Serverless 平台，但是它们之间有细微差别，在某些情况下某个平台可能会比其他平台更受欢迎。...Google Cloud Run：Serverless 容器 Cloud Run 由 Knative 构建， 是 Google 最新的 Serverless 产品。...有了这种灵活性，Cloud Run 的用户可以使用他们已经用来在 Google Cloud 上打包和运行容器的工具轻松地运行 Serverless 工作负载，或者将有状态和无状态工作负载一起部署。...Google Cloud Functions: Serverless 函数 尽管 Cloud Run 接受容器并通过 HTTP 请求来调用，但 Cloud Functions 仍然是 Google 的事件驱动型...Google 支持编写 Cloud Functions，因此也可以通过 HTTP 请求调用它们，或将其设置为根据后台事件触发。
theme: smartblue 前言 前文提要 Thread也会OOM吗？ 之前和大家聊过一次pthread oom问题。基于当时的场景以及对Rxjava的分析，只能说解决了一小部分问题。...这一次我们从两方面入手，看看能不能有效的解决这部分问题。...，因为光从线上的堆栈上来看，你很难分析出问题，同时因为是偶发线上，所以也没办法稳定复现这部分问题。...插句嘴，这篇文章没法帮你解决native端的线程溢出问题 这种对对开发来说，就是一个非常棘手的问题了。...Epic Hook 我在线上通过bugly排查过线程oom问题，这种问题并不能孤立起来看，最后一个堆栈只是压死骆驼的最后一根稻草而已。
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