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Google Cloud Machine Learning Engine找不到用于本地执行的trainer模块

Google Cloud Machine Learning Engine是Google Cloud提供的一种托管式机器学习平台，用于训练和部署机器学习模型。它提供了一个可扩展的基础架构，使开发人员能够轻松地构建和部署自己的机器学习模型。

在使用Google Cloud Machine Learning Engine时，如果找不到用于本地执行的trainer模块，可能有以下几个原因：

未正确安装和配置Google Cloud SDK：Google Cloud SDK是与Google Cloud平台进行交互的命令行工具集。确保已正确安装和配置Google Cloud SDK，并使用正确的项目ID进行身份验证。
trainer模块未正确部署到Google Cloud Storage：trainer模块是用于训练机器学习模型的代码。确保trainer模块已正确上传到Google Cloud Storage，并且在训练作业中指定了正确的路径。
训练作业的参数设置有误：在启动训练作业时，需要指定trainer模块的位置、输入数据的位置、输出模型的位置等参数。确保这些参数的设置是正确的，并与实际情况相符。
训练作业的环境配置有误：Google Cloud Machine Learning Engine支持使用自定义的训练环境。如果使用了自定义的训练环境，确保环境配置正确，并且trainer模块能够在该环境中正确执行。

如果以上步骤都已经检查并确认无误，但仍然找不到用于本地执行的trainer模块，建议查阅Google Cloud Machine Learning Engine的官方文档，或者咨询Google Cloud的技术支持团队，以获取进一步的帮助和指导。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云机器学习平台（Tencent Machine Learning Platform，TCMLP），它提供了类似于Google Cloud Machine Learning Engine的托管式机器学习平台，可用于训练和部署机器学习模型。您可以通过以下链接了解更多信息：https://cloud.tencent.com/product/tcmlp

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