总结我自己有关 Openstack 的各种骚操作先告一段落。这一次我想谈谈有关监控云服务的使用情况。
译者:吕东昊 审校:陈明艳 本文长度为3743字,预估阅读时间10分钟。 摘要:本文从数据连接器、数据处理、可视化等多个维度解析Tableau和 Google Data Studio二者区别。 P
Kibana 是用于在 Elasticsearch 中可视化数据的强大工具。 这是开始探索您的 Elasticsearch 数据的方法。Kibana 是一种开源分析和可视化工具,可通过基于浏览器的界面轻松搜索,可视化和探索大量数据。 除了 Elasticsearch,Logstash 和 Beats 之外,Kibana 是Elastic Stack(以前称为 ELK Stack)的核心部分。
每家公司都围绕目标开展业务并使用关键绩效指标(KPI)跟踪实现这些目标的进展情况。对于每个目标,团队应能随时轻松地回答以下两个主要问题:
Docker是在生产中运行Web应用程序的有效方法,但您可能希望在同一个Docker主机上运行多个应用程序。在这种情况下,如果只有端口80和443可用,您需要设置反向代理。
Kubernetes 是容器编排市场的主导者,经常被用来托管微服务。微服务的每个实例都会生成大量的日志事件,并且这些事件很快就会变得难以管理。但是,更糟糕的是,当问题发生时,由于服务之间的复杂的交互以及几乎无穷无尽的可能故障模式,很难找到问题根源。这种潜在的问题推动了 Kubernetes 日志管理工具的流行。
Docker可以是在生产中运行Web应用程序的有效方法,但您可能希望在同一个Docker主机上运行多个应用程序。在这种情况下,您需要设置反向代理,因为您只想公开端口80和443。
物联网是增长最快的行业之一。我们周围都有连接设备 - 智能家居,汽车,可穿戴设备等。Gartner预测,95%的电子产品将包括物联网功能。在接近物联网项目时,我们必须面对几个挑战。
Grafana v6.0.0 正式版发布了。Grafana 是一个功能丰富的指标标准仪表板和图形编辑器,用于分析和监控 Graphite、Elasticsearch、OpenTSDB、Prometheus 和 InfluxDB。
Opserver是闻名遐迩的网站Stack Overflow的开源监控解决方案,由Stack Exchange发布。它基于.NET框架构建,这在监控工具领域有些与众不同。 旨在为每个受监控系统的健康状况提供一个快速的总体视图,还允许用户使用下钻方法进行深入挖掘。Nick Craver是Opserver的创建者之一,他告诉InfoQ: 我们认为,监控系统应该在一个较高的层次上展示系统,出现了什么错误,并允许用户通过下钻来了解更多细节。 Opserver以Web仪表板的形式进行组织,每个仪表板专门针对一个特定的
Kubernetes在容器编排市场中占主导地位,通常用于托管微服务。但是,微服务的每个实例都会生成大量日志事件,这些日志事件很快就会变得难以管理。更糟糕的是,当出现问题时,由于服务间的复杂交互以及不可预知的故障模式,很难找到根本原因。
Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控系统。与其他监控系统(如InfluxDB和Graphite)一样,Prometheus将其所有数据存储在时间序列数据库中。但是,它提供了多维数据模型和强大的查询语言,使系统管理员不仅可以轻松地微调其指标的定义,还可以生成更准确的报告。
本文主要内容与见解来自于研究公司Dresner Advisory Service最新的《2018年云计算与BI市场研究报告》(2018 Cloud Computing and Business Intelligence Market Study ),本报告旨在量化最终用户对于云计算及BI的部署与态度的变化趋势。Dresner Advisory Service所定义的BI工具与服务的范围包括查询与报告、QLAP(在线分析处理)、数据挖掘与高级分析、用于即席查询(ad hoc query)与分析的最终用户工具以
Thingworx是工业公司领先的物联网平台之一,可为设备提供轻松连接。它可以实现当今互联世界的体验。Thingworx 8是一个更好,更快,更容易的平台,提供构建,部署和扩展工业项目和应用程序的功能。
安全性是运行WordPress网站最重要的方面之一。我们中的许多人都倾向于认为黑客不会打扰我们的网站,但实际上,未经授权的登录尝试是在公共互联网上运行服务器的常见部分。
参考链接: Python | 使用XlsxWriter模块在Excel工作表中绘制甜甜圈图
工业4.0即第四次工业革命: 由自动化和数据驱动的下一阶段工业发展。它是物联网、工业物联网、大数据、云计算、网络物理系统、人工智能和机器学习等各种技术的统称。预计这些技术将导致下一代工厂被称为“智能工厂”,其中机器(“智能资产”或“智能机器”)应能够彼此“交谈”并“独立做出决定”基于他们收集和交流的数据对人的影响。这将减少浪费,缩短生产时间,并有助于实现成本效益和质量。
随着 DevOps 的出现频率越来越高,很多企业都在蠢蠢欲动,想要设计和开发 DevOps 平台。工欲善其事必先利其器,本文为大家总结了 DevOps 各个阶段可以选择的工具,也许 DevOps 平台的技术选型在这一篇文章中就可以完成。
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