在过去的几年里，数据工程领域的重要性突飞猛进，为加速创新和进步打开了大门——从今天开始，越来越多的人开始思考数据资源以及如何更好地利用它们。这一进步反过来又导致了数据技术的“第三次浪潮”。“第一次浪潮”包括 ETL、OLAP 和关系数据仓库，它们是商业智能 (BI) 生态系统的基石，无法应对大数据的4V[1]的指数增长。由于面向 BI 的栈的潜力有限，我们随后见证了“第二次浪潮”：由于 Hadoop 生态系统（允许公司横向扩展其数据平台）和 Apache Spark（为大规模高效的内存数据处理打开了大门）。
作者 | Romit Mehta、Vaishali Walia 和 Bala Natarajan
嗨，猫头虎博主在此！🐆🦉 今天我们要聊的是Go Cloud Development Kit的最新更新。如果你在寻找关于Go语言和云开发的最新资讯，那么这篇博文正适合你。我们将深入探讨2019年3月4日Google团队发布的这个令人兴奋的项目。让我们一起探索如何使云开发变得更简单、更高效吧！
张量处理单元（TPU）是 Google Cloud Platform（GCP）上高性能 AI 应用的基本构建块。 在本节中，我们将重点介绍 GCP 上的 TensorFlow。 本节包含三章。 我们将深入介绍 Cloud TPU，以及如何利用它们来构建重要的 AI 应用。 我们还将通过利用 Cloud TPU 构建预测应用，使用 Cloud ML Engine 实现 TensorFlow 模型。
软件定义的WAN正在成为分支机构和其他边缘通信的主要入口。为了满足应用程序无论被安装什么位置都需要在最佳平台上运行的要求，IT组织正在采用多云架构。作为回应，SD-WAN技术提供商正在快速创新其平台，以实现与各种云平台安全，可靠和高质量的SD-WAN连接。
物联网是增长最快的行业之一。我们周围都有连接设备 - 智能家居，汽车，可穿戴设备等。Gartner预测，95％的电子产品将包括物联网功能。在接近物联网项目时，我们必须面对几个挑战。
业界比较认可的几个分类：SAAS、PAAS、IAAS 1、SAAS（软件即服务） 就是提供一种软件池，池中包括这样那样的内容，就像水电一样可以自由取送，然后按量收费，这是saas的一个宗旨。 saas具有的几个特点： 1）按需使用，客户根据自身的需求来决定使用多少服务以及服务的时间长短。 现在很多公司都提出了这种模式，以租用的方式来销售软件，云邮件，云呼叫等，客户不必关心最终的服务是由什么开发，无论是java，.net，php，只需知道交纳费用就可以享受相应的服务，这就是saas的一个最大的特点。 2）能够
经过二十多年的研究和开发，事件流处理（ESP）软件平台已不再局限于在小生境应用或实验中使用。它们已经成为许多业务环境中实时分析的基本工具。
Windows Subsystem for Android 可用于 Windows 11 上的公共预览版。
Serverless 平台的主要优点是，它们使您可以专注于编写代码，而不必关心管理基础结构，自动扩容或为所用资源支付更多费用。
在本教程中，我将向您介绍如何使用privacyIDEA保护自己的Cloud安装，您可以使用它来管理用户的第二个身份验证因素。
来源：Google 作者：文强 【新智元导读】还愁用不起GPU？今天谷歌宣布云端可抢占GPU大幅降价，P100的价格每小时0.43美元，换算成人民币只需2.77元。 不是每个人工作的时候都需要GPU
2018年，谷歌推出了云AutoML，引起了广泛关注，是机器学习和人工智能领域最重要的工具之一。在本文中，你将学习“AutoML”，这是一种借助 Google 云 AutoML 构建机器学习模型的无代码解决方案。
Camunda Platform 7 offers significant flexibility with regards to architecture, deployment options, programming languages and supported infrastructure. This document covers Camunda process engine implementation options, supported infrastructure specifications, hardware sizing and recommended database management systems.
IDC公司预测，到2020年，IaaS和PaaS支出的增长速度将超过SaaS支出。因此，SaaS支出可能会下降到公共云总收入的60%左右。 在云计算的早期阶段，企业面临的最大问题是他们是否应该使用公共云服务。如今，几乎所有的组织都在采用一些公共云服务。更重要的问题是企业应该使用哪种云服务：基础设施即服务(IaaS)，平台即服务(PaaS)，还是软件即服务(SaaS)。 根据调研机构IDC公司最新的全球公共云服务支出调查预测，云计算支出增长速度比整体IT支出快七倍。目前，云计算最流行的交付模式是SaaS，该交
Cloud Foundry是一个流行的开源PaaS（Platform as a Service 平台即服务）云平台。Cloud Foundry可以用在你自己部署的基础设施上，也可以在诸如Amazon web services（AWS 亚马逊网络服务）、Azure（微软的公有云平台）、VMware（虚拟机软件）或vSphere（VMware公司的虚拟化平台）中任何一个laaS（Infrastructure as a Service 基础设施即服务)上使用。它可以使用BOSH（开源工具链）部署系统进行部署。Cloud Foundry提供了一个可以轻松运行、扩展和维护应用程序的环境。Cloud Foundry支持大部分的开发语言和系统环境，比如Java、node js、Ruby、Python等等。Pivotal公司有一个云计算的商业实例，叫做AWS云之上的Pivotal Web Service （PWS Pivotal 网络服务）。
有关深度学习或机器学习方面的文章层出不穷，涵盖了数据收集，数据整理，网络/算法选择，训练，验证和评估等主题。
在本节中，我们将介绍 Google Cloud Platform（GCP）上的无服务器计算基础。 我们还将概述 GCP 上可用的 AI 组件，并向您介绍 GCP 上的各种计算和处理选项。
你可能已经听过很多遍这个不算秘密的秘密了--Kubernetes Secrets 不是加密的！Secret 的值是存储在 etcd 中的 base64 encoded（编码）[1] 字符串。这意味着，任何可以访问你的集群的人，都可以轻松解码你的敏感数据。任何人？是的，几乎任何人都可以，尤其是在集群的 RBAC 设置不正确的情况下。任何人都可以访问 API 或访问 etcd。也可能是任何被授权在 Namespace 中创建 pod 或 Deploy，然后使用该权限检索该 Namespace 中所有 Secrets 的人。 如何确保集群上的 Secrets 和其他敏感信息（如 token）不被泄露？在本篇博文中，我们将讨论在 K8s 上构建、部署和运行应用程序时加密应用程序 Secrets 的几种方法。
随着新技术如涨潮般的发展，从技术和商业的角度来看，这些技术通常会经历不同的成熟阶段。技术应用总是从试点项目转向新项目的方式，从理论到大胆的设想，再到颠覆性的创新。新技术在获得大范围关注之前，通常会有很大影响力的所谓宣传（想想现在的电影票房，情景有些类似。），并通过实际的解决方案实现其全部价值。区块链技术也是如此，虽然区块链已经走向成熟并正在超越实验阶段，但仍面临着市场不确定性的因素。
Google Cloud 的 IoT Core 产品将于 2023 年 8 月 16 日停止服务，随着这一日期的临近，许多用户正在为他们现有的物联网业务寻找新的解决方案，而 EMQX 企业版是实现这一目标的理想选择。
Google Cloud Platform (以下简称GCP)是Google提供的云平台,。Google云平台提供很多功能，包括计算服务，存储服务，网络服务，大数据服务，人工智能服务，以及谷歌的产品等，可以用来搭建加速服务, 网站和存储数据等等。本文将介绍如何申请GCP一年的免费试用、Linux服务器环境搭建。Docker环境搭建，运行有意思的镜像。
关于微服务有很多很棒的文章。对于那些一直没有接受微服务的人，或者新手，本文是为了提供顶级开源工具的整合。微服务架构，或仅微服务，是用于开发软件系统的高度可扩展的结构风格。这种体系结构可用于企业，政府，学校和慈善机构等的企业应用程序。它与传统风格的单片体系结构完全相反，它专注于单个单元应用程序。
多年来，企业一直享受着混合云带来的益处。然而，他们同时也忍受着不断增长的痛苦，混合云的新人可以从他们的前辈所犯的错误中学习。 混合云的采用率正在上升。很多组织看到了云服务的优势，但他们也想要自己拥有一定的灵活性，将一些工作负载和数据保持在本地的控制下。 虽说有些意外，但对于IT来说，混合云的“真正的”定义并不总是很清楚——特别是因为云清洗。混合云是一种IT部署模型，它使用本地（私有）云和第三方（公共）云服务的混合，在两个平台之间进行协调。 MarketsandMarkets估计，到2021年，混合云的支出将
Compilr是一个在线编译器和在线IDE。可以用它来开发PHP, C, C++, Ruby。在浏览器中编译Java, C# 和 VB.net等。 马上使用
将LoRa连接性与Google Cloud Platform（GCP）配对可以满足广泛的工业IoT（IIoT）用例。LoRa的长久性和灵活性，再加上GCP强大的体系结构和对可扩展创新的承诺，为工业运营商提供了构建明天世界所需的工具。
Airflow是一个以编程方式创作、调度和监控工作流程的平台。这些功能是通过任务的有向无环图（DAG）实现的。它是一个开源的，仍处于孵化器阶段。它于2014年在Airbnb的保护伞下进行了初始化，从那时起，它在GitHub上获得了大约800个贡献者和13000颗星星的良好声誉。Apache Airflow 的主要功能是调度工作流程，监控和创作。
近年来，云计算的模式逐渐被业界认可和接受。越来越多的企业将其业务迁移上云，业务上云的模式多种多样，包括公有云、私有云、混合云和社区云。其中公有云以其低成本、灵活性等优势备受中小企业的青睐。企业只需承担一定的费用，专注于自身业务，将底层设施的安装和维护工作交给云服务提供商即可。但如今网络安全形势严峻，业务的安全性也是企业必须考虑的重点。
一步步教你用现有硬件，构建隐私、开源、声控的音箱。 Snips 的团队已经开发了一款开源智能扬声器，它与 Spotify 一起运行。 音箱（或扬声器）专注于音乐播放，并且可以轻松地通过说出您想要听的东西，来控制您正在听的音乐。它纯粹只是一个演示项目，但是我们已经习惯了便利性，所以我们希望让任何有兴趣，在家就可能以简单的复制。 我们在整个项目中，将学到关于 Raspberry Pi 上的音乐播放、Arduino 和各种 IoT 技术，并希望能分享最有趣的部分。我们将介绍扬声器的每个部分。但是为了尽可能简单，我
上篇文章我们讲到怎么在IBM Cloud搭建区块链环境并且将本地的智能合约导出并安装在IBM Cloud网络环境中。
简单来说，Chatbot是一种模拟人类对话(以文本和音频形式）的计算机程序，我们将其视为智能和有用的。他们最重要的应用是个人或企业虚拟助手。聊天机器人可以挖掘大量数据，为客户挑选最好的金块，无论是故障排除解决方案还是推荐新产品。此外，它们还为你的企业和客户提供了非常直观的界面。根据具体情况，聊天机器人可以从用户所说的内容中了解个性化交互并构建以前的交互，从而提供令人满意和未来的客户体验。
随着 DevOps 的出现频率越来越高，很多企业都在蠢蠢欲动，想要设计和开发 DevOps 平台。工欲善其事必先利其器，本文为大家总结了 DevOps 各个阶段可以选择的工具，也许 DevOps 平台的技术选型在这一篇文章中就可以完成。
通过 TiDB 连接全球极限场景和创新场景，是 PingCAP 长期坚持的国际化战略。目前，在全球已有超过 3000 家企业选择 TiDB。无论在游戏、金融、物流、互联网还是智能制造等行业，基于规模化 OLTP 扩容、实时 HTAP 分析等应用场景，PingCAP 服务用户的脚步已经从中国延伸到全球，覆盖日本、亚太、北美和欧洲等各个区域。
近日，SUSE宣布Google Compute Engine现已全面支持SUSE Linux Enterprise Server且适用于所有设备实例类型。SUSE Linux Enterprise Server向开发者和IT工作小组提供了向云迁移所需的性能、可靠性、安全性和可扩展性。 Google全球合作伙伴负责人Chris Rimer表示："今天的企业用户在运行应用程序时需要性能、可扩展性、灵活性和安全性。现在，随着Google Compute Engine对SUSE Linux Enterpri
Spanner 之前是一个键值数据库，与现在谈论的 Spanner 是完全不同的东西。在设计之初，Spanner 就支持事务、外部一致性和透明的故障转移。到后面，Spanner 开始支持带类型的数据库表结构和其它的一些关系型数据库功能，以及支持了 SQL 功能。而现在我们正在努力改进 SQL 语法的兼容性和关系型数据库功能。
作者 | Steef-Jan Wiggers 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 最近，谷歌宣布 Bigtable 联邦查询普遍可用，用户通过 BigQuery 可以更快地查询 Bigtable 中的数据。此外，查询无需移动或复制所有谷歌云区域中的数据，增加了联邦查询并发性限制，从而缩小了运营数据和分析数据之间长期存在的差距。 BigQuery 是谷歌云的无服务器、多云数据仓库，通过将不同来源的数据汇集在一起来简化数据分析。Cloud Bigtable 是谷歌云的全托管 NoSQL 数据库，主要用
因为是java开发，python并没有学过，所以通过自己摸索，还是可以写出来，对比一下java，觉得python语法有时候确实比较简便，比如要导出Excel，一行代码就可以，然后到linux上部署也比较容易，所以觉得后端程序员掌握一门脚本语言还是有需要的
任何时候发生网络服务中断，都会对全球业务造成极大的影响和破坏，而且还会导致收入和声誉的重大损失。尽管应用程序交付依赖于许多网络服务提供商（ISP），但它也越来越依赖于面向网络的服务的大型且复杂的生态系统，例如CDN、DNS、DDoS缓解和公共云。这些服务共同为用户提供卓越的数字体验，即使是短暂的中断也会产生重大影响。
“Amazon Web Services re：Invent”大会截至12月9日在拉斯维加斯进行。大会的亮点之一是星期二宣布的三条消息，它们加强了亚马其在企业混合IT基础设施市场中的地位：
Web环境是指在Web服务器上运行的用于托管和处理 Web 应用程序的软硬件组合。通常包括操作系统、Web 服务器软件、数据库系统、编程语言和其他相关工具。
虽然最近亚马逊在迁离Oracle的数据库，使用Aurora PostgreSQL导致Prime Day促销日出现故障，但这似乎并不影响Amazon Aurora 数据库的推进，并且亚马逊一直在说Amazon Aurora兼容MySQL和PostgreSQL，是一种将数据库迁移到云的优秀工具。可见其要脱离Oracle的决心。而SAP也做出了同样的事情，在以前的SAP ERP系统里，SAP一直使用着别人的数据库，比如Oracle，后来SAP推出了HANA内存数据库，在S/4 HANA系列版本中，成功的使用了自己研发的数据库。可以看出这两家企业都想离开Oracle，所以合作是必然的事。
Android developers love Kotlin. Google can tell us that 27% of the top 1,000 Android apps are built using Kotlin or that developers who are using it have a 97% satisfaction rate and that's great.
【新智元导读】谷歌今天宣布推出用于边缘计算的Edge TPU，作为Cloud TPU的补充，目前Edge TPU仅用于推理，专为在边缘运行TensorFlow Lite ML模型而设计。除了自用，谷歌Edge TPU也将提供给其他厂商使用，进一步把开发者锁定在谷歌生态系统，或对整个智能云计算市场带来巨大冲击！
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