文章目录 小白版本 中学的时候参加朗诵比赛，老师教我在文字上“做记号”，把所有的停顿、重音、轻音、语速节奏等全都在文字上标记出来，这样再读就非常简单了。...image.png 而语音合成（TTS）的过程其实也是朗读的过程，机器若要实现拟人化的朗读发音，其实也可以给它提前把文字做上标记，用到的就是语音合成标记语言（SSML）。...除了进行朗读技巧的标记，SSML还可以对有歧义的文本进行标记，以确定读法，例如： ?...SSML是另一种在构建基于语音浏览器技术的VUI时令人迷惑的一部分。SSML能通过语音合成引擎界面推动便携性的发展，这个界面由不同供应商以统一方式提供。...对于桌面应用程序，其他标记语言很受欢迎，包括Apple的嵌入式语音命令和Microsoft的SAPI Text to Speech（TTS）标记，也是一种XML语言。
此处的关键挑战是消息的动态特性。预先录制安全说明、饮食选项等非常简单，因为它们很少更新。但实际上，我们需要动态创建消息。 幸运的是，有一种成熟的技术可提供帮助：文本转语音合成 (TTS)。...我们很少注意到此类系统，但它们无处不在：公告、呼叫中心的提示、导航设备、游戏、智能设备和其他应用程序都是预先录制的提示无法满足需求或由于内存限制而禁止使用数字化波形（由 TTS 引擎读取的文本远小于数字化波形...Microsoft TTS 引擎提供了对 SSML 的全面支持。...为了获得发音更自然的语音，研究已转向基于录制语音片段的大型数据库的系统，这些引擎现在已占领市场。这些引擎通常称为连接单位选择 TTS，它们基于输入文本选择语音样本（单位）并将其连接到短语中。...因为重音会在不同的音节上，所以知道这一点非常重要。 这些问题并不总是容易回答，并且许多 TTS 系统对特定域使用不同的分析器：数字、日期、缩写、首字母缩略词、地理名称、URL 等文本的特殊形式。
当type为SSML时，该字段为必选字段，长度不能超过256个字符，SSML 会在下一节“基于TTS的媒体和文本合成播放”中在进行描述。...长文本的播放 TTS 播报中对文本长度的限制往往被人们所诟病。...TTS 文本播放的问题。...基于TTS 的媒体与文本合成播放 音视频资源可以有效地提升声音的品质和效果，TTS 文本播报能解决动态内容的播放问题，二者结合可以进一步提升技能的表现效果，提升服务的用户体验。...对于长文本的播放，DuerOS 提供了分段连续播放和媒体在线转换两种解决方案，DuerOS中的SSML 播放则可以相对有效地将媒体资源播放和TTS语音播放结合起来，从而使DuerOS 技能给用户带来更好的用户体验
名词介绍语音合成（Text To Speech，TTS）满足将文本转化成拟人化语音的需求，打通人机交互闭环。...提供多场景、多语言的音色选择，支持 SSML 标记语言，支持自定义音量、语速等参数，让发音更专业、更符合场景需求。...不光是对于本人还是其他一些自媒体，媒体从业人员来说，一款简单，易用的文本转语音软件是非常需要的，并且要随时随地无需下载和注册都能使用，所以结合小程序+云开发是最合适的。....Client;// 实例化一个认证对象，入参需要传入腾讯云账户secretId，secretKey,此处还需注意密钥对的保密// 密钥可前往https://console.cloud.tencent.com...(err) => { console.error("error", err); return "FAIL" } );}因为长文本的语音合成是需要一定时间的
其实一直都有接触各种 TTS 的服务，但是在测试微软晓晓的过程中发现，在拟人方面，晓晓的发音似乎被训练得很不错，在语法方面，晓晓支持 SSML 语法，具体参见：https://www.w3.org/TR.../speech-synthesis/ 什么是 SSML，来自百度百科 语音合成标记语言 的解释。...从上面的流程图可以了解到，首先，我们需要使用创建好的 Speech 服务中的密钥去换取访问 Token ，然后，使用 Token 调用 Speech 主机，传递文本，下载语音文件，整个流程结束。...URL SUBKEY：资源密钥，就是 1.4 中的 键（keys） HOST：Speech 主机，因为给我分配的是东南亚的，所以这里地区也必须选择 southeastasia，资源面板上也没有说明，一开始使用的是...，对应合成3段语音，1和3是纯粹捣乱的，第二段文本中加入了SSML标记prosody，其属性表示：rate=-40%(降低语速),volume=80%(降低音量),duration=1.5s(延时1.5s
前言 哈喽，大家好，我是小马，这两天在研究文本转音的功能，有时候担心自己的普通话不标准，比方说要录制一个视频，即兴讲可能会卡壳，这个时候我们就可以先准备好文本，然后再利用人工智能来生成音频，下面就分享下我的研究成果吧...第三步：输入你想要的文本，先点击播放，然后在点击开始，就会录音，点停止录音，然后就可以下载了音频文件了。...SSML 语法 在录制文本由此有个 Tab 标签， SSML 是语音合成标记语言，跟 HTML 一样是 XML，但却可以描述语音的改善合成，比如音节、发音、语速、音量。...抖音上很多视频都是靠搬运 ➕AI 配音就成了原创视频。...[1]腾讯云的语音合成: https://cloud.tencent.com/product/tts [2]微软的 TTS: https://azure.microsoft.com/zh-cn/services
旨在实现快速迭代和帮助程序员创建内容创作工具和可视化/调试工具 特别适合集成到游戏引擎中（用于制作工具）、实时 3D 应用程序等领域 最小化状态同步，UI 相关状态存储在用户端上最少；易于使用来创建动态...是一个用于在不到 48 小时内将您的网站索引到 Google 上的脚本。...该项目主要功能、关键特性、核心优势包括： 使用简单的脚本和 Google API 快速将整个网站索引到 Google 上 无需使用任何技巧或黑客手段 需要安装 Node.js，并拥有已验证的网站以及在...Google Cloud 上创建了项目并启用了 Indexing API 可多次运行脚本，只会对尚未被索引过的页面进行索引操作。...该项目主要功能、关键特性、核心优势包括： 零样本 TTS：输入 5 秒的声音样本，即可进行文本到语音转换。 少样本 TTS：只需 1 分钟的训练数据即可微调模型，提高语音相似度和真实感。
选自Google Blog 作者：Yuxuan Wang、RJ Skerry-Ryan 机器之心编译 参与：黄小天、李亚洲、李泽南 神经网络文本转语音（TTS）是自然语言处理领域的重要方向，很多谷歌的产品...最近，谷歌在基于神经网络的文本转语音（TTS）的研究上取得重大突破，尤其是端到端架构，比如去年推出的 Tacotron 系统，可以同时简化语音构建通道并产生自然的语音。...当从 YouTube 未标记声纹的噪声语音上训练时，带有 GST 的 Tacotron 系统能学习表示噪声源，把不同声纹区分成独立 tokens。...同时，谷歌也将自己的语音合成技术在 Google Cloud 平台上开放，我们现在可以在多种应用中植入 Cloud Text-to-Speech，如让物联网设备对人类的指令做出应答，或制作自己的有声读物...链接：https://cloud.google.com/text-to-speech/ 目前，该服务包含 32 种音色，支持 12 种语言。
简介 腾讯云语音产品包括语音识别（ASR）和语音合成（TTS），它们基于先进的算法和技术，能够实现高效准确的语音转文本和文本转语音服务。...语音合成语音合成产品官网地址：https://cloud.tencent.com/product/tts概述 语音合成（Text To Speech，TTS）满足将文本转化成拟人化语音的需求，打通人机交互闭环...提供多场景、多语言的音色选择，支持 SSML 标记语言，支持自定义音量、语速等参数，让发音更专业、更符合场景需求。...有声读物制作 将电子教材、小说等文本材料，以文本文件的形式导入语音合成引擎，生成完整的、可重复阅读的有声教材或有声小说等读物，方便用户随时取用。...教育 在教育领域，ASR可以帮助学生通过语音输入完成作业，TTS可以将文本资料转化为语音，辅助视力障碍的学生学习。
神经网络的TTS是将合成流程简化了，我们可以看到它基本就三段，有一个前端文本分析，一个声学模型，一个Neural Vocoder声码器。神经网络的声码器可以非常接近人的音质。...这个SDK也支持容器化的语音服务和离线语音引擎，它是真正跨平台的，支持Windows、Linux、安卓、iOS、浏览器平台。...我们提供了风格化的声音供大家使用，通过输入的SSML express-as标记进行风格控制，使用起来是非常容易的。...举一个电子书例子，这个电子书听起来更生动一点，还有角色的变化。前面说到了调音工具，TTS输入或者语音合成输入是SSML格式。...我们提供了管理数据的API，对模型进行管理的API。 做一个好声音是有技术门槛的，首先要了解你的场景需要什么样的风格、需要什么样的音色，去选择合适的风格，然后录音文本选择通用文本或者领域相关文本。
作者 | Anthony Alford 译者 | 刘雅梦 策划 | 丁晓昀 谷歌的研究人员发布了 AudioPaLM，这是一个大语言模型（LLM），可以通过语音传输执行文本转语音（TTS）、...与使用离散 ASR、机器翻译（MT）和 TTS 模型等级联的传统 S2ST 模型不同，AudioPaLM 可以保留声学特征，例如说话者的声音。...与这些相比，AudioPaLM 是一个基于 Transformer 的纯解码器模型。它是基于预训练的 PaLM-2 的。然后，将模型的标记字典扩展为包括声学标记，声学标记表示音频波形的短片段。...它们被映射到与原始模型中文本标记相同的嵌入空间中。然后，模型的输入可以包括音频和文本。文本输入包括任务的简短描述，例如“[ASR 意大利语]”。...它在 AST 和 S2ST 上的表现优于基线模型，在 ASR 上具有“竞争力”。在使用 FLEURS 基准的零样本 AST 中，AudioPaLM“显著”优于 Whisper。
VITS Fast Fine-tuning，它可以帮助用户将自己的角色声音或者自己的声音添加到现有的 VITS TTS 模型中。...该项目具有以下主要功能和核心优势： 在模型所包含的任意两个角色之间进行声线转换。 以你加入的角色声线进行中日英三语文本到语音合成。...只要你拥有他们的声音样本，就可以为 TTS & VC 提供任何想要增加进去的角色。...此外，在 README 文件还提供了本地训练指南，并且给出了 Google Colab 上执行 fine-tuning 操作所需步骤。...标记语言 (reST) 编写。
对中文来说，和语音播报相关的一个技术是汉字转拼音，想想看，拼音本身就是音节拼读的标记，每个音节对应一段音频，那么一句的拼音便能用一连串的音频流合成而来。...汉字转拼音的说明参见《Android开发笔记（八十三）多语言支持》。 语音合成通常也简称为TTS，即TextToSpeech（从文本到语言）。...TextToSpeech Android从1.6开始，就内置了语音合成引擎，即“Pico TTS”。...例如，在各大应用市场上下载并安装科大讯飞+，然后在手机操作“系统设置”——“语言和输入法”——“文字转语音(TTS)输出”，如下图所示即可设置中文的语音引擎： ?...1.0正常音调；低于1.0的为低音；高于1.0的为高音。 speak : 开始对指定文本进行语音朗读。 synthesizeToFile : 把指定文本的朗读语音输出到文件。
VoiceCraft（语音编辑工具） • FarFalle（AI搜索引擎） 1、chatgpt-on-wechat chatgpt-on-wechat 是一款基于大模型搭建的聊天机器人，同时支持多平台、...• 语音能力：能够识别语音消息，并通过文字或语音进行回复，支持 azure、baidu、google、openai（whisper/tts）等诸多语音模型。...AI视频生成开源项目，是一种无需训练的基于预训练扩散模型的新型推理技术，可以从文本生成无限长的视频。...• 支持生成高质量、长时间的视频，已在多种文本到视频生成基线模型上展示了其有效性。 • FIFO-Diffusion 在TextVQA、DocVQA等基准测试中表现优异，超过了一些非开源模型。...它是一种标记填充神经编解码器语言模型，在包括有声读物、网络视频和播客在内的自然数据上的语音编辑和零样本文本转语音 (TTS)方面均实现了最先进的性能。 可以算的上当前最好用的语音编辑工具之一了。
2017年初，Google 提出了一种新的端到端的语音合成系统——Tacotron。Tacotron打破了各个传统组件之间的壁垒，使得可以从配对的数据集上，完全随机从头开始训练。...传统TTS是基于拼接和参数合成技术，效果上同真人语音的自然度尚有一定差距，效果已经达到上限，在实现上也依赖于复杂流水线，比如以文本分析为前端的语言模型、语音持续时间模型、声学特征预测模型、将频谱恢复成时域波形的声码器...幸运的是近年来基于神经网络架构的深度学习方法崛起，使得原本在传统专业领域门槛极高的TTS应用上更接地气。现在，我们有了新方法Tacotron一种端到端的TTS生成模型。...所谓“端到端”就是直接从字符文本合成语音，打破了各个传统组件之间的壁垒，使得我们可以从配对的数据集上，完全随机从头开始训练。...第二个判断点是loss值，越小表明越接近地真值（ground truth），当然必须在收敛的前提下，loss会趋于稳定。
微处理器)以及国内的ruff.io，详见拙文《探索嵌入式应用框架（EAF）》； 后台服务基本上就是Nodejs的世界，有着丰富的工具集； 在人工智能领域，就机器学习而言，Javascript也有着诸多的开源框架...看DuerOS的技能开发》，当然对NLP的更多理解（可以参见《感知自然语言理解（NLU）》一文），对于开发对话式AI系统上的技能应用，是大有裨益的。...还有一个语音播报相关的方法formatSpeech(mix) ，该方法自动识别SSML和纯文体，另外在extension 目录下还有还TTS相关的模块，以后可以对TTS和SSML做更多的探讨。...为了简洁起见，流程图中忽略了botMonitor的相关操作。 另外， Bot类中还实现了对音视频播放器指令，以及展示卡片和模版的处理。...常用的展现卡片类型有文本卡片、标准卡片、标准列表卡片、图片卡片。展现卡片随Response消息一起发送给DuerOS。
通过大规模的语音数据训练和先进的神经网络模型，合成语音不仅在发音上更加自然，还能表达丰富的情感和语调变化。...腾讯云语音实践 我们先看下 腾讯云语音合成 官方的介绍 语音合成（Text To Speech，TTS）满足将文本转化成拟人化语音的需求，打通人机交互闭环。...提供多场景、多语言的音色选择，支持 SSML 标记语言，支持自定义音量、语速等参数，让发音更专业、更符合场景需求。...音频合成，获取完成音频识别之后的文本，我们可以通过文本合成新的音频文件。这里也依赖两个接口，长文本语音合成请求，长文本语音合成结果查询 接口。...语音合成 语音合成 (Text-to-Speech, TTS) 是将文本合成为音频的技术。其主要技术原理包括以下几个步骤 流程 用户输入需要合成的文本，可以是任何自然语言的句子。
现在基本上各种自然语言理解引擎都是把各种各样的输入信息转换成文本来进行处理、分析、切割，进行语意的提取，包括情绪的提取。可以说这是真正实现人机交互的基础。...当然整个交互的链条上还有一步，就是机器可能会与你对话，这里用到的就是语音合成（TTS）的技术，相当于机器发声。...TTS（Text to Speech）,就是文本到语音，在业界的一个说法就是合成语音，也就是让机器说话。...TTS实际上它是反过来的，先给机器提供文本，机器对照着这个文本，相当于念稿子一样的，机器能够发出对应的音来，当然TTS合成语音的做法又跟语音识别的做法不太一样，不仅训练方式不一样，而且它所需要的数据也不一样...如果是采购成品数据库，拿到数据以后两个星期就可以完成所有数据准备和引擎开发的过程，做出一个可用的TTS引擎来，这就是数据库的好处。
每个骨干网络分别在单一模态上使用下一个标记预测进行训练。图1显示了Zipper架构的概述。与CALM类似，交叉注意力被插入到解码器骨干网络之间的每第i层。...实验 虽然Zipper可以扩展到任意数量的模态，但本文报告的所有实验都集中在文本和语音模态的融合上。具体而言，作者评估了语音到文本生成的自动语音识别（ASR）和文本到语音生成（TTS）。...基线模型 使用扩展词汇表的单塔解码器（Single Decoder）作为基线模型，该模型将语音标记添加到预训练的文本模型中进行微调。实验在相同的ASR和TTS任务上进行比较。...文本转语音(TTS) 在LibriTTS数据集上进行TTS任务评估。Zipper模型在生成语音的WER上显著优于基线模型，尤其是在较长语音生成的场景中表现尤为突出。...（例如，加入语音标记）和跨模态微调文本模型的方法相比。
不能否认，微软Azure在TTS(text-to-speech文字转语音)这个人工智能细分领域的影响力是统治级的，一如ChatGPT在NLP领域的随心所欲，予取予求。...edge-tts来实现文本转语音操作，薅微软edge的羊毛。 ...TTS文本转语音基础使用方式 首先安装edge-tts库： pip3 install edge-tts 安装成功后，直接在终端运行edge-tts命令： edge-tts 显示帮助菜单即代表安装成功...遗憾的是，和微软Azure官方的语音合成库相比，开源的语音合成库并不支持基于标记语言 (SSML)的语音调优，比如语调、情绪的调整，但这毕竟是免费的，要求也不能太高了。 ...AI一键式绘制、配音、上字幕的一条龙服务指日可待。
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