以下是一个演示如何在 API 请求到 OpenAI 服务周围创建跨度的片段： from opentelemetry import trace from opentelemetry.trace import...示例代码： import uuid from langchain.document_loaders import PyPDFLoader from langchain.vectorstores import...以下是将新面板添加到仪表板的步骤。 一个用于测量 Langchain 应用性能的仪表板，显示重要的指标如总 LLM 调用、延迟、令牌吞吐量等。...本文附带的示例仪表板 JSON 文件也有很好的例子。 SigNoz 中的动态仪表板，您可以根据特定服务或用户进行筛选。 了解如何在仪表板中创建变量请点击这里。...成本仪表板的“按用户成本”面板仅在传输 user_id 属性时起作用。有关更多详细信息，请参考示例应用程序或示例代码，了解如何设置关联属性。
在集中位置，您可以进行搜索，例如查找“HTTP代码”为500或更高的日志。为了为您的微服务日志提供一致而可适应的格式，请使用结构化日志。...OpenTelemetry 是由 Cloud Native Computing Foundation 创建的项目，是在合并了来自 Google 的 OpenCensus 和来自 Uber 的 OpenTracing...新设计的日志系统预期根据 OpenTelemetry 的日志数据模型发出日志。 现在让我们看一个将日志与跟踪相关联的实际示例。 在简单的 Go 应用程序中如何添加上下文信息到日志？...为了在日志中添加跟踪上下文信息，如 traceID、spanID 和 traceFlags，我们实现了一个记录 zap 日志消息的日志包装器，将其记录为现有跟踪上的事件。...然后，SigNoz OpenTelemetry 收集器从日志文件中收集日志，并将其导出到 clickhouselogsexporter，从而在 SigNoz UI 中显示日志。
传统的方法是在每个服务中实现这些功能，但这会导致大量的代码重复，而且在不同的语言和框架中实现这些功能可能会有所不同。 服务网格的出现就是为了解决这些问题。...Map AWS Systems Manager AppConfig AWS X-Ray Amazon CloudWatch GCP (Google Cloud Platform) Google Cloud...Endpoints Google Service Mesh (based on Istio) Google Cloud Service Directory Google Cloud Runtime Configuration...API Google Cloud Trace Google Cloud Monitoring Microsoft Azure Azure API Management Azure Service Fabric...支持，通过Cloud Monitoring 需要自行部署和管理 支持，通过Cloud Monitoring 不支持 支持，通过Cloud Trace and Cloud Monitoring Cloud
每个 trace 中会调用若干个服务，为了记录调用了哪些服务，以及每次调用的消耗时间等信息，在每次调用服务时，埋入一个调用记录，称为一个“span”。...在系统向外界提供服务的过程中，会不断地有请求和响应发生，也就会不断生成 trace，把这些带有span 的 trace 记录下来，就可以描绘出一幅系统的服务拓扑图。...项目添加zipkin支持 在项目 spring-cloud-producer和 spring-cloud-zuul中添加zipkin的支持。...> Spring应用在监测到Java依赖包中有sleuth和zipkin后，会自动在RestTemplate的调用过程中向HTTP请求注入追踪信息，并向Zipkin Server...示例代码:https://github.com/ityouknow/spring-cloud-examples
Sleuth介绍及应用（二） spring Cloud Sleuth为 spring Cloud提供了分布式跟踪的解决方案，它大量借用了Google Dapper、 Twitter Zipkin和 Apache...通过order微服务访问user微服务，Trace始终不变，span是块，相通的span说明是在一块的。 之前看日志一点一点的找是不是太2了，直接还是通过可视化的工具来完成了吧。...这是因为在分布式系统中，数据量可能会非常大，因此采样非常重要。但是我们示例数据少最好配置为1全采样。...官方客户端在Java、.NET（C#）、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的。...注意：Elasticsearch 需要 Java 8 环境，在安装Elasticsearch之前先安装好JDK。
OpenTelemetry (OTEL) 是一组工具、API 和软件开发工具包 (SDK)，目前是 Cloud Native Computing Foundation 的一个孵化项目。...事实上，为 Kubernetes 安装 OTEL operator 是一个简单的过程，在本文中，您将了解如何操作。...但是，如果目标是从集群中的节点收集日志，那么将收集器部署为守护进程可能是一个不错的选择，因为它可以确保收集器实例在每个节点上运行，从而实现高效可靠的日志收集。...OTEL Collector配置 以下是使用 otelcol 自定义资源定义部署 OpenTelemetry 收集器的示例 Kubernetes 清单文件： apiVersion: opentelemetry.io...例如，通过分析 metric ，您可以识别系统中未充分利用或过度利用的区域，并相应地调整资源分配。 跨平台兼容性。
（二）Sleuth介绍及应用 spring Cloud Sleuth为 spring Cloud提供了分布式跟踪的解决方案，它大量借用了Google Dapper、 Twitter Zipkin和...通过order微服务访问user微服务，Trace始终不变，span是块，想通的span说明是在一块的。 之前看日志一点一点的找是不是太2了，直接还是通过可视化的工具来完成了吧。...这是因为在分布式系统中，数据量可能会非常大，因此采样非常重要。但是我们示例数据少最好配置为1全采样。...官方客户端在Java、.NET（C#）、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的。...注意：Elasticsearch 需要 Java 8 环境，在安装Elasticsearch之前先安装好JDK。
一个完整的分布式追踪系统是什么样子的 现代分布式链路追踪公认的起源，是 Google 在 2010 年发表的论文《Dapper : a Large-Scale Distributed Systems Tracing...事实上，每一次 Trace 都是由若干个有顺序、有层级关系的 Span 所组成一颗“追踪树”（Trace Tree），如下图所示： 1 那么这样来看，我们就可以从下面两个角度来观察分布式追踪的特征：...从实现来看，为每次服务调用记录 Trace 和 Span，并以此构成追踪树结构，看起来好像也不是很复杂。然而考虑到实际情况，追踪系统在功能性和非功能性上都有不小的挑战。...日志追踪的代表产品是 Spring Cloud Sleuth，下面是一段由 Sleuth 在调用时自动生成的日志记录，你可以从中观察到 TraceID、SpanID、父 SpanID 等追踪信息。...服务追踪的实现思路是通过某些手段给目标应用注入追踪探针（Probe），比如针对 Java 应用，一般就是通过 Java Agent 注入的。
基本术语 Spring Cloud Sleuth采用的是Google的开源项目Dapper的专业术语。...，界面显示如图1所示： ?...怎么在链路数据中添加自定义数据 现在需要实现这样一个功能，需要在链路数据中加上操作人。这需要在gateway-service上实现。...首先，在zipkin-server工程加上Mysql的连接依赖mysql-connector-java，JDBC的起步依赖spring-boot-starter-jdbc，代码如下： <dependency...上展示 上一小节讲述了如何将链路数据存储在ElasticSearch，ElasticSearch可以和Kibana结合，将链路数据展示在 Kibana上。
捕获这些信号后，每个OpenTelemetry组件都可以将它们导出到你选择的后端，包括Prometheus、Jaeger、Zipkin、Azure Monitor、Dynatrace、Google Cloud...Monitoring + Trace、Honeycomb、Lightstep、New Relic和Splunk。...OpenCensus和OpenTracing在2019年合并形成了OpenTelemetry项目和社区。...针对至少一个流行HTTP框架、gRPC、和至少一个流行存储客户端的特定于语言的API集成，可以用一行代码启用，并将自动捕获相关跟踪和指标，并处理上下文传播。...在接下来的几周里，你可以期待从第一波OpenTelemetry组件和其他组件中获得更多的beta版本。特别是，我们期望.NET的API + SDK和Java自动检测代理将很快准备好。
A trace or span is considered “sampled” or “not sampled”: 在讨论采样时使用一致的术语非常重要。...Trace或Span被视为“已采样”或“未采样”： Sampled: A trace or span is processed and exported....未采样：未处理或未导出的Trace或Span。因为它不是由采样器选择的，所以被认为是“未采样”。...这意味着首部采样在某种程度上会有效，但对于必须考虑整个系统信息的采样策略来说完全不够。例如，不可能使用头部采样来确保对其中有错误的所有Trace进行采样。为此，您需要尾部采样。...sampling more traces originating from a newly deployed service 根据Trace中一个或多个Span上特定属性的存在与否或值对Trace进行采样
Spring Cloud Sleuth采用了Google的开源项目Dapper的专业术语。...lcoalhost:9411，显示的界面如下： ?.../hi（如果报错，是服务与发现需要一定的时间，耐心等待几十秒），访问成功后，再次在浏览器上访问zipkin-server的页面，显示如下： ?... spring-cloud-stream-binder-rabbit 在配置文件上需要配置rabbitmq...在zipkin上展示链路数据 链路数据存储在ElasticSearch中，ElasticSearch可以和Kibana结合，将链路数据展示在Kibana上。
OpenCensus 是 Google 开源的一个用来收集和追踪应用程序指标中立厂商的第三方库 授权协议：Apache 2.0 开发语言：Java PHP Python Google Go 操作系统：跨平台...这是一个中立的单一库发行，可自动收集和跟踪应用指标，可在本地显示，也可将其发送到分析工具。...特点 OpenCensus 有如下一些主要特点： 用于处理 metric 和 trace 的标准通信协议和一致的API 一套用于多种语言的库，包括Java，C++，Go，.Net，Python，PHP，...In process debugging：一个可选的代理程序，用于在目标主机上显示请求和指标数据 OpenCensus 目前支持Prometheus、SignalFX、Stackdriver和Zipkin...以下是 demo 应用程序产生的 trace 在 Stackdriver Trace 和 Monitor 中的屏幕截图，该应用程序调用 Google 的 Cloud Bigtable API 并使用了
官方也例举了以下 8 个 Span 的因果关系和他们组成的单 Trace示例图： 图片 在当时， OpenTracing 相关的开源社区也是异常活跃，它使用 Jaeger 来解决数据的收集，调用链则使用了甘特图展示...图片 尽管监控系统在每一次迭代时都会尽可能保证最大的向后兼容，但将近两年的迭代周期里，不同版本造成的数据差异也极大制约了监控门户系统天眼的迭代，开发人员长时间奔波于数据上的妥协，在很多功能的实现上曲线救国...OpenTelemetry架构（图源自 opentelemetry.io） 图片 4.1 迈入 Trace2.0 时代 OpenTelemetry 的定位致力于将可观测性三大要素 Metrics,Trace...如 Metrics 与 Trace 的关联，笔者认为体现在 OpenTelemetry 在 Metrics 的实现上包含了对 OpenMetrics 标准协议的支持，其中 Exemplar 格式的数据打通了...得益于 OpenTelemetry 整体的可插拔式 API 设计，我们二次开发了 OpenTelemetry Java Instrumentation 项目 Shadower Java，扩展了诸多功能特性
JAVA开源框架对比： 探针的开发其实就是对语言所含的生态组件的开发，在java语言上就是通过字节码增强对技术，对组建的接口进行增强，在接口的头尾进行埋点的操作。...（二）NodeJS项目如何接入自动插桩的能力 首先对OpenTelemetry Trace SDK进行初始化 在Node端使用@opentelemetry/sdk-trace-node。...更多字段可参考 @opentelemetry/semantic-conventions return new Resource({ // 必填，服务名称（在“应用列表”或“调用链”等地方显示对应的服务.../exporter-trace-otlp-grpc'; import { SimpleSpanProcessor } from '@opentelemetry/sdk-trace-base'; /...插件 说明 @opentelemetry/instrumentation-aws-lambda AWS Lambda ，无需考虑服务器或集群即可运行代码。
如果你还没有看过，我们建议阅读一下，因为它提供了一个全面的介绍，介绍了如何处理 Rust 代码中的日志。 然而，仅仅记录日志可能是不够的，特别是在分布式架构中。...如果您想进一步了解，我们建议参考以下资源：Weaveworks 的 RED 方法和 Google SRE 书籍中有关监控分布式系统的部分。...在深入了解之前，请确保您的系统上已安装并正确运行以下软件： Rust 1.68+ Docker 如果您仍在运行旧版本的 Docker，则需要安装 docker-compose。...actix-web：用于在 Rust 中构建 Web 应用程序的快速 Web 框架。 actix-web-opentelemetry：actix-web 框架的 open-telemetry 扩展。...它包括三个面板： 第一个面板显示每分钟的请求数量。 第二个面板显示每分钟的错误数量。 第三个面板呈现每分钟请求的持续时间百分位数。
在单应用环境下，业务都在同一个服务器上，如果出现错误和异常只需要盯住一个点，就可以快速定位和处理问题；但是在微服务的架构下，功能模块天然是分布式部署运行的，前后台的业务流会经过很多个微服务的处理和传递，...当然，这需要代码植入，在生产环境中可以通过一个通用组件开放给开发人员。 跟踪树和span 在 Dapper 跟踪树（Trace tree）中，基本单元是树节点（分配 spanid）。...OpenCensus 有如下一些主要特点： 标准通信协议和一致的 API ：用于处理 metric 和 trace 多语言库，包括Java，C++，Go，.Net，Python，PHP，Node.js，...Introspection | 内省 OpenCensus 提供在线仪表板，显示进程中的诊断数据。...，也可将其发送到第三方分析工具或监控系统实现可视化，目前支持： Prometheus|普罗米修斯 SignalFX Stackdriver|适用于 Google Cloud Platform 与 AWS
从OpenTelemetry的官方定义来看： An observability framework for cloud-native software，它的重点在于两块： 可观察性：通过metrics、...Go语言示例 现状 参考官方在Go Package上的声明，Traces处于稳定状态，Metrics处于Alpha测试版本，而Logs则处于冻结状态。...在分布式系统中，存在上下游的概念、也就是调用和被调用的关系，在分布式追踪系统中就将它们区分为不同的span。...示例代码初始化了Traces Provider，用于Traces相关的功能： ctx := context.Background() bsp := sdktrace.NewBatchSpanProcessor...我们应该把重点放在标准上： 从官方文档 - https://opentelemetry.io/docs/go/exporting_data/ 中可以看出，OpenTelemetry有标准的OTLP Exporter
接下来，我们基于Go来看看，原sdk(也就是未使用OpenTelemetry)接入指标和追踪的方式和基于OpenTelemetry新体系的指标和追踪接入方式区别。...WithLabelValues给自定义指标打标签 代码示例如下： docker示例：https://github.com/TIGERB/easy-tips/tree/master/docker/grafana-promethues...不同点：使用meter.Int64Counter初始化计数器、直方图等 不同点：metric.WithAttributes打标签 代码示例如下： docker示例：https://github.com.../otel/sdk/resource" "go.opentelemetry.io/otel/sdk/trace" "go.opentelemetry.io/otel/semconv/v1.17.0" 使用方式...，使用grpc otel追踪sdk go.opentelemetry.io/contrib/instrumentation/google.golang.org/grpc/otelgrpc 代码示例如下：
随着容器技术、微服务、⽆服务器迅速流行，使得系统间的访问越来越复杂，在云上、本地或两者上可能会运⾏数千个进程， 使用传统的监控技术和⼯具很难跟踪这些分布式架构中的通信路径和相互依赖关系。...对，其实也不对 好，首先来说明一下可观测性跟监控系统的一些区别 问题域 可观测性跟监控系统确实很像，可观测性跟监控系统本质上是一样的，都是在解决一个问题，：度量你的基础设施、平台和应用程序，以了解它是如何运行...，但没有回答一个很重要的问题:如何实现可观测性，这其实是接下来要分享的内容，会详细介绍借用 OpenTelemetry 如何实现可观测性 参考文章 https://cloud.tencent.com/developer.../article/1801643[1] https://opentelemetry.io[2] https://grafana.com[3] 引用链接 [1] https://cloud.tencent.com.../developer/article/1801643: https://cloud.tencent.com/developer/article/1801643 [2] https://opentelemetry.io
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