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使用 OpenTelemetry 和 SigNoz 实现 LLM 可观测性

以下是一个演示如何在 API 请求到 OpenAI 服务周围创建跨度的片段: from opentelemetry import trace from opentelemetry.trace import...示例代码: import uuid from langchain.document_loaders import PyPDFLoader from langchain.vectorstores import...以下是将新面板添加到仪表板的步骤。 一个用于测量 Langchain 应用性能的仪表板,显示重要的指标如总 LLM 调用、延迟、令牌吞吐量等。...本文附带的示例仪表板 JSON 文件也有很好的例子。 SigNoz 中的动态仪表板,您可以根据特定服务或用户进行筛选。 了解如何在仪表板中创建变量请点击这里。...成本仪表板的“按用户成本”面板仅在传输 user_id 属性时起作用。有关更多详细信息,请参考示例应用程序或示例代码,了解如何设置关联属性。

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微服务日志实践指南

在集中位置,您可以进行搜索,例如查找“HTTP代码”为500或更高的日志。为了为您的微服务日志提供一致而可适应的格式,请使用结构化日志。...OpenTelemetry 是由 Cloud Native Computing Foundation 创建的项目,是在合并了来自 Google 的 OpenCensus 和来自 Uber 的 OpenTracing...新设计的日志系统预期根据 OpenTelemetry 的日志数据模型发出日志。 现在让我们看一个将日志与跟踪相关联的实际示例。 在简单的 Go 应用程序中如何添加上下文信息到日志?...为了在日志中添加跟踪上下文信息,如 traceID、spanID 和 traceFlags,我们实现了一个记录 zap 日志消息的日志包装器,将其记录为现有跟踪上的事件。...然后,SigNoz OpenTelemetry 收集器从日志文件中收集日志,并将其导出到 clickhouselogsexporter,从而在 SigNoz UI 中显示日志。

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    重磅上线:腾讯云应用性能监控 APM 实现多语言应用秒级接入

    tencent-opentelemetry-operator 由腾讯云在社区 opentelemetry-operator 基础上构建,是基于探针的接入方案。...以 Java 应用为例,需要添加的内容为: cloud.tencent.com/inject-java: "true" #接入APM cloud.tencent.com/otel-service-name...但在某些特殊的场景中,如果探针的自动埋点机制不能满足用户需求,用户可以引入 OpenTelemetry API,在自动埋点的基础上,通过修改应用代码增加自定义埋点。...以 Java 语言为例,如果我们需要对某个自定义方法在链路中追加方法级埋点,可以参考如下代码实现。 首先引入 OpenTelemetry API 依赖: opentelemetry.api.trace.Span; import io.opentelemetry.api.trace.StatusCode; import io.opentelemetry.api.trace.Tracer

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    springcloud(十二):使用Spring Cloud Sleuth和Zipkin进行分布式链路跟踪

    每个 trace 中会调用若干个服务,为了记录调用了哪些服务,以及每次调用的消耗时间等信息,在每次调用服务时,埋入一个调用记录,称为一个“span”。...在系统向外界提供服务的过程中,会不断地有请求和响应发生,也就会不断生成 trace,把这些带有span 的 trace 记录下来,就可以描绘出一幅系统的服务拓扑图。...项目添加zipkin支持 在项目 spring-cloud-producer和 spring-cloud-zuul中添加zipkin的支持。...> Spring应用在监测到Java依赖包中有sleuth和zipkin后,会自动在RestTemplate的调用过程中向HTTP请求注入追踪信息,并向Zipkin Server...示例代码:https://github.com/ityouknow/spring-cloud-examples

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    软件架构-springcloud分布式链路跟踪sleuth

    Sleuth介绍及应用(二) spring Cloud Sleuth为 spring Cloud提供了分布式跟踪的解决方案,它大量借用了Google Dapper、 Twitter Zipkin和 Apache...通过order微服务访问user微服务,Trace始终不变,span是块,相通的span说明是在一块的。 之前看日志一点一点的找是不是太2了,直接还是通过可视化的工具来完成了吧。...这是因为在分布式系统中,数据量可能会非常大,因此采样非常重要。但是我们示例数据少最好配置为1全采样。...官方客户端在Java、.NET(C#)、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的。...注意:Elasticsearch 需要 Java 8 环境,在安装Elasticsearch之前先安装好JDK。

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    OpenTelemetry 实战:从零实现分布式链路追踪

    背景之前写过一篇 从 Dapper 到 OpenTelemetry:分布式追踪的演进之旅的文章,主要是从概念上讲解了 Trace 在 OpenTelemetry 的中的场景和使用。...服务端,用于收集 trace/metrics/logs 然后写入到远端存储Golangotel/opentelemetry-collector-contrib:0.98.0 在开始之前我们先看看实际的效果...http://localhost:16686/search这样整个 trace 链路就串起来了。Java 应用下面来看看具体的应用代码里是如何编写的。...从这里可以看出 Java 相对于 Go 来说会简单许多,只需要配置一个 agent 就可以不该一行代码支持目前市面上流行的绝大多数框架。...> 最终我们在 Jaeger UI 上看到的效果如下:总结最后总结一下,OpenTelemetry 支持许多流行的语言,主要分为两类:是否支持自动埋点。

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    分布式系统架构6:链路追踪

    链路追踪的用途就是为了知道请求在系统中的流转路径,定位性能瓶颈,诊断故障等。2.追踪与跨度要理解链路追踪的原理,先理解Trace追踪 和 Span跨度两个概念。...ID:如果当前Span由另一个Span引发,则会记录父Span ID时间戳、标签和日志每一次Trace是由若干个有顺序、有层级关系的Span组成的一棵追踪树结构,图片来源Dapper论文3.链路追踪的概念从广义上...从狭义上,指链路追踪的数据收集部分比如:Spring Cloud Sleuth就属于狭义的追踪系统,通常会搭配 Zipkin 作为数据展示,搭配 Elasticsearch 作为数据存储来组合使用。...其核心功能是从应用程序中收集追踪和指标,能够在本地显示并将其发送到任何分析工具(也称为“后端”)官网:https://opencensus.io/6.3 OpenTelemetry官网:https://...OpenTelemetry的一个主要目标是能够轻松地在应用程序或系统中插桩,无论它们使用何种语言、基础设施或运行时环境。遥测的数据存储和可视化故意留给其他工具。

    11010

    重磅上线:腾讯云应用性能监控 APM 实现多语言应用秒级接入

    Google 在2003年发表了一篇具有里程碑意义的论文,名为《Dapper:大规模分布式系统的跟踪基础设施》。...tencent-opentelemetry-operator 由腾讯云在社区 opentelemetry-operator 基础上构建,是基于探针的接入方案。...但在某些特殊的场景中,如果探针的自动埋点机制不能满足用户需求,用户可以引入 OpenTelemetry API,在自动埋点的基础上,通过修改应用代码增加自定义埋点。...以 Java 语言为例,如果我们需要对某个自定义方法在链路中追加方法级埋点,可以参考如下代码实现。首先引入 OpenTelemetry API 依赖: opentelemetry.api.trace.Span;import io.opentelemetry.api.trace.StatusCode;import io.opentelemetry.api.trace.Tracer

    22810

    『互联网架构』软件架构-springcloud分布式链路跟踪sleuth(105)

    (二)Sleuth介绍及应用 spring Cloud Sleuth为 spring Cloud提供了分布式跟踪的解决方案,它大量借用了Google Dapper、 Twitter Zipkin和...通过order微服务访问user微服务,Trace始终不变,span是块,想通的span说明是在一块的。 之前看日志一点一点的找是不是太2了,直接还是通过可视化的工具来完成了吧。...这是因为在分布式系统中,数据量可能会非常大,因此采样非常重要。但是我们示例数据少最好配置为1全采样。...官方客户端在Java、.NET(C#)、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的。...注意:Elasticsearch 需要 Java 8 环境,在安装Elasticsearch之前先安装好JDK。

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    OpenTelemetry 如何与 Kubernetes 协同工作

    OpenTelemetry (OTEL) 是一组工具、API 和软件开发工具包 (SDK),目前是 Cloud Native Computing Foundation 的一个孵化项目。...事实上,为 Kubernetes 安装 OTEL operator 是一个简单的过程,在本文中,您将了解如何操作。...但是,如果目标是从集群中的节点收集日志,那么将收集器部署为守护进程可能是一个不错的选择,因为它可以确保收集器实例在每个节点上运行,从而实现高效可靠的日志收集。...OTEL Collector配置 以下是使用 otelcol 自定义资源定义部署 OpenTelemetry 收集器的示例 Kubernetes 清单文件: apiVersion: opentelemetry.io...例如,通过分析 metric ,您可以识别系统中未充分利用或过度利用的区域,并相应地调整资源分配。 跨平台兼容性。

    21310

    使用 Elastic 3 个步骤实现基于原生 OTel 的 K8s 和应用可观测性

    要跟随本文,您需要具备以下条件:在 cloud.elastic.co 上拥有一个账户,并获取 Elasticsearch 端点和认证(API 密钥)一个未插桩的应用程序,服务基于 Go、dotnet、Python...在此示例中,我们将使用 Elastiflix 应用程序一个 Kubernetes 集群,我们在设置中使用了 EKS已安装 Helm 和 Kubectl您可以在 Elastic 的集成部分找到认证信息。...上图展示了使用原生 OTel 数据显示的跟踪。安装步骤步骤 0....步骤 1b: 确保 OTel 数据到达 Elastic最简单的方法是转到菜单 > 仪表板 > OTEL 集群概览,确保您看到以下仪表板正在填充步骤 2: 使用自动插桩注释应用程序在此示例中,我们只注释...度量的开箱即用仪表板发现的资源,如 Kubernetes 集群中的服务、主机和容器Kubernetes 度量、主机度量、日志、处理器信息、异常检测和通用分析Elastic Discover 中的日志分析显示应用程序概览

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    一个完整的分布式追踪系统是什么样子的

    一个完整的分布式追踪系统是什么样子的 现代分布式链路追踪公认的起源,是 Google 在 2010 年发表的论文《Dapper : a Large-Scale Distributed Systems Tracing...事实上,每一次 Trace 都是由若干个有顺序、有层级关系的 Span 所组成一颗“追踪树”(Trace Tree),如下图所示: 1 那么这样来看,我们就可以从下面两个角度来观察分布式追踪的特征:...从实现来看,为每次服务调用记录 Trace 和 Span,并以此构成追踪树结构,看起来好像也不是很复杂。然而考虑到实际情况,追踪系统在功能性和非功能性上都有不小的挑战。...日志追踪的代表产品是 Spring Cloud Sleuth,下面是一段由 Sleuth 在调用时自动生成的日志记录,你可以从中观察到 TraceID、SpanID、父 SpanID 等追踪信息。...服务追踪的实现思路是通过某些手段给目标应用注入追踪探针(Probe),比如针对 Java 应用,一般就是通过 Java Agent 注入的。

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    Opentelemetry——Sampling

    A trace or span is considered “sampled” or “not sampled”: 在讨论采样时使用一致的术语非常重要。...Trace或Span被视为“已采样”或“未采样”: Sampled: A trace or span is processed and exported....未采样:未处理或未导出的Trace或Span。因为它不是由采样器选择的,所以被认为是“未采样”。...这意味着首部采样在某种程度上会有效,但对于必须考虑整个系统信息的采样策略来说完全不够。例如,不可能使用头部采样来确保对其中有错误的所有Trace进行采样。为此,您需要尾部采样。...sampling more traces originating from a newly deployed service 根据Trace中一个或多个Span上特定属性的存在与否或值对Trace进行采样

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    OpenTelemetry在企业内部应用所需要的技术栈

    OpenTelemetry 发展历史在 OpenTelemetry 开始之前还是先回顾下可观测性的发展历史,其中有几个重要时间点:2010 年 Google 发布了 Dapper 论文,给业界带来了实现分布式追踪的理论支持...Trace之后来看看 OpenTelemetry 中具体的三个维度的概念和应用,首先是 Trace。Trace 这个概念首先是 Google Dapper 论文中提到。...在 OpenTelemetry 的 SDK 中称为 attribute,而在 Jaeger 的 UI 中又称为 tag,虽然叫法不同,但本质上是一个东西。最终就会形成上图中的树状结构的调用关系。...上图就是 Pulsar 和 gRPC 传递 trace_id 的过程,数据都是存放在元数据中的,这里的 traceparent 的值本质上就是 trace_id.具体的代码细节我会在下一篇继续分析。...OpenObserveOpenObserve在 SigNoz 的基础上做的更加极致一些,它提供了一个统一的存储可以存放日志、Trace、Metrics 等数据。

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    使用 aspire-dashboard 展示 open-telemetry traceloggingmetrics

    trace 数据,于是就尝试了一下 dotnet aspire-board,aspire dashboard 可以比较方便地在本地进行使用,在本地查看 trace 数据,也可以将 log 和 metrics...仪表板: 以容器映像形式提供,可与任何支持 OpenTelemetry 的应用程序一起使用。 可以独立使用,无需 .NET Aspire 的其余部分。...Span 关联的 logs span-logs 可以看到本地有这个 dashboard 之后不仅 trace 数据可以查看而且可以和 log 进行一定的关联,这样我们就可以很方便地在本地开发调试了,...如果你也在寻找本地 trace 数据,log 数据的 dashboard 可以试一试 aspire-dashboard More aspire dashboard 虽然是 dotnet 写的,但是不仅仅可以用于...,仅在本地导出到 OTLP (我们目前的基础设施 OpenTelemetry collector 就是只支持 trace 数据的处理,所以我们写了一些条件编译仅 debug 的时候把 log 和 metrics

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