人脸和图像识别 1.Animetrics Face Recognition：该API可用于检测图像中的人脸，并将其与已知的人脸数据集相匹配。...7.Google Cloud Vision API：发布在TensorFlow平台上，使得模型能够学习和预测图像的内容。此外，还可以帮助用户搜索到最爱的图像，快速、准确地获取它的注释。...4.Google Cloud Natural Language API：该API分析文本的结构和意义，包括情感分析、实体识别以及文本注释。...用户可以建立一个数据源，并通过标准的HTTP创建模型来处理标准的有监督和无监督学习的机器学习任务。 3.Google Cloud Prediction：提供REST API来构建机器学习模型。...9.Microsoft Azure Anomaly Detection API：检测异常事件序列数据，比如检测内存使用中是否存在内存泄露。
Google Cloud Vision API https://cloud.google.com/vision/ 由诸如 TensorFlow 这样的平台作为支撑，该 API 允许模型学习和预测图像中的内容...Google Cloud Natural Language API https://cloud.google.com/natural-language/docs/reference/rest/ 分析文本的结构和意义...Google Cloud SPEECH-TO-TEXT https://cloud.google.com/speech-to-text/ 应用强大的神经网络模型，开发人员能够利用该 API 将音频转化为文本...可以使用此 API 完成的操作：检索单词数量、发布翻译文档、检索已翻译的文档和文本。...Google Cloud Prediction https://cloud.google.com/prediction/docs/ 提供一种基于 RESTful API 来构建机器学习模型的服务。
如果我们遗漏了一些主流的API，欢迎大家在评论区中补充~ 人脸和图像识别 Animetrics Face Recognition：可用于检测图片中的人脸并将其与一组已知的人脸进行匹配。...此外，FaceRect可以找到每个检测到的人脸的面部特征（眼睛、鼻子和嘴巴） Google Cloud Vision API：由像TensorFlow这样的平台提供支持，已经启用了可以学习和预测图像内容的模型...Google Cloud Natural Language API：这个API可以分析文本的结构和含义，包括情感分析，实体识别和文本注释。...这个API允许网站和程序通过编程融合这项翻译服务。 Google Cloud SPEAKH-TO-TEXT：通过在简单易用的API中应用强大的神经网络模型，使开发人员能够将音频转换为文本。...Google Cloud Prediction：这个API提供了一个RESTful API来构建机器学习模型。
7、Google Cloud Vision API：该 API 由 TensorFlow 等强大的平台驱动，能够让模型进行学习和预测图像内容。它可以帮你找到感兴趣的图像，并迅速获得丰富的注释。...4、Google Cloud Natural Language API：用于分析文本结构和含义，包括情感分析、实体识别和文本注释。...▌语言翻译 1、Google Cloud Translation：该 API 可以在数千个语言对之间动态翻译文本。它允许网站和程序以编程方式与翻译服务集成。...2、Google Cloud SPEECH-TO-TEXT：让开发人员能够运用强大的神经网络模型，将音频转换成文本。该 API 可识别 120 种语言和变体，以支持全球用户群。...3、Google Cloud Prediction：提供一个 RESTful API 来构建机器学习模型。
API 可用于检测图片中的人脸，并将其与一组已知的人脸数据集进行匹配。...7、Google Cloud Vision API：该 API 由 TensorFlow 等强大的平台驱动，能够让模型进行学习和预测图像内容。它可以帮你找到感兴趣的图像，并迅速获得丰富的注释。...4、Google Cloud Natural Language API：用于分析文本结构和含义，包括情感分析、实体识别和文本注释。 ...▌语言翻译 1、Google Cloud Translation：该 API 可以在数千个语言对之间动态翻译文本。它允许网站和程序以编程方式与翻译服务集成。 ...3、Google Cloud Prediction：提供一个 RESTful API 来构建机器学习模型。
Google Cloud Vision API：该 API 由 TensorFlow 等强大的平台驱动，能够实现可以学习和预测图像内容的模型。...链接：https://cloud.google.com/vision 8....Google Cloud Natural Language API：分析文本的结构和含义，包括情感分析、实体识别和文本标注。...Google Cloud Translation：可以动态地在数千个语言对之间翻译文本。该 API 让网站和程序可以通过编程的方式来与该翻译服务集成。...Google Cloud Speech API：使用快速和准确的语音识别来将音频（来自麦克风或文件）转换成文本。支持超过 80 种语言及其变体。
Google Cloud Vision API：由诸如 TensorFlow 这样的平台作为支撑，该 API 允许模型学习和预测图像中的内容。...Google Cloud Natural Language API：分析文本的结构和意义，包括情绪分析、实体识别和文本注释。...Google Cloud SPEECH-TO-TEXT：应用强大的神经网络模型，开发人员能够利用该 API 将音频转化为文本。支持识别全球 120 种语言及其变体。...可以使用此 API 完成的操作：检索单词数量、发布翻译文档、检索已翻译的文档和文本。 Houndify：通过一个始终在学习的独立平台，将智能语音和智能对话集成到产品中。...Google Cloud Prediction：提供一种基于 RESTful API 来构建机器学习模型的服务。
为了限制本节中的讨论，我们将深度学习任务分为两大类： 计算机视觉和图像处理 自然语言处理 然后，我们将列出与每个组相关的一些常见任务，并讨论可用于完成这些任务的 API。...某个提供商可能会对免费 API 调用进行实验的数量有适当的限制，因此对于您来说可能是一个有利可图的选择。 通常，有经验的开发人员和学生会选择与成本方面最优惠的提供商合作。...在下一节中，我们将探索另一个 GCP API，该 API 可用于预测图像和视频的内容。 在 Python 中使用 Cloud Vision API 计算机视觉是使计算机理解图像并理解图像的领域。...为此，请执行以下操作： 在 Google Cloud 控制台的左侧导航面板中，单击“API 和服务”。 单击“启用 API 和服务”。 在出现的列表中找到 Cloud Vision API。...，我们呼吁 GCP 通过 Cloud Vision API 标注图像： response = client.label_detection(image=image) labels = response.label_annotations
Google Cloud Vision API: 架构于著名的 TensorFlow 之上，能够高效地学习与预测图片中的内容。它能够有助于用户搜索最爱的图片，并且获取图片中丰富的注释。...Google Cloud Natural Language API: 该 API 提供了对于文档的架构与含义进行分析的功能，包括情感分析、实体识别以及文本标注等。...Google Cloud Prediction: 提供了用于构建机器学习模型的 RESTful API 。...Google Cloud Speech API: 能够提供超过 80 种语言的快速与准确的语音识别以及转化服务。...Microsoft Azure Anomaly Detection API : 能够在序列数据中检测出异常数据，譬如检测内存使用过程中是否存在内存泄露的情况。
选自Google AI 机器之心编译 作者：Alina Kuznetsova等 参与：Geek AI、张倩 Open Images 是谷歌开源的一个大型数据集，包含大约 900 万张图像，这些图像用图像级别的标签和目标边界框进行了标注...所有图像都带有由机器通过类似于谷歌云视觉 API（https://cloud.google.com/vision/）的计算机视觉模型自动生成的图像级标签。这些自动生成的标签有很大的假正例率。 ?...例如，说明该目标是否被遮盖（请参阅「download」部分（https://storage.googleapis.com/openimages/web/download.html#attributes）...类的定义 图像的类别由 MID（机器生成的 ID）来标识，这些 MID 可以在「Freebase」或「Google Knowledge Grapg API」（https://developers.google.com...我们还标明了最常见的类的名称。 ? 图 18：每张图像中的类别数量。每张图像不同类别数量归一化（左）和非归一化（右）直方图。 ?
11、Imagga 图像识别平台，提供图像标签API。开发者和商业团队可以建立可扩展的、图像为主的深度云应用。 12、Indico 把原始的文字和图像数据转换成人类能理解的形式。...26、Google Cloud Vision API 帮助你找到自己最喜欢的图像，并以很快的速度获得丰富的注释。...27、Microsoft Project Oxford Vision 允许开发者对Microsoft Project Oxford进行融合。一些API的例子应用包括处理图像、探测图像和反馈缩略图。...31、Skybiometry Face Detection and Recognition 提供脸部探测和识别服务，可用作face.com API的替代。 文本分析，NLP，情感分析 ?...48、WritePath Translation API允许开发者把其功能与其他的应用程序结合。一些有代表性的API方法包括搜索词的数量、文档的翻译和搜索翻译的记录和文本。
API 可以将图像分为通用类别和特定对象。 它还可以读取图像中的文本。 随 Cloud Vision API 开箱即用地提供了图像元数据管理以及对特定应用不需要的内容的审核。...使用 AutoML Vision API 的图像分类 GCP 提供了 Vision API，可用于以可视输入（图像和视频）的形式为非结构化数据构建智能应用，并可通过 Web 控制台和 API 进行访问。...Web 界面允许修改标签并根据需要删除图像。 也可以通过使用 REST API 和命令行界面来填充带有标签图像的数据集，并且可以通过实用地调用它。...每个参数都是实体的预定义类型。 DialogFlow 提供的系统实体与会话数据类型匹配。 系统实体匹配日期，参数值，范围，电子邮件 ID 等。 此时的参数定义了如何从最终用户中提取数据。...DialogFlow 提供了一组系统实体，它们是跨各种上下文（例如，数量和单位，日期和时间等）的通用对话实体。 DialogFlow 还提供了用于定义开发人员实体的接口。
熟悉枪械的盆友可能一眼就认出这是步枪，即使对枪种类不熟悉的同学也能认出这最可能是枪。 但……这道题对谷歌Cloud Vision API并不简单，经过推理后，这个AI认定图中物体为直升机。...他们设计出了一种快速生成黑盒对抗示例的方法，具备骗过不同算法的能力，连谷歌的Cloud Vision API也不幸遇难。仅仅稍微调整了图像像素，这一排枪就被识别成了直升机。...在这篇文章中，研究人员引入了一种可靠的生成对抗样例的新方法，这也适用于更具限制性和实际性的黑盒研究中。 首先，研究人员用自然进化策略来执行黑盒攻击，使用的query比以前的方法少2到3个数量级。...通过这种技术，MIT研究人员成功在局部信息设置中进行了首次针对性的对抗性攻击，谷歌的Cloud Vision API首当其冲。...谷歌Cloud Vision Demo： https://cloud.google.com/vision/ — 完 —
API Bing 拼写检查 文本翻译 API Web 语言模型 API，用于估计单词组合的概率，并实现单词的自动智能补全 语言分析 API，用于分句，标注词类，并将文本分成标记的短语 语音和本文处理...除了文本和语音，Aamzon，Microsoft 和 Google 还提供了用于图像和视频分析的常用 API。 ? 尽管图像分析和视频 API 密切相关，但是许多视频分析工具仍处于开发或测试阶段。...Computer Vision：用于识别目标、动作、图像中主体颜色 Content Moderator：在图像、文字和视频中检测不适当的内容 Face API：用来检测人脸并分组，识别年龄、情绪、性别、...姿势、笑容和面部毛发 Emotion API：用来识别面部表情的工具 Custom Vision Service：支持使用自己的数据构建自定义的图像识别模型 Video indexer：是一种在视频中查找任务的工具...，可以定义语音情感并标记关键字 图像和视频处理 API：Google Cloud Services Cloud Vision API（http://suo.im/lmsT ） 该工具为图像识别任务而建立
本教程将教您一步一步地构建API。...这篇文章详细介绍了如何在 Google Cloud 的 AI Platform Notebooks 上向您自己的 notebooks 添加独立的虚拟环境。.../ 在本教程中，您将学习如何使用 Keras，Computer Vision 和 Deep Learning 以高达95％的精度自动检测自然灾害（地震，洪水，山火，飓风）。...11个新的 Python Web 框架 链接: https://deepsource.io/blog/new-python-web-frameworks/ 为您的下一个项目选择一个新的 Web 框架。...MTCNN 模型检测图像中的面部，以及如何使用 VGGFace2 算法提取面部特征并将其匹配到不同的图像中。
AI科技评论按：6月15号，谷歌在其“谷歌开源”博客（Google Open Source ）中发表一篇名为《Supercharge your Computer Vision models with the...TensorFlow Object Detection API》的文章，文中指出虽然谷歌的物体检测，图像识别机器学习系统很先进，但仍面临着很多挑战，比如如何提高识别精度。...不过，在单个图像中创建精确的ML模型使其能够定位和识别多个对象仍然是该领域的一个核心挑战，谷歌投入了大量的时间训练和试验这些系统。 ?...今天很高兴可以通过TensorFlow Object Detection API将代码开源给更大的研究社区。.../tensorflow/models/blob/master/object_detection/object_detection_tutorial.ipynb Cloud ML：https://cloud.google.com
项目主页：https://generative-vision.github.io/workshop-CVPR-24/ 研讨会聚焦于图像合成和计算机视觉交叉领域所面临的挑战和机遇，探讨相关技术和应用问题...://rhobin-challenge.github.io/index.html 研讨会聚焦于超越基于图像的交互重建，扩展到随时间变化的交互跟踪，寻求与相关主题（如自我中心视觉和动态场景交互）的联系的研究.../index.html 研讨会聚焦于计算机视觉和机器学习技术在显微镜图像分析中的应用所面临的挑战和机遇，探讨相关技术和应用问题。...是否征稿：否 7.Open World Learning VAND 2.0: Visual Anomaly and Novelty Detection 项目主页：https://sites.google.com...：the brick and mortar retail business（实体零售业务）和Intelligent Traffic Systems（智能交通系统）所面临的挑战和机遇，探讨相关技术和应用问题
以 Google Cloud Platform（GCP）提供的 Cloud Vision API 为例。...在本章中，我们将介绍以下主题： 图像分类简介 了解项目架构 Cloud Vision API 简介 配置 Cloud Vision API 进行图像识别 使用软件开发套件（SDK）/工具来建立模型 创建用于图像识别的自定义...介绍 Cloud Vision API Cloud Vision API 是 GCP 套件中流行的 API。 它已成为使用计算机视觉构建应用的基准服务。...为图像识别配置 Cloud Vision API 在本节中，我们将准备通过 Flutter 应用使用 Cloud Vision API。...在出现的搜索框中，键入Cloud Vision API。 单击相关的搜索结果。 该 API 供应商将列为 Google。 API 页面打开后，单击“启用”。
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