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Google Cloud 通过首都在线进中国?AutoML 能用了?

没等回 Google Search,先收到了 Google Cloud 要进入中国的消息。 莫非,真能方便地用上 AutoML ? Google Cloud 要来了? ?...今天下午,首都在线的官方微信公众号发布了「Google Cloud通过首都在线进驻中国」的消息。...自从数月前,Google 高层频繁访华、成立人工智能学院、表态从未放弃中国市场等一系列信号,不少人都在翘首以盼 Google 相关产品的回归。...虽然还不能肯定 Google Cloud 能够顺利进驻中国,AutoML 的方便使用可能还要一段时日,不过在其他类似的服务,还是挺多的。 除了 AutoML ?...即便是 ML 模型通过 API 暂时解决了对接问题,但企业要想将其商用还需构建专门的模型服务器,构建服务器不仅成本高昂,而且相当复杂。

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深入浅出Serverless:3 Serverless的实现

,可满足不同用户的需求 Google Cloud Platform Google Cloud Platform是Google公司推出的公有云服务。...2016年,Google Cloud Platform推出了Google Cloud Functions平台(https://cloud.google.com/functions/)加入Serverless...用户可以通过Web控制台管理函数应用,也可以通过交互式的命令行来操作 服务规格:一个服务下最多包含50个函数和10个触发器。在运行时,函数最长的运行时间为300s,即5min。...Chalice是基于 Python实现的一个简单框架,用于简化用户定义和部署 AWS Lambda应用。 用户通过命令行可以快速建立一个名为 helloworld的项目的框架。...Chalice命令行,用户可以快速地将这个应用部署到远端的 AWS Lambda平台上。

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GCP 上的人工智能实用指南:第三、四部分

它可以使用存储在某些外部存储(例如 Google Cloud 存储桶)中的模型,也可以使用通过 Google Cloud AI 平台进行部署的模型。...它只能使用通过 Google Cloud AI 平台部署的模型。 仅当使用通过 Google Cloud AI 平台部署的模型时,才对某些实例类型进行有限使用。...在 GCP 上部署模型 要在导出机器学习模型后对其进行部署,则必须部署导出的模型。 部署模型的第一步是将它们存储在 Google Cloud Storage 存储桶中。...借助命令行Google Cloud 控制台上的用户界面工具,可以简化 GCP 上的模型构建(训练,评估)和部署过程。 我们还研究了如何对模型进行版本控制以及如何使用适当的模型进行预测。...我们需要通过将样本数据划分为各种评估测试来运行多个测试,以避免数据过大和不足。 我们还可以通过比较各种模型来部署交叉验证,以优化表现,而不是对同一模型使用不同的随机样本运行多个测试。

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OpenShift:关于OpenShift(OKD)通过命令行的方式部署镜像以及S2I流程Demo

但是个人觉得,不经常用,控制台还真不怎么好用, 好在 OpenShift 还提供了一系列命令行工具。 oc 是OpenShift 中一个重要的命令行客户端。...OpenShift Web 控制台能完成的事情,通过 oc 命令也能完成。在进行自动化及重复性的操作时,命令行工具比图形界面更加高效。...下面我们通过两个 Demo 来简单认识一下 OKD 第一个是类似 K8s 的一个 deploy 部署,只有CD,但是涉及的资源对象都会自动完成创建,在不用插件的 K8s 中,这些都是需要人工处理 第二个是一个结合...Downloaded newer image for openshift/hello-openshift:latest docker.io/openshift/hello-openshift:latest 在命令行可以通过...然后,它将运行任何构建脚本(如果有的话),并修复文件权限。最后,它将执行容器的默认命令。

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通过Python收集MySQL MHA 部署运行状态信息的功能实现 (转载非原创)

MHA 集群 节点信息 和 运行状态 是管理的基础。本篇幅主要介绍如何通过Python实现收集MHA 集群 节点信息 和 运行状态的功能。这些信息将是CMDB信息的重要组成部分。...我们希望开发的程序,只在这十几个MHA Manager 节点部署运行,就可以收集到所需的所有 MHA Server 节点信息、VIP 信息、运行状态信息及其他信息,并且将收集到的数据保存到MySQL 数据库中...masterha_check_status 检测当前MHA运行状态(运行OK还是stop)。  为便于理解,我们贴上 mha_appxxx.cnf 的内容。...check_repl_delay=0 //默认情况下如果一个slave落后master 100M的relay logs的话,MHA将不会选择该slave作为一个新的master,因为对于这个slave的恢复需要花费很长时间,通过设置...Python 运行环境为:Python 2.7.5 执行命令: python /data/XXXX路径/collect_mysqldbmha_info.py 定期收集,请根据需要设置cron.

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小米深度学习平台架构与实现

虽然Google开源了一个非常好的深度学习工具,但它并没有解决深度学习应用部署和调度的问题。 有人说过,任何复杂的问题都能通过抽象来解决。...深度学习平台架构与设计 Cloud-ML:The Principles 我们希望这是一个云计算,而不是提供裸机的服务。用户只需写好应用代码提交,不用通过Ssh或登录到服务器上用脚本运行。...每个物理机会部署一个Kubelet和Docker进程,在上面会运行多个Docker的Container。...Cloud-ML:Train Job 有了深度学习平台之后,通过已经支持的API声明提交任务的名称,编写好Python代码的地址。运行代码的参数通过Post请求过来。...命令行工具Command能够直接把写好的脚本提交到云平台进行训练。还有内部集成的Web Console。 训练任务提交之后,在命令行可以看到任务训练日志。

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Google AutoML图像分类模型 | 使用指南

通过算法训练来判断一张脸是男性还是女性。之后,我们会将模型部署到云中,并创建该算法的Web浏览器版本。 generate.photos: https://generated.photos/ ?...但是,GCP命令行工具应该可以正常运行。你也可以安装Google Cloud SDK(其中包括命令行工具)。...Google Cloud SDK下载链接: https://cloud.google.com/sdk/ 现在,我们只需要执行gsutil cp -r path / to / faces gs:// YOUR_BUCKET...部署模型 既然我们已经获得了满意的模型,那么我们就该应用一下了!我们的云模型可以部署在GCP上,Edge模型可供下载并同Tensorflow一起运行。让我们一起来探索云模型和边缘模型的部署吧。 ?...总的来说,如果你有能力在后台运行云实例,那么我认为这是一个非常易于使用的API。 ? 边缘部署 对于边缘部署,我们有多种下载模型的方法。

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Kubernetes:核心概念

用户可以通过图形用户界面,以及命令式和声明式命令行界面管理Kubernetes集群,旨在管理你的容器化应用程序和服务的整个生命周期。 可以上下伸缩应用程序、执行滚动部署并管理哪些服务应该响应某些请求。...这是通过运行代码与其执行环境隔离来实现的。 ? 这在Linux中是通过使用称为cgroup的API来分割Linux内核的子集来实现的。...部署(Deployment) 部署管理Replicaset,并可用于在应用程序的不同版本之间运行滚动升级。 这是最常用的资源类型,它通过一个接口提供了对Replicaset和Pod的抽象。 ?...---- [1] https://medium.com/google-cloud/kubernetes-configmaps-and-secrets-68d061f7ab5b [2] https://medium.com.../google-cloud/kubernetes-configmaps-and-secrets-part-2-3dc37111f0dc [3] https://kubernetes.io/docs/concepts

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几种常见的微服务架构方案,2018年是否还一如既往的火

我们看到 IceGrid提供了grid.xml来描述与定义一个基于微服务架构的Application,一个命令行工具一键部署这个Application,还提供了发布二进制程序的辅助工具——icepatch2...IceGrid在3.6版本之后还增加了容器化的运行方式,即Ice Node与Ice Registry可以通过Docker容器的方式启动,这就简化了IceGrid在Linux上的部署。...如果服务重复失败,则Hystrix会快速失败(例如直接调用内部的回退方法,不再尝试调用服务),直到服务重新恢复正常。 监控用的Dashboard,可以简化运维相关的开发工作量。...Docker Swarm的最初目标是将一些独立的Docker主机变成一个集群,如下图所示,我们通过简单的Docker命令行工具就能创建一个Swarm集群。 ?...Swarm Node:承载运行在Swarm集群中的容器实例,每个Node主动汇报其上运行的任务(Task)并维持同步状态。

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将基于MicroProfile的应用程序部署到IBM Cloud Private

基于MicroProfile的应用程序可以部署到Kubernetes(Google开源的Docker容器集群管理系统)上。...本文将示范如何将应用程序部署到IBM Cloud Private。 IBM Cloud Private是一个基于Kubernetes的平台,用于运行云原生应用。...将应用程序部署到IBM Cloud Private有多种方法。我将稍后提供一个使用交付管道来部署的方法。下面,我将介绍如何通过命令行从开发机器进行部署。...微服务构建器可以通过helm命令进行安装,也可以在IBM Cloud Private管理界面上进行安装。 在建立镜像之前,需要先进行一些配置。在开发机器的host文件增加集群的IP。...部署完成后,可以访问应用程序,例如通过http://192.168.178.36:30056/#/speakers。 再次感谢Ansgar Schmidt帮助我完成设置。

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认识Service Mesh(1): Deploy Istio on Kubernetes with GKE

由于Kubernetes和Istio都是Google(大佬出手,天下我有)出品,所以在Google Cloud上跑demo应该会更配。...Google Cloud官方文档上是有Istio的例子: https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/tutorials/istio-on-gke...通过GKE创建自己的kubernetes集群 越来越多的国内外所谓的云平台厂商推出了基于kubernetes的容器云平台,并支持私有化部署。不妨先来看看,祖师爷Google是怎么做这口饭的。...在自己的终端上,推荐使用gcloud这个命令行工具进行一切与Google Cloud的交互操作,包括使用GKE创建kubernetes集群: gcloud container clusters create...Istio官方社区已经提供了多种平台的部署方法,包括Google Cloud以及纯Kubernetes集群上。

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