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Hive在spark2.0.0启动无法访问..libspark-assembly-*.jar: 没有那个文件目录解决办法

无法访问/home/ndscbigdata/soft/spark-2.0.0/lib/spark-assembly-*.jar: 没有那个文件目录。...而这一行究竟是怎么回事,网上没有任何有关资料。 没办法,只好一步一步分析,终于找到问题症结。...其主要原因是:在hive.sh文件中,发现了这样命令,原来初始spark存在时候,进行spark中相关JAR包加载。...而自从spark升级到2.0.0之后,原有的lib整个大JAR包已经被分散小JAR包替代,所以肯定没有办法找到这个spark-assemblyJAR包。这就是问题所在。...*.jar`   CLASSPATH="${CLASSPATH}:${sparkAssemblyPath}" 将这个spark-assembly-*.jar`替换成jars/*.jar,就不会出现这样问题

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Colab Notebooks】6个小技巧,屡试不爽!

读取 CSV 文件Google Drive 云端硬盘读取 CSV 文件非常容易,你可能在 Google Drive 云盘上为 notebooks 数据文件创建指定了文件夹。...或者你将数据自动上传至创建文件夹「drive/MyDrive/Colab Notebooks」。 你只需在「Drive-MyDrive-Colab Notebooks」文件夹找到自己文件就可以了。...在进行深入研究,你难免要用到 Google。这时,你可以在页面搜索解决方案,然后返回到浏览器上 Google Colab 标签。 ?...使用 Google Colab 链接打开文件,你将看到文件左上角 GitHub 图标。 ? 如果你想分享 GitHub 文件,则可以点击右上角「share」按钮。...同时会出现一个警告:「警告:共享链接将不包含你编辑输出。如果想要包含编辑内容,请选择 File→将副本保存在驱动器(Drive )中,并基于该副本生成链接。」

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使用谷歌Colab Notebooks,这6个小技巧你需要掌握

读取 CSV 文件Google Drive 云端硬盘读取 CSV 文件非常容易,你可能在 Google Drive 云盘上为 notebooks 数据文件创建指定了文件夹。...或者你将数据自动上传至创建文件夹「drive/MyDrive/Colab Notebooks」。 你只需在「Drive-MyDrive-Colab Notebooks」文件夹找到自己文件就可以了。...在进行深入研究,你难免要用到 Google。这时,你可以在页面搜索解决方案,然后返回到浏览器上 Google Colab 标签。 ?...使用 Google Colab 链接打开文件,你将看到文件左上角 GitHub 图标。 ? 如果你想分享 GitHub 文件,则可以点击右上角「share」按钮。...同时会出现一个警告:「警告:共享链接将不包含你编辑输出。如果想要包含编辑内容,请选择 File→将副本保存在驱动器(Drive )中,并基于该副本生成链接。」

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如何免费云端运行Python深度学习框架?

这不是做梦,真的有这样好事儿。 发现 本文推荐给你云运行环境,是由Google提供Colaboratory,下文简称Colab。 ? 其实这个工具已经存在了好几年了。...下面,把你刚刚解压那个文件夹拖拽到Google Drive页面上,系统自动帮你上传。 ? 上传完成后,在Google Drive里打开这个文件夹。 ?...import turicreate as tc 这次成功执行,再没有出现报错。 下面我们需要做一件事情,就是让Colab可以从我们数据文件夹里面读取内容。...可是默认状态下,Colab根本就不知道我们数据文件夹在哪里——即便我们本来就是从Google Drive演示文件夹下面打开这个ipynb文件。...好了,现在Colab已经接管了你Google Drive了。我们给Google Drive云端硬盘目录起个名字,叫做drive。 !mkdir -p drive !

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实战 Google Colab,一起用 GPU

打开 Colab 页面后,我们可以自己创建一个 Python 记事本,当然也可以上传在本地写好 ipynb py 文件,具体如下图: ?...之后,挂载 Google Drive 就像在真实 Linux 操作系统上一样(其实 Colab 就是一个真实 Linux 虚拟机),创建 drive 文件夹,并挂载 ?...最后我们验证下,看看是否成功连接到自己 Google 云盘了 ? 查看 drive 文件夹,可以看到里面就是自己云盘上已经放置文件。...从 Colab 下载文件 既然我们准备用 Colab 来训练模型,那么训练好模型肯定是要保存在自己本地,因为 Colab 为我们分配虚拟机资源,一段时间就会回收。...8888 端口映射到宿主机 8888 端口上,这样,我们就能在外部访问容器中 8888 端口服务了。

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YOLOv8自定义数据集训练实现火焰和烟雾检测

您运行此行时,它会提示您授权访问您 Google 云端硬盘。 单击提供链接在浏览器中打开新选项卡。 选择您想要与 Colab 连接 Google 帐户。...例如,如果您 Google 云端硬盘中有一个文件,您可以使用路径“/content/drive/MyDrive/”引用该文件,后跟该文件Google 云端硬盘目录结构中位置。...通过安装 Google Drive,您可以轻松读写文件、访问数据集以及在不同 Colab 会话之间保存模型检查点其他重要文件,而无需在每次使用该平台重新上传它们。...因此它会自动从该文件夹中获取图像和标签。 下面命令解释 !yolo:这似乎是与YOLO(You Only Look Once)算法相关命令代码片段。...您在 Jupyter Notebook IPython 环境中执行此代码片段,它将加载并显示具有指定路径和大小图像。

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Colab搞了个大会员,每月50刀训练不掉线,10刀会员:我卑微了?

例如,有时,非订阅者只能使用 K80 GPU ,订阅者却可以使用 T4 和 P100 GPU。此外,用户还可以优先使用 TPU。...这些虚拟机磁盘空间通常比标准 Colab 虚拟机大很多,订阅后可以通过一项笔记本设置启用高内存虚拟机。此外, Colab 检测到用户可能需要高内存虚拟机时,有时可能还会自动分配这样虚拟机。...和往常一样,资源供应并没有保证,并且依然存在用量限额。 Colab Pro 用户执行时间更久,并且如果供应情况允许,用户可以将输出保存到云端硬盘。...如果用户没有订阅付费服务,则不能依赖于后台执行功能,当用户互动停止,执行就会中断,接着系统很快就会删除虚拟机。 为什么 Colab Pro Pro+ 不能就资源供应做出保证?...为充分利用 Colab Pro 和 Pro+,请在完成工作后关闭 Colab 标签页,并在没有实际需求避免选用 GPU 额外内存。

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在自己数据集上训练TensorFlow更快R-CNN对象检测模型

检查对象(细胞和血小板)在图像中分布方式,看到红血球遍布各处,血小板有些散布在边缘,白血球聚集在图像中间。...系统可能会提示使用电子邮件GitHub创建免费帐户。 在下载,可以以多种格式下载并在本地下载到您计算机,生成代码段。...将利用Google Colab免费提供GPU计算(长达12小)。 Colab笔记本在这里。基于GitHub仓库在这里。...模型推论 在训练模型,其拟合度存储在名为目录中./fine_tuned_model。...一旦在本地解压缩该文件,将看到测试目录原始图像: 现在在Colab笔记本中,展开左侧面板以显示测试文件夹: 右键单击“测试”文件夹,然后选择“上传”。现在可以从本地计算机中选择刚刚下载所有图像!

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AI绘画热点模型大汇总,让你一次用个够

万般无奈下决定看看有没有能够买,结果真让我找到了靠谱(申明绝无利益关系,也不是广告)。 当然,一开始也是抱着尝试心态,所以先买了一个试试水。...⚠️:及时修改辅助邮箱和账号密码 下载c站模型 模型较少时,你能很清楚知道各模型风格,出图效果。但是模型多了就需要很好维护了,最简单需求就是有预览图。...=True) # 创建文件夹 import os os.makedirs('/content/drive/MyDrive/models', exist_ok=True) # 切换到指定目录下 %cd...忽略已存在文件) !...剩下只需要产生分享链接就好了,选中文件夹-右键获取链接-将权限改为所有知道链接的人-复制链接就好了。

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Google Colab 中使用 JuiceFS

访问 Colab,可以新建笔记本,也可以从 Google Drive、Github 载入笔记本,直接从本地上传。...Colab数据持久化 为了让 Colab 可以持久化地保存文件,人们通常会选择使用 Google Drive。...如下图,使用时在界面左侧文件管理中点击按钮即可将 Google Drive 挂载到运行时,把需要长期保留重复使用数据保存在里面,再次使用可以从 Google Drive 中加载,这就避免了运行被释放丢失数据...JuiceFS 与 Google Drive 这里先提供一个表格供读者参考,后文会展开介绍 JuiceFS 技术架构以及如何创建一个适用于 Google Colab 文件系统。...因为采用了数据与元数据分离存储架构,JuiceFS 文件系统读和写操作会先在元数据引擎上进行查询和处理,只有涉及到实际数据才会访问对象存储,这样就能极高效地处理海量数据,相比于直接与对象存储交互

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独家 | 教你使用Keras on Google Colab(免费GPU)微调深度神经网络

您将在左侧窗格中看到“我驱动器”选项卡。现在,在其中创建一个文件夹,比如Colab Notebooks。 步骤c....右键单击创建文件夹内右窗格中其他位置,选择More > Colaboratory。弹出另一个窗口,您可以将笔记本命名为其他窗口,例如myNotebook.ipynb。 恭喜!!!...假设您已经压缩了上面的培训集,比如说CDnet2014.zip,并上传到Google Drive中与myNotebook.ipynb相同目录。...复制文件ID并将其存储在某个地方(稍后我们将使用它)。 ? 然后,通过运行以下代码验证Colab以访问Google云端硬盘。点击链接获取验证码并将其粘贴到文本框下方,然后按Enter键。 ?...我们将学习率设置为5e-4,batch_size为1,validation_split为0.2,max-epochs为100,验证损失连续5次迭代没有改善将学习率降低10倍,并在验证损失连续10次迭代没有改善提前停止训练

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你知道colab

每次启动,会为用户分配一个新内存空间,如果说你想要长期使用,必须上传文件至你google driver,接下来一起来研究如何持久化使用google driver!...drive 1.google driver 研究colab之前,了解一下google driver基本操作,首先来看如何上传文件及其他基本操作!...jindu 2.colab使用 最最关键是授权,每次打开colab之前下载资料都不存在了,怎么办? 解决办法就是将文件上传到你google driver,然后在colab中读取即可!...auth 粘贴到上述授权窗口里面,回车即可,会操作两次~~ 3.访问文件 如何验证我们可以访问google driver文件? 指定Google Drive云端硬盘目录,名为drive !...ls 然后cd进入你文件夹里面即可~ cd 参考文章: https://www.jianshu.com/p/ce2e63d1c10c

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薅谷歌 GPU 羊毛正确姿势

图片来自Unsplash上Reza Rostampisheh 当我告诉人们,他们应该考虑对他们数据应用深度学习方法,我得到最初反应通常是: (1)“我没有处理足够大数据”,(2)“我没有足够计算资源来训练深度学习模型...1.映射您谷歌驱动器 运行或者导入Python文件 from google.colab import drive drive.mount('/content/gdrive') ?...2.建立文件夹 !mkdir folder-name 3.安装库资源 虽然大多数库都是预装,但一些不太常见库可以通过以下方式安装: !pip install torch 4....改变工作目录 6.在谷歌Colab中运行Tensorboard LOG_DIR = 'tb_logs' !...python run.py 10.重启谷歌Colab 结论 谷歌Colab没有使用Jupyter笔记本,而是为您提供了一个云系统,这样您就可以远程地与其他开发人员共享文件

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破解提升 LLMs 性能黑匣子—— LlamaIndex

简言之,使用向量存储索引可以为 LLM 应用引入相似性检索,使用者需要比较文本语义相似性,向量存储索引最为合适,例如,对特定类型开源软件提问[1]。...接下来示例用是 LlamaIndex 仓库所提供 Paul Graham Essay example[5] 数据和文件夹结构。...如果没有克隆该 repo,需要在工作目录中创建一个名为data 文件夹,以便下面的代码能够正常运行。 加载数据。...我们调用 SimplyDirectoryReader 中 load_data()函数,并传入包含数据目录名称。在本例中,是 data。可以在此处传入绝对相对文件路径。 接下来,需要索引。...【相关链接】 [1] 对特定类型开源软件提问:https://osschat.io/ [2] Google Colab:https://colab.research.google.com/drive

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免费白嫖显卡(Google Colab

Google Colab简介 Colaboratory(简称 Colab),是Google公司一款产品,可以浏览器中编写和执行 Python 代码。...免费用户大多数只能使用速度较慢 K80 GPU,订阅Colab Pro(每月9.9美元)可以使用 T4 P100 GPU。不过K80也要比CPU强许多!...Colab Pro订阅用户还可以享用更大内存,同时代码运行时间也会更长。一般普通用户代码运行时间会限制到12个小时,订阅用户则是24小。 反正。有钱是真的好!...安装完成后,右击空白处,点击 Google Colaboratory 打开 选择使用GPU 使用谷歌云盘中文件,点击网页最左侧这个小文件夹,就可以连接到谷歌云盘,复制文件夹或者文件路径了。...第一次运行会很慢 第一次使用Colab进行训练会很慢,需要耐心等待,之后就好了。 订阅Colab Pro蛮值 如果经常用的话,可以订一个,没有信用卡可以找万能某宝。偶尔用的话,还是白嫖比较香。

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如何用人工智能免费抠除任意视频背景?

而且其中前两个还是可以忽略。 因为第一行是安装gdown软件包依赖。而实际上,这个软件包是Google Colab 自带默认载入。因此没有必要重新安装。...处理结束时候,你会在 output 目录下面看到若干个文件。其中 com.mp4 是我们需要。 打开以后,是这个样子。 ? 可以看到,前面人像在动,但是边缘处理非常妥帖。...首先,你当然也可以直接把900多MB视频上传到 Google Colab 文件工作区。但是这个上传速度,会很慢。...我建议你先把视频文件存储到 Google Drive 里面,然后利用 gdown 命令,下载到 Colab 。从 Google Drive 到 Colab ,比直接上传,能快上十倍不止。...小结一下,这款新的人工智能抠图应用使你无需购买使用绿幕,便可以利用免费 Google Colab Notebook ,获得几乎完美的抠图效果。 你有没有更好视频抠图方式呢?

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Colab 详细使用教程

[852birt14j.png] 遍历目录 # 列出根目录所有文件 # "q" 查询条件教程详见:https://developers.google.com/drive/v2/web/search-parameters...根据 mimeType 可以知道 Colab 测试 文件为 doc 文档,而 Colab Notebooks 为文件夹(也就是 Colab Notebook 储存目录),如果想查询 Colab...Notebooks 文件夹文件,查询条件可以这么写: # '目录 id' in parents file_list = drive.ListFile({'q': "'1cB5CHKSdL26AMXQ5xrqk2kaBv5LBkIsJ8HuEDyZpeqQ...()只能打印第一行数据,要用 file = drive.CreateFile({'id': "替换成你 .csv 文件 id"}) #这里下载操作只是缓存,不会在你Google Drive 目录下多下载一个文件...Google Sheet 文件来做演示,可以放在 Google Drive 任意目录 worksheet = gc.open('iris').sheet1 # 获取一个列表[ # [第1行第1列,

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Google云盘使用「建议收藏」

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 Google Colab简介(参考链接) Google Colaboratory是谷歌开放一款研究工具,主要用于机器学习开发和研究。...utm_source=tag-newest 使用方法简单介绍: 1、注册Google账号 2、登录Google drive云盘 3、上传、存储和运行自己项目 (1)点击左上角“新建”->“上传文件夹...”,选择自己目录下面的文件夹并上传。...“装载Google云端硬盘” 就会出现下面的界面,可以发现我们自己上传文件夹已经出现在了目录中 (6)在notebook中执行linux命令 在notebook里面,建立代码单元(点那个”+代码”...运行出错可以非常方便打开出错文件进行修改。

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