我真的喜欢后面墙上不规则的黑板白班、脱落的墙皮和不知道什么颜料的笔画上去的线条吗？
Google Colaboratory（Colab）是一个由 Google 提供的云端 Jupyter 编程笔记本，直接通过浏览器即可进行 Python 编程。Colab 充分利用谷歌的闲置云计算资源，为公众提供免费的的在线编程服务，以及免费的 GPU 资源，虽然在使用方面有一定的规则限制，但对于一般的研究和学习来说绰绰有余。
图片 💡 作者：韩信子@ShowMeAI 📘 深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42 📘 TensorFlow 实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/43 📘 本文地址：https://www.showmeai.tech/article-detail/313 📢 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处 📢 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 图片 AI 在艺术界的覆盖越来越广，从最早的 GPT3
自动配置、有效求助、协作编程、版本控制。一站式解决 Python 新手练习中的痛点
当我们在 colab 上尝试一些临时的东西时，我们会创建一堆杂乱、没有标题的 Notebook。
（题图 This image was marked with aCC BY-NC-SA 2.0license.）
DragGAN的官方版还没有发布，但是已经有非官方版的实现了，我们看看如何使用。DragGAN不仅让GAN重新回到竞争轨道上，而且为GAN图像处理开辟了新的可能性。正式版本将于本月发布。但是现在已经可以在一个非官方的演示中试用这个新工具了
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 正好群里有小伙伴问记笔记软件有没有什么推荐的！Notion还是很香的，本文对Notion 进行了详细介绍，还对目前市场上的笔记软件进行了梯队划分，需要的小伙伴可以了解下。 市面上笔记软件五花八门，都各有特色。wolai、语雀、飞书、印象笔记、石墨、幕布、为知笔记.....等等，数不胜数，但我最终选择了notion，因为它实在太好用了！！！如果你之前没使用过，赶紧试试吧，这绝对是一款让你赞不绝口的笔记软件，用了之后只想说: Wow ! 艺术
作为ChatGPT之前的版本，GPT-2是由OpenAI于2019年发布的人工智能技术，它可以自动生成文本，理解语言并生成连贯的文本回应。它可以用于各种文本生成任务，如文章创作、对话生成和翻译等。它是一个在github的开源项目。
我们选择一种类型（我这里选择全局作用域类型），并且给这个文件起一个名字， ps:名字随便起
在本教程中，我们将替换 StarGAN V2 模型中的自适应实例归一化（AdaIN）层，并在分辨率为 512x512 像素的图像上对其进行训练。
Google Colab是一个免费的基于Jupyter Notebook的云端环境，可以让您轻松编写、运行和共享Python代码，无需任何设置或安装。
Jupyter Notebook是一种交互式计算环境，能够让用户在浏览器中编写和执行代码，并与代码的运行结果、文本、图像、视频等进行交互。它的灵活性、易用性和可视化效果使它成为各种数据分析、机器学习和科学计算任务的首选工具。本文将介绍Jupyter Notebook的基本概念、使用方法以及一些常用技巧。
众所周知 Mrakdown 是一个轻量级写作工具，由于工作和学习缘故基本上每天都会使用 Mrakdown，现在已经成为我离不开的主力写作工具，因为网上关于 Markdown 的资料大多比较零散，缺少系统和关联性，所以花了一点时间把我目前掌握的 Markdown 知识系统性的归纳总结一下，分享的同时也是为了方便自己以后查询方便。
Visual Studio Code 的插件对于在提升编程效率和加快工作速度非常重要。这里有 30 个最受欢迎的 VSCode 插件，它们将使你成为更高效的搬砖摸鱼大师。这些插件主要适用于前端开发人员，但也有一些通用插件也可以适用于任何开发环境。以下是我将介绍的 VSCode 插件：
我已经习惯使用 vscode 写 markdown。不是很喜欢他的 markdown 样式，尤其是代码块高亮的样式。当然用 vscode 大家基本上都会选择安装一个Markdown-preview-enhanced的插件，这个插件的确实是非常强大。 即便自带了很多样式, 但还是没有挑到一款自己喜欢的样式。
Quokka.js 是一个用于 JavaScript 和 TypeScript 的实时运行代码平台。这意味着它会实时运行你输入后的代码，并在编辑器中显示各种执行结果，建议亲自尝试一下。
腾讯云 AI 代码助手根据开发者使用 IDE 的不同，会提供对应 IDE 的插件，并结合大语言模型提升研发效率。目前已经分别提供了 Intellij IDEA 和 VSCode 两款 IDE 的腾讯云 AI 助手插件。如果你是初次使用，可以使用以下网络地址下载并安装使用：
从最开始介绍卷积、循环神经网络原理，到后来展示各种最前沿的算法与论文，机器之心与读者共同探索着机器学习。我们会发现，现在读者对那些著名的深度学习模型已经非常熟悉了，经常也会推导或复现它们。
鉴于每次写博客，写文章的时候，总是要重复去查询Markdown的相关语法，这种闹心的感觉我再也不要了。
最近咱看到班上的同学在搞Vits，偶然的机遇下咱也开搞了，顺便取得了科技社的内部权限，挺好的（指训练结果）
就在刚刚，Github官宣，Copilot模型升级，5年内80%的代码将自动生成。
导读：俗话说，磨刀不误砍柴工，要想闯荡编程世界，一套趁手的编辑器是必不可少的。对 Python 语言的使用者来说，不论你是刚开始学习编程知识的萌新小蛇，还是已经有了许多编程经验的巨蟒大佬，今天介绍的这款神器，一定能给你的学习、工作带来许多助益。
近年来，可插入到神经网络架构中的一种新型可微图形层(differentiable graphics layers)开始兴起。
明敏 丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 万众瞩目，谷歌的反击来了。 现在，谷歌搜索终于要加入AI对话功能了，排队通道已经开放。 当然这还只是第一步。 大的还在后面： 全新大语言模型PaLM 2正式亮相，谷歌声称它在部分任务超越GPT-4。 Bard能力大更新，不用再排队等候，并支持新语言。 谷歌版AI办公助手也一并推出，将在Gmail中抢先亮相。 谷歌云也上线多个基础大模型，为行业提供更进一步的生成式AI服务…… 在最新一届I/O开发者大会上，谷歌的大放送真的太震撼。 有网友直呼： A
在第一篇关于AI绘图的文章中，我主要介绍了stable diffusion的各种使用方法
AlphaFold是一个预测蛋白质三维空间结构的深度学习模型。据开发者介绍，用户只需要给出蛋白质序列，这个模型能给出“原子精度”（Atomic accuracy）级别的预测。模型刚刚开源不久，一些数据库、安装包在境外服务器，不容易安装。
摸了很久勉强看完了Python的入门，看完了Python与C++和Java的差别之处，以此权当笔记来写这篇。如果之前就会使用C++或Java的话，这篇的文章的用处在于尝试让人快速掌握Python的基本写法和快速读懂Python的代码。但要注意只看懂这些是远远不能达到精通的（甚至不能达到你们熟悉的C++和Java的水平）。
Markdown 格式是一种可用普通文本编辑器编写的标记语言，使用者能够通过简单的标记语法，对自己所写文本内容进行简单的格式排版；
基于以上几点，可用基于现有的一些算法来训练自己的模型，当然也可用通过开源的框架来搭建，下面我们就先来实践下基于开源框架的实现。
为了让写的一些不那么学术的东西格式看起来统一些，折腾了一下markdown，这玩意用来写代码相关的博客或者纯文本的内容，看起来效果还不错，环境搭建也十分简单，语法更是令人一目了然。
Code Spell Checker 单词拼写检查，单词拼写提示，单词拼写错误后会有提示
我们大家在正常工作开发时，大多数开发者都是借助IDE代码编辑器进行代码编写的，因为IDE集成了很多强大功能，可以简化我们在编码编写时遇到的问题，比如：代码补全、文本提示、异常错误提醒，还有安装自定义插件让我们的开发更加便捷等功能。
枚举的声明类似于结构体，不同的是，在一个枚举类型的变量中，其值类型为所有字段类型之一。结构体中可以嵌套枚举类型，实现复杂的数据结构。
已经是晚上11点整了，小D看了下闹钟然后摘下眼镜，捏了捏疲惫的双眼，办公桌上不知道什么时候冲的咖啡已经凉透了，再看看周围空荡荡的座椅，长长的叹了口气。
在剪辑视频的过程中，你是否遇到过这样的困难：想使用原视频中单独的一段人声，但原视频所带有的背景音乐又会大大降低视听效果。
机器之心专栏 作者：Jinkey 1 简介 Colab 是谷歌内部类 Jupyter Notebook 的交互式 Python 环境，免安装快速切换 Python 2 和 Python 3 的环境，支持 Google 全家桶 (TensorFlow、BigQuery、GoogleDrive 等)，支持 pip 安装任意自定义库。 网址：https://colab.research.google.com 2 库的安装和使用 Colab 自带了 Tensorflow、Matplotlib、Numpy、Panda
安装后，按快捷键Ctrl+Shift+P，输入 configure language
本期的每周一库带来的是一个基于rust的markdown文件生成类似gitbook风格的工具
本文是小编自己学习Python的学习笔记，本着简介方便的原则，记录Python的主要基础知识点，以便学习和回顾。
Google Colab NoteBook可实现数据科学的民主化。允许所有人— AI研究人员，艺术家，数据科学家等。—在每台设备（甚至在智能手机）上享受机器和深度学习的功能。只需运行单元，更改参数，值和源，即可享受AI的多样性。
Python被广泛认为是数据科学中最好、最有效的语言。近年来我遇到的大多数调查都将Python列为这个领域的领导者。
Colab 是谷歌内部类 Jupyter Notebook 的交互式 Python 环境，免安装快速切换 Python 2和 Python 3 的环境，支持Google全家桶(TensorFlow、BigQuery、GoogleDrive等)，支持 pip 安装任意自定义库。网址：https://colab.research.google.com
想运行TuriCreate，却没有苹果电脑，也没有Linux使用经验，怎么办？用上这款云端应用，让你免安装Python运行环境。一分钱不用花，以高性能GPU，轻松玩儿转深度学习。
萧箫 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 在Colab成为付费会员后，就一定能用上V100和P100？ Nonono，现在你可能会“碰巧”用上Tesla T4！ 大伙儿都知道，前段时间Colab上线了一个50美元/月（约325元/月）的“超级会员”Pro+，和10美元/月的“普通会员”Pro相比，Pro+能优先用上V100和P100 GPU。 现在，有Reddit网友发现，以前总能抢到V100和P100的Pro会员，甚至可能被分配到T4。 △图源：Reddit 要知道，Tesla T
Jupyter Notebook 是许多数据科学家的主要环境，尤其是那些使用 Python 作为主要编程语言的人。IDE 非常适合探索数据和开发机器学习模型。但是，有时本地的 Jupyter Notebook 无法满足计算资源的要求——这就是我们需要寻找其他替代方案的原因。
参考资料： https://www.cnblogs.com/zhn0823/p/6542335.html https://blog.csdn.net/shenxianhui1995/article/details/81604818 https://github.com/varHarrie/varharrie.github.io/issues/10
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
