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水果图像识别:基于 Arduino 和 TensorFlow Lite Micro

若与传感器在同一块开发板上运行推理,无论是对隐私还是电池续航时间都大有裨益,且意味着无需连网即可完成推理。...您需要具备的条件 Arduino BLE 33 Nano Sense 一根 Micro USB 线 装有 Web 浏览器的桌面设备/笔记本电脑 几个具有不同颜色的对象 Arduino 开发板简介 我们所使用的...如需将 object_color_capture.ino 应用加载到 Arduino 开发板,请执行以下操作: 通过 USB 线将开发板连接到笔记本电脑或 PC Arduino 开发板需连接 Micro...对于现有用户,此按钮将被标记为“ADD TO MY SKETCHBOOK”(添加至我的 Sketchbook) 点击 Upload & Save(上传并保存) 此操作需要等待一会儿才能完成 您会看到开发板上的黄灯在闪烁...Micro 模型 下载此模型以在 Arduino 上运行分类器 colab https://colab.research.google.com/github/arduino/ArduinoTensorFlowLiteTutorials

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如何用 Google Colab 练 Python?

这里,我把这款工具也分享给你。 这款工具,就是 Google Colab 。我曾经在《如何免费云端运行Python深度学习框架?》...一文中为你介绍过它,在《如何用 Python 和循环神经网络做中文文本分类?》和《如何用 Python 和循环神经网络预测严重交通拥堵?》里,我也曾用它给你做过代码的展示。...而且,还能运行你的笔记副本。 注意,虽然你俩可能用的是不同的操作系统、不同的浏览器,但因为都用了 Google Colab ,你们的 Python 环境是完全一致的。...版本 当你不停地尝试和改动代码的时候,很有可能会把问题改得更加糟糕。这时候,你恨不得有一个时光机,可以让你回到错误少一点的时候。 这个时光机,Google Colab 是提供了的。 ?...本文给你推荐的 Google Colab ,可以帮你解决 Python 初学者练习实践 Python 编程时,最常遇到的几大痛点。

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    Google Colab现已支持英伟达T4 GPU

    Colab是Google的一项免费云端机器学习服务,T4GPU耗能仅为70瓦,是面向现有数据中心基础设施而设计的,可加速AI训练和推理、机器学习、数据分析和虚拟桌面。...Google Colab是Google内部Jupyter Notebook的交互式Python环境,不需要在本地做多余配置,完全云端运行,存储在GoogleDrive中,可以多人共享,简直跟操作Google...Colab介绍 Google Colab不需要安装配置Python,并可以在Python 2和Python 3之间快速切换,支持Google全家桶:TensorFlow、BigQuery、GoogleDrive...例如下载并解压Udacity的花朵数据: 创建/打开一个笔记本 在Colab里创建/打开笔记本很简单,直接点击新建/打开即可: 创建的时候会提示你选择GPU或者TPU。...库的安装和使用 Colab自带Tensorflow、Matplotlib、Numpy、Pandas等深度学习基础库,直接import即可,目前连PyTorch也能直接import了。

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    基于Google Colaboratory安装Go语言编译器操作流程

    什么是Google Colaboratory Colab是一种托管的笔记本电脑服务,不需要安装即可使用,并提供对计算资源的免费访问,包括GPU和TPU。...Google Colaboratory(通常简称为Colab)是由Google提供的一种免费的云端计算环境,用于开发和分享机器学习项目。...它基于Jupyter Notebook,并提供了一个可在浏览器中运行的交互式编程环境。 Colab 提供了一个完全托管的环境,用户可以在其中编写和执行 Python 代码,而无需在本地安装任何软件。...用户可以通过浏览器访问 Colab,无论是在个人电脑、平板电脑还是手机上。此外,Colab 还提供了免费的GPU和TPU加速器,使用户能够在大规模数据集上训练深度学习模型。...访问Google Colaboratory 在浏览器中,搜索https://colab.google/。选择Open Colab。 3. 创建新的笔记本 4.

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    精通 TensorFlow 2.x 计算机视觉:第三、四部分

    特征映射lf1,lf2,lf4和lf8连接到右半块。 该块的输出为rf1。 底部层也从左半块连接到lf8特征映射。 头部快连接到rf1。 总共有两个头部快。 每个使用1 x 1卷积。...使用0.0001的权重衰减和0.9的动量。 Mask R-CNN 图像分割演示是用 Google Colab 编写的。 笔记本电脑加载示例图像并通过激活 TPU 创建 TensorFlow 会话。...我通过移至另一台 Linux PC 并重新安装 CVAT 来解决了此问题。...接下来,我们将您的本地 PC 链接到 Google Cloud 项目。 将您的终端链接到 Google Cloud 项目和存储桶 在上一节的步骤中,我们设置了 Google Cloud SDK。...”,我们使用 Google Colab 将检查点转换为冻结图。

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    史上超强 Python 编辑器,竟然是张网页?!

    你可以在这个网页上编写和执行代码、保存和共享分析结果,并利用 Google 提供的强大计算资源处理数据,所有这些都可通过浏览器免费使用。 别不相信,我这就带你详细了解一下: 1....不仅如此,和跑在自己电脑上的 Jupyter Notebook 环境最大不同之处是,Colab 使用的是 Google 的后台运行时服务,这就相当于你拥有了一台随时待命的专属服务器。...这个服务器自带有 12G的内存和50G的硬盘空间,用于容纳、处理你的数据和代码。 ? 比如,当你在坐车或者是无聊的会议当中的时候,突然想到一个点子,“我这样构建我的模型行不行?”...当然,如果你嫌 Google 提供的运行时不够快,或是需要长时间挂着执行高速运算,你也可以在界面上选择连接到电脑本地的代码执行程序,用你自定义的软件/硬件来处理你存放在 Colab 上的代码。 ?...此外,对于机器学习的研究者,在实际工作中往往会遇到“在什么时候该用什么样的模型”的问题,特别是在调试具体模型时,往往会有很多操作细节是调用者所不明白的。

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    实战 Google Colab,一起用 GPU

    今天一起来看看尝试下 Google Colab 工具,一款由 Google 出品,免费面向大众的、可使用 GPU、TPU 来训练模型的给力在线工具!!...连接自己的 Google 云盘 首先,你应该已经有了一个 Google 账号。 在新创建的 Jupyter 记事本中,输入如下的代码,并运行,结果如下: ?...最后我们验证下,看看是否成功连接到自己的 Google 云盘了 ? 查看 drive 文件夹,可以看到里面就是自己云盘上已经放置的文件。...我们选择 adc.json,右击选择 “下载”,就能通过浏览器下载该文件了 WAY 2.使用 Google Colab 提供的 API,其中有 files 这个库,直接使用 download 方法来下载...10 * Debugger PIN: 326-836-556 在浏览器中输入如下: ? 服务正常,后面再优化下部署方式,是不是就可以线上使用了呢。

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    3 个相见恨晚的 Google Colaboratory 奇技淫巧!

    今天我就重磅介绍一个谷歌推出的免费的云端工具:Colaboratory。 Colaboratory 是一个 Google 研究项目,旨在帮助传播机器学习培训和研究成果。...也就是说,Colaboratory 存储在 Google 云端硬盘中,我们可以在 Google 云端硬盘里直接编写 Jupyter Notebook,在线使用深度学习框架 TensorFlow 并训练我们的神经网络了...安装库 目前,在 Google Colaboratory 中安装的软件并不是持久的,意味着每次重新连接实例时都需要重新安装。...Colab 同时支持 pip 和 apt 包管理器。无论您使用的是哪一个,记住要在命令前面加上符号 “!”。 # Install Keras with pip !...当然,上传和使用数据文件还有其它的方法,但是我发现这一方法最简单明了。 以上就是关于 Google Calaboratory 的 3 个非常实用的技巧,赶紧尝试一下吧!

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    如何免费云端运行Python深度学习框架?

    我在《如何用Python和深度神经网络寻找近似图片?》一文中,对这个疑问做了回应——TuriCreate目前支持的操作系统有限,只包括如下选项: ?...你是不是觉得我在做梦?犹豫着要不要赶紧喊我醒过来? 这不是做梦,真的有这样的好事儿。 发现 本文推荐给你的云运行环境,是由Google提供的Colaboratory,下文简称Colab。 ?...请用Google Chrome浏览器(目前Colab尚不支持其他浏览器)打开这个链接,开启你的Google Drive。 当然,如果你还没有Google账号,需要注册一个,然后登录使用。 ?...; 如何将数据和代码通过Google Drive迁移到Colab中; 如何在Colab中安装缺失的软件包; 如何让Colab找到数据文件路径。...这句话不仅对学习者和开发者有用。 对于产品的提供者,意义只怕更为重大。 讨论 你之前正确安装了TuriCreate了吗?用的什么操作系统?你尝试过在云端运行Python代码吗?

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    YOLOv8自定义数据集训练实现火焰和烟雾检测

    也可以使用下表中的任何一种模型进行图像分类: 现在我将使用Google colab来进行训练。...安装之前我需要连接我的 GPU: 在上图中选择 GPU 作为硬件加速器后单击“保存”按钮。 挂载 Google 驱动器,以便 colab 可以访问其文件。...在上面的屏幕中选择安装按钮后,单击“连接到 Google 云端硬盘”按钮。现在我们的笔记本已经连接到Google Drive了。...当您运行此行时,它会提示您授权访问您的 Google 云端硬盘。 单击提供的链接在浏览器中打开新选项卡。 选择您想要与 Colab 连接的 Google 帐户。...通过安装 Google Drive,您可以轻松读写文件、访问数据集以及在不同 Colab 会话之间保存模型检查点或其他重要文件,而无需在每次使用该平台时重新上传它们。

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    如何关闭 YouTube 上的受限模式

    5.在“基本信息”下将您的生日更新为正确的日期,然后选择“保存”。现在,让我们继续了解在移动设备、手机浏览器、PC/笔记本电脑、Mac OS 等设备上禁用 YouTube 受限模式的方法。...如何在手机浏览器上关闭 YouTube 的受限模式您无需使用 PC 或笔记本电脑来禁用 YouTube 的受限模式。相反,您也可以通过手机的浏览器执行此操作。就是这样。...仅当您在移动应用和手机浏览器中使用相同的 YouTube 帐户时才使用此方法。...如何在 PC 或笔记本电脑(Windows 和 Mac)上关闭 YouTube 的受限模式用户可以使用 YouTube 帐户设置中的关闭选项快速关闭 PC 和笔记本电脑上的受限模式。...您在带有过滤器的桌面或网络上关闭 YouTube 的受限模式时可能会遇到问题。一般来说,大学、公共图书馆以及公共场所共享的其他网络和设备会在 PC 上打开受限模式以避免任何滋扰。

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    【永久免费使用谷歌GPU】英伟达可能要发布专用于挖矿的GPU

    训练模型,无疑是机器学习中最耗费时间和成本最高的部分。在GPU上训练模型可以将训练速度提升接近40倍,将2天的训练时间减少到几个小时。但是——提升速度通常意味着你要花钱。...无限量12小时连续访问,永久免费使用谷歌GPU Colab相当于是Jupyter notebook的google docs。Colab的目标是作为一个教育和研究工具,在机器学习项目上进行合作。...最伟大的是,它是永久免费的。 Colab的使用不需要设置,甚至不需要登录(只要已经登录谷歌账号)。 最棒的是,Colab提供无限量12小时连续访问k80 GPU,这是非常强大的。...然后,转到Google Colab,登录你的Google账号(或创建一个Google账号) 选择文件> 上传笔记本...: ?...帖子底下有人评论说,使用谷歌的GPU比自己的笔记本电脑i7 CPU上的训练慢得多,而且使用的数据集都是数字特征,只有大约50个特征。 另一方面,当你确实花了钱,能得到什么速度和效果?

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    悄无声息,Google已禁止Colab上的Deepfake项目

    有消息显示,Google已于近日悄悄禁止了其在 Colaboratory(Colab)服务上的深度伪造(Deepfake)项目,这代表以Deepfake为目的大规模利用平台资源的时代或已画上句号。...众所周知,Colab是一个在线计算资源平台,允许研究人员直接通过浏览器运行Python代码,同时使用包括GPU在内的免费计算资源来支持自己的项目。...正如DFL软件开发者“chervonij”在Discord社区平台上所指出的那样,那些现在仍尝试在 Colab平台上训练deepfake的用户会收到这样一条错误报告: “您可能正在执行不被允许的代码,这可能会限制你未来使用...即使对于那些没有编码背景的人来说,Colab也可以让项目过程变得很平滑,这也就是为何那么多教程都建议用户运用Google的“免费资源”平台来启动自己的Deepfake项目。...以下是不被允许项目的完整列表: 与Colab交互式计算无关的文件托管、媒体服务或其他Web服务产品 下载种子或进行点对点文件共享 使用远程桌面或 SSH服务 连接到远程代理 加密货币挖矿 运行拒绝服务攻击

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    如何将旧的Android设备变成酷炫有用的小工具(Internet Online entertainment)

    然后输入网络详细信息,例如网络名称(称为SSID)和密码。与将笔记本电脑连接到网络时使用的信息相同。通过浏览到任何网页来测试连接。 第2步:从Google Play商店下载网络摄像头应用。...如果您只需要将图像保存到手机的存储器或将其上传到云,则可能无需执行此步骤。首先,在与电话连接到同一路由器的台式机或便携式计算机上打开Web浏览器。您在上一步中在电话上配置了此网络。...笔记本电脑不必位于同一无线网络上。 接下来,在浏览器地址栏中输入手机的IP地址。通常,您在手机上安装的应用会告诉您地址是什么。它将类似于“ http://192.168.1.3:8080”。...手机提供的图像和音频就像网站一样。 然后按笔记本电脑的Enter按钮。手机的网络摄像头服务器选项页面将显示在笔记本电脑上。...对于某些计算机配置,此步骤可能是必需的。大多数网络摄像头应用程序都有一个设置选项,可使用浏览器播放音频。最后执行此步骤,以避免在电话和计算机之间距离太近时可能产生的反馈。

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    我在办公室远程办公?四个远程写代码的工具

    ,加到末尾: # 不自动中启动时打开浏览器 c.NotebookApp.open_browser = False # 绑定ip c.NotebookApp.ip = '*' # 绑定端口 c.NotebookApp.port...Google Colab / Azure Notebook Google Colab和Azure Notebook都可以认为是基于jupyter notebook的一种变种,主要缺点是因为特殊情况,不好访问...当然Colab在你不使用,无浏览器动作等等之后,会自主收回运行环境,但是只要我们记得保存中间结果在Google Drive,重新打开继续运行也是一样的,虽然麻烦一点,不过性价比依然很高。...Azure Notebook也提供了免费的运行服务器,不过相比Colab稍有逊色,当然我也更希望它们这个服务能在国内的Azure上提供服务,这样就很好了。...---- 本文就是使用VS Code连接到远程服务器上,用Markdown书写的初稿,习惯就会慢慢成为自然。

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    如何在深度学习竞赛中获得前五名

    冻结和解冻层 回想一下,模型的底层包含了更多的常规和低级功能,这些功能并非特定于我们的确切任务,而是适用于所有图像识别任务。因此诀窍是在训练字符数据集上的网络时冻结(而不是训练)这些底层的权重。...训练了越来越多的未冻结层的每个模型,并查看了精度如何变化。有时,解冻某些层后,精度会下降,但是当解冻更多层时,精度会再次提高,有时会发生相反的情况。承认我无法凭直觉来解释为什么会这样。...在试错过程中,一次运行多个Google Colab会话。 但是,仍然可以通过同时在多个Google Colab Notebooks上运行我的代码来加快该过程。...Colab 笔记本在Google的云服务器上执行代码,这意味着可以利用Google硬件(包括GPU和TPU)的功能,而与计算机的功能无关。...已经尝试添加许多词,例如“产品”,“杯子”,“袋子”等,其中一些返回废话。 ? 这对于模型的成功至关重要。在训练模型的某个时间点,意识到我应该扩展训练数据并不得不重新开始整个过程。

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