Google Colab中运行谷歌云盘中的文件 Colab在使用过程中，对于本地训练集，每次连接都要重新上传，很麻烦。...我们可以使用谷歌云盘存储代码文件和数据集，Colab会自动加载谷歌云盘，之后我们直接挂载到云盘路径，然后就可以使用云盘中的文件了，比较方便。...先在云盘创建一个单独的文件夹用于存储代码和数据文件 ::: hljs-center 然后在colab笔记本中运行以下代码： from google.colab import drive...drive.mount('/content/drive/') 结果如下： 可以看到我们已经可以访问到云盘的文件夹了，不用每次上传数据集，美滋滋~ 参考文章：https
环境说明： ubuntu 20.04 + kubuntu桌面 问题如图： 源自我在配置Tomcat时，从官网上下载的Tomcat8.5压缩包，在KDE桌面环境下解压之后的文件图标上会显示小锁...，系统提示文件无法编辑、无法查看 问题原因 下载的文件默认权限是比较低的，系统无法进行相关的操作，只需要更改权限即可 解决办法： 修改权限即可，在终端上输入： # 修改tomcat-8.5文件夹的权限为...755： sudo chmod 755 -R tomcat-8.5 修改后即可进行文件操作了。
所以要对文件进行解压，网上查到的解压代: function unzip_gz($gz_file) { $buffer_size = 4096; // read 4kb at a time...，发现确实是解压后数据丢失。...file_put_contents($path, $file); //将读取的文件写入我们的csv文件中 $path是我们的文件路径 shell_exec("gzip -d $path"); 这样执行后发现数据是对的...感觉是file_put_content() 函数为执行完成，也就是文件并没有生成好就进行解压引起的。所以用fopen()试一下。...fclose($file); } if ($newf) { fclose($newf); } shell_exec("gzip -d $newfname"); 这样处理，就不会再有解压问题
当你解压Spring Boot的JAR文件时，实际上是在打开一个压缩文件，类似于ZIP。...你可以按照以下步骤进行替换文件并重新生成新的JAR： 解压原始的JAR文件： 使用任何ZIP工具（如WinRAR、7-Zip或命令行工具），将Spring Boot的JAR文件解压缩到一个目录。...jar -xf your-original-app.jar 替换文件： 在解压后的目录中，找到并替换你想要更新的文件。...这个命令将在当前目录下创建一个新的JAR文件，包含你替换过的文件。 测试新的JAR文件： 运行新的JAR文件，确保你的应用程序能够正常工作。...java -jar your-updated-app.jar 验证更改： 确保你的更改已经生效。你可以访问应用程序的相关端点或功能，以确保替换文件的效果。
---- 【新智元导读】Google Colab现在提供免费的T4 GPU。...Colab官网： https://colab.research.google.com 预备工作 首先我们需要在Google Drive上新建一个文件夹： 然后从下拉菜单里直接进入Colab即可。...例如下载并解压Udacity的花朵数据： 创建/打开一个笔记本 在Colab里创建/打开笔记本很简单，直接点击新建/打开即可： 创建的时候会提示你选择GPU或者TPU。...上传并使用数据文件 除了使用菜单里的上传按钮外，我们还可以通过代码调用笔记本中的文件选择器： from google.colab import filesuploaded = files.upload...() 之后，我们就会发现单元 cell 下出现了“选择文件”按钮： 然后就可以直接上传文件了 参考链接： https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments
数据 我把需要分类的图像数据以及ipynb文件都放到了这个github项目中。请点击这个链接下载压缩包。 下载后解压到本地硬盘。 ? 可以看到，其中包含一个ipynb文件和一个image目录。...下面，把你刚刚解压的那个文件夹拖拽到Google Drive的页面上，系统自动帮你上传。 ? 上传完成后，在Google Drive里打开这个文件夹。 ?...在demo_python_image_classification.ipynb文件上单击鼠标右键。选择打开方式为Colaboratory。 ? Colab打开后的ipynb文件如下图所示。 ?...import turicreate as tc 这次成功执行，再没有出现报错。 下面我们需要做一件事情，就是让Colab可以从我们的数据文件夹里面读取内容。...可是默认状态下，Colab根本就不知道我们的数据文件夹在哪里——即便我们本来就是从Google Drive的演示文件夹下面打开这个ipynb文件的。
在网上搜索了一番后，找到了一款油猴插件Civitai网站辅助[2]完美的解决了，安装后进入模型下载页面就会出现一键下载的按钮，将上面的按钮转为下载markdown模式。...在完成lora模型的整理后，再以同样的方式下载ckpt大模型。...开始尝试新的方式，想到在利用colab实现AI绘画自由中的colab在下载模型的时候很快，查了下发现，colab的下载依赖的是云端网速，通常能达到几十兆每秒。...本以为轻轻松松就可以了，结果却忽视了谷歌硬盘的上传速度，一个慢字都不能形容它了。 略微思考后，完全可以用colab下载文件，然后解压到谷歌硬盘的指定位置即可。...wget -nc https://huggingface.co/spaces/HsuHeinrich/SD-models-collection/resolve/main/ckpt2_lora.zip # 解压下载的文件至谷歌硬盘
右键单击要读取的文件名，你将看到如下所示的菜单。左键单击「Copy path」选项。 ? 有了文件路径后，你可以将路径地址粘贴在代码行中的引号之间。...提交至 GitHub 存储库并共享 当文件在 notebook 中处理完后，你既可以将文件保存到 Google Drive 云盘，也可以将其上传至 GitHub 存储库。...将文件提交至 GitHub 存储库后，你可以使用文件上方的快捷链接（shortcut link）从 GitHub 帐户打开文件。...当使用 Google Colab 链接打开文件时，你将看到文件左上角的 GitHub 图标。 ? 如果你想分享 GitHub 文件，则可以点击右上角的「share」按钮。...「viewer」选项仅显示具有链接的文件；「Commenter」选项可以为他人提供链接，访问者不会对你的文件进行修改，但可以评论；「Editor」选项允许拥有链接的人查看、提交和编辑你的文件。 ?
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Google Colab简介（参考链接） Google Colaboratory是谷歌开放的一款研究工具，主要用于机器学习的开发和研究。...Google Colab最大的好处是给广大的AI开发者提供了免费的GPU使用！GPU型号是Tesla K80！可以在上面轻松地跑例如：Keras、Tensorflow、Pytorch等框架。...提供15G的存储空间，一些大的文件夹可以压缩之后放上去，运行的时候再解压。...“装载Google云端硬盘” 就会出现下面的界面，可以发现我们自己上传的文件夹已经出现在了目录中 （6）在notebook中执行linux命令 在notebook里面，建立代码单元（点那个”+代码”...，运行的时候就装载到clob中，最左边是项目的目录，双击文件就会出现最右边的一列。
在这篇文章中，将展示如何使用抱脸的扩散包通过文本生成图像，还有就一个一个不好的消息，因为这个模型的出现google的colab可能又要增加一些限制了。...即便你每月付费使用 Pro 和 Pro + 服务，却也依然要受到明确的计算资源限制了 Google Colab 从来就禁止挖矿，这个是我们早就知道的，但是Stable Diffusion的出现，可以让我们用...Google Colab 的 GPU 资源当成后台，然后提供自家的人工智能绘图服务，这个就很离谱了。...在这件事上我看到了人工智能应用融入到了我们的生活。而且理由还十分的合理，Google 找不到禁止使用它的理由，只能转而采用资源配给制来缓解压力，我觉得这才是人工智能发展的最终目标。...最后还是希望google能找到一个更好的解决办法，毕竟Colab真的很好用。 编辑：于腾凯
在这篇文章中，将展示如何使用抱脸的扩散包通过文本生成图像，还有就一个一个不好的消息，因为这个模型的出现google的colab可能又要增加一些限制了。...即便你每月付费使用 Pro 和 Pro + 服务，却也依然要受到明确的计算资源限制了 Google Colab 从来就禁止挖矿，这个是我们早就知道的，但是Stable Diffusion的出现，可以让我们用...Google Colab 的 GPU 资源当成后台，然后提供自家的人工智能绘图服务，这个就很离谱了。...虽然Google Colab 会对长期不操作的项目进行自动关闭，所以每次提供的时长不稳定。但是毕竟可以使用脚本自动重启啊。...在这件事上我看到了人工智能应用融入到了我们的生活。而且理由还十分的合理，Google 找不到禁止使用它的理由，只能转而采用资源配给制来缓解压力，我觉得这才是人工智能发展的最终目标。
drive 1.google driver 研究colab之前，了解一下google driver基本操作，首先来看如何上传文件及其他基本操作！...upload 我们以某文件上传完为例，如何查看数据上传进度？ 右键上传后，左下角有显示进度百分比~~~，等到百分之百即可完成上传操作！...jindu 2.colab使用 最最关键的是授权，每次打开colab之前下载的资料都不存在了，怎么办？ 解决办法就是将文件上传的到你的google driver，然后在colab中读取即可！...授权 运行上述代码后，会有两次授权，下面是授权过程~~ auth_pre 点击上述的授权url，然后进入下面授权页面： auth_af 点击上述你的账户，如果没有登录谷歌账号，请注册后再登录即可，然后会进入下面授权代码...auth 粘贴到上述的授权窗口里面，回车即可，会操作两次~~ 3.访问文件 如何验证我们可以访问google driver文件？ 指定Google Drive云端硬盘的根目录，名为drive !
有关该服务的详细信息，请参见常见问题页面。 让Google Colab随时可用 在Google云端硬盘上创建文件夹 ?...image.png 由于Colab正在开发您自己的Google云端硬盘，我们首先需要指定我们可以使用的文件夹。我在Google云端硬盘上创建了一个名为“ app ” 的文件夹。...使用Google Colab运行或导入.py文件 首先运行这些代码，以便安装必要的库并执行授权。 !...image.png 完成授权程序后， 安装您的Google云端硬盘： !mkdir -p drive !google-drive-ocamlfuse drive 安装Keras： !...很多人现在正在GPU上使用轮胎，并且当所有GPU都在使用时会出现此消息。 参考 8.如何清除所有单元格的输出 按照工具>>命令选项板>>清除所有输出 9.
打开 Colab 页面后，我们可以自己创建一个 Python 记事本，当然也可以上传在本地写好的 ipynb 或 py 文件，具体如下图： ?...之后，挂载 Google Drive 就像在真实的 Linux 操作系统上一样（其实 Colab 就是一个真实的 Linux 虚拟机），创建 drive 文件夹，并挂载 ?...最后我们验证下，看看是否成功连接到自己的 Google 云盘了 ? 查看 drive 文件夹，可以看到里面就是自己云盘上已经放置的文件。...其实不用慌，Colab 肯定也是提供了方便的下载途径的。 WAY 1.点开左侧的箭头按钮，选择文件 tab 页，就可以看到当前虚拟机下的所有文件，如： ?...，导入到 Colab 中，然后一步步的执行，等待模型训练好后，下载到本地即可。
ChilloutMix的使用非常方便，它提供了丰富的插图和人物形象库，用户可以轻松地找到自己所需的素材，然后通过ChilloutMix的工具进行编辑和调整。...ChilloutMix使用 首先我们要准备好stable diffusion webui，如果有条件的朋友可以直接去google的Colab一键运行，这里给一个一键运行的地址： https://colab.research.google.com...usp=sharing` 如果访问不了google的朋友，可以使用一键安装包： https://pan.baidu.com/s/17rVcEJWRl5-52CneRgXNQg?...pwd=aisd 下载后，解压，直接运行 运行启动助手 点击“自动运行” 这里有很多的参数，我们只要注意以下几种： 模型：已经自动选择了chilloutmix 文生图：也是自动选择了 提示词...：可以输入任何单词和命令 反向提示词：不希望图里出现的单词和命令 采样方法：不同的方法生成效果不同 Sampling steps：采样步数，一般在20-30比较好 宽度和高度：生成图片的大小 提示词相关性
开源链接：https://github.com/deepmind/alphafold 然而，有些研究者抱怨说数据文件太大了（2.2TB）。...于是，在几个小时之内，一些敬业的研究者就创造出了一个 Google Colab notebook。...Colab 地址：https://colab.research.google.com/github/deepmind/alphafold/blob/main/notebooks/AlphaFold.ipynb...但成功之后，批评和质疑也随之而来，这些声音包括：「学术界无法与这样的巨头竞争」「他们做的很好，但我们不能用」「他们肯定不会把它开放给别人使用」。...，一小部分目标的准确度出现了显著下降。
如果您是Google Colab的新手，这是适合您的地方，您将了解到： 如何在Colab上创建您的第一个Jupyter笔记本并使用免费的GPU。 如何在Colab上上传和使用自定义数据集。...您将在左侧窗格中看到“我的驱动器”选项卡。现在，在其中创建一个文件夹，比如Colab Notebooks。 步骤c....复制文件的ID并将其存储在某个地方（稍后我们将使用它）。 ? 然后，通过运行以下代码验证Colab以访问Google云端硬盘。点击链接获取验证码并将其粘贴到文本框下方，然后按Enter键。 ?...然后，让我们将CDnet2014net.zip文件内容下载到我们的Jupyter笔记本中（替换 YOUR_FILE_ID 为上面步骤中获得的id）并通过运行以下代码解压缩它： ? 完成！...微调您的神经网络 将数据集下载到Colab后，现在让我们在前景分割域中对Keras预训练模型进行微调。请按照以下步骤操作： 步骤a.
上传并使用数据文件 我们一般都需要在 Colab 笔记本中使用数据，对吧？...你可以使用 wget 之类的工具从网络上获取数据，但是如果你有一些本地文件，想上传到你的谷歌硬盘中的 Colab 环境里并使用它们，该怎么做呢？ 很简单，只需 3 步即可实现！...首先使用以下命令调用笔记本中的文件选择器： from google.colab import files uploaded = files.upload() 运行之后，我们就会发现单元 cell 下出现了...选择文件后，使用以下迭代方法上传文件以查找其键名，命令如下： for fn in uploaded.keys(): print('User uploaded file "{name}" with length...{length} bytes'.format(name=fn, length=len(uploaded[fn]))) 例如待上传的是 iris.csv 文件，若运行没有问题的话，应该出现类似下面的提示语句
想想看，你本地安装了什么样的套件？其中的各种模块，都分别是什么版本？你执行当前代码有问题，那上下文是什么？会不会是因为之前某个代码段落，影响了你当前段落的执行？...因为，你可以用** 最简单的方法，让潜在的回答者复现**你的问题。 这就是，把你的笔记本共享出去。 ? 如上图，点击笔记本右上角的 Share 按钮。 ? 在出现的对话框里，注意选择权限。...保存完毕后，对应的 Github 页面会自动打开，供你预览。 ? 其中可以包含全部的文字、图片、代码、输出信息。注意笔记本的顶部，有一个“在 Colab 打开”的链接。...另外，你也可以把 Google Colab 笔记本，直接下载成为 ipynb 文件，在本地保存副本。 ? 一定要注意选择需要的存储路径，避免不知存到哪里去了。 ?...我一般让学生交作业的时候，都需要同时提交 Google Colab 链接，以及一个 ipynb 文件。 二者的内容，应该是一样的。既然如此，为什么还需要提交两样东西呢？ 这个问题，作为思考题，留给你。
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