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Ubuntu18.04下解决Qt出现qt.qpa.plugin:Could not load the Qt platform plugin “xcb“问题

问题描述 安装Qt5.15.0后,在运行测试用例时弹出错误qt.qpa.plugin: Could not load the Qt platform plugin “xcb” in “” even...Available platform plugins are: eglfs, linuxfb, minimal, minimalegl, offscreen, vnc, xcb....Aborted (core dumped) 根据问题描述,虽然能够找到但是不能加载Qt平台插件xcb”,虽然接下来又说重新安装可能能够解决,这个可能的话,还是尽量作为最下的选择吧。...export QT_DEBUG_PLUGINS=1 如下: ? 保存退出编辑,使配置文件生效: $ source ~/.bashrc 启动qtcreator会弹出如下详细错误信息: ?...在打印的错误信息的最下面,找到了引发错误的真正原因: ? 也就是Qt动态链接库的问题,当加载libqxcb.so库的时候,还需要加载libxcb-xinerama库。

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Jenkins报错:由于一个或者多个上面的错误导致这些插件无法加载。修复后插件将会再次加载的解决办法

安装Jenkins后Manage Jenkins出现以下报错信息: 在这里插入图片描述 出现上图的情况,可能是在安装Jenkins时插件下载安装失败,图中已经列举出缺少的插件,我们只需要安装对应插件就好了...步骤一:点击纠正 在这里插入图片描述 注: 一般在点击纠正之后,会进入插件界面会显示可升级的插件,直接点击安装即可。也有可能在可升级的地方什么都没有显示,这时就需要单独下载插件后上传。...在这里插入图片描述 步骤二:重启 安装完插件后重启Jenkins就好了 在这里插入图片描述 现在提示信息已经消失了。

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错误 could not find or load the Qt platform plugin xcb 解决方案

在使用 VS code 调试Linux远程代码时报错,could not find or load the Qt platform plugin "xcb",本文记录解决方案。...错误复现 VS code 调试远程代码时报错、 This application failed to start because it could not find or load the Qt platform...错误分析 部署软件时,没有将Qt插件文件下的platforms中的libqxcb.so库部署上去 或者部署了部分Qt库,但是该库依赖的其他库丢失 总之就是Qt依赖的或间接依赖的库在系统路径下找不到了...调试方法 在系统变量中加入 export QT_DEBUG_PLUGINS=1 这样再次运行程序时会报出Qt错误信息 解决方案 查找到出问题的库 如果出问题的库不在,那就补足到系统LD_LIBRARY_PATH...debug后显示的错误信息 Got keys from plugin meta data ("xcb") QFactoryLoader::QFactoryLoader() checking directory

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如何用 GPT2 和 BERT 建立一个可信的 reddit 自动回复机器人?

这项工作还参考了以下内容: https://colab.research.google.com/drive/1VLG8e7YSEwypxU-noRNhsv5dW4NfTGce; https://colab.research.google.com...最棒的是,gpt-2-simple 的作者甚至建立了一个经过微调的 Google Colab notebook。...Google Colab 是一个令人惊叹的免费资源,可以让你在 Google GPU 服务器上运行 python jupyter notebook。这项资源完全公开,因此我正式成为了谷歌的终身粉丝。...和在原始教程中一样,你需要授予笔记本从 Google 驱动器读写的权限,然后将模型保存到 Google 驱动器中,以便从以后的脚本重新加载。...id=1by97qt6TBpi_o644uKnYmQE5AJB1ybMK )中查看整个工作流。如果你认为事情可以解释得更清楚,或者你发现了错误,请将问题提交给项目。

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TensorFlow小程序探索实践

训练的时候还需记录物体轮廓位置信息 3、识别画布绘画 使用的是tensorflow 的 layerModel格式的模型 有H5版的手绘图片识别:https://medium.com/tensorflow/train-on-google-colab-and-run-on-the-browser-a-case-study...训练模型识别鸭子的示例:https://colab.research.google.com/github/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection.../colab_tutorials 图片 将 https://colab.research.google.com/github/tensorflow/models/blob/master/research...,比如我们打开eager_few_shot_od_training_tflite.ipynb需要更换链接为 https://colab.research.google.com/github/tensorflow...train_mobilenet.py文件 以训练mobilenet模型为例 图片 执行python train_mobilnet.py 图片 注意: 1、报错input empty是因为图像中有加载错误

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教程 | 如何利用Google Colab免费训练StarCraft II

选自Medium 作者:Franklin He 机器之心编译 参与:Nurhachu Null、路 本文介绍了如何在 Google ColabGoogle 提供免费 GPU 的机器学习环境)上运行 StarCraft...如果你想开始使用 FREE StarCraft II 机器学习环境,请先完善 GPU 硬件,您可以看一下我的 Google Colab notebook:https://colab.research.google.com...为了向全球的 StarCraft II 研究者提供一个可复现、高效,且容易分享代码的环境,我想看看我们能否让 StrCraft II 在 Google ColabGoogle 提供免费 GPU 的机器学习环境...I0331 08:32:18.056085 139972195997568 sc2_env.py:327] Environment Close 构建额外的 Pylons 也无法修复这个问题。...快速搜索如何调试段错误使我想起了 Valgrind(http://valgrind.org/),令我惊讶的是,该工具竟然可以在 Google Colab 上使用。

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如何解决 “This application failed to start because no Qt platform plugin could be initialized“ 错误

主要关键词包括:Qt错误解决、Qt平台插件、软件配置、系统依赖、环境变量设置等。 引言 欢迎各位技术爱好者,我是您的猫头虎博主。...今天,我们将一起解决一个在使用Qt开发桌面应用时经常遇到的问题:应用程序启动失败,原因是无法初始化Qt平台插件。这个问题可能会阻碍开发进程,但不用担心,跟随本指南,您将能够轻松克服这一挑战。...错误分析 "没有Qt平台插件能被初始化"这一错误,通常是由以下几个原因造成的: 环境变量配置错误:确保QT_QPA_PLATFORM_PLUGIN_PATH变量正确指向平台插件目录。...插件不兼容:安装的Qt平台插件与您的应用程序或Qt版本不兼容。 ️...小结 通过上述步骤,您应该能够解决启动Qt应用程序时遇到的平台插件初始化问题。请确保按照指南逐步检查和配置,以避免错误发生。

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Qt5 新特性

渲染,包括基本的光照 3D 场景管理 加载 3D 资源,例如 .obj 和 .3ds 文件 stock 形状 几何形状的加载和管理 纹理和材质 简单的几何动画 camera 和 view 上面这些特性都由...结合 QML 还可以: 创建内联的或者从源文件加载阴影,自动绑定到 QML 属性 使用 QML scoping 创建 3D 场景 将曲线动画这种声明式代码同 3D 状态结合在一起 Qt Location...支持保存本地书签的 JsonDb 插件 鼠标输入 支持游戏鼠标提供的额外按键 现在,很多游戏鼠标提供了远多于左右键和滚轮的按键。...Qt 应用程序可以接受来自更多鼠标按键的 Button 事件:在 XCB、XLIB 或 DirectFB 上达 27 个鼠标键;在 Wayland、Evdev 或 OS X 上达 16 个鼠标键;在 Blackberry...Qt 的 Windows 版本只能支持 5 个鼠标键,这是受 Windows 平台限制的。 QtQuick QtQuick 2.0 是一个重大升级。

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使用Tensorflow 2.0 Reimagine Plutarch

为了帮助轻松复制,已将代码改编为Google Colab,并突出显示了该平台的独特之处 - 否则整个代码可以使用Python 3.6+和相关软件包在本地计算机上运行。...https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb https://github.com/mlai-demo/TextExplore https...Colab驱动器中 - 需要记住,文件是短暂的,需要在每次使用平台后更长时间上传它们: from google.colab import files uploaded = files.upload...执行此代码时,将看到Colab上传文件,然后可以单击左侧的Colab Files选项卡以确保该文件与Google的默认Sample Data目录一起存在。...这不会是机器智能遭遇无法解决的任务的第一次或最后一次,但仍然需要提供解决方案。

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悄无声息,Google已禁止Colab上的Deepfake项目

有消息显示,Google已于近日悄悄禁止了其在 Colaboratory(Colab)服务上的深度伪造(Deepfake)项目,这代表以Deepfake为目的大规模利用平台资源的时代或已画上句号。...众所周知,Colab是一个在线计算资源平台,允许研究人员直接通过浏览器运行Python代码,同时使用包括GPU在内的免费计算资源来支持自己的项目。...正如DFL软件开发者“chervonij”在Discord社区平台上所指出的那样,那些现在仍尝试在 Colab平台上训练deepfake的用户会收到这样一条错误报告: “您可能正在执行不被允许的代码,这可能会限制你未来使用...即使对于那些没有编码背景的人来说,Colab也可以让项目过程变得很平滑,这也就是为何那么多教程都建议用户运用Google的“免费资源”平台来启动自己的Deepfake项目。...然而却事与愿违,有报道显示,一些用户正在利用平台的免费资源大规模创建Deepfake模型,这在很长一段时间内都占用了Colab的大量可用资源。

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如何免费云端运行Python深度学习框架?

google-drive-ocamlfuse drive 然后,我们告诉Colab,请把我们当前的工作目录设定为Google Drive下的demo-python-image-classification-Google-colab-master...下面我们需要直观浏览一下预测错误的图像。 读入Jupyter的Image模块,用于展示图像。...还是老样子,50层的深度神经网络模型,已经无法让人直观理解。所以我们无法确切查明究竟是哪个判定环节上出了问题。 然而直观猜测,我们发现在整个照片里,方方正正的瓦力根本就不占主要位置。...小结 通过阅读本文,希望你已经掌握了以下知识点: 某些深度学习框架,例如TuriCreate,会有平台依赖; 除了本地安装开发环境外,云端平台也是一种选择; 选择云端平台时,特别要注意设置的简便性与性价比...; 如何将数据和代码通过Google Drive迁移到Colab中; 如何在Colab中安装缺失的软件包; 如何让Colab找到数据文件路径。

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https:jaredtao.gitee.io20190902Qt实用技能6-程序发布指南

) 和bin同级的,还有plugins文件夹,包含一些Qt用到的插件 比如imageformats文件夹中提供了jepg、gif、webp等图片格式的功能支持的插件,platforms文件夹则提供了平台插件...,特别是 qwindows.dll这一个,在windows平台是必不可少的。...Dependencies下载链接: https://github.com/lucasg/Dependencies 下面列举一些常见的错误信息 应用程序无法正常启动 最容易出现这种错误的情况是,程序是64...Qt开头的文件夹都是qml的模块,剩下的文件夹除了translations都是Qt插件, 所以新建两个文件夹qml和plugins, 分别把qml模块和插件归入其中。...这样的结构,和QT安装路径下的结构是相似的。 这也正是Qt支持的插件加载路径、qml模块加载路径。

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Colab-免费GPU算力

文章目录 简介 注册云盘 安装colab 新建colab 装载云盘 测试 简介 ---- Colab全称Colaboratory,即合作实验室,是谷歌的提供的一个在线工作平台,使用Jupyter笔记本环境...Colab也提供了付费服务,包括9.99刀每月的Pro和49.99刀每月的Pro+版,对应更好的GPU算力。Google Drive也可以付费扩容。...注册云盘 ---- 访问https://www.google.com/intl/zh-CN/drive/,登录谷歌账号,进入云端硬盘。...登录账号后,就可以看到Google Drive中的文件了。 然后从Google Drive中上传的文件和数据都授权给Colab可以读取了。...上面是图形化操作方法,也可以直接用代码进行装载: # 加载盘 from google.colab import drive drive.mount('/content/drive/') 文件点击这里上传

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使用Python和YOLO检测车牌

但由于阈值和轮廓检测的局限性,其算法在部分图像上有效,但无法推广。通过本次学习,我们将拥有可以在任何天气情况下用于检测车牌的强大模型。...cd labelImg-master brew install qt brew install libxml2 make qt5py3 python labelImg.py 从终端执行这些操作将打开此窗口...我们将使用Python加载每个坐标文件,以通过将类索引更改为1来解决此问题。...我们将在带有GPU后端的Google Colab上训练模型。我们的案例中,在Colab中训练模型大约需要2个小时,但是时间会有所变化,具体取决于GPU和数据集的大小。...在第一个单元格中,执行以下代码来安装Google云端硬盘: from google.colab import drive drive.mount('/content/gdrive') !

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