近日，SUSE宣布Google Compute Engine现已全面支持SUSE Linux Enterprise Server且适用于所有设备实例类型。SUSE Linux Enterprise Server向开发者和IT工作小组提供了向云迁移所需的性能、可靠性、安全性和可扩展性。 Google全球合作伙伴负责人Chris Rimer表示："今天的企业用户在运行应用程序时需要性能、可扩展性、灵活性和安全性。现在，随着Google Compute Engine对SUSE Linux Enterpri
嗨，各位技术同好，我是猫头虎，一位对Go语言和容器技术充满热情的博主。今天，我们将探讨如何使用Docker来部署Go服务器，一种既高效又现代的部署方式。如果你对Docker和Go都感兴趣，那就跟我一起深入了解吧！
来源：Google 作者：文强 【新智元导读】还愁用不起GPU？今天谷歌宣布云端可抢占GPU大幅降价，P100的价格每小时0.43美元，换算成人民币只需2.77元。 不是每个人工作的时候都需要GPU
大家好，猫头虎博主来啦！今天，我们要聊聊Go语言和Google云平台的完美配合。自2011年Go运行时被引入到App Engine以来，Go在Google云平台上的支持不断增强。特别是google-api-go-client的推出，为Go语言与Google云服务之间的连接搭建了桥梁。现在，让我们一起深入探索Go在云计算领域的应用！
为了连接到 TPU，我们必须配置一台虚拟机（单独结算）。要注意的是虚拟机和TPU是分别计费的。
最近在准备 CKA 考试，所以需要搭建一个 Kubernetes 集群来方便练习．GCP 平台新用户注册送 300 刀体验金，所以就想到用 kubeadm 在 GCP 弄个练练手，既方便又省钱．
本文档介绍了一些用于创建具有弹性和可扩展性的应用程序的模式和实践，这是许多现代架构练习的两个基本目标。设计良好的应用程序会随着需求的增加和减少而上下扩展，并且具有足够的弹性以承受服务中断。构建和运行满足这些要求的应用程序需要仔细规划和设计。
她叫 Emma Haruka Iwao，来自日本，她利用谷歌云计算资源，花了 121 天，成功将圆周率 π 计算到小数点后 31.4 万亿位，准确地说，是小数点后 31415926535897 位，刷新了世界纪录。
选自Minimaxir 作者：Max Woolf 机器之心编译 参与：乾树、李泽南 越来越多的开发者正在使用云服务来训练和运行模型，然而目前看来这种做法的成本较高。不过相比云 GPU 而言，动态分配的云 CPU 就便宜很多了。前苹果员工 Max Woolf 最近测试了云 CPU 阵列在执行 TensorFlow 任务时的效率，并得到了令人满意的结果。利用价格差使用云 CPU 代替 GPU 可以为我们节约不少使用成本。 我一直在使用 Keras 和 TensorFlow 开展一些个人深度学习项目。但是，使用
机器之心整理 参与：李泽南、李亚洲 本周一（6 月 19 日）机器之心发表文章《我的深度学习开发环境详解：TensorFlow + Docker + PyCharm 等，你的呢（附问卷）》介绍了研究员 Killian 的深度学习开发环境：TensorFlow + Docker + PyCharm + OSX Fuse + Tensorboard，并附了一份调查问卷想要了解机器之心读者配置的开发环境、对编程语言、框架的使用情况。虽然获得的反馈量比较有限，但我们也观察到了一些比较有趣的现象。在这篇文章中，我们将
本文包含的内容截至 2017 年 1 月是正确无误的，代表截至本文撰写之时的现状。由于我们会不断完善对客户的保护，因此 Google 的安全政策和制度可能会随着时间的推移而发生变化。
原题：MICRONAUT: A JAVA FRAMEWORK FOR THE FUTURE, NOW
Serverless 平台的主要优点是，它们使您可以专注于编写代码，而不必关心管理基础结构，自动扩容或为所用资源支付更多费用。
Google Cloud 的 IoT Core 产品将于 2023 年 8 月 16 日停止服务，随着这一日期的临近，许多用户正在为他们现有的物联网业务寻找新的解决方案，而 EMQX 企业版是实现这一目标的理想选择。
在上周的Next ‘19，我们宣布了用于服务网格的Traffic Director，为您的VM和容器服务带来全局流量管理。我们还在博客中向您展示了Traffic Director的功能。今天，我们将深入探讨其特性和优势。
【AI研习社】关注AI前沿、开发技巧及技术教程等方面的内容。欢迎技术开发类文章、视频教程等内容投稿，邮件发送至：zhangxian@leiphone.com ———————————————————— NVIDIA的Volta架构GV100大核心曝光 尽管NVIDIA下一代全新显卡Volta早已曝光，但NVIDIA在Volta架构新特性上一直守口如瓶，但近日AIDA64就在官方 FaceBook 上宣布他们已经在驱动中发现了Volta显卡的踪迹，显示其PCI设备ID是1D81 = Graphics Devi
说明：Google Compute Engine创建的VM实例（以下简称GCE）默认ssh key登陆并禁用了root。开启会降低登陆安全性
两周前，Facebook大张旗鼓地开源了Caffe2深度学习框架，它在英伟达DGX-1平台上的高性能表现极为亮眼。 Google立刻动手反制，没几天就给出新版的TensorFlow测试数据，在性能上开始压制Caffe2。 由此看来，要在人工智能上赶超Google，Facebook仅仅靠模仿还是不够的，而Google也绝不甘心坐以待毙。 不管怎么说，留给Facebook的时间不多了。 我们先来对比一下双方的测试结果：除了VGG16模型测试中的8核数据，其余结果上TensorFlow均处于优势。
Boxfuse的工作原理是将您的Spring Boot可执行jar或war转换为可以在VirtualBox或AWS上无需部署的最小VM映像。Boxfuse为Spring Boot
image.png JavaScript开发者现在可以使用Google的PaaS云服务来构建网页应用和移动端的服务了！ Google宣布，将于Node.js的的企业平台提供方NodeSource合作，在Google的云平台上支持Node.js。之前，Google的云服务支持Java，Python，PHP和Go。从这周开始，将会以测试形式提供对JavaScript服务端的支持。开发者可以使用倍受欢迎的Js语言开发服务端程序了。 “通过和Google的合作，NodeSource将会成为Google云平台上主要的
在从事前端开发过程中，浏览器作为最重要的开发环境，浏览器基础是是前端开发人员必须掌握的基础知识点，它贯穿着前端的整个网络体系。对浏览器原理的了解，决定着编写前端代码性能的上限。浏览器作为JS的运行环境，学习总结下现代浏览器的相关知识
在本节中，我们将介绍 Google Cloud Platform（GCP）上的无服务器计算基础。 我们还将概述 GCP 上可用的 AI 组件，并向您介绍 GCP 上的各种计算和处理选项。
信用卡收到 2 次被谷歌云扣费的短信，每月 7 美刀左右，是因为之前开了 vm 实例（送的 300 美刀到期后，把几个实例删除了，可能是操作的时候默认保留一个静态 IP 导致一直在扣费，刚开始还以为是送的美刀的过了有效期，扣费了就没去仔细看），没有把 静态 IP 释放掉。
Google Compute Engine 的虚拟机提供了一种快速、可靠的方式来运行 Apache Hadoop。如今，Google 正在努力通过Google Cloud Storage Hadoop
来源：深度学习与NLP 在过去的几个月里，我一直在收集AI相关知识，并整理成易于记忆的备忘录。在这期间，我也和我的朋友、同事分享这些备忘录，都反映不错，所以我决定把这些知识组织一下，并分享出来。包括神经网络结构、机器学习、神经网络图结构、Tensorflow基本概念、Pandas、Numpy、Python、Scikit - Learn、Scipy等核心知识。 1、神经网络结构整理 📷 神经网络结构备忘录 2、神经网络图整理 📷 神经网络图整备忘录 📷 神经网络图整备忘录 📷 神经网络图整备忘录 3、机器学习
多云模式为企业提出了独特的配置管理挑战。而企业在选择工具时，应仔细比较云原生和第三方选项。 当企业选择迁移到云计算时，配置管理并不会消失。事实上，配置管理在云计算中变得更加重要，特别是当组织使用多个
在过去的几年里，数据工程领域的重要性突飞猛进，为加速创新和进步打开了大门——从今天开始，越来越多的人开始思考数据资源以及如何更好地利用它们。这一进步反过来又导致了数据技术的“第三次浪潮”。“第一次浪潮”包括 ETL、OLAP 和关系数据仓库，它们是商业智能 (BI) 生态系统的基石，无法应对大数据的4V[1]的指数增长。由于面向 BI 的栈的潜力有限，我们随后见证了“第二次浪潮”：由于 Hadoop 生态系统（允许公司横向扩展其数据平台）和 Apache Spark（为大规模高效的内存数据处理打开了大门）。
masakari来源于日语板斧，Openstack的一个实现VM HA的开源项目。目前masakari支持下面3种故障恢复：
我可以提供一个基本的森林生物量估算脚本，请使用Google Earth Engine (GEE) 平台。
周末无聊看了下 JMeter5.0 的源码，本文就当做个小结，水平有限，如有理解不到位或错误的的地方，望大家指出，谢谢。
地球引擎有一个用户界面API，允许用户直接从JavaScript代码编辑器中构建和发布交互式Web应用。许多读者会在其他章节中遇到对ui.Chart的调用，但还有更多的界面功能可用。特别是，用户可以利用ui函数来为他们的地球引擎脚本构建整个图形用户界面（GUI）。GUI可以包括简单的部件（如标签、按钮、复选框、滑块、文本框）以及更复杂的部件（如图表、地图、面板）来控制GUI布局。关于ui部件的完整列表和关于面板的更多信息可以在下面的链接中找到。一旦GUI构建完成，用户可以通过点击代码编辑器中脚本面板上方的应用程序按钮，从JavaScript代码编辑器中发布应用程序。
Top Google Cloud tools for web application development. Google gives a wide scope of instruments and administrations for its clients. As one of the top cloud suppliers, Google must stay aware of the aggressive idea of the cloud and discharge administrations to address the issues of its clients. Like AWS and Azure, there is a scope of Google Cloud apparatuses for clients to look over to help facilitate a portion of the pressure that accompanies the open cloud.
作者 | Tina Kubernetes 已经席卷了软件开发领域，因高可扩展性、弹性和可靠性，被无数需要使用容器的企业所采用。根据 CNCF 2021 年年度调查，96% 的组织正在使用或评估 Kubernetes。作为容器编排和调度的事实选择，Kubernetes 最初由 Joe Beda、Brendan Burns 和 Craig McLuckie 创立，并由谷歌在 2014 年首次对外宣布。如今，新的领导人正在涌现，将火炬传递下去。 他们现在在哪里？ Kubernetes 系统的开发和设计都深受
该文章介绍了Docker及在Ubuntu 14.4下的安装过程，同时介绍了一些可能遇到的问题，并给出了相应的解决方法。
Google 发布了基础设施管理工具 VM Manager，可自动维护大型Compute Engine虚拟机集群，VM Manager设计考虑到超大规模基础设施，提供自动化部署工具集。
选自Medium 机器之心编译 参与：路雪 近日，Amulya Aankul 在 Medium 上发表文章，描述他在谷歌云平台上运行 Jupyter Notebook 的过程，仅需 15 分钟。机器之
利用遥感卫星影像来研究边缘变化是环境过程和地球表面驱动因素的定量化指标，例如冰川边缘消退或海平面上升导致的沿海变化。这里介绍了三种新的、可免费使用的工具，它们可以一起用于处理和可视化，Landsat 4-8和Sentinel 1-2卫星存档数据，能够在很短的时间内实现高效的绘图(通过手动数字化)和自动量化边缘变化。这些工具对各种遥感专家的用户都是高度可访问的，在访问方面几乎没有计算、许可和知识方面的障碍。谷歌地球引擎数字化工具(GEEDiT)允许用户定义地球上任何地方的一个点，并通过一个简单的图形用户界面(GUI)对每个卫星的数据进行过滤，以获得用户定义的时间框架、最大可接受的云量，以及预定义或自定义图像波段组合的选项。GEEDiT允许从每个图像快速地绘制地理参考向量，图像元数据和用户注释自动追加到每个向量，然后可以导出用于后续分析。GEEDiT Reviewer工具允许用户对自己/他人的数据进行质量控制，并根据其特定研究问题的空间/时间要求过滤现有的数据集。边缘变化量化工具(MaQiT)是GEEDiT和GEEDiT Reviewer的补充，允许通过使用两种已建立的方法(以前用于测量冰川边缘变化)和两种新的方法，通过类似的简单GUI快速量化这些边缘变化。MaQiT的开发初衷是量化潮汐冰川末端的变化，尽管工具中包含的方法有可能广泛应用于地球表面科学的多个领域(例如,沿海和植被范围的变化)。这些工具将使地球科学领域的广泛研究人员和学生能够有效地绘制、分析和访问大量数据。
云计算的三个层次：issa：paas:saas 云计算有三个层次。图12-1 显示了每个层次，以及对应层次的代表产品。最低层的是IaaS（Infrastructure-as-a-Service），即提供计算机本身基本的计算能力（物理形式或虚拟形式）、存储（通常是磁盘）、计算。亚马逊Web 服务（Amazon Web Services，AWS）提供了弹性计算云（Elastic Compute Cloud，EC2)，以及简单存储系统（Simple Storage System，S3）服务，这两者就在IaaS 层面。Google 也提供了IaaS 存储服务，称为Google Cloud Storage。Google App Engine 作为云计算的中间一层，称为Paas（Platform-as-a-Service）。这一层为用户的应用提供执行平台。最高一层是Software-as-a-Service（SaaS）。在这一层，用户只须简单地访问应用，这些应用位于本地，但只能通过因特网访问。SaaS 的例子包括基于Web的电子邮件服务，如Gmail、Yahoo! Mail 和Hotmail。
编辑手记：安全永远是第一重要的问题，无论是在本地还是在云端。 我们的安全团队的宗旨在于保护用户的数据。当我们开始实施将数据迁移到云Google的云服务的基础设施上时，我们一直在思考，如何在迁移的整个过程中保障数据的安全。考虑的方面主要包含以下几点： 当我们向Google表示了信任，选择他们作为我们数据保管人，他们是否有足够的成熟的安全控制措施，不会对我们的服务增加风险？ GCP是否给予我们跟现有环境相当或更好的安全控制，以便我们用来保护客户数据？ 与供应商建立信任 我们有一个内部供应商审核流程，包括我们的
之前有推送过关于GEE的文章，后台反馈的情况来看，很多人是想用，但是由于某些众所周知的原因无法使用GEE，还是那句话懂的人自然懂，想使用的人肯定想办法能用得上。就像中国第一封电子邮件富有深意的那句话：“Across the Great Wall we can reach every corner in the world.(越过长城，走向世界)”，今天推荐基于R语言的GEE”工具箱“！
传言要换“掌门人”的确实是亚马逊，但是此“掌门”并非 “掌”的是亚马逊的门，而是其门下最主要的分部之一——AWS。
“通过OpenTracing，我的团队能够查看跟踪而向其他团队提出优化建议，无需查看他们的代码。”
7月27日消息，据国外媒体报道，路透社近日报道称“虽然利润有所下降，但微软上一季营收增长18%，这多亏于其云计算产品对企业的销售增长强劲所致。”分析师称，微软在云计算领域采用“缓慢而稳步”的方式发展，而实践证明，这一方法是正确的。 随着微软逐渐渗透到和谷歌以及亚马逊网络服务（以下简称“AWS”）的竞争中，云计算领域正开始呈现出三足鼎立的局面。 目前， 亚马逊Web服务（Amazon Web Services，AWS）还是该领域的领头羊，但微软和谷歌都在奋力紧追。谷歌有着稳定的PaaS（平台即服务）和IaaS
谷歌正在向Google Cloud Platform（谷歌云平台）的用户提供更多可用的微软软件。 谷歌在12月8日宣布，将允许客户在谷歌云平台上运行Windows Server 2008 R2数据中心版本。该版本的Windows Server目前在Google Compute Engine上是beta测试的形式。根据今天发表在谷歌云平台博客上的一篇文章称，谷歌还致力于在其云上支持Windows Server 2012和Windows Server 2012 R2，并且很快会公布更多信息。 根据这篇博文，谷歌
谷歌先后推出了Google Compute Engine和Google App Engine涉足云计算服务，试图挑战亚马逊在该领域的权威地位。基于谷歌全球云计算基础架构，外部企业和开发者可以建立网站和开发应用程序。不过安全问题、监管问题以及其他涉及公司利益的因素是一些公司在选择使用云服务时不可回避的难题。对于这些企业而言，比较安全的做法是基于其内部数据中心为其提供云服务。 公有云问题待解 私有云服务厂商追捧 惠普采用了类似谷歌云服务中允许客户对集群系统内各台计算机统一管理的思路，专门针对企业用户开发了一套复
据据Wired报道称，谷歌对当今最热门的云计算技术Docker给予了相当大的支持。“集装箱化思维”被运用在软件“运输”上，Docker可以看作是用代码编写出来的国际集装箱，它可以把任何应用及相关依赖项打包成一个轻量、可移植、自包涵式的容器。 在谷歌看来，Docker也是一个足以改变人们创建软件方式的东西，它能让任何程序开发人员更轻松地、即刻地体会到海量计算性能的优势。 据悉，谷歌工程师Eric Brewer明天将在旧金山的会议上发表主旨演讲。届时谷歌将宣布自主融合Docker技术的云计算服务Google A
昨天（2019.05.06）的国内股市大家也都看到了，川普的一句推特威力真的太可怕了......（虽然今天涨了一点回去，但是本质上还是亏了呀）
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