本期内容为 THE ISSUE WITH PIE CHART 饼图的问题[2]。 1Bad by definition 坏的定义 饼图是一个分为多个扇区的圆，每个扇区代表整体的一部分。..., c(10,35,55,75,93)) 问题是有的情况下的饼图的阅读体验非常糟糕。...如上图，在相邻部分中，尝试找出最大的一组，并尝试按值对它们进行排序。您可能会很难做到这一点，这就是必须避免使用饼图的原因。 如果您仍然不相信，让我们尝试比较下列几个饼图。...私货时间：我认为，如果你还没有明确自己的目的（你到底想要表达给读者什么内容）时，就不要选择饼图。 下图是我汇报时制作的饼图，目的是体现从种植面积的角度体现玉米研究的重要性，提供给大家参考。...参考资料 [1] DATA TO VIZ: https://www.data-to-viz.com/caveat/pie.html [2] THE ISSUE WITH PIE CHART 饼图的问题:
前言： 众所周知，大家在很多项目中都会使用到图表，具体表现形式为饼图、折线图、柱状图等，但是网上有很多图表架包都是需要收费的，而Google的AChartEngine是免费的，于是AChartEngine...下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧 AChartEngine简介： AChartEngine是一款基于Android的图表绘制引擎； AChartEngine支持绘制饼图、柱状图、折线图、散点图等；...具体步骤： 1、下载AChartEngine库：http://code.google.com/p/achartengine/downloads/list 2、将下载的jar包引入到项目中（具体方法可参考我的另一篇博文...values[2]/sumVal); series.add("其它:"+values[3], values[3]/sumVal); return series; } 4、构建渲染器（Renderer） 饼图的渲染器...renderer.setLabelsTextSize(25);//饼图上标记文字的字体大小 renderer.setLabelsColor(Color.BLACK);//饼图上标记文字的颜色 renderer.setPanEnabled
之前发过一篇推文 ggplot2画散点图拼接密度图 模仿下面这幅图片。但是遇到一个问题是如何给密度图某一个部分填充不同的颜色，就像下面的图片被红色方框圈住的部分。 ?...- STHDA 首先是最基本的密度分布图 第一步是构造数据 x<-rnorm(500,0,1) df<-data.frame(x) df 基本的密度分布图 ggplot(df,aes(x))+ geom_density...image.png 上面的图如果想要给x小于-2和大于2的填充另外一种颜色改如何实现呢？...(data=df,aes(x=x),fill="red")+ geom_area(data=dat1,aes(x=x,y=y),fill="blue")+ geom_area(data=dat2...image.png 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本
很多时候我们可以直接进行影像图表的加载，但是如何获取不同天数，或者给了指定的时间节点，如何获取这个指定时间范围内的月或者日的结果，从而正确的加载影像波段值的图表。...返回两个Date在指定单位中的差值；结果是浮点的，基于单位的平均长度。...通过向给定的日期添加指定的单位来创建一个新的日期。 ...Arguments: imageCollection (ImageCollection): An ImageCollection with data to be included in the chart...，这里最主要的时间函数的运用，以及影像系统时间的设定 var byday = ee.ImageCollection( // map over each day ee.List.sequence(
2016年1月，Tableau宣称在150多个国家范围内拥有超过46000个客户。截至2017年7月7日，Data Studio已在180多个国家推出使用。...数据处理和可视化 1.可视化类型 Tableau提供了以下标准(可拖放)可视化元素: 也可以在Tableau中创建自定义的可视化，例如桑基图（sankey diagrams），旭日图(Sunburst...Data Studio 360可提供如下： 在某种程度上，可以修改现有的数据可视化类型，比如让饼状图看起来像一个甜甜圈，相比而言Google data Studio并不像Tableau那样灵活。...3.页面功能 Tableau提供了一个名为Pages的功能。例如，如果你将日期字段添加到页面，它将按日期分解数据，并允许你逐个浏览。甚至可以打开循环，这样就不需要单击了。...与Google Drive类似，Data Studio提供了多个级别的访问权限:查看者、编辑者和所有者。Data Studio允许访问特定的报告或包含多个报告的文件夹。
实际是Echarts与Python的对接，使用pyecharts可以生成独立的网页。 pyechart可以做很多图表，毕业设计使用了三种简单的图表：折线图、饼状图、词云图。...也可以生成图片，但是要下载额外的库。 ? 饼状图 对于这个毕业设计，可以使用饼状图分析电视剧的类型和电视剧的拍摄国家或地区。...[(key1, value1), (key1, value1),…]类型的数据传入饼状图。...两个饼状图代码几乎一样，只需要变动数据库的查询语句，一个为select c_or_r另一个为selete tv_type。 ? 词云图 词云图接受一段文本，自动按空格划分出字或词。...然后按词的出现频率设置不同的字体。
下载Google浏览器 在使用ECharts时，由于所创建的图表是一张张的网页，所以需要使用浏览器查看页面结果。...用户可以在普通浏览器的搜索栏中输入“下载Google浏览器”，单击其中合适的下载链接。...在图所示的Google浏览器官网下载界面中，单击下载网页中的“下载Chrome”按钮；在弹出的“新建下载任务”对话框中，再单击下方的“下载”按钮。...瀑布图的核心是按照维度/指标分解，如公司收入按用途分解、公司年利润按分公司分解、业绩按销售团队分解。...同时，切忌将饼图拉得过开，若要突出某一块，则可单独将其拉开。此外，饼图还应该尽量按升序或降序排列，标准的排序方式是降序。
，并会被划分成段。...推荐的制作工具有：D3、D3 Zoomable、RAWGraphs。 饼图 饼形图 (Pie Chart) 把一个圆圈划分成不同比例的分段，以展示各个类别之间的比例。...不过，圆环图还是比饼形图略有优势，它让人不再只看「饼」的面积，反面更重视总体数值的变化：专注于阅读弧线的长度，而不是比较「饼与饼」之间的比例不同。...、Protovis、ZingChart、ZoomCharts 跨度图 也称为「范围条形/柱形图」或「浮动条形图」，用来显示数据集内最小值和最大值之间的范围，适合用来比较范围，尤其是已分类的范围。...茎叶图 茎叶图 (Stem & Leaf Plots) 又称为「枝叶图」，是一种按位数 (place value)组织数据的方法，可用来显示数据分布。
三、数据可视化部分 3.1主站分析饼状图 3.1.1主站分析饼状图代码 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy...plt.axis('equal') plt.title("主站分析饼状图",fontsize=20) # 保存并显示 plt.savefig('主站分析饼状图.png') plt.show() 3.1.2...主站分析饼状图结果 图片 3.2各站对比垂直图 3.2.1各站对比垂直图代码 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy...4.2主站分析饼状图 首先通过pandas读取文件，将弹幕数、投币数、点赞数、分享数、收藏数依次用变量存储起来。...数据计算处理，即求出每一部分占总体的多少，expodes设置模块偏移量。 plt.pie是用来绘制饼图，在这个函数里面添加数据、标签、颜色等信息。 再整个图片上添加标题，最后将图片保存后显示出来。
平行集合图 ? 平行集合图与桑基图类似，都显示流程和比例，但平行集合图不使用箭头，它们在每个所显示的线集 (line-set) 划分流程路径。...推荐的制作工具有：D3、D3 Zoomable、RAWGraphs。 饼图 ? 饼形图 (Pie Chart) 把一个圆圈划分成不同比例的分段，以展示各个类别之间的比例。...不过，圆环图还是比饼形图略有优势，它让人不再只看「饼」的面积，反面更重视总体数值的变化：专注于阅读弧线的长度，而不是比较「饼与饼」之间的比例不同。...也称为「范围条形/柱形图」或「浮动条形图」，用来显示数据集内最小值和最大值之间的范围，适合用来比较范围，尤其是已分类的范围。...茎叶图 (Stem & Leaf Plots) 又称为「枝叶图」，是一种按位数 (place value)组织数据的方法，可用来显示数据分布。
上一篇完成了按照日期范围查询bug的柱状图，本篇承接前面的内容，绘制2个饼图，分别按照bug优先级和bug状态进行统计 效果如下 1、前端代码 先来编写echarts相关代码 新建文件base_pie.vue...base_bug_pie()，我打算2个饼图共用这一个方法，所以这个方法中添加了2个参数：一个数据源、一个标签id属性，到时候调用这个方法时，可以根据传入的id值来判断渲染到哪个div容器 2、后端代码...上一篇中，我们创建了一个文件jira_data.py，里面定义的方法get_bug()已经包含了按照bug优先级、按bug状态统计的代码逻辑 def get_bug(self, project..."] # 把字典数据转为饼图所需的数据格式 {'key': value, 'key': value} -- [{'key': value, 'key': 'value'}, {'key': value...：pie_bug_priority_list和pie_bug_status_list 3、前端代码修改：获取饼图数据 首先把base_pie.vue组件导入到jira_data.vue中 import
对于连续属性，将值域划分成箱（通常是等宽）并对每个箱中对值计数。 一旦有了每个箱对计数，就可以构造条形图，每个箱用一个条形表示，并且每个条形对面积正比于落在对应区间对值对个数。...饼图探索比例 饼图直接以图形的方式直观形象地显示各个组成部分所占比例。 饼图类似于直方图，但通常用于具有相对较少的值的分类属性。...饼图使用圆但相对面积显示不同值对相对频率，而不是像直方图那样使用条形图对面积或高度。...import plotly import chart_studio import chart_studio.plotly as py import plotly.graph_objs as go chart_studio.tools.set_credentials_file...以上结果显示了特征对之间的皮尔逊相关性，这样网格中的每个像元都代表了两个特征，这些特征在x和y轴上按顺序标识，并且颜色显示了相关性的大小。
上一篇完成了按照日期范围查询bug的柱状图，本篇承接前面的内容，绘制2个柱状图，分别按照bug优先级和bug状态进行统计 效果如下 image.png 1、前端代码 先来编写echarts相关代码 新建文件...base_bug_pie()，我打算2个饼图共用这一个方法，所以这个方法中添加了2个参数：一个数据源、一个标签id属性，到时候调用这个方法时，可以根据传入的id值来判断渲染到哪个div容器 2、后端代码...上一篇中，我们创建了一个文件jira_data.py，里面定义的方法get_bug()已经包含了按照bug优先级、按bug状态统计的代码逻辑 def get_bug(self, project..."] # 把字典数据转为饼图所需的数据格式 {'key': value, 'key': value} -- [{'key': value, 'key': 'value'}, {'key': value...：pie_bug_priority_list和pie_bug_status_list 3、前端代码修改：获取饼图数据 首先把base_pie.vue组件导入到jira_data.vue中 import
，并会被划分成段。...21、平行集合图 平行集合图与桑基图类似，都显示流程和比例，但平行集合图不使用箭头，它们在每个所显示的线集 (line-set) 划分流程路径。...22、误差线 误差线可以作为一项增强功能来显示数据变化，通常用于显示范围数据集中的标准偏差、标准误差、置信区间或最小/最大值。...推荐的制作工具有：D3、D3 Zoomable、RAWGraphs。 25、饼图 饼形图 (Pie Chart) 把一个圆圈划分成不同比例的分段，以展示各个类别之间的比例。...不过，圆环图还是比饼形图略有优势，它让人不再只看「饼」的面积，反面更重视总体数值的变化：专注于阅读弧线的长度，而不是比较「饼与饼」之间的比例不同。
，以及饼图的绘制问题。...关于 matplotlib 画布的分割问题，可以使用 subplot() 函数将画布划分成若干个子画布，在子画布上画图，从而实现 “一画多图” 的效果。...这里使用 matplotlib 来饼图，是因为 matplotlib 绘制饼图更简单，在一个画布中绘制五个图形的方式更加方便。...，这里我们使用 matplotlib 的 pie 来作饼图，并使用 subplot 函数讲我们的画布分成 5 份来分别做出 5 个饼图： # 创建画布 plt.figure(figsize=(20, 8...set_global_opts() 可以用来设置热力图的数值范围，从而将地图中的颜色更加分明，更容易看出不同地区之间 app 使用频次的差异。
之前一直苦恼于ggplot函数无法制作雷达图，心想着既然饼图可以通过柱形图+极坐标模拟出来，为啥雷达图不行。...我尝试着用折线图+极坐标来模拟雷达图（之前在制作饼图和圆环图以及玫瑰图的时候就是这样做的）。...结果就粗线了以下不伦不类的图形： data<-data.frame(Name = c("苹果","谷歌","脸书","亚马逊","腾讯"),Company = c("Apple","Google","Facebook...以上的图表是默认样式，ggradar函数对数据格式以及变量值范围高度敏感，而却不过多的依赖函数内的参数。 ggradar(mynewdata) ?...可以看出，ggradar函数支持多序列雷达图，只是对它规定的数据结构很不能理解，为啥不是列代表分类，行代表轴变量呢，跟ggplot的语法还是有一些偏离，不过只要数据构造好之后，作图函数的语法是相当简练的
，以及饼图的绘制问题。...关于 matplotlib 画布的分割问题，可以使用 subplot() 函数将画布划分成若干个子画布，在子画布上画图，从而实现 “一画多图” 的效果。...这里使用 matplotlib 来饼图，是因为 matplotlib 绘制饼图更简单，在一个画布中绘制五个图形的方式更加方便。...，这里我们使用 matplotlib 的 pie 来作饼图，并使用 subplot 函数讲我们的画布分成 5 份来分别做出 5 个饼图：# 创建画布plt.figure(figsize=(20, 8),...set_global_opts() 可以用来设置热力图的数值范围，从而将地图中的颜色更加分明，更容易看出不同地区之间 app 使用频次的差异。
我们用任意比例来划分数据，从而取得百分位数。把数据按数值大小排列，处于p%位置的成员的取值，称第p百分位数。...饼图 我们将以2011年几个国家的GDP数据为例子，看看如何绘制经典的饼图和条形图。...群体成员的取值即该成员的2011年的GDP总额。这里的单位是(百万美元)。 我们先来绘制饼图 （pie plot）。绘制饼图就像分披萨。整个披萨代表成员取值的总和。...不过，人们从饼图中读到的只是比例，没办法获得成员的具体数值。因此，饼图适用于表示成员取值在总和中所占的百分比。...饼图的缺点是无法表达成员的具体取值，而条形图（bar plot）正是用于呈现数据取值。
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