今天在使用Java版GIS开源工具GeoTools读取ShapeFile文件，其中ShapeFile的dbf文件（属性表）中的属性为中文字符，按照官方的案例读取结果显示为乱码。 原始的代码为：
在js中，有一个普遍依赖的假定：一个函数一旦开始执行，就会运行到结束，期间不会有其他代码能够打断它并插入其间。
欢迎使用 Jetpack DataStore，这是一个经过改进的全新数据存储解决方案，旨在替代原有的 SharedPreferences。Jetpack DataStore 基于 Kotlin 协程和 Flow 开发，并提供两种不同的实现: Proto DataStore 和 Preferences DataStore。其中 Proto DataStore，可以存储带有类型的对象 (使用 protocol buffers 实现)；Preferences DataStore，可以存储键值对。在 DataStore 中，数据以异步的、一致的、事务性的方式进行存储，克服了 SharedPreferences 的大部分缺点。
在使用vmware server时，创建data store，提示FileNotFound: A file was not found，折腾了很久，原来都是权限惹的祸。
我们之前已经 分享 了 Proto DataStore 和 Preferences DataStore 的使用方法。这两个 DataStore 版本都会在后台使用 Protos 对数据进行序列化。您也可以使用 Kotlin 序列化，结合使用 DataStore 与自定义数据类。这有助于减少样板代码，且无需学习或依赖于 Protobuf 库，同时仍可以为数据提供架构。
疫情距离我最近的一次，隔离的第10天，居家办公的第8天，希望疫情早点过去，结束隔离✊。
迭代器的概念 迭代器是用来访问string对象或vector对象的元素的，类似于下标运算和指针。 其对象是容器中的元素或string对象中的字符； 使用迭代器可以访问某个元素，迭代器也能从一个元素移动
2008年4月7号，Google在Campfire One上介绍了一种简化创建、运行和构建伸缩性Web应用的工具——Google App Engine。简而言之，Google App Engine允许你本地使用Google基础设施构建Web应用，待其完工之后再将其部署到Google基础设施之上。
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教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/56
所有标准库类型都可以使用迭代器，但是其中只有少数几种才同时支持下标运算符，有迭代器的类型都拥有begin()和end()的成员函数：
Trove简介 Openstack Trove是openstack为用户提供的数据库即服务(DBaaS)。所谓DBaaS，即trove既具有数据库管理的功能，又具有云计算的优势。使用trove，用户可以： "按需"获得数据库服务器 配置所获得的数据库服务器或者数据库服务器集群 对数据库服务器或者数据库服务器集群进行自动化管理 根据数据库的负载让数据库服务器集群动态伸缩 与openstack的其他组件一样，trove也提供RESTful API，并通过RESTful API和其他组件进行交互。 Trove架构
也许你是第一次听说这个DataStore，也许你有所耳闻，但从未使用过，不过都没有关系，随着这篇文章去熟悉DataStore。
Jetpack DataStore 是一种改进的新数据存储解决方案，允许使用协议缓冲区存储键值对或类型化对象。
我们已经知道可以对list、tuple、str等类型的数据使用for...in...的循环语法从其中依次拿到数据进行使用，我们把这样的过程称为遍历，也叫迭代
在这篇文章中，我们对 Java 如何逆向遍历一个 List 进行了一些简单的描述。
作者 / Amanda Alexander, Product Manager, Android
在2020年春天，我们启动了SixtyFPS，旨在为桌面和嵌入式设备创建一个新的GUI框架。
你可以使用 it.min 和 it.max 方法从迭代器中查找最大与最小元素，实例如下:
一种是包含iter方法的，另一种是包含getitem方法的（比如str对象就没有iter方法，但是一样能够迭代），只要对象中包含了这两种方法的任意一种，那么这个对象就可以进行迭代操作，也就是实现了迭代协议。
作者 / Florina Muntenescu, Android Developer Advocate
在 Kotlin 当中，Sequence 这个概念确切的说是“懒序列”，产生懒序列的方式可以有多种，下面我们介绍一种由基于协程实现的序列生成器。需要注意的是，这个功能内置于 Kotlin 标准库当中，不需要额外添加依赖。
这种方式的问题在于，删除某个元素后，list的大小发生了变化，而你的索引也在变化，所以会导致你在遍历的时候漏掉某些元素。比如当你删除第1个元素后，继续根据索引访问第2个元素时，因为删除的关系后面的元素都往前移动了一位，所以实际访问的是第3个元素。因此，这种方式可以用在删除特定的一个元素时使用，但不适合循环删除多个元素时使用。
标准库类型vector表示对象集合，并且所有的对象类型相同。由于它常常“容纳”其他对象，因此常称作容器。vector也是一个类模板。编译器根据模板创建类型或函数的过程称为实例化，当使用模板时，需要指出编译器应把类或函数实例化成何种类型。
一个for循环遍历，如果item > 2就执行remove，看上去似乎没有问题的样子，也不会出现报错，但是不符合题目的要求
Python内置的函数及其用法。为了方便记忆，已经有很多开发者将这些内置函数进行了如下分类：
Redis 字典的遍历过程逻辑比较复杂，互联网上对这一块的分析讲解非常少。我也花了不少时间对源码的细节进行了整理，将我个人对字典遍历逻辑的理解呈现给各位读者。也许读者们对字典的遍历过程有比我更好的理解，还请不吝指教。
这个是对迭代器区间进行的构造函数，思路很简单，把迭代器区间的数据依次尾插就可以了（这里之所以另外使用一个新的模版，而不是使用vector类的模版，是为了兼容更多的数据类型）。这样就可以通过一个现有的类型来构造容器。 但是出乎意料的是出现了一个问题： C2100 非法的间接寻址 （编译层面的问题） 。非法的间接寻址的造成原因有很多：
这里还是声明一下，我整理的主要是自己不知道的或者需要注意的内容，以我本人的主观意志为准，并不具备普适性。
昨天介绍了vector的相关原理，我们今天接着来聊vector，今天来聊聊它的使用。
这是我在网上找到的一份 Android 键值对存储方案的性能测试对比（数越小越好）：
Flink Data Source 用于定义 Flink 程序的数据来源，Flink 官方提供了多种数据获取方法，用于帮助开发者简单快速地构建输入流，具体如下：
SharedPreferences 大家应该都用过，它的槽点很多，多到我专门写了一篇文章。
今年的 Google I/O 大会推出了有关现代 Android 开发的大量更新。您最需要了解的三大亮点可以 点击这里 查看相关视频了解。
在之前的文章中，我们已经了解到如何设置一个多节点的etcd集群。在本文中，我们将利用相同的基础架构来设置和配置一个基于K3s的高可用Kubernetes集群。
迭代： # 更新换代（其实也是重复）的过程，每一次的迭代都必须基于上一次的结果（上一次与这一次之间必须是有关系的）
一、控制器集群基本知识 1.1 Consensus一致性 Consensus一致性是指多个服务器在状态达成一致，但是在一个分布式系统中，因为各种意外可能，有的服务器可能会崩溃或变得不可靠，它就不能和其他服务器达成一致状态。这样就需要一种Consensus协议，一致性协议是为了确保容错性，也就是即使系统中有一两个服务器宕机，也不会影响其处理过程。 为了以容错方式达成一致，我们不可能要求所有服务器100%都达成一致状态，只要超过半数的大多数服务器达成一致就可以了，假设有N台服务器，N/2 +1就超过半数，代表
如果说Protocol Buffers是Google内部表示独立数据记录的单元，那么排序的字符串表--Sorted String Table(SSTable)--是存储，处理和交换数据集的最流行的输出之一。正如名字本身所包含的意思一样，SSTable是一个简单的抽象，用来高效地存储大量的键-值对数据，同时做了优化来实现顺序读/写操作的高吞吐量。
上一篇我们探讨了k3s单进程如何实现了对k8s各个服务的管理，我们通过单点部署的方式给大家展现了k3s运行时的效果。而在面向生产环境的实践中，高可用HA是我们无法避免的问题，k3s本身也历经多个版本的迭代，HA方案也进行了不断优化，形成了目前的比较稳定的HA方案。k3s的HA方案中，主要关注以下几点：
Jetpack DataStore是Google提出的一种数据存储解决方案，允许开发者使用key-value的方式或者是Protocol Buffers结构的数据对象。DataStore使用Kotlin协程和Flow异步来实现数据存储，旨在替换SharedPreference，目前还是alpha版本。
1.定义：把一个函数名当做实参传给另一个函数 2.返回值中包含函数名 3.下面使用高阶函数虽然可以实现装饰器的一些功能，但是违反了装饰器不能改变调用方式的原则， 以前使用bar()现在将调用方式改编成了test1(bar)就是将bar的函数名当做变量传给了test1()
注意！使用迭代器的时候对象必须是实现持久化的，否则报错，详情可以看我的另外一篇文章、
运行VMware Workstatioin的机器必须拥有64比特的CPU，而CPU也必须支持VT-X技术
python中有几种特殊的对象，如可迭代对象、生成器、迭代器、装饰器等等，特别是生成器这些可以说是python中的门面担当，应用好这些特性的话，可以给我们的项目带来本质上的提升，装逼不说，这构筑的是代码护城河，祖传代码别人再也不敢动。熟悉特性的概念在和面试官交流的过程中也是挺吃香的不是吗？现在这么卷了，面试官也很少会问到迭代啊、递归啊什么的，反过来说，在社招面试被问到了这种看起来挺浅薄的问题，可能就是挂的节奏了:)嘿嘿，真的，毕竟面试是要有相对应的面试时间的，总要有水题来刷时间啊┑(￣Д ￣)┍
变量是存储数据的容器。在Py中，你可以用任何名称来定义一个变量，但是要遵守以下几个规则：
更多关于kubernetes的深入文章，请看我csdn或者oschina的博客主页。 本文主要描述Clair架构、编译、部署、源码分析等内容。 Clair架构 Clair主要包括以下模块： 获取器
Q-1：什么是 Python，使用它有什么好处，你对 PEP 8 有什么理解？ Q-2：以下 Python 代码片段的输出是什么？证明你的答案。 Q-3：如果程序不需要动作但在语法上需要它，可以在 Python 中使用的语句是什么？ Q-4：在 Python 中使用“~”获取主目录的过程是什么？ Q-5：Python 中可用的内置类型有哪些？ Q-6：如何在 Python 应用程序中查找错误或执行静态分析？ Q-7：什么时候使用 Python 装饰器？ Q-8：列表和元组的主要区别是什么？ Q-9：Python 如何处理内存管理？ Q-10：lambda 和 def 之间的主要区别是什么？ Q-11：使用 python reg 表达式模块“re”编写一个 reg 表达式来验证电子邮件 ID？ Q-12：你认为以下代码片段的输出是什么？代码中有错误吗？ Q-13：Python 中有 switch 或 case 语句吗？如果不是，那么相同的原因是什么？ Q-14：Python 用来迭代数字序列的内置函数是什么？ Q-15：Python 的 try-except 块中可能有哪些可选语句？ Q-16：Python 中的字符串是什么？ Q-17：Python 中的切片是什么？ Q-18：Python 中的 %s 是什么？ Q-19：字符串在 Python 中是不可变的还是可变的？ Q-20：Python 中的索引是什么？ Q-21：Python 中的文档字符串是什么？ Q-22：Python 编程中的函数是什么？ Q-23：Python 中有多少基本类型的函数？ Q-24：我们如何用 Python 编写函数？ Q-25：Python 中的函数调用或可调用对象是什么？ Q-26：Python 中的 return 关键字是做什么用的？ Q-27：Python 中的“按值调用”是什么？ Q-28：Python 中的“按引用调用”是什么？ Q-29：trunc() 函数的返回值是多少？ Q-30：Python 函数必须返回一个值吗？ Q-31：Python 中的 continue 有什么作用？ Q-32：Python 中 id() 函数的用途是什么？ Q-33：*args 在 Python 中有什么作用？ Q-34：**kwargs 在 Python 中做什么？ Q-35：Python 有 Main() 方法吗？ Q-36： __ Name __ 在 Python 中有什么作用？ Q-37：Python 中“end”的目的是什么？ Q-38：什么时候应该在 Python 中使用“break”？ Q-39：Python 中的 pass 和 continue 有什么区别？ Q-40：len() 函数在 Python 中有什么作用？ Q-41：chr() 函数在 Python 中有什么作用？ Q-42：ord() 函数在 Python 中有什么作用？ Q-43：Python 中的 Rstrip() 是什么？ Q-44：Python 中的空格是什么？ Q-45：Python 中的 isalpha() 是什么？ Q-46：你如何在 Python 中使用 split() 函数？ Q-47：Python 中的 join 方法有什么作用？ Q-48：Title() 方法在 Python 中有什么作用？ Q-49：是什么让 CPython 与 Python 不同？ Q-50：哪个包是最快的 Python 形式？ Q-51：Python 语言中的 GIL 是什么？ Q-52：Python 如何实现线程安全？ Q-53：Python 如何管理内存？ Q-54：Python 中的元组是什么？ Q-55：Python 编程中的字典是什么？ Q-56：Python 中的 set 对象是什么？ Q-57：字典在 Python 中有什么用？ Q-58：Python 列表是链表吗？ Q-59：Python 中的 Class 是什么？ Q-60：Python 类中的属性和方法是什么？ Q-61：如何在运行时为 Class 属性赋值？ Q-62：Python 编程中的继承是什么？ Q-63：Python 中的组合是什么？ Q-64：Python 程序中的错误和异常是什么？ Q-65：你如何在 Python 中使用 Try/Except/Finally 处理异常？ Q-66：你如何为 Python 中的预定义条件引发异常？ Q-67：什么是 Python 迭代器？ Q-68：Iterator 和 Iterable 有什么区别？ Q-69：什么是 Python 生成器？ Q-70：Python 中的闭包是什么？ Q-71：Python 中的装
在类里面提供一个__iter__创建的对象是可迭代对象，可迭代对象是需要迭代器完成数据迭代的
记一下最近踩得两个C++独有的暗坑，其中一个和ABI相关。第二个坑其实之前研究过，但是没有实例，这次算是碰到了个典型的实例。
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