关注过 I/O 2017 开发者大会的网友们，或许还记得 Google 提到过的“情境应用体验”（Contextual App Experiences）。...这组 API 可用于两台物理接近的设备（比如手机和其它）之间的通讯，进一步拓展本地信息和数据分享的能力。 ? 不过这个复杂的名字，似乎影响到了大家对它的认识。...有鉴于此，Google 决定将它重命名为“近场连接应用程序接口”（Nearby Connections API），并于近日发布了 2.0 版本。 ?...其实近场接触并不是什么新点子，因为 Google 早在 2015 年就发布了初版 API，并且在去年拓展了一下。作为近场套件中的一员，它还包括了“近场通知”与“近场消息 API”。 ?...此外“近场连接”2.0 版 API 支持更高的操作带宽、更低的延时、加密连接、以及完整的离线功能。
当然，人都是很贪婪的，当我们对这个功能使用起来特别爽的时候，也在疑惑为什么没有批量的创建和更新的 wire adapter，这样我们针对一些简单的数据结构，就不需要写apex class，这样也就不需要维护相关的...那么，针对批量数据的场景，是否有什么方式可以不需要apex，直接前台搞定吗？当然可以，我们可以通过调用标准的rest api接口去搞定。...我们在上一篇讲述了标准的rest api，那OK，我们可以尝试不适用后台apex方式去搞定，而是在前台通过rest api去玩一下，说到做到，开弄。...medium"> 运行展示：通过下图可以看到报错了CORS相关的错误，因为跨域进行了请求，这种情况的处理很单一也不麻烦...总结：篇中只展示了一下通过 REST API去批量操作数据的可行性，仅作为一个简单的demo很多没有优化，异常处理，错误处理等等。而且对数据量也有要求，200以内。
▌Google 因跟踪用户数据在亚利桑那州接受调查 美联社上月曝出即使在用户选择退出，谷歌仍然记录用户的位置数据。
Google Fit 是我们在 2015 年推出的一个开放式平台。通过调用平台内置的 Google Fit API，开发者可以为应用添加丰富多样的追踪功能，随时随地记录用户的健康和运动状况。...Android 传感器 API 和 Google Fit 平台检索数据。...API (活动识别) Google Fit Recording API (数据记录) 或 History API (历史数据） 如果您的应用仅使用由其它内置传感器提供的原始数据，例如加速传感器和陀螺仪...Google Fit 身体活动 API 在 Android 平台上，此项新权限会对 Google Fit API 中的部分数据类型造成影响。...如果您的应用需要通过 Google Fit 访问这些数据类型，请按照最新权限要求更新应用。
第一个示例，在 MNIST 数据集上绘制模型的损失和准确性，使用的就是Scalars。 创建回调、指定一个目录来记录数据、在调用 fit 方法时传递回调。...可以使用 TensorFlow 的 Summary API。这个特殊的 API 用于收集摘要数据，以便以后的可视化和分析。 让我们看一个例子来更好地理解这一点。...5、TEXT 文本是创建机器学习模型时常用的数据类型。很多时候，很难将文本数据可视化。TensorBoard可以使用 Text Summary API 轻松地可视化文本数据。...垂直轴显示具有不同跟踪事件的事件组。从 CPU 和 GPU 收集跟踪事件。每个矩形都是一个单独的跟踪事件。可以单击其中任何一个来关注跟踪事件并对其进行分析。还可以拖动光标一次选择多个事件。...在使用 TensorFlow 时，使用 Summary API 创建了将数据记录到 logdir 文件夹的对象。在使用 PyTorch 时，官方也提供了类似的API。
在API方面，增加了Google云推送和Google Cast相关的API，同时在Android Wear设备上支持访问Google地图API。...在API方面，增加了Google云推送和Google Cast相关的API，同时在Android Wear设备上支持访问Google地图API。...Google云推送 上面提到的实例ID与Google云推送紧密相关，Google云推送作为一个服务，既可以接收来自服务器端的信息也可以从客户端向服务器端传送数据。...Google地图和Google Fit 正如一开始提到的，在Android Wear设备上可以使用Google地图API了。...Google Fit，用来构建健康应用解决方案，现在可以使用新增加的RecordingApi收集行走距离和燃烧的卡路里数据。
来源 | Google TensorFlow 团队 为提高 TensorFlow 的工作效率，TensorFlow 2.0 进行了多项更改，包括删除了多余的 API，使API 更加一致统一，例如统一的...API 整理 在 TensorFlow 2.0 中，有许多 1.X 的 API 被删除或移动 了。...TensorFlow 2.0 取消了所有这些机制（Variables 2.0 RFC），支持默认机制：跟踪变量！ 如果你不再用到某个 tf.Variable，它就会被回收。...您不一定要使用 Keras 的 fit() API 来集成。 结合 tf.data.Datasets 和 @tf.function 在迭代适合内存的训练数据时，可以使用常规的 Python 循环。...() API，则无需担心数据集迭代。
此前有报道称，苹果可能正在开发一款用于健康数据分析的协处理器，而目前有消息指出，谷歌的一款名为“Google Coach”的产品由AI提供动力。...Android Police报道称，健身将是Google Coach的基本。但与谷歌的活动跟踪平台谷歌健身不同，它会主动提供见解，部分通过日历约会，提醒和记录的活动提供信息。...健康只是Google Coach中的几个领域之一，健康助理将跟踪你的营养和你消费的食物，并使用其他信号（如位置）提出可行的建议。...但是，如果Google Coach将AI与可穿戴设备收集的海量数据整合在一起，这将是谷歌最具雄心的尝试。...2014年推出的Google Fit并不是一个健身助手，而是一个聚合器，在一个仪表板中统一来自第三方应用和软件的传感器和活动数据。
这种场景往往更会出现在数据不止存储在salesforce端，还有其他平台有数据的存储或者访问。这种情况下可以使用Streaming API。...一.Stream API简单介绍 Streaming API提供了两种功能，一种为基于Salesforce数据改变，对订阅的客户端进行通知推送，另一种是不基于Salesforce数据改变，对订阅的客户端进行通知推送...：Update操作是否会生成通知，api29以后可用； Query：SOQL语句决定了哪些数据符合触发的事件后会发送到渠道。...在36.0及以前，他不包含客户端的状态,也没法跟踪已经过去的事件信息。...如果将此字段设置值为37.0及以上，Streaming API支持存储24小时内满足条件的数据通知信息，即使客户端订阅渠道后，也可以重播24小时内的以前的数据。
，包含1000个分类，而在我们的应用中，并没有这么多分类，所以需要传入 include_top=False ，其含义是不包含最后一个softmax层。...接下来一行语句 base_model.trainable = False 表示基础模型中的参数不参与训练，其实这也容易理解，模型已经在ImageNet数据集上进行训练，学会了从图像提取特征，这是在超大规模数据集上训练出的参数...如果想要用到TensorFlow新出的Eager模式，就必须要使用Dataset API来读取数据。 图像数据文件按照9:1的比例划分为训练数据集和验证数据集。...(all_image_paths) 虽然在后面的fit调用中会警告Dataset未进行shuffle，但由于我们在传入文件列表时，就已经随机打乱了次序，可以忽略这个警告： # shuffle already...以上完整源代码，可以访问我google云端硬盘： https://colab.research.google.com/drive/1KSEky1xfBP5-R5WwUoYdpmXy2K5JzL5t
这个悠长假期，你不试试么？ fastai 1.0 fastai的出品方是fast.ai，机构规模不大，但因为提供大量免费机器学习课程，而名声在外。...主要亮点包括： c10d是性能来驱动的，并且对所有后端完全异步操作 分布式数据并行性能显著改进 在Gloomy后端增加send和recv支持 C++前端API 这个前端API被明确标记为还不稳定（Unstable...官方预计将在未来一两个月稳定下来，同时不排除发生其中某些部分发生重大变化。 这个C++前端是一个纯C++接口后端是PyTorch，与此前的Python前后端体系结构一样。...确保PyTorch可以在数据中心、边缘硬件等不同领域得到应用。 根据官方消息，目前Google和Facebook正在合作，为PyTorch用户构建TPU。...Google云的Deep Learning VM服务，也将提供PyTorch 1.0映像。
函数式 API 是一种简单、类似于乐高的、但非常灵活的方式，用于定义这样的层图。 训练多输入、多输出模型 您可以像训练序贯模型一样训练模型，通过使用输入和输出数据的列表调用fit()。...7.4.3 完整的训练和评估循环 让我们将前向传播、反向传播和指标跟踪结合到一个类似于fit()的训练步骤函数中，该函数接受一批数据和目标，并返回fit()进度条显示的日志。...您将可以使用 Kaggle API 在 Colab 中下载数据集（请参阅“在 Google Colaboratory 中下载 Kaggle 数据集”侧边栏）。...在 Google Colaboratory 中下载 Kaggle 数据集 Kaggle 提供了一个易于使用的 API，用于以编程方式下载托管在 Kaggle 上的数据集。...其次，转到您的 Colab 笔记本，并通过在笔记本单元格中运行以下代码将 API 密钥 JSON 文件上传到您的 Colab 会话： from google.colab import files files.upload
(enable selective noise cancelling)，通过客服open-fit可能带来的泄露(leakage）提供媲美close-fit的性能。...多种音频处理技术，提供更具浸润感和增强型的音频体验(immersive and augmented sound experiences) JBL专为游戏玩家开发的QuantuSphere360技术，集成复杂的头部跟踪传感器和算法...智能音箱产品领域面向不同细分市场各种创新产品层出不穷 智能音箱产品已经几乎占据了44%的份额。...虽然在今年的CES中包括Amazon, Google, Baidu, Alibaba, Xiaomi, Sonos, Apple, Bose均未展示新品。...智能显示音箱产品(Smart displays)，Google与Amazo牢牢统治市场。
TensorBoard.dev是一项托管服务，可以为用户轻松地进行免费的托管、跟踪和共享机器学习实验。你需要做的，只是上传你的TensorBoard日志，之后会获得一个分享链接。...请注意，你上传的TensorBoard是公开的，因此请勿上传敏感数据。...每个人都可以打开TensorBoard.dev链接，因此可以随时使用它，在GitHub或Stack Overflow上提供建议或直接跟踪实验而无需在本地打开TensorBoard。...当前，每个用户最多只能有1000万个数据点，超出后上传会报错。...docs/tbdev_getting_started.ipynb 虽然教程显示了如何使用通过Keras的.fit（）创建的TensorBoard日志，但是你可以使用通过基于GradientTape的训练循环创建的日志
结果展示的相关系统也需要包含一些用来收集跟踪数据的代码，用来图形化的工具，以及用来分析大规模跟踪数据的库和API。...Dapper还提供了一个API来简化访问我们仓库中的跟踪数据。 Google的开发人员用这个API，以构建通用和特定应用程序的分析工具。第5.1节包含更多如何使用它的信息。...由于安全和隐私问题是不可忽略的，dapper中的虽然存储RPC方法的名称，但在这个时候不记录任何有效载荷数据。...5.1 Dapper Depot API Dapper的“Depot API”或称作DAPI，提供在Dapper的区域仓库中对分布式跟踪数据一个直接访问。...经验 Dapper在Google被广泛应用，一部分直接通过Dapper的用户界面，另一部分间接地通过对Dapper API的二次开发或者建立在基于api的应用上。
VRPinea独家点评：HTC的嘴，是合金做的吧…… North Focals眼镜更新，增加谷歌Fit、Slides等功能 加拿大智能眼镜创业公司North，为其Focals智能眼镜发布了软件更新，包含一系列新功能...在最新的更新中，North Focals通过Google Fit实现了活动跟踪功能。本次更新后，用户可以直接在自己的视野中，查看Google Fit计算的每周进度和每日活动。...此外，此次更新还包括Google Slides（迷你提词器工具）、“会话检测模式”、“防分心模式”等。 VRPinea独家点评：已经可以满足基本的日常工作需求，期待更令人惊喜的功能出现。
1 Google Analytics GA向window暴露一个名为ga()的全局函数，ga()函数以参数格式、数目来分发不同的行为。这种模式的好处是API单一，不易混淆。...ga对象的API使用最多的是getByName和getAll，作用是获取指定name的跟踪器和获取全部跟踪器。 ga对象的其他API不建议使用，可以参考 ga 对象方法参考。...1.3 跟踪器对象API 跟踪器对象的API有get/set/send三种，作用分别是获取字段值、设置字段值和发送匹配。这些API同样不建议使用，感兴趣的同学可以参考跟踪器对象参考。...1.4 GA里的model 除了上文提高的ga()命令队列、ga对象和跟踪器对象以外，GA中还存在另外一个概念：model。 顾名思义，model代表的是数据模型。...但是model并非是所有跟踪器的数据模型，暴露出来的model API是针对具体跟踪器的。
机器学习自动化的难点还是在数据清洗和特征工程这些技巧，至于模型筛选、模型集成和超参数调参已经有比较成熟可用的代码了。 我们的愿景是 人人都可以用得起机器学习系统? 有没有很google！ 2....业界在 automl 上的进展： Google: Cloud AutoML, Google’s Prediction API https://cloud.google.com/automl/ Microsoft...点进去有不少内容） more than 110 hyperparameters 其中参数include_estimators,要搜索的方法,exclude_estimators:为不搜索的方法.与参数include_estimators...不兼容 而include_preprocessors,可以参考手册中的内容 auto-sklearn是基于sklearn库，因此会有惊艳强大的模型库和数据/特征预处理库，专业出身的设定。...http://automl.github.io/auto-sklearn/stable/api.html 举个栗子?
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