Eureka作为服务注册中心对整个微服务架构起着最核心的整合作用,因此对Eureka还是有很大的必要进行深入研究。
有关深度学习或机器学习方面的文章层出不穷,涵盖了数据收集,数据整理,网络/算法选择,训练,验证和评估等主题。
随着业务发展,系统拆分导致系统调用链路愈发复杂一个前端请求可能最终需要调用很多次后端服务才能完成,当整个请求变慢或不可用时,我们是无法得知该请求是由某个或某些后端服务引起的,这时就需要解决如何快读定位服务故障点,以对症下药。于是就有了分布式系统调用跟踪的诞生。
Ribbon 简介 Spring Cloud Ribbon也是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡和服务调用的工具。可配置连接超时、重试的机制,实现自定义负载均衡算法。 GitHub Ribbon已进入维护模式,未来可能会被Spring Cloud Loadbalancer替代。 Ribbon本地负载均衡,在调用微服务接口时候,会在注册中心上获取注册信息服务列表之后缓存到JVM本地,从而在本地实现RPC远程服务调用技术。 底层使用RestTemplate 提供的
本篇已加入《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章。
什么是SmartStack? SmartStack is an automated service discovery and registration framework. It makes th
在K8s中,我们知道Pod是最小的运行单元,所有的容器均在跑在Pod中,我们希望Pod是健壮的,但Pod中的容器可能因为各种原因而挂掉,而Deployment控制器会通过动态创建和销毁Pod来保证应用整体的健壮性,而Pod都有自己的IP地址,当控制器通过调度,用新的Pod替代发生故障的Pod时,Pod的IP地址肯定会发生变化的,所以问题就来了,假如发生故障的这一组Pod是对外提供HTTP服务的,客户端通过访问这个地址来获取资源,现在地址变化了,客户端就得更改请求地址,这样就会非常麻烦,所以kubernetes提供了Service。
By default, in a Kubernetes cluster with the Istio service mesh enabled, services can only be accessed inside the cluster. However, some of the services may need to be exposed to external networks as well. Kubernetes and Istio provide a variety of means to
下面是一些示例,展示了如何在 Spring Cloud LoadBalancer 中使用监控:
原文:http://mp.weixin.qq.com/s/dHaiX3H421jBhnzgCCsktg 当我们使用k8s集群部署好应用的Service时,默认的Service类型是ClusterIP,这种类型只有 Cluster 内的节点和 Pod 可以访问。如何将应用的Service暴露给Cluster外部访问呢,Kubernetes 提供了多种类型的 Service,如下: ClusterIP ---- ClusterIP服务是Kuberntets的默认服务。它在集群内部生成一个服务,供集群内的其他应用
Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。
Kubernetes is an open-source platform for automating deployment, scaling, and operations of application containers across clusters of hosts, providing container-centric infrastructure.
官方文档:https://docs.spring.io/spring-framework/docs/5.2.2.RELEASE/javadoc-api/org/springframework/web/client/RestTemplate.html
这一篇是讲service,但是基础使用以及基本概念由于官方实在是写的比较完整了,我没有必要复述一遍,所以还不太清楚的小伙伴们可以去看官方的文档:https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/。
谁是花和尚? 花和尚是一个定居西雅图的程序员,拥有多年系统设计和开发经验。喜欢研究和总结System Design, 并传授给大家。花和尚在MITBBS一篇 "我的System Design总结" 文章获得超过8万访问量,并被多家网站和博客转载 Netflix开源项目Deep Dive 上篇给了大家很多Netflix和Netflix OSS的context。本篇将直入主题,在这里笔者选择几个有代表性且用户数量多的明星项目跟大家一起分享。 Asgard/Spinnaker 我还记得new grad的时候进公
在启用了Istio服务网格的Kubernetes集群中,缺省情况下只能在集群内部访问网格中的服务,要如何才能从外部网络访问这些服务呢? Kubernetes和Istio提供了NodePort,LoadBalancer,Kubernetes Ingress,Istio Gateway等多种外部流量入口的方式,面对这么多种方式,我们在产品部署中应该如何选择?
FeignClient 使用 为了测试方便,这里提供四个项目 user-server user-server-api spring-boot-feign spring-mvc-feign Spring Cloud 使用 user-server项目 提供服务,暂时提供三个简单的查询操作 Controller package com.zyndev.server.user.controller; import com.zyndev.commontool.web.BaseResponse; import com.
fetch-registry 默认是true,实践中,由于项目配置是copy过来的,没注意到这项配置。导致consumer请求provider拿不到注册信息。
在分析完grpc连接的创建、使用和销毁过程后golang源码分析:grpc 链接池(2),我们来分析下grpc留给我们的编程扩展接口resolver 、balancer和picker是如何嵌入grpc连接池的。
引言 随着云计算的兴起,技术架构的关注点也从集群可用性治理,发展到云原生和 FinOps 成本管理。 该书涵盖了网络、容器、网关、微服务与分布式、云原生、质量监测和成本管理方面的内容,帮助读者快速理清云时代下的技术架构体系。 本笔记大多为个人理解后的知识点, 仅供参考 第一章:云原生技术概论 CNCF(Cloud Native Computing Foundation,云原生计算基金会) Service Mesh(服务网格) Serverless(无服务器架构)
注意:定义的 http 和 https 端口要和 Oozie Load Balancer Port 对应一致
作者:李勇 原文发布于微信公众号 - 云服务与SRE架构师社区(ai-cloud-ops)
Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端 负载均衡的工具。(负载均衡+RestTemplate调用) 简单的说,Ribbon是Netflix发布的开源项目,主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时,重试等。简单的说,就是在配置文件中列出Load Balancer(简称LB)后面所有的机器,Ribbon会自动的帮助你基于某种规则(如简单轮询,随机连接等)去连接这些机器。我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。
在这篇文章中,我们将介绍 Pipy,一个开源的云原生网络流处理器。本文将首先描述它的模块化设计,然后介绍如何快速构建一个高性能的网络代理来满足特定的需求。Pipy 经过了实战检验,已经被多个商业客户所使用。
传统Spring项目使用 这里的传统 Spring项目指的是没有使用 spring boot的 spring项目,例如 ssm api 文件 和在spring cloud 项目中使用 FeignClient 一样,不过这里在注解上加上了 url 配置, 注意这里 url 不要写死,采用占位符的形式,通过spring属性进行配置 package com.zyndev.server.user.api; import com.zyndev.commontool.web.BaseResponse; import
本文主要研究一下spring cloud的LoadBalancerAutoConfiguration
灰度发布(又名金丝雀发布)是指在黑与白之间,能够平滑过渡的一种发布方式。在其上可以进行A/B testing,即让一部分用户继续用产品特性A,一部分用户开始用产品特性B,如果用户对B没有什么反对意见,那么逐步扩大范围,把所有用户都迁移到B上面来。灰度发布可以保证整体系统的稳定,在初始灰度的时候就可以发现、调整问题,以保证其影响度。
Ribbon 是由 Netflix 发布的负载均衡器,它有助于控制 HTTP 和 TCP 的客户端的行为。Ribbon 属于客户端负载均衡。大家都知道,在我们最早使用 Springcloud 微服务架构时,就是使用 Netflix 公司的荣誉出品:https://docs.spring.io/spring-cloud-netflix/docs/2.2.9.RELEASE/reference/html/。但可惜的是,Eureka 早就正式被官方废弃,不再更新了。这也许是为了更好的统一架构。
Great cloud security is a broad concept that many companies strive to achieve, yet few know exactly what that means for their product, as there is no playbook and every product’s needs are unique. Not to mention, in many circumstances cloud security is an afterthought, a box to be checked, a formula to appease the SOC2 auditors.
本文主要研究一下RibbonLoadBalancerClient的choose方法
今天我们很高兴公开 [HashiCorp Waypoint](https://www.waypointproject.io/) 项目,它为开发者提供了一个跨平台的构建、部署和发布应用的工作流,而且在所有平台中都可以获得一致的使用体验!借助 Waypoint 你的应用从开发到上线将只需一个配置文件和一个命令 `waypoint up`。
我们不应该期望 Kubernetes Pod 是健壮的,而是要假设 Pod 中的容器很可能因为各种原因发生故障而死掉。Deployment 等 controller 会通过动态创建和销毁 Pod 来保证应用整体的健壮性。换句话说,Pod 是脆弱的,但应用是健壮的。
前言 本文仅代表作者魏新宇的个人观点;在书写过程中,笔者与同事郭跃军进行了技术讨论,大有裨益,在此表示感谢! 一、K8S vs OCP, 网络端口访问方式 我在上一篇文章《深度理解:Openshif
云原生(Cloud Native)可以认为是一套技术体系或生态,它包含2大部分:云(Cloud)和原生(Native)。云(Cloud)表示应用程序位于云中,而不是传统的数据中心;原生(Native)表示应用程序从设计之初即考虑到云的环境,原生为云而设计,在云上以最佳状态运行,充分利用和发挥云平台的弹性和分布式优势。
负责转发请求的 NettyRoutingFilter负责将响应回写到原连接的 NettyWriteResponseFilter如何实现负载均衡的总结参考扩展阅读鸣谢
图中主要包含三个部分:API Gateway、Service Registry Server、微服务。一般来说,为了提高并发处理能力,API Gateway和微服务都需要有多个instance。
继续上一篇golang源码分析:grpc 链接池(1),我们从源码来分析,我们将从连接池的建立,请求发起的时候获取连接,以及最终关闭连接三个流程进行源码分析。
Spinnaker 是 Netflix 在2015年开源的一款持续交付平台,它继承了 Netflix 上一代集群和部署管理工具 Asgard:Web-based Cloud Management and Deployment的优点,同时根据公司业务以及技术的的发展抛弃了一些过时的设计:提高了持续交付系统的可复用性,提供了稳定可靠的API,提供了对基础设施和程序全局性的视图,配置、管理、运维都更简单,而且还完全兼容 Asgard,总之对于 Netflix 来说 Spinnaker 是更牛逼的持续交付平台。
本文主要研究一下spring cloud gateway的LoadBalancerClientFilter
这篇文章介绍了如何利用Apache Flink的内置指标系统以及如何使用Prometheus来高效地监控流式应用程序。
前面几篇文章学习了如何搭建K8S、如何部署应用、如何利用Label和DaemonSet来根据实际情况部署业务应用,这时候就有人问了,说都搭建完了那怎么访问我的业务应用啊,那么本篇文章就来讲述下如何访问应用,同时还有一个问题就是现在我的业务分配在多个Pod上,那么如果我某个Pod死掉岂不是业务完蛋了,当然也会有人说Pod死掉没问题啊,K8S自身机制Deployment和Controller会动态的创建和销毁Pod来保证应用的整体稳定性,那这时候还会有问题,那就是每个Pod产生的IP都是动态的,那所以说重新启动了我对外访问的IP岂不是要变了,别急,下面我们来解决下这个问题。
最近,有人问我 NodePort,LoadBalancer 和 Ingress 之间的区别是什么。 它们是将外部流量引入群集的不同方式,并且实现方式不一样。 我们来看看它们是如何工作的,以及什么时候该用哪种。
我们在使用Spring Cloud的Ribbon或Feign来实现服务调用的时候,如果我们的机器或网络环境等原因不是很好的话,有时候会发现这样一个问题:我们服务消费方调用服务提供方接口的时候,第一次请求经常会超时,而之后的调用就没有问题了。下面我们就来说说造成这个问题的原因,以及如何解决的方法。 问题原因 造成第一次服务调用出现失败的原因主要是Ribbon进行客户端负载均衡的Client并不是在服务启动的时候就初始化好的,而是在调用的时候才会去创建相应的Client,所以第一次调用的耗时不仅仅包含发送HTT
在某些情况下,后端服务中的公开URI与Ingress规则中的指定路径不同。如果没有rewrite,任何请求都将返回404,可以将Ingress里annotations设置nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target为服务所需的路径。
在人工智能兴起的当下,AI正在重塑着很多行业。今天介绍的是一款近期登上github热门的一款可轻松实验和原型化 LangChain[1] 流水线的AI项目—LangFlow。
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