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与朋友分享你位置-Google Maps with Latitude

导航与地图平台介绍);谷歌也有Google Maps for Windows Mobile,目前推出了新版本,只要你有google账户,就可以和其他朋友分享你位置了。    ...安装后,运行程序,使用最新latitude服务,键入我google账户,如下图1所示: 图1:在Google Maps上登陆Google账户     作为测试,向我另一个google账户发送邀请,...在邮箱中打开该邮件,并点击接收请求以后,就可以和朋友分享你位置了,如下图2所示: 图2:在Google Maps上显示Google账户列表     假设Jiong Shi目前在Chicago,我就可以看到他位置...其实在Google Maps上,可以选择detect your location,也可以选择hide your location,完全取决于你自己意愿,如下图4所示: 图4:在Google Maps上显示具体位置选项...6:在Google Maps上设定GPS硬件参数     果然,GPS定位以后,就在屏幕上看到我位置信息了,如下图7所示: 图7:在Google Maps上看到我位置     还可以看到北京地图和天安门

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google图像新压缩技术RAISR测试

不久前,Google刚刚发布了一种名为RAISR(Rapid and Accurate Super Image Resolution,意为“快速、精确超级图像分辨率技术”)图像压缩技术,旨在保存宝贵数据...,而不牺牲照片质量;并在带宽受限移动设备上提供清晰锐利图像。...Google声称,该技术可以降低高达75%带宽,RAISR分析同一图像低分辨率和高分辨率版本,了解到高分辨率版本出众原因,然后在低分辨率版本模拟出来。...实际上就是使用机器学习创建一个类似Instagram过滤器,欺骗你眼睛,让你相信低分辨率与高分辨率图像是一致。...*2+yP%2 # 过滤器         hh = np.matrix(h[j,t])         LRDirect[xP][yP] = hh*A.T   从上面可以看出,RAISR 过滤器都是根据图像边缘特征训练

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如何使用 Google AutoAugment 改进图像分类器

本文为 AI 研习社编译技术博客,原标题 : How to improve your image classifier with Google’s AutoAugment 作者 | Philip Popien...它还有助于防止过度拟合,因为网络几乎从来不会看到完全相同两次输入然后仅仅记住它们。典型图像数据增强技术包括从输入图像中随机裁剪部分,水平翻转,应用仿射变换,如平移、旋转或剪切等。 ?...一个主要策略由5个子策略组成,每个子策略依次应用2个图像操作,每个图像操作都有两个参数:应用它概率和操作幅值(70%概率执行旋转30度操作) 这种策略在训练时是如何应用在图片上呢?...然后,有20%概率,对图像颜色进行翻转。子策略4以90%概率对图像进行颜色反转,然后在10次中有6次进行颜色直方图均衡化。...AutoAugment像NASNet一样训练——一个源自Google用于搜索最优图像分类模型结构增强学习方法。

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Google S2 是如何解决空间覆盖最优解问题?

前言 这篇不出意外就是 Google S2 整个系列最终篇了。这篇里面会把 regionCoverer 算法都讲解清楚。...至于 Google S2 库里面还有很多其他小算法,代码同样也很值得阅读和学习,这里也就不一一展开了,有兴趣读者可以把整个库都读一遍。...Denormalize 关于 Denormalize 实现已经在上面分析过了。这里就不再分析了。 (三). 小结 用一张图来表示 Google S2 对整个空间区域覆盖算法实现全流程: ?...---- 空间搜索系列文章: 如何理解 n 维空间和 n 维时空 高效多维空间点索引算法 — Geohash 和 Google S2 Google S2 中 CellID 是如何生成 ?...Google S2 中四叉树求 LCA 最近公共祖先 神奇德布鲁因序列 四叉树上如何求希尔伯特曲线邻居 ? Google S2 是如何解决空间覆盖最优解问题?

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基于3DCNN深度学习卫星图像土地覆盖分类

遥感概论 土地覆盖分类深度学习 Sundarbans 国家公园卫星图像 CNN在土地覆盖分类中实现 结论 参考文献 遥感概论 遥感是探测和监测一个地区物理特征过程,方法是测量该地区在一定距离(通常是从卫星或飞机...船上声纳系统可以在不需要潜入海底情况下生成海底图像。 卫星上照相机可以用来拍摄海洋温度变化图像。...本文对实现高光谱图像土地覆盖分类进行了验证。 卷积神经网络(CNN) 根据《CS231n:用于视觉识别的卷积神经网络》,卷积神经网络与普通神经网络非常相似:它们由具有可学习权值和偏差神经元组成。...CNN进行土地覆盖分类 让我们通过对数据应用主成分分析(PCA)来创建Sundarbans卫星图像三维补丁。...结论 本文介绍了用于卫星图像土地覆盖分类各种深度学习方法,并且还展示了3D-CNN在Sundarbans卫星图像土地覆盖分类中实现和训练。

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Google 神经网络生成图像 (Inceptionism) 自述(含源码下载)

假设你希望了解什么样图像可以产生“香蕉”状图像。从一个充满随机噪声图像入手,随后朝神经网络认为是“香蕉”状方向逐渐调整图像(参见相关研究[1],[2],[3],[4])。...就其本身而言,这并不能很好工作,但如果我们对图像优先施加约束,这些图像应该具有类似的自然图像统计信息,例如相邻像素需要相关,那么便可以达到目的。 ?...所以这里有一个惊喜:通过训练来区分不同类型图像神经网络也有相当多生成图像所需信息。在不同类查看一些例子: ? 为什么这个很重要?...主要不同是除了梯度信息以外,google方法在最底层patch上加了一个reconstruction正则项,来表示“什么样patch是实际图像当中应该出现呀”。...2015.7.1 更新:Alex把code开源了,code在这里: https://github.com/google/deepdream 以上来自知乎问题:Google 神经网络生成图像 (Inceptionism

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10分钟动手制作一个疫情小区防疫地图

我们先来看第一个小红标的实现,小红标是属于覆盖物,所以我们点击覆盖物示例进去,选择设置新图标,就可以看到在右边图中显示出一个小红标,显示这个小红标的核心其实就是指明显示位置,即小红标所在经纬度,就是中间我红框框住代码部分...小红标标注出来以后,我们有的时候也想看一下在你方圆多少公里外有没有疫情,方圆多少其实就是在你当前位置周围画一个圆,圆也属于一种覆盖物,我们在设置覆盖物显示/隐藏这里可以看到如何添加一个圆方法,piont...); 40 var marker4 = new BMap.Marker(pt4); // 创建标注 41 map.addOverlay(marker4); //...BMap.Marker(pt5); // 创建标注 46 map.addOverlay(marker5); // 将标注添加到地图中 47 48 //添加圆覆盖物...百度地图除了上面我们用到这两个简单功能以外,还有很多比较好玩操作,大家可以自行去探索。 如何获取一个地方经纬度: http://www.gpsspg.com/maps.htm

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