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从零开始搭建一个GIS开发小框架(三)——扩展功能:搜索地址

在输入框中输入一个地址(要稍微级别高一点的地标类,比如达到POI点这个级别,太小的地址可能找不到),OpenCycleMap地图我没有找到搜索地址的API接口,于是调用高德的搜索API(不需要高德的底图...),因为高德返回的是gcj02坐标,OpenCycleMap使用的是wgs84坐标,所以要将gcj02坐标转wgs84坐标,再定位到底图上。.../// /// place">地址文字描述 private void AddLocation(string place) { String...); //lng是经度,lat是纬度 武汉 MainMap.Zoom = 16; MainMap.Position...c.DownloadStringAsync(uri); } } 火星标转换为84方法代码: /// /// 火星转84 /// 该方法经过实战测试计算比较准确 naki

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    2018 最新机器学习 API 推荐清单,快给 APP 加点智能

    Google Cloud Vision API https://cloud.google.com/vision/ 由诸如 TensorFlow 这样的平台作为支撑,该 API 允许模型学习和预测图像中的内容...Yactraq Speech2Topics http://yactraq.com/ 这是一个通过语音识别和自然语言处理将音频和视频内容转换为主题元数据的 API 。...Google Cloud Prediction https://cloud.google.com/prediction/docs/ 提供一种基于 RESTful API 来构建机器学习模型的服务。...Guesswork 使用在 Google Prediction API 上运行的语义规则引擎可以准确预测客户意图。...包含句子聚类 API(Cluster Sentences API),可以将句子(比如从多篇新闻中获取的句子)或简短文本(例如来自 Twitter 或者 Facebook 的贴子)划分成多个逻辑组(Logical

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    人脸识别、情感分析,开发者必备50个机器学习API|值得收藏

    IBM Watson Visual Recognition:该 API 可以理解图像的内容、视觉概念,然后在图像中标记出来,检测人脸、估计年龄和性别,从数据集中找到相似的图像。...Yactraq Speech2Topics:这是一个通过语音识别和自然语言处理将音频和视频内容转换为主题元数据的 API 。...Google Cloud Prediction:提供一种基于 RESTful API 来构建机器学习模型的服务。...Guesswork 使用在 Google Prediction API 上运行的语义规则引擎可以准确预测客户意图。...包含句子聚类 API,可以将句子(比如从多篇新闻中获取的句子)或简短文本划分成多个逻辑组。 Recombee:通过 RESTful API 提供数据挖掘、语言查询和机器学习算法服务。

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    as和强制类型转换的区别

    文中是这样说的,作者与我遇到了同样的问题,以下是引用内容,转自http://www.cnblogs.com/Longbin/articles/2064004.html: 以前AS中是这样进行强制类型转换的...不过有些时候我在使用 as 的时候并不能达到强制转换的目的,在AS3.0类库中最高层类(Top Level classes,所有Top Level  classes的列表)之间进行强制转换时, as...,则可能转换成功,因为强制类型转换针对的是编译时类型,而对于编译时类型o1为object类型,并没有自定义转换为MyObj2的函数....,并且它针对的是编译时类型,所以要注意(2)类似的错误....以上是引用内容。        结论:as和强制类型转换原理是不一样的,前者适用于存在继承关系的对象中,针对的是运行时类型,后者执行自定义转换函数,针对的是编译时类型。

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    50种机器学习和预测应用的API,你想要的全都有

    API 还可以添加或删除可搜索图库中的对象,并添加或删除某一分类中的人脸。 2、Betaface:面部识别和检测 Web 服务。...7、Google Cloud Vision API:该 API 由 TensorFlow 等强大的平台驱动,能够让模型进行学习和预测图像内容。它可以帮你找到感兴趣的图像,并迅速获得丰富的注释。...12、Yactraq Speech2Topics:它是一项云服务,通过语音识别和自然语言处理将音视频内容转换为主题元数据。...3、Google Cloud Prediction:提供一个 RESTful API 来构建机器学习模型。...Cluster Sentences API 是其之一,可以将句子(例如来自多篇新闻文章的句子)或短文本(例如来自 Twitter 或 Facebook 状态更新的文章)转换为逻辑分组。

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    50种机器学习和人脸识别API,收藏好!以后开发不用找啦

    API 还可以添加或删除可搜索图库中的对象,并添加或删除某一分类中的人脸。   2、Betaface:面部识别和检测 Web 服务。...7、Google Cloud Vision API:该 API 由 TensorFlow 等强大的平台驱动,能够让模型进行学习和预测图像内容。它可以帮你找到感兴趣的图像,并迅速获得丰富的注释。...12、Yactraq Speech2Topics:它是一项云服务,通过语音识别和自然语言处理将音视频内容转换为主题元数据。   ...3、Google Cloud Prediction:提供一个 RESTful API 来构建机器学习模型。...Cluster Sentences API 是其之一,可以将句子(例如来自多篇新闻文章的句子)或短文本(例如来自 Twitter 或 Facebook 状态更新的文章)转换为逻辑分组。

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    害怕部署机器学习模型?这里有一篇手把手教程

    该模型将在你的本地主机上运行,因此,你将无法从不同的网络访问它(但请随意使用 google 查询如何将模型部署到 AWS 或类似的东西上)。...没什么复杂的: app = Flask(__name__) api = Api(app) 接下来要做的是检查模型是否已经训练好了。...Flask RESTful 使用此编码约定,因此你的类将需要从 Flask RESTful 资源模块继承。在类中,可以声明 get()、post()或任何其他处理数据的方法。...你可以通过 Postman 或其他工具启动模型并进行预测。...如果你只是复制粘贴的所有内容,只要你安装了所有必需的库,那么应该就可以继续。 我强烈建议你在自己的数据集和业务问题上利用这些新获得的知识。

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    50种机器学习和预测应用的API,你想要的全都有

    API 还可以添加或删除可搜索图库中的对象,并添加或删除某一分类中的人脸。 2、Betaface:面部识别和检测 Web 服务。...7、Google Cloud Vision API:该 API 由 TensorFlow 等强大的平台驱动,能够让模型进行学习和预测图像内容。它可以帮你找到感兴趣的图像,并迅速获得丰富的注释。...12、Yactraq Speech2Topics:它是一项云服务,通过语音识别和自然语言处理将音视频内容转换为主题元数据。...3、Google Cloud Prediction:提供一个 RESTful API 来构建机器学习模型。...Cluster Sentences API 是其之一,可以将句子(例如来自多篇新闻文章的句子)或短文本(例如来自 Twitter 或 Facebook 状态更新的文章)转换为逻辑分组。

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    【C++】类型转换

    隐式类型转化:编译器在编译阶段自动进行,能转就转,不能转就编译失败 显式类型转化:需要用户自己处理 例如: void Test() { int i = 1; // 隐式类型转换...4. dynamic_cast dynamic_cast 用于将一个父类对象的指针/引用转换为子类对象的指针或引用(动态转换),这个是C语言不具备的。...如果我们直接使用强制类型进行向下转换,是不安全的,例如以下场景: 有两个类,分别是父类和子类: class A { public: virtual void f(){}...但是如果是 func(&a); 就会存在越界问题,因为在传入时是父类的对象,在 func 函数内部将该父类对象强制转换成子类对象,那么它本身是父类对象,现在强转为子类对象后,它就可以访问不属于自己的空间...,从而帮我们实现转换,如果它之前是父类,现在转换为子类,那么就是不可以的,会转换失败,转换失败会返回空;如果它之前是子类,变成父类后又转换为子类,是可以的,就帮我们进行转换。

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    IEEE T CYBERNETICS | 用对抗训练的方法学习图嵌入

    对抗训练原则被应用于强制潜码匹配先验高斯分布或均匀分布。实验结果表明可以有效地学习图的嵌入。...一、研究背景 图嵌入是将图数据转换为低维,紧凑且连续的特征空间,关键在于保留拓扑结构,顶点内容以及其他信息,目前,图嵌入方法已经成为解决节点/图分类、点聚类等问题的一个切入点。...二、模型与方法 作者提出的ARGA框架包括两个部分:上层是图卷积自编码器,采用图A的结构和节点内容X作为输入来学习潜在表示Z,然后从Z重构图结构A,下层是一个对抗网络,通过对抗训练模块强制Z匹配先验分布来来训练区分样本是来自嵌入还是来自先验分布...实验比较了基于嵌入的方法和直接用于图聚类的方,为了进行全面的验证,文中对只考虑信息源一个角度(网络结构或节点内容)或同时考虑的算法分别进行了比较。 ? 表2. 节点聚类算法比较 ? 表3....对抗训练原则被应用于强制潜码匹配先验高斯分布或均匀分布。实验证明了算法在链接预测,图聚类和图可视化任务方面大大优于baseline。

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    TypeError: Object of type float32 is not JSON serializable

    以下是一些解决方法:方法一:将float32转换为float将float32类型的对象转换为Python的内置float类型是一个简单而有效的解决方法。...方法三:将数据类型转换为JSON可序列化的类型如果float32对象是数据结构(如列表或字典)中的一个元素,可以考虑将整个数据结构转换为JSON格式。...通过将float32转换为float、使用自定义编码器,以及将整个数据结构转换为JSON,我们可以解决这个错误。选择合适的方法取决于具体情况和数据结构。希望本文对你在处理这个错误时有所帮助!...np.float32)# 尝试将预测结果转换为JSON格式try: json_prediction = json.dumps(prediction)except TypeError as e:...为了解决这个问题,需要将float32数据转换为JSON可序列化的数据类型,例如将float32转换为浮点数类型(float)或将其转换为字符串。

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    JavaScript 编程精解 中文第三版 十四、文档对象模型

    其形状是一种典型的嵌套结构,每个元素可以包含与其自身相似的子元素。...类似的,每个元素节点(节点类型为 1)均包含childNodes属性,该属性指向一个类数组对象,用于保存其子节点。 理论上,你可以通过父子之间的链接移动到树中的任何地方。...)搜索包含给定标签名的节点,并返回一个类数组的对象。...如果程序反复读取 DOM 布局信息或修改 DOM,会强制引发大量布局计算,导致运行非常缓慢。下面的代码展示了一个示例。...我们还可以添加一些样式,比如使用加粗内容,或使用使内容变成蓝色,并添加下划线。 标签显示图片的方式或点击标签时跳转的链接都和元素类型紧密相关。

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    【腾讯云 Cloud Studio 实战训练营】使用Cloud Studio制作蛋仔派对兑换码工具

    "base64": "/9j*****Q==", "ctoken_id": "e8814dbbec8348ea8b0b7adb0ec83458"} 图1-1 图1-2 猜测base64的内容就是验证码...验证码在每次刷新网页就会请求到,通过base64加载图片,验证图片后,与之携带的ctoken_id就生效,就能得到token,有了token后面的,兑换操作就能继续往下 第二步,保存验证码 通过python函数将base64转换为本地图片...response.json() 点击右上角运行后,显示base64图片代码和token_id,注意python中代码的格式对齐很严格 ⭐⭐保存验证码 图片数据有了,应为要通过ocr识别,所以要将base64转换为图片保存在本地...ocr.classification(img_bytes) print('识别出的验证码为:' + res) ⭐⭐⭐ddddocr修复bug 图片数据有了,应为要通过ocr识别,所以要将base64转换为图片保存在本地...http://web.taila.club/' response = requests.get(url) # print(response.json()) # 打印响应内容

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    机器人ChatGPT应用:设计原则和模型能力

    以下内容选择部分内容,关于chatGPT控制机械臂,以完成绘制微软徽标的过程。我们将 ChatGPT 的功能扩展到机器人,并通过语言直观地控制机器人手臂、无人机和家庭助理机器人等多个平台。...这些包括但不限于特殊的提示结构、高级 API 和通过文本的人工反馈。我们相信,我们的工作只是我们开发机器人系统方式转变的开始,我们希望激励其他研究人员进入这个令人兴奋的领域。...当今机器人技术面临的挑战,以及 ChatGPT 如何提供帮助当前的机器人管道始于工程师或技术用户,他们需要将任务的要求转换为系统代码。...首先,我们定义一组高级机器人 API 或函数库。该库可以特定于特定的机器人,并且应映射到机器人的控制堆栈或感知库中的现有低级实现。...或者 ChatGPT 应该如何形成它的答案(特定的编码语言,使用辅助解析元素);用户通过直接检查或使用模拟器来评估 ChatGPT 的代码输出。

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    Java数据类型(八种基本数据类型 + 四种引用类型)、数据类型转换

    ,栈中存放的是其具体内容所在内存的地址)。...而引用数据类型使用\==进行比较时,比较的是引用是否指向同一个对象,如果要比较对象的内容是否相同,需要使用equals()方法注意:Java中的包装类(Wrapper Classes)对基本数据类型进行了封装...强制类型转换:需要在待转换数据类型前 使用 (type)value, type是要强制类型转换后的数据类型,可能会导致溢出或损失精度 。特点——高级转换低级。...不能把对象类型转换成不相关类的对象。在把容量大的类型转换为容量小的类型时必须使用强制类型转换。...转换过程中可能导致溢出或损失精度,例如:int i = 128; byte b = (byte)i;因为 byte 类型是 8 位,最大值为127,所以当 int 强制转换为 byte 类型时,值 128

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    Java Review(三十六、IO)

    如下代码所示: // 从输入流中读取一个 Java 对象, 并将其强制类型转换为 Person 类 Person p (Person)ois.readObject(); 下面程序定义了一个 Person...如下代码所示: // 从输入流中读取一个 Java 对象, 并将其强制类型转换为 Person 类 Person p (Person)ois.readObject(); 下面程序从刚刚生成的 object.txt...ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream( new FileInputStream("object.txt"))) { // 从输入流中读取一个Java对象,并将其强制类型转换为...上面这些 Buffer类, 除 ByteBuffer 之外, 它们都采用相同或相似的方法来管理数据, 只是各自管理的数据类型不同而己。...其中 ByteBuffer 类还有一个子类: MappedByteBuffer, 它用于表示 Channel 将磁盘文件的部分或全部内容映射到内存中后得到的结果, 通常MappedByteBuffer

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    使用 TFLite 在移动设备上优化与部署风格转化模型

    我们希望您可在您的应用中使用我们的预训练风格转化模型,或受此启发,创建更加有趣的应用。 背景 ?...风格转化模型的结构 Magenta 的自由风格转化模型由两个子网组成: 风格预测网络:将风格图像转换为风格嵌入矢量。 风格转换网络:对内容图像应用风格嵌入矢量,以生成风格化的图像。...此应用通过采集一张风格图像与一张内容图像,输出将输入图像的风格和内容相融合的图像。 通过手机摄像头的 Camera2 API 拍摄内容图像后,应用提供了一系列名画作为风格图像的可选项。.../lite-model/magenta/arbitrary-image-stylization-v1-256/fp16/prediction/1 转换网络 https://tfhub.dev/google.../lite-model/magenta/arbitrary-image-stylization-v1-256/int8/prediction/1 转换网络 https://tfhub.dev/google

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