因为Google的Linear Optimization是Google文件服务中的Spreadsheet（Google提供的类似于Excel的电子表格程序），因为目前国内的网络情况（你懂的），访问它需要自己想办法...下面我们就以Excel和Google Spreadsheet两种工具中的规划求解功能，尝试求解上述问题。...下面我们再使用另外一个工具 - Google Spreadsheet中的线性优化插件，求解同样的问题。...1.创建Spreedsheet文件 登录Google帐号，进入Google Sheets页面（http://sheets.google.com）。...本人近段时间也在研究Google OR-Tools，发现本文用到的Linear Optimization其实是通过将Google OR-Tools的多个运筹求解器，建立在Google自身的服务器上；再以
在Power BI 11月的更新中，Power Query团队为我们带来了一个新的连接器：Google Sheets连接器 https://powerbi.microsoft.com/en-us/blog...Power BI 桌面中的"获取数据"，然后选择"更多"，搜索Google 第三步：填写复制的url，点击确定 第四步：在弹窗中登录账号 登陆成功的话，会看到如下的提示框，关闭即可。...问题 Google Sheets连接器由于刚发布不久，而且处于测试阶段，问题还是有不少的。比如，如果同时有多个文件就会有多个url，需要分别登录每一个url，操作上会有些麻烦。...而且，暂时也不能像在Onedrive中获取文件夹那样直接获取一个Google文档的文件夹： PowerBI从Onedrive文件夹中获取多个文件，依然不使用网关 但是我们发现Google Sheet连接器用的是...当然连接器还有其他的一些问题，具体详见： https://powerquery.microsoft.com/en-us/blog/introducing-the-new-power-query-google-sheets-connector
最近面试时候碰到一道题，关于数据库左连接和内连接中and和where的区别，网上看了看资料，加深一下印象，大家也可以看看。...先说结论： 在使用left join左连接时，on and和on where条件的区别如下： 1、on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。...2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。...这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉，on后的条件用来生成左右表关联的临时表，where后的条件对临时表中的记录进行过滤。...where的过滤作用就出来了，右连接的原理是一样的。到这里就真相大白了：inner join中on和where没区别，右连接和左连接就不一样了。 本文转载自： SQL语句中where和 on的区别？
某工具在运行过程中，会产生下面的SQL进行查询，WHERE后跟了N多个条件： mysql> select * from order_line where (ol_w_id = '1' and ol_d_id...这里说的N多个，是指总共有10000个OR条件，这条SQL的长度大概将近800KB。...针对本案中的SQL，更好的优化办法是找出这些OR条件的范围规律，并改写成一条更简单的SQL，类似下面这样： mysql> select * from order_line where ol_w_id =...不过要注意的是，改写后的SQL查询结果和原来并不是完全一致的，实际应用中，可能还要再做进一步筛选或者增加 LIMIT N 来控制。...最后再次提醒，WHERE条件后跟着N多个OR/AND条件的写法非常不可取，尤其是在用一些开发框架构造查询SQL时，尤其要注意规避这个问题，否则可能造成严重性能问题。
但是我们编写了大量嵌套的if语句，这使得我们的代码更加复杂和难以维护。 接下来，让我们探索如何简化代码的中的ifelse语句写法。...但是有可能嵌套的if语句只是转移到了工厂类，这违背了我们的目的。 或者，我们可以在Map中维护一个对象存储库，可以查询该存储库以进行快速查找。...使用枚举 除了使用Map之外，我们还可以使用Enum来标记特定的业务逻辑。之后，我们可以在嵌套的if语句或switch case 语句中使用它们。...稍后，业务对象用于在计算器中执行计算。 我们还可以设计一个Calculator＃calculate方法来接受可以在输入上执行的命令。这将是替换嵌套if语句的另一种方法。...语句的替代方案，具体用哪一种可以根据你的实际业务场景来决定。
'YXLX-0' WHEN xxx_type= '1' THEN 'YXLX-1' WHEN xxx_type= '2' THEN 'YXLX-2' END where
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 python的if语句为条件判断语句，习惯与else搭配使用。...if 结构允许程序做出选择，并根据不同的情况执行不同的操作 if的用法 1.只有 if 进行判断desserts = [‘ice cream’, ‘chocolate’, ‘apple crisp’,...) 3. if – elif – else 进行判断，其中 elif 不是唯一的，可以根据需要添加，实现更细粒度的判断# 对不同的 dessert 输出不完全相同的结果 for dessert in desserts...print(“I hate %s.” % dessert) # 当前值不符合上面所有的判断条件，就执行 else 里的语句 # 当然如果这个else 不需要的话，可以不写 else: print(“I...”) # 结果是这个 if None: # None 是 Python 中特殊的对象 print(“True.”) else: print(“False.”) # 结果是这个 if 1: print(“
我们在看别人项目的时候，很多时候看到这样的SQL语句： select * from user where 1=1 其中这个where1=1是有特殊意义的，包含以下两种情境：动态SQL拼接和查询表结构。...var3=value3"; } 在这个例子中，当两个if 都不成立的时候，或者仅有第一个if 成立的时候，SQL语句拼接就会出现错误。...sql=sql+" and var2=value2"; } if(conditon 2) { sql=sql+" and var3=value3"; } SQL语句加上where 1=1，只是为了满足多条件查询页面中不确定的各种因素而采用的一种构造一条正确能运行的动态...这种写法实际目的是为了获取逻辑值"True",其实诸如2=2, 1+2=3，'中'='中'等之类的写法都可以返回逻辑值"True"，只不过1=1的运算开销更小，故被应用的最普遍。...下面例子将有助于理解有关概念: 1) select * from t1 where 1=1; -- 实际等效于select * from t1 where true;-- 语句将返回t1中所有的记录行
Where 是一个约束声明，使用Where约束来自数据库的数据，Where是在结果返回之前起作用的，Where中不能使用聚合函数。...在查询过程中聚合语句(sum,min,max,avg,count)要比having子句优先执行。而where子句在查询过程中执行优先级高于聚合语句。 下面用一个例子进一步说明问题。...一来，我们要使用聚合语句 avg ；二来，我们要对聚合后的结果进行筛选（ average > 3000 ），因此使用 where 会被告知 sql 有误。...例2：要查询每个部门工资大于3000的员工个数 sql语句应为： select deparment, count(*) as c from salary_info where salary >...3000 group by deparment 此处的 where 不可用 having 进行替换，因为是直接对库中的数据进行筛选，而非对结果集进行筛选。
写在前面的话 在最近的一次安全测试过程中，我对Google的应用程序“Richmedia Studio”进行了安全测试，即Google的一个营销活动管理平台。...在这篇文章中，我将跟大家分享我在Google Rich Media中发现的几个安全漏洞。...但事实并非如此，在Google Rich Media中，文件会上传到一个不同的域名-“s0.2mdn.net”。...在一个单独的HTTP响应中，指向该文件的直接链接（而不是它的“预览”）被返回到浏览器。...最后的两个字符串“DlQXE”和“DlQWU”引起了我的注意—它们似乎是表示我实际要访问的文件的字符串。在系统中，很明显这些字符串实际上是表示系统中特定活动的ID。
Mybatis中的动态sql语句 首先写个方法 /** * 跟进传入参数条件查询 * @param user 查询的条件：有可能有用户名，有可能有性别，也有可能有地址，还有可能都有...=null"> and username=#{username} foreach标签 传入多个...) SELECT * FROM USERS WHERE username LIKE ‘%张%’ AND id IN (10,89,16) 这样我们在进行范围查询时，就要将一个集合中的值，作为参数动态添加进来...SQL 语句： select 字段 from user where id in (?)...标签用于遍历集合，它的属性： collection:代表要遍历的集合元素，注意编写时不要写#{} open:代表语句的开始部分 close:代表结束部分 item:代表遍历集合的每个元素
前言 学习过编程语言的话一定知道一个称为"三目运算符"(三元表达式)的东西，一般来说我们可以把它看成是一个简单的"if-else"语句。...我们知道在java中"三目运算符"是对"if-else"语句的一个简化，如果能用"三目运算符"实现的一定能用"if-else"语句来实现，当然它们肯定是有区别的，由于"三目运算符"是一个运算符，所以它必须返回的是一个结果而不是输出...不过在Python中虽然可以称为"三目运算符"或者"三元表达式"，但是我认为在Python中仅仅能称为"三元表达式"，因为此时返回的结果只能是一个输出，而且单单看Python中实现"三元表达式"语句，其实怎么看都像是...但是如果使用Python中的list列表的话会有几个问题： 它对于大数组的处理速度不是很快(因为所有工作都是由纯python完成的)； 无法用于多维数组； 所以我们就有了numpy.where函数的出现...，所以where函数的参数可以是标量； 参数之间是有一定的对应关系的。
最近一个朋友和我探讨关于Where 1=1 and这种形式的语句会不会影响性能。最后结论是不影响。 虽然结论正确，但对问题的认识却远远没有解决问题的根本。...图1中从T-SQL到具体返回数据经历了多个步骤，每一个步骤又存在大量的规则。...比如语句select * from table where a=1 and b=2 这个语句，SQL Server估计的行数会是： a列的选择率*b列的选择率*表中采样的总行数 因此，当...Where 1=1 and a=1时，结果就变为 1*a列的选择率 *表中采样的总行数=a列的选择率 *表中采样的总行数 因此无论是否有1=1 and，查询分析器都会估计相同的行数，从而拥有同样的执行计划...这里我们举例，假如表中有100万行数据，where a=1的数据有1万条，where b=1的数据有1万条，则A和B的选择性都是1/100=0.01，在Where中A And B联合的估计行数则变为0.01
做网站的时候需要一个需求，需要按照指定的ID获取数据库中的数据，返回数据的顺序要和指定ID的顺序相同，数据库是SQL Server的，下面的代码是在网上找来的，SQL server的已经测试过，可以满足要求...Access: select * From 表 Where id in(1,5,3) order by instr(',1,5,3,',','&id&',') MSSQL: select * From...表 Where id in(1,5,3) order by charindex(','+rtrim(cast(id as varchar(10)))+',',',1,5,3,') MySQL: select...* From 表 Where id in (1,5,3) order by instr(',1,5,3,',',CONCAT(',',id,',')) 文章引用地址：http://www.40ps.com
区别一： where 是数据从磁盘读入内存时候一条一条判断的 having 是将所有数据读入内存，在分组统计前，根据having的条件再将不符合条件的数据删除 区别二： having 子句可以使用字段别名...，where不可以用 区别三： having可以使用统计函数，where不可用 having筛选必须是 根据前面select字段的值 进行筛选 本文参考地址：参考一、参考二 如需转载，请注明：https
Mybatis 中为什么要使用标签,为什么不直接使用 where？...原因 如果不使用，而是直接在 where 后边使用标签，但是如果所有的都是 false，就代表了都是空，sql 语句中 where 后边如果不跟相关的条件，是会报错的。...解决办法 2.1 不使用标签的情况，无论的结果是什么，都在 where 后边加上一个 1==1 来防止都为空的情况 2.2 使用标签，这种是推荐的，因为当标签中都是空的时候，where 也就直接没有了...总结 针对上边的原因和两种解决方案，推荐直接使用标签，不用每次都写 1==1
gbk ; 5、改动完成,才能在dos窗口中临时插入数据可以支持中文的; 6、这些修该都是临时修改，下次使用的时候还需重新设置 二、数据库的一些查询语句 1.最基本的查询:select...=20; SELECT * FROM student3 WHERE age 20; -- where 后面可以跟多个人 条件,并列或者的条件 -- 可以使用逻辑的双与&&和双或|| -- 查询学生年龄...20-30 岁之间的 -- 1.mysql中支持java中的&&,但在MySQL中我们不建议使用,我们使用 and SELECT * FROM student3 WHERE age>= 20...20-30 岁之间的 SELECT * FROM student3 WHERE age BETWEEN 20 AND 30; -- mysql中支持java中的||,但在MySQL中我们不建议使用,我们使用...student3 WHERE age=18 OR age=20 OR age=45 -- 当有多个或的关系的时候,可以使用in 集合语句----where 字段名称 in(值1,值2,值3);
开发同学提了个问题，如下两种left join中on和where条件的写法是否等价？...ID N ---------- - ---------- - 2 b 2 d 从测试结论看，left join使用on和where得到的结果集是不相同的。...究其原因，是两种关键字执行的时间点有所区别。 (1) on条件是在left join生成临时表时执行的，因此无论on中的条件是否为真，都会返回左边表中的所有记录，所以上述测试中，得到3条记录。...(2) where条件是在left join临时表生成后，再对临时表进行过滤，此时是没有left join的含义了，条件不为真的就会被过滤，所以上述测试中，得到1条记录。...因此，之所以on和where的测试结果不同，这和left join、right join的特性是有关的，因为on的条件无论是否为真，都会返回left或right表中的记录。
在 MySQL 中，WHERE 子句和 HAVING 子句都有过滤的作用，它们有什么区别呢？...实际上，WHERE 子句和 HAVING 子句的区别还蛮大。 从功能上说，WHERE 用于过滤行，而 HAVING 用来过滤分组。...WHERE 在数据分组前进行过滤，即 WHERE 过滤掉的数据不包含在分组中，HAVING 在数据分组后才过滤。...在性能方面，如果要过滤的字段上有索引，并且条件满足走索引的规则，放在 WHERE 子句中可以走索引，而放在 HAVING 子句中不能走索引。...即使字段上没有索引，在执行聚合操作时，当表的数据量比较大，从执行速度方面也能看出两者的区别。
经常会有读者有疑问，sql中关联条件是放where后面好，还是on后面好？今天就通过图形的方式给大家来解决这个问题。 之前两章我们通过图解SQL的执行顺序和JOIN的原理知道了这两步的执行过程。...) 我们直接写出正确的SQL查询语句： SELECT a....和WHERE都是过滤筛选条件的，那么能不能将WHERE后面的条件 a.城市='广州' 放在 ON条件后面呢？...我们还是以上一章的例题来讲解： 因为在sql的内连接阶段，左表(a)和右表(b)通过笛卡尔积生成的虚表VT-A1， VT-A1 在经过内连接后会将虚表VT-A1中符合条件 (a.CustomerID=b.CustomerID...表)未关联上的其它所有数据都要添加到虚表VT-B1-1中的，所以在执行完LEFT动作之后，它的结果变成了虚表VT-B2。
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