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Google Sheets功能:通过自然语言指令自动生成图表

唐旭 编译整理 量子位出品 | 公众号 QbitAI Google Sheets更新了。...今早,Google旗下图表编辑应用Sheets产品经理Daniel Gundrum在博客上发文,详细介绍了Google Sheets此次更新增加功能。...其中最大亮点,是机器学习在数据可视化上进一步应用:现在,用户可以通过输入自然语言指令,来让系统自动生成合适图表。 这一更新是通过Explore——Google自然语言搜索系统来实现。...Gundrum在原文中说: “SheetsExplore由机器学习驱动,它能够帮助团队迅速发掘出数据意义。不需要公式,只要简单地用文字输入一些问题,你就能迅速地对数据进行分析。...此外,Google Sheets还更新了其他一些功能,包括:一键同步Docs和Slides(Google另外两款办公软件)上数据、自定义快捷键、全新可调整打印预览界面、更为强大编辑工具栏以及全新函数等

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Power Query Google Sheets连接器!

在Power BI 11月更新中,Power Query团队为我们带来了一个新连接器:Google Sheets连接器 https://powerbi.microsoft.com/en-us/blog...问题 Google Sheets连接器由于刚发布不久,而且处于测试阶段,问题还是有不少。比如,如果同时有多个文件就会有多个url,需要分别登录每一个url,操作上会有些麻烦。...而且,暂时也不能像在Onedrive中获取文件夹那样直接获取一个Google文档文件夹: PowerBI从Onedrive文件夹中获取多个文件,依然不使用网关 但是我们发现Google Sheet连接器用是...当然连接器还有其他一些问题,具体详见: https://powerquery.microsoft.com/en-us/blog/introducing-the-new-power-query-google-sheets-connector...对于Google sheet连接器,你有什么想说吗?请在评论区留言

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商城项目-过滤条件筛选

4.过滤条件筛选 当我们点击页面的过滤项,要做哪些事情?...把过滤条件保存在search对象中(watch监控到search变化后就会发送到后台) 在页面顶部展示已选择过滤项 把商品分类展示到顶部面包屑 4.1.保存过滤项 4.1.1.定义属性 我们把已选择过滤项保存在...我们刷新页面,点击后通过浏览器功能查看search.filter属性变化: ? 并且,此时浏览器地址也发生了变化: http://www.leyou.com/search.html?...过滤属性都是键值对格式,但是key不确定,所以用一个map来接收即可。 ? 4.2.2.添加过滤条件 目前,我们基本查询是这样: ? 现在,我们要把页面传递过滤条件也进入进去。...4.3.页面测试 我们先不点击过滤条件,直接搜索手机: ? 总共184条 接下来,我们点击一个过滤条件: ? 得到结果: ?

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基于条件生成模型分层功能从头蛋白质设计

本论文主要针对于使用有条件生成对抗网络蛋白质来解决蛋白质设计问题。由于缺少了在该域中评估了生成模型规范方式,生成模型难以评估,因为没有可以将每个生成样本与之进行比较基本事实。...编码:鉴于功能标签层次结构,我们允许使用三种类型标签编码 y:one-hot编码,作为标签常用编码,庞加莱编码,将标签嵌入 一个非常适合分层数据双曲线空间和node2vec,它通过基于随机游走对有向无环图...公式 1 其中R和G是实际和生成样本集合。 用 MRR 评估条件一致性:对于有条件生成,我们需要评估模型能力,以生成与某些目标标签一致序列。...结果: 可以从表格1中得到分布相似性和条件一致性之间关系,表现为增加 MRR 指标会降低降低 MMD 性能。...通过用它们最接近同源物标签替换生成序列标签计算Homolog MRR,论文惊讶地发现简单one-hot编码和没有附加特征原始序列显示出最好结果。

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sql中过滤条件放在on和where区别

最近遇到相关业务,想揪一下sqlleft join 或者right join 或者inner join 中 on和where区别,想了解这个首先我们要了解两个基础知识。...1.join三种连接方式区别: left join(左联接) 返回包括左表中所有记录和右表中联结字段相等记录 right join(右联接) 返回包括右表中所有记录和左表中联结字段相等记录...12 | +----+--------+------+------+--------+ 5 rows in set (0.00 sec) 结论:left join时进行笛卡尔积之后on后面的条件只对右表有效...,并且如果右表用了where还是两个表都会取交集,进行过滤。...类似:如果是right join的话 right join时进行笛卡尔积之后on后面的条件只对左表有效 ,并且如果左表用了where还是两个表都会取交集,进行过滤。 有对结论有疑问者,欢迎讨论~~~

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基于用户协同过滤算法VS基于物品协同过滤算法

比如我们遇到问题时候使用搜索引擎来查找,google一下或百度一下,然后它们会反馈给我们很多答案信息,其实这也是一个推荐算法例子。...,但不管怎样,都绕不开推荐算法几个基本条件: 根据和你共同喜好的人来给你推荐 根据你喜欢物品找出和它相似的来给你推荐 根据你给出关键字来给你推荐,这实际上就退化成搜索算法了 根据上面的几种条件组合起来给你推荐...现有的条件就是以上这么多,至于实际情况不同会有不同衍生,像基于用户协同过滤算法和基于物品协同过滤算法就是一些典型实例。...3.基于用户协同过滤算法vs基于物品协同过滤算法 基于用户协同过滤算法和基于物品协同过滤算法两者区别在哪呢?...首先先解释下”协同过滤”: 所谓协同就是大家一起帮助啦,过滤就是把大家讨论结果告诉你,不然原始信息量太大了。很明显啦,两者区别在于一个是基于用户,一个是基于物品。

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基于AngularJS过滤与排序

前面了解了AngularJS使用方法,这里就简单写个小程序,实现查询过滤以及排序功能。...本程序中可以了解到:   1 angularjs过滤器   2 ng-repeat使用方法   3 控制器使用   4 数据绑定   程序设计分析   首先,如果要是先查询过滤,就要使用到...AngularJS中 过滤器filter 了。   ...直接在表达式后面使用管道命令符 | ,按照下面的写法就可以达到一个过滤效果: {{ persons | filter:query }}   通过使用filter实现过滤操作,query是查询过滤时输入字符串...相比于其他一些框架,是基于字符串通过DOM节点innerHTML添加到DOM中,AngularJS实现方式加快了模型与视图展现。

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基于DFA敏感词过滤

在计算理论中,确定有限状态自动机或确定有限自动机(英语:deterministic finite automaton, DFA)是一个能实现状态转移自动机。...对于一个给定属于该自动机状态和一个属于该自动机字母表{\displaystyle \Sigma }Σ字符,它都能根据事先给定转移函数转移到下一个状态 DFA算法 DFA((Deterministic...Finite automation))确定性有穷状态自动机: 从一个状态输入一个字符集合能到达下一个确定状态。...xiqi4145/article/details/84313809 ☆文章版权声明☆ * 网站名称:obaby@mars * 网址:https://h4ck.org.cn/ * 本文标题: 《基于...DFA敏感词过滤》 * 本文链接:https://h4ck.org.cn/2019/11/%e5%9f%ba%e4%ba%8edfa%e7%9a%84%e6%95%8f%e6%84%9f%e8%af

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Filter 实现过滤符合条件请求并落库

前言 Java过滤器(Filter)在Java Servlet API中是一个非常有用组件,它允许你在请求到达Servlet或JSP之前或之后执行某些操作。...一、配置过滤器类 首先,你需要在你Spring Boot应用中添加Nacos依赖。 我们选择 OncePerRequestFilter。...OncePerRequestFilter定义: OncePerRequestFilter 是 Spring Framework 中一个过滤器接口,用于处理每个请求只执行一次逻辑。...这个过滤器类型是为了确保某个特定逻辑只会在一个请求中被执行一次,无论该请求经过了多少个过滤器链。...通过合理地设计和实现过滤器,可以帮助提高系统安全性、可维护性和可靠性。 此外,了解不同过滤器框架和技术特点可以帮助你选择最适合你特定需求解决方案。

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屏蔽 Google Reader 社交功能

虽然 Google Reader 社交功能对很多人来说是获取信息重要一个扩展来源,但是对我来说,Google Reader 真的只是一个阅读器,我只是用它来订阅自己喜欢博客,别人喜欢或者分享什么文章...毕竟每天时间有限,要做事情很多,我不可能去关注那么多信息,而自己需要信息基本可以通过搜索引擎找到,那么如何屏蔽 Google Reader 社交功能? 1....首先登陆你 Google Reader 2. 在地址栏输入以下 Javascript 代码: javascript:antisocial('true') 3....这样 Google Reader 就会重新载入,你将会看到一个简单界面,并且移除了 “People you follow” 这个区域,并且不再显示来自你朋友分享内容(Share items)。...这个设置会保存到你账户中,如果你想取回 Google Reader 社交功能,可以在地址栏输入以下 Javascript 代码: javascript:antisocial('false') --

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仿Google+Circle功能

http://www.circlehack.com/ (qiang外)是facebook四个工程师通宵一晚上成果,体验和效果上和Google+中circle相比还是逊色一些 整个源代码在github...上https://github.com/voloko/facebook-circles circlehack.com中示例截图(都是使用CSS3来画圈): ?...Google+示例截图(使用图片+Canvas,动画、过渡效果明显比上面要好,复杂度比上面实现要高): ? 下面就是Google+用到图片 ?...我把它抽离出一个demo出来,点击链接可以在线查看示例(需要使用 支持CSS3浏览器查看,建议使用Chrome): http://fiddle.jshell.net/meteoric_cry/2szaD.../show/ 实现上述效果,里面应用了很多CSS3属性,这样就减少了很多对DOM操作,完整代码如下: <!

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基于AngularJS过滤与排序【转载】

程序设计分析   首先,如果要是先查询过滤,就要使用到AngularJS中 过滤器filter 了。   ...直接在表达式后面使用管道命令符 | ,按照下面的写法就可以达到一个过滤效果: {{ persons | filter:query }}   通过使用filter实现过滤操作,query是查询过滤时输入字符串...类似地,使用orderBy就可以实现排序功能: {{ persons | filter:query | orderBy:order }}   上面的查询以及排序涉及到两个变量,query和order。...相比于其他一些框架,是基于字符串通过DOM节点innerHTML添加到DOM中,AngularJS实现方式加快了模型与视图展现。...再输入字符时候,会自动过查询过滤掉一些选项 ?

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基于物品协调过滤算法

基于物品协同过滤(item-based collaborative filtering)算法是目前业界应用最多算法。...基础算法 基于用户协同过滤算法在一些网站(如Digg)中得到了应用,但该算法有一些缺点。...因此,著名电子商务公司亚马逊提出了另一个算法——基于物品协同过滤算法。 基于物品协同过滤算法 (简称ItemCF)给用户推荐那些和他们之前喜欢物品相似的物品。...基于物品协同过滤算法可以利用用户历史行为给推荐结果提供推荐解释,比如给用户推荐《天龙八部》解释可以是因为用户之前喜欢《射雕英雄传》。... 流行度 和UserCF(基于用户协同过滤推荐)不同,参数K对ItemCF推荐结果流行度影响也不是完全正相关

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SQL - where条件!=会过滤值为null数据

=会过滤值为null数据 在测试数据时忽然发现,使用如下SQL是无法查询到对应column为null数据: 1 select * from test where name !...= 'Lewis'; 本意是想把表里name值不为Lewis所有数据都搜索出来,结果发现这样写无法把name值为null数据也包括进来。 上面的!...=换成也是一样结果,这可能是因为在数据库里null是一个特殊值,有自己判断标准,如果想要把null数据也一起搜索出来,需要额外加上条件,如下: 1 select * from test where...null值比较 这里另外说下SQL里null值比较,任何与null值比较结果,最后都会变成null,以PostgreSQL为例,如下: 1 2 3 4 select null !...另外有些函数是不支持null值作为输入参数,比如count()或者sum()等。

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基于协同过滤推荐系统

本文介绍了一种较基础推荐算法,协同过滤Collaborative Filtering。基于用户购买历史商品推荐--物品协同过滤基于用户相似用户购买物品推荐--用户协同过滤。...基于地理位置信息推荐系统。 架构设计 ? App 用户端 Web Api,接收App用户访问信息,调用后端RPC功能,WebApi尽量不做业务逻辑,但是完成消息队列、日志记录等工作。...根据用户行为计算推荐结果,主要功能(1)计算item之间相似度(2)计算行为相近用户(3)计算某种Label item排序,例如用户喜欢体育,计算所有体育类item排序。...Item cf 基于物品协同过滤 1. 原理 ? 此系统中存在: 用户 A B C D 商品 a b c d 用户A购买过a、b、d;用户B购买过b、c、e。...如果用户消费了物品i和物品j,如果消费时间间隔越近,那么这次“同现”权重应该越大,间隔越远权重越小。在分子上除以间隔时间,惩罚时间间隔影响。 User CF 基于用户协同过滤推荐算法 原理 ?

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基于近邻协同过滤算法

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 这节课我们来学习K近邻在推荐系统中应用,你将完成本课程第一个实战项目:基于KNN电影推荐系统!...为了使你能够顺利地完成实战内容,我们先了解一下推荐系统中基础知识。 基于近邻用户协同过滤 假定有一个场景:某个周日下午,你感觉很无聊,然后从电脑上打开了一个视频网站,想看下最近有什么好看电影。...然而你发现网站上热门电影基本都看过,其他电影又太多,不知道该看什么。...这种思想其实就是基于近邻用户协同过滤算法(简称UserCF):给用户 A 推荐和他有着相似观影兴趣用户 B 喜欢观看电影。...基于近邻用户协同过滤算法很容易给出推荐理由是: 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/147446.html原文链接:https://javaforall.cn

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基于google protobufgRPC实现

1.Protobuf简介 Protobuf(Google Protocol Buffers)提供一种灵活、高效、自动化机制,用于序列化结构数据。...由于网络协议是基于二进制,内存中参数值要序列化成二进制形式,也就是序列化(Serialize)或编组(marshal),通过寻址和传输将序列化二进制发送给B服务器。...5.基于google protobufgRPC实现 我们可以利用protobuf实现序列化和反序列化,但如何实现RPC通信呢。...、进程/线程同步等功能 from example import data_pb2 from example import data_pb2_grpc _ONE_DAY_IN_SECONDS = 60*...6.基于google protobufRPC实现 因为RPC需要我们实现通信,所以会有一定难度,代码量很大程度上也有增加,不方便在文中展现出来。

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