python数据科学基础库主要是三剑客:numpy,pandas以及matplotlib,每个库都集成了大量的方法接口,配合使用功能强大。平时虽然一直在用,也看过很多教程,但纸上得来终觉浅,还是需要自己系统梳理总结才能印象深刻。本篇先从numpy开始,对numpy常用的方法进行思维导图式梳理,多数方法仅拉单列表,部分接口辅以解释说明及代码案例。最后分享了个人关于axis和广播机制的理解。
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
相比其他经典机器学习算法,SVM里面有更多的数学推导,用到拉格朗日乘子法,KKT条件,线性和非线性的核函数,这些都对非数学专业的入门者造成一定门槛。
本文简单介绍NumPy模块的两个基本对象ndarray、ufunc,介绍ndarray对象的几种生成方法及如何存取其元素、如何操作矩阵或多维数组、如何进行数据合并与展平等。最后说明通用函数及广播机制。
原文链接:https://blog.csdn.net/m0_37586991/article/details/79758168
np.random.shuffle(x):这里的参数x要求为array-like或者是一个list,没有返回值
(2)flatten 这个函数恰如其名,flatten就是展平的意思,与ravel函数的功能相同。不过,flatten函数会请求分配内存来保存结果,而ravel函数只是返回数组的一个视图(view):
两个函数都是改变数组的形状,但是resize是在本身上进行操作,reshape返回的是修改之后的参数
我们在使用Python完成日常任务时,经常会遇到一些很小的辅助性的需求,又不想花费时间去搜索是否已有现成的库实现了这些功能,往往则需要自己临时编写一些逻辑或函数。
很多刚刚接触Unity3d的童鞋花了大量的时间自学,可总是把握不好Unity3d的烘焙,刚从一个坑里爬出来,又陷入另一个新的坑,每次烘焙一个场景少则几个小时,多则几十个小时,机器总是处于假死机状态,半天看不到结果,好不容易烘焙完了,黑斑、撕裂、硬边、漏光或漏阴影等缺陷遍布,惨不忍睹,整体效果暗无层次,或者苍白无力,灯光该亮的亮不起来,该暗的暗不下去,更谈不上有什么意境,痛苦的折磨,近乎失去了信心,一个团队从建模到程序,都没什么问题,可一到烘焙这一关,就堵得心塞,怎么也搞不出好的视觉效果,作品没法及时向用户交付,小姐姐在这里分享一些自己的经验,希望能帮到受此痛苦折磨的朋友,话不多说,开工!
VBA数组还是很强大的,通过对单元格区域数据的读取,赋值给数组,再利用数组函数或者调用Excel内置函数进行相关处理。另外,数组在赋值计算效率上面也是非常高的,大家可以自行尝试下。
操作系统:macOS Big Sur (11.6) Anaconda3:2021.05 python:3.7.3 Jupyter Notebook:5.7.8
展平 ravel 只显示变为一维数组的视图 flatten将多维数组变成一维数组后保存结果
Identifies the canonical name of an alias.
获取ndarray对象的基本信息:维数(ndim)、行列信息(shape)、数据存储类型(dtype)
Cinema 4D R26 for mac是一款三维计算机动画、建模、模拟和渲染软件。Cinema 4D S26在整个3D工作流程(建模、动画和模拟、渲染)中提供了强大的增强功能。
选择性黏贴也是excel中经常使用到的功能,在复制数据后根据需求进行选择性黏贴。具体的选择性黏贴选项如下:
创建矩阵 import numpy as np # 创建矩阵 matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]) 向量 # 行向量 vector_row = np.array([1, 2, 3]) # 列向量 vector_column = np.array([[1],
Apache Hudi提供了一个HoodieTransformer Utility,允许您在将源数据写入Hudi表之前对其进行转换。有几种开箱即用的转换器,您也可以构建自己的自定义转换器类。
ES2019 规范是对 JavaScript的小规模扩展,但仍带来了一些有趣的功能。本文向你展示八个 ES2019 的功能,这些功能可以使你的开发变得更轻松。
文章背景:工作中,有时需要获取数据源的信息,临时存储在数组中,然后再将数组中的数据传递到目标工作表中。其中主要用到Resize函数,WorksheetFunction.transpose函数和WorksheetFunction.Index函数。
NumPy 是 Python 科学计算的基础包,几乎所有用 Python 工作的科学家都利用了的强大功能。此外,它也广泛应用在开源的项目中,如:Pandas、Seaborn、Matplotlib、scikit-learn等。
导航栏 导航栏出现在应用程序屏幕顶部的状态栏下方,并可以通过一系列分层屏幕进行导航。当显示新屏幕时,通常标有前一屏幕标题的后退按钮出现在栏的左侧。有时,导航栏的右侧包含一个控件,如编辑或完成按钮,用于
数组的形状可通过各种命令更改。请注意,以下三个命令都返回修改后新的数组,原始数组不变:
目前,无论是从性能、结构还是业界应用上,Transformer 都有很多无可比拟的优势。本文将介绍 PaddlePaddle 的 Transformer 项目,我们从项目使用到源码解析带你玩一玩 NMT。只需千行模型代码,Transformer 实现带回家。
列表(List)是你使用Python过程中接触最为频繁的数据结构,也是功能最为强大的几种数据结构之一。Python列表非常的万能且蕴含着许多隐藏技巧,下面我们就来探索一些常用的列表技巧。
linspace即线性插值:需要传递3个参数:开头,结尾,数量; 与之类似,还有指数线性插值np.logspace
MergeTree在写入一批数据时,数据总会以数据片段的形式写入磁盘,且数据片段不可修改。为了避免片段过多,ClickHouse会通过后台线程,定期合并这些数据片段,属于相同分区的数据片段会被合成一个新的片段。
np.arange(begin,end,step):生成一个从begin到end-step的步长为step的一维数组,其中begin(默认0),step(默认1)可省略
欢迎回到这个关于神经网络编程的系列。在这篇文章中,我们将可视化一个单一灰度图像的张量flatten 操作,我们将展示如何flatten 特定的张量轴,这是CNNs经常需要的,因为我们处理的是批量输入而不是单个输入。
所有要进行操作的文件下载链接: https://pan.baidu.com/s/10VtUZw8G-Ly-r4VypntjiA 密码: y5qu 下载成功后,整个文件夹如下图所示。
Numpy 库是 Python 中科学计算的核心库。它提供了高性能的多维数组对象以及用于处理这些数组的工具。
“他山之石,可以攻玉”,站在巨人的肩膀才能看得更高,走得更远。在科研的道路上,更需借助东风才能更快前行。为此,我们特别搜集整理了一些实用的代码链接,数据集,软件,编程技巧等,开辟“他山之石”专栏,助你乘风破浪,一路奋勇向前,敬请关注。
ECMAScript 每年都会发布一个新版本,其中的提案是已经正式通过的,并分发给开发者和用户。本文将讨论该语言的最新版本,以及它又具有了什么新功能。
CINEMA 4D Studio2023是Mac上知名的3D动画设计制作软件,包含 GPU 渲染器 Prorender、生产级实时视窗着色、超强破碎、场景重建等诸多新功能,C4D mac为用户提供高端的3D内容创建,非常适合专业的设计认识,软件拥有最全面的工具和超级快速的速度,让你分分钟得到惊人的结果。
由于地球是一个赤道略宽两极略扁的不规则的梨形球体,表面是一个不可展平的曲面,而地图通常是二维平面,因此在地图制图时首先要考虑把曲面转化成平面。然而,从几何意义上来说,球面是不可展平的曲面。要把它展成平面,势必会产生破裂与褶皱。这种不连续的、破裂的平面是不适合制作地图的,所以必须采用特殊的方法来实现球面到平面的转化。
来源:机器之心本文约2200字,建议阅读7分钟这一结果可能会帮助研究人员回答一个更重要的问题,即如何将物体从第四维展平到第三维。 计算机科学家 Erik Demaine 和他的艺术家兼计算机科学家父亲 Martin Demaine 多年来一直在挑战折纸的极限。他们复杂的折纸雕塑被纽约现代艺术博物馆永久收藏。十年前,PBS 还播出了一部以他们为主角的艺术纪录片。 这对搭档在 Erik 6 岁时开始合作,如今,Erik 已经成为了麻省理工学院的教授。他说,「我们有一家名为 Erik and Dad Puzz
选自Quantamagazine 作者:Rachel Crowell 机器之心编译 机器之心编辑部 这一结果可能会帮助研究人员回答一个更重要的问题,即如何将物体从第四维展平到第三维。 计算机科学家 Erik Demaine 和他的艺术家兼计算机科学家父亲 Martin Demaine 多年来一直在挑战折纸的极限。他们复杂的折纸雕塑被纽约现代艺术博物馆永久收藏。十年前,PBS 还播出了一部以他们为主角的艺术纪录片。 这对搭档在 Erik 6 岁时开始合作,如今,Erik 已经成为了麻省理工学院的教授。他
VBA Excel总表以某列数据为基础拆分为独立文件的表,也可以拆分为独立的sheet表不导出!!
numpy中有一些强大的函数可以很方便的实现日常的数值处理计算。在机器学习的特征处理中,meshgrid使用的很多,我之前对于meshgrid的用法一直是有点茫然记不住,后来看到一个stackoverflow的帖子恍然大悟,所以记录分享一下,
方式1:本节课件下载地址:链接: https://pan.baidu.com/s/1rf5pRmZ95fjVbz70KYi6Aw 密码: q9yk
您将获得一个双向链表,除了下一个和前一个指针之外,它还有一个子指针,可能指向单独的双向链表。这些子列表可能有一个或多个自己的子项,依此类推,生成多级数据结构,如下面的示例所示。
小脑很久以来便被认为是与大脑紧密合作的伙伴,而且两者在人类的进化历程中都发生了明显的扩张。薄薄的小脑皮层的折叠程度甚至超过了大脑皮层。近日,发表在《美国科学院院刊》PNAS上的一篇研究论文利用超高强度磁场磁共振成像对一名被试的小脑样本进行扫描,并对其进行计算重构,在空间分辨率上可以达到最小的折叠褶皱水平。结果发现小脑的表面积大约相当于大脑表面积的80%。此外,还对一只猴子的脑重复人类中的处理流程,发现其小脑表面积与大脑的比值要远远低于人类小脑,只占大约33%。这些结果表明,小脑可能与进化史中人类的一些特有行为以及认知能力的发展中扮演者重要的角色。本文接下来便对该研究进行解读。
测试情况:☑MS Office ☒WPS Office,WPS二次弹窗选择文件夹存在兼容问题,待优化
美国拥有悠久历史的知名计算机杂志,对Tableau这个知名的自助BI工具做了较为客观的评价。如下文。 自助型商业智能(BI)工具Tableau Desktop(每位用户的一年使用权限费用999美元)是目前自助型BI领域最成熟的玩家,这使得Tableau Desktop几乎成为了商业智能科学和数据可视化的代名词。然而,这份成熟也导致了一个庞大的,经常给人造成困扰的产品线,这个产品线经常被认为是一个桌面级应用而非一个完全基于网站的SaaS服务。尽管如此,Tableau Desktop是我所检视过的自助型BI工具
投影是JMESPath的关键特性之一。它允许您将表达式应用于元素集合。有五种投影:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云