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自然语言控制机械臂：ChatGPT与机器人技术的融合创新（下）

我们详细介绍了项目的动机、使用的关键技术如ChatGPT和Google的Speech-to-text服务，以及我们是如何通过pymyCobot模块来控制机械臂的。...尽管使用了Google的Speech-to-text，但在实际应用中，我发现它有时难以准确识别专业术语或在嘈杂环境中捕捉语音指令。...2.OpenAI API的实用性和地域限制 ChatGPT的API 是整个项目的核心功能点，没有了他就不能实现AI的机械臂控制系统了。...如果对象具有该属性，则返回属性的值；如果对象没有指定的属性，但提供了默认值，则返回默认值；如果对象没有指定的属性，并且没有提供默认值，则会引发 AttributeError 异常。...return None try: # 使用Google的语音识别服务 text = recognizer.recognize_google

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谷歌云重大更新：Text-to-Speech现已支持26种WaveNet语音

总共有56种声音：30种标准声音和26种WaveNet语音（获取完整列表：cloud.google.com/text-to-speech/docs/voices）。 ?...简而言之，音频配置文件可让您优化Cloud Text-to-Speech的API生成的语音，以便在不同类型的硬件上播放。...）实际上可能听起来比笔记本电脑扬声器上的原始样本更糟糕，但用电话线听起来会更好。”...谷歌云的Speech-to-Text diarization特征 这一切都很有用处，但如果你是一个拥有大量双语用户的开发人员呢？...该API将自动决定使用哪种语言，并返回一份文字记录，就像谷歌助手如何检测语言并以某种方式做出回应一样（用户还可以选择手动选择语言）。

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HarmonyOS学习路之开发篇—AI功能开发（语音播报）

语音播报概述 语音播报（Text to Speech，下文简称TTS），基于华为智慧引擎（HUAWEI HiAI Engine）中的语音播报引擎，向开发者提供人工智能应用层API。...如果正在进行TTS播报，返回true；否则，返回false。 void stopSpeak() 停止TTS播报。调用此方法停止播报后，若再次播报，将会从头开始播报，而不是从停止处播报。...TtsEvent.METHOD_EXECUTE_SUCCESS 方法执行成功或方法执行无异常时，返回此事件类型。...详见表3 TtsEvent.METHOD_EXECUTE_FAILED_REMOTE_EXCEPTION 方法执行失败或异常。...详见表3 TtsEvent.DESTROY_TTS_CLIENT_FAILED 销毁TTS客户端失败或未成功创建TTS客户端时，调用destroy方法，返回此事件类型。

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TensorFlow笔记|为什么会有它？

不幸的是，大多数类库都会在灵活性和实际生产价值上做出权衡。...易用性的类库对于科研是无比珍贵的，因为这样科技工作者们才更方便地研究出新的模型框架，但是，如果考虑到实际生产的话，它们往往训练又太慢而没有实际的应用价值。...理由如下： 已经很受欢迎 更清晰的API 能实际的用于生产环境 TensorFlow的特色： Python API 部署方便：一个或多个CPUs或GPUs，服务端，客户端，手机移动端 灵活性好：使用安卓...to speech Google Brain’s Magenta project that uses machine learning to create compelling art and music...（LSTM混合密度网络与TensorFlow结合）： WaveNet Text to speech （对原始音频的生成模型） TensorFlow的参考书： TensorFlow for Machine

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Azure AI 服务之语音识别

本文我们就介绍如何使用必应的语音识别 API(Bing Speech API) 把语音转换成文本： ? 使用 Bing Speech API 可以轻松地开发出下面的应用： ?...创建 WPF 程序 Bing Speech API 服务同时提供了 REST API 和客户端类库，因为 REST API 提供的服务会有一些限制，所以我们在演示程序中使用客户端类库。...语音数据被分块发送到服务端，服务端会及时的返回部分的识别结果，所以客户端会收到多个部分结果和一个包含多个 n-best 选项的最终结果。LongDictation 模式支持最长两分钟的语音。...上图是实际的返回结果，因为太简单了，所以 n-best 列表中只有一条(Azure 上的语言材料，发音还是很标准的)。...对于 LongDictation 模式的识别，客户端事件 OnResponseReceived 会被触发多次，并返回分阶段的识别结果，结果中的内容和 ShortPhrase 模式类似。

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2018 最新机器学习 API 推荐清单，快给 APP 加点智能

nlpTools http://nlptools.atrilla.net/web/api.php 一种简单的基于 HTTP RESTful 网络服务的自然语言处理 API，反馈结果是 JSON。...Google Cloud SPEECH-TO-TEXT https://cloud.google.com/speech-to-text/ 应用强大的神经网络模型，开发人员能够利用该 API 将音频转化为文本...IBM Watson Speech https://www.ibm.com/watson/services/speech-to-text/ 包括语音到文本的转换和文本到语音的转换，例如在联络中心录制电话或创建语音控制的应用程序...用户可以设置数据源并创建一个模型，然后通过标准的 HTTP 协议使用基础监督和无监督机器学习任务进行预测。...用数值（均匀时间间隔）检测时间序列数据中的异常情况。

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人脸识别、情感分析，开发者必备50个机器学习API|值得收藏

nlpTools：一种简单的基于 HTTP RESTful 网络服务的自然语言处理 API，反馈结果是 JSON。它可以解码在线新闻媒体，进行情绪分析和文本分类。...Yactraq Speech2Topics：这是一个通过语音识别和自然语言处理将音频和视频内容转换为主题元数据的 API 。...Google Cloud SPEECH-TO-TEXT：应用强大的神经网络模型，开发人员能够利用该 API 将音频转化为文本。支持识别全球 120 种语言及其变体。...用户可以设置数据源并创建一个模型，然后通过标准的 HTTP 协议使用基础监督和无监督机器学习任务进行预测。...Microsoft Azure Anomaly Detection API：用数值（均匀时间间隔）检测时间序列数据中的异常情况。例如，当检测到计算机内存使用量开始上升时，可能会指示内存泄露。

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50多种适合机器学习和预测应用的API，你的选择是？（2018年版本）

能够在正面照和轮廓照上检测人脸或多个人脸，还可以将检测结果以JSON格式输出，此外，该API可以显示检测到的眼睛、鼻子、嘴等面部特征。...比如，基于内容标记图像、分类图像、检测人脸并返回坐标、识别特定区域的内容、生成内容描述、标识图像中的文本、标记成人内容。...2.Google Cloud SPEECH-TO-TEXT：该API可以应用强大的神经网络模型，开发人员可以将音频转换成文本，该API支持120种语言及其变体。...用户可以建立一个数据源，并通过标准的HTTP创建模型来处理标准的有监督和无监督学习的机器学习任务。 3.Google Cloud Prediction：提供REST API来构建机器学习模型。...9.Microsoft Azure Anomaly Detection API：检测异常事件序列数据，比如检测内存使用中是否存在内存泄露。

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